באַפעלקערונג דאַטן אַנאַליז ניצן דיאַגראַמען און גראַפן באַפעלקערונג דאַטן אַנאַליז איז אַ קריטיש שריט אין אַנטוויקלונג פּלאַנירונג, עפנטלעכע פּאָליטיק מאכן, און סאָציאָ-עקאָנאָמישע פּראָגראַם עוואַלואַציע. דאַטן אַזאַ ווי באַפעלקערונג גרייס, געאָגראַפֿיש פאַרשפּרייטונג, עלטער סטרוקטור, געבורט און טויט ראַטעס, און מיגראַציע ראַטעס זענען באַדייַטלאָז אויב דערלאנגט בלויז אין די פאָרעם פון לאַנג טישן. דעריבער, דיאַגראַמען און... לייענען מער
ווי אזוי צו גרופּירן דאַטן אין קלאַס אינטערוואַלן גרופּירן דאַטן אין קלאַס אינטערוואַלן איז אַ קריטישער שריט אין דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק. די ציל איז צו פאַרפּשוטערן גרויסע סומעס פון רויע דאַטן צו מאַכן עס גרינגער צו לייענען, אַנאַליזירן און פאָרשטעלן אין אָפטקייַט פאַרשפּרייטונג טאַבעלעס אָדער היסטאָגראַמען. ווען דאַטן זענען צו דייווערס און צעוואָרפן, איז עס אָפט שווער צו דערקענען פּאַטערנז. מיט קלאַס אינטערוואַלן, ... לייענען מער
די אנווענדונג פון דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק אין סאציאלער פאָרשונג דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק איז איינע פון די וויכטיקסטע יסודות אין סאציאלער פאָרשונג. איידער פאָרשער קענען פאָרזעצן מיט אינפערענציעלע אַנאַליז - אַזאַ ווי היפּאָטעזע טעסטינג, רעגרעסיע, אָדער מאָדעלירן באַציאונגען צווישן וועריאַבאַלן - דאַרפן זיי פֿאַרשטיין דעם "פּנים" פון די געזאַמלטע דאַטן. דאָס איז וווּ דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק קומט אין שפּיל: סיסטעמאַטיש סאַמערייזינג, פּרעזענטינג, און באַשרייַבן די קעראַקטעריסטיקס פון די דאַטן פֿאַר גרינג פֿאַרשטאַנד. אין דעם קאָנטעקסט פון... לייענען מער
טעכניקן פון פארשונג דאטן באארבעטונג ניצנדיק גרונטלעכע סטאטיסטיק פארשונגען זענען איינע פון די מערסטע פארשפרייטע מעטאדן פאר זאמלען דאטן פון רעספאנדענטן, צי פאר אקאדעמישע פארשונג, סערוויס אפשאצונג, מארקעט פארשונג, אדער ארגאניזאציאנעלע באשלוס-מאכן. אבער, פארשונג דאטן וועלן זיין באדייטלאז אויב נישט באארבעט סיסטעמאטיש. דא קומט אריין גרונטלעכע סטאטיסטיק: העלפן פארשער צוזאמענפאסן דאטן, אנטדעקן מוסטערן,... לייענען מער
פארקויף דאטן אנאליז ניצנדיק דעסקריפּטיווע סטאטיסטיק אין דער קאנקורענטישער ביזנעס וועלט, פארקויף דאטן איז מער ווי נאר א רעקארד פון טראנזאקציעס; עס איז א מקור פון סטראטעגישע אינפארמאציע וואס קען העלפן פירמעס פארשטיין מארקעט אויפפירונג, אפשאצן פערפארמענס, און מאכן מער אינפארמירטע באשלוסן. אבער, פארקויף דאטן איז אפט גרויס און פארשפרייט אין פארשידענע פארמאטן, מאכנדיג עס שווער צו פארשטיין פשוט דורך קוקן אויף די נומערן... לייענען מער
די אנווענדונג פון דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק אין בילדונגס-פאָרשונג דעסקריפּטיווע סטאַטיסטיק איז אַ וויכטיקער טייל פון בילדונגס-פאָרשונג ווייל עס דינט צו באַשרייבן דאַטן קורץ, קלאָר און גרינג צו פֿאַרשטיין. אין בילדונגס-קאָנטעקסט, ווערייִרן דאַטן אָפט: סטודענטן-טעסט רעזולטאַטן, לערן-מאָטיוואַציע פֿראַגעבאָגן רעזולטאַטן, אָנוועזנהייט ראַטעס, ליטעראַטור סקאָרז, און אפילו דעמאָגראַפֿישע דאַטן ווי עלטער, דזשענדער און סאָציאָ-עקאָנאָמישער הינטערגרונט. … לייענען מער
ווי אזוי צו לייענען און אינטערפּרעטירן סטאַטיסטישע גראַפן ריכטיק סטאַטיסטישע גראַפן ווערן אָפט גענוצט צו פּרעזענטירן דאַטן קורץ און גרינג. פֿון געשעפט באַריכטן און עקאָנאָמישע נייעס ביז אַקאַדעמישע פֿאָרשונג און סאָציאַלע מידיאַ אַרטיקלען, גראַפן העלפֿן אונדז זען טרענדס, פֿאַרגלייַכן און מוסטערן וואָס זענען שווער צו פֿאַרשטיין פֿון רויע נומערן אַליין. אָבער, גראַפן קענען אויך זיין פֿאַרפֿירעריש אויב מען לייענט זיי שנעל... לייענען מער
אנאליזירן דאטן פארשפרייטונג ניצנדיק סטאנדארט דעוויאציע אין סטאטיסטיק, איז פשוט פארשטיין דעם "צענטער" פון א דאטן סעט נישט גענוג. צוויי סעטן דאטן קענען האבן דעם זעלבן דורכשניט, אבער זייערע אייגנשאפטן זענען זייער אנדערש צוליב זייער גראד פון פארשפרייטונג. דא ווערט דער קאנצעפט פון דאטן פארשפרייטונג וויכטיג. איינע פון די מערסט פאפולערע, שטארקסטע, און אפט גענוצטע מאסן פון פארשפרייטונג אין פארשידענע פעלדער—פון בילדונג און עקאנאמיק ביז געזונט—איז... לייענען מער
דאַטן פּרעזענטאַציע טעקניקס ניצן פּאָזיטיווע און נעגאַטיווע אָגיוועס אין סטאַטיסטיק, דאַטן פּרעזענטאַציע איז נישט פשוט וועגן שטעלן נומערן אין טאַבעלעס אָדער גראַפס; עס איז וועגן טראַנספאָרמירן רויע דאַטן אין פֿאַרשטענדלעכע, אַנאַליטישע אינפֿאָרמאַציע. איין וויזואַליזאַציע טעכניק אָפט געניצט צו וויזואַליזירן אָפטקייַט פאַרשפּרייטונג פּאַטערנז און קומולאַטיווע אָפטקייַט איז די אָגיווע. אָגיוועס זענען טיפּיקלי געניצט ווען דאַטן... לייענען מער
אָנווענדן קומולאַטיווע פרעקווענץ פאַרשפּרייטונג טאַבעלעס אין דאַטן פּראַסעסינג: אין דאַטן פּראַסעסינג, ספּעציעל אין גרונט סטאַטיסטיק, איינער פון די מערסט עפעקטיוו וועגן צו סאַמערייז גרויסע סומעס פון רויע דאַטן איז צו נוצן אַ פרעקווענץ פאַרשפּרייטונג טיש. אָבער, מיר דאַרפֿן אָפט אינפֿאָרמאַציע ניט בלויז וועגן ווי פיל דאַטן פאַלן אין יעדער קלאַס, אָבער אויך וועגן ווי פיל דאַטן אַקיומיאַלייץ ... לייענען מער