באַפעלקערונג דאַטן אַנאַליז ניצן דיאַגראַמען און גראַפס
באַפעלקערונג דאַטן אַנאַליז איז אַ קריטישער שריט אין אַנטוויקלונג פּלאַנירונג, עפנטלעכע פּאָליטיק-מאַכן, און סאָציאָ-עקאָנאָמישע פּראָגראַם עוואַלואַציע. דאַטן ווי באַפעלקערונג גרייס, געאָגראַפֿישע פאַרשפּרייטונג, עלטער סטרוקטור, געבורט און טויט ראַטעס, און מיגראַציע ראַטעס זענען באַדייַטלאָז אויב זיי ווערן פּרעזענטירט בלויז אין דער פאָרעם פון לאַנגע טאַבעלעס. דעריבער, דיאַגראַמען און גראַפן זענען אַנשאַצבאַר מכשירים פֿאַר סימפּליפייינג אינפֿאָרמאַציע, אַרויסווייַזן פּאַטערנז, און כיילייטינג טרענדס וואָס קען זיין שווער צו דערקענען גלייך. דער אַרטיקל דיסקוטירט ווי באַפעלקערונג דאַטן אַנאַליז קען זיין דורכגעפירט מיט דיאַגראַמען און גראַפן, אַרייַנגערעכנט צונעמען וויזואַליזאַציע טייפּס און ווי צו ינטערפּרעטירן זיי.
פארוואס איז וויזואליזאציע וויכטיג אין באפעלקערונג דאטן?
באַפעלקערונג דאַטן זענען טיפּיש גרויס (גרויס אין באַנד), מולטידימענסיאָנאַל (מיט פילע וועריאַבאַלן), און ענדערן זיך איבער צייט. וויזואַליזאַציע העלפֿט אין עטלעכע שליסל וועגן. ערשטנס, עס באַשנעלערט פארשטענדעניש: לייענער קענען כאַפּן טרענדס אין בלויז אַ פּאָר סעקונדעס. צווייטנס, עס פאַסילאַטייץ פאַרגלייַכן: למשל, פאַרגלייַכן באַפעלקערונג נומערן אַריבער מקומות, דזשענדערס, אָדער צייט פּעריאָדן. דריטנס, עס פארשטארקט פּאָליטיק קאָמוניקאַציע: רעגירונגען און באַטייַטיק אינסטיטוציעס גרינגער איבערגעבן די לאָגיק הינטער אַ פּראָגראַם ווען געשטיצט דורך קלאָרע גראַפיקס. פערטנס, עס העלפֿט אַנאַמאַלי דעטעקשאַן: ספּייקס, שאַרף דיקליינז, אָדער ומגעוויינטלעך פּאַטערנז קענען געשווינד באמערקט ווערן דורך גראַפיקס.
אבער, וויזואליזאציעס מוזן זיין דיזיינט ריכטיק. די אויסוואל פון טשאַרט טיפּ, וואָג, און מעטאָד פון ווייַזן דאַטן קען השפּעה האָבן אויף די אינטערפּרעטאַציע. פאַלשע גראַפיקס ריזיקירן צו פאַרפירן דיסיזשאַנז.
טיפן פון באַפעלקערונג דאַטן וואָס ווערן אָפט אַנאַליזירט
איידער מען באַשטימט דיאַגראַמען און גראַפֿן, איז וויכטיק צו פֿאַרשטיין די וועריאַבלען וואָס ווערן אָפֿט געניצט אין באַפֿעלקערונג־שטודיעס:
1. גאַנצע באַפעלקערונג (פּער ראַיאָן, יאָר, אָדער ספּעציפֿישע קאַטעגאָריע).
2. באַפעלקערונג וווּקס (יערלעכער וווּקס קורס, נאַטירלעכער וווּקס, פּראָיעקציעס).
3. עלטער און געשלעכט סטרוקטור (צוזאמענשטעל פון דער פּראָדוקטיווער עלטער באַפעלקערונג, עלטערע, קינדער).
4. באַפעלקערונג געדיכטקייט (צאָל פון איינוואוינער פּער קוואַדראַט קילאָמעטער).
5. פרוכטבארקייט און שטאַרבליכקייט (געבורט ראַטע, שטאַרבליכקייט ראַטע, לעבן-ערוואַרטונג).
6. מיגראַציע (אריינמיגראַציע, ארויסמיגראַציע, און נעץ מיגראַציע).
7. סאציאלע אייגנשאפטן ווי בילדונג, באשעפטיקונג, אורבאניזאציע, און ארימקייט לעוועלס.
יעדער טיפּ דאַטן דאַרף אַנדערע וויזואַליזאַציע טעקניקס צו ענשור אַז די אינפֿאָרמאַציע וואָס ווערט איבערגעגעבן בלייבט פּינקטלעך.
באַר טשאַרט פֿאַר פֿאַרגלייַך צווישן מקומות און קאַטעגאָריעס
באַר טשאַרטס זענען די הויפּט ברירה ווען די ציל פון דער אַנאַליז איז צו פאַרגלייַכן ווערטן אַריבער קאַטעגאָריעס. למשל, באַפעלקערונג נומערן אין עטלעכע פּראָווינצן, באַפעלקערונג נומערן לויט בילדונג מדרגה, אָדער שטאָטיש קעגן דאָרפיש באַפעלקערונג נומערן. דער מייַלע פון באַר טשאַרטס איז אַז זיי זענען גרינג צו לייענען און דאַרפן נישט קאָמפּליצירט ינטערפּריטיישאַן.
אין קאנטעקסט פון באפעלקערונג, קען מען אויך באשאפן באר טשאַרטס אין דער פאָרעם פון גרופּירטע באַרס צו פאַרגלייַכן צוויי וועריאַבאַלן סיימאַלטייניאַסלי, למשל, די נומער פון זכר און נקבה איינוואוינער פּער ראַיאָן. דערצו, סטאַקט באַרס זענען עפעקטיוו פֿאַר ווייַזן קאַמפּאַזישאַן, למשל, די פּראָפּאָרציע פון עלטער 0-14, 15-64, און 65+ אין אַ ראַיאָן. אָבער, סטאַקט באַרס זענען מאל שווערער צו נוצן פֿאַר פאַרגלייַכן מיטל קאַטעגאָריעס, אַזוי קלאָרע עטיקעטן אָדער פּראָצענטן זענען דארף.
ליניע טשאַרט צו זען צייט טרענדס
ליניע טשאַרטס זענען בעסטן געניצט צו זען ענדערונגען אין אַן אינדיקאַטאָר איבער צייט. למשל, באַפעלקערונג וווּקס טרענדס איבער 10-20 יאָר, ענדערונגען אין געבורט ראַטעס, אָדער שיפטן אין שטאָטיש באַפעלקערונג. ליניע טשאַרטס ווייַזן די ריכטונג פון ענדערונג: ינקריסינג, דיקליינינג, סטאַביל, אָדער פלוקטואַטינג.
פֿאַר אַ מער באַדײַטפֿולע אַנאַליז, קען אַ ליניע־גראַף ווײַזן קייפל ליניעס גלײַכצײַטיק, למשל, באַפֿעלקערונג־טרענדס אין דרײַ גרויסע שטעט. אָבער, די צאָל ליניעס זאָל נישט זײַן איבערגעטריבן, ווײַל דאָס קען מאַכן דעם גראַף שווער צו לייענען. דערצו, די אַקס־וואָג וואָס מען ניצט זאָל זײַן קאָנסיסטענט כּדי צו פֿאַרמײַדן דעם אײַנדרוק פֿון צו דראַמאַטישע אָדער צו קליינע ענדערונגען.
פּיראָג טשאַרט פֿאַר קאָמפּאָזיציע, מיט הערות
פּיראָג טשאַרטס ווערן אָפט גענוצט צו ווייַזן פּראָצענטן פון טיילן אין באַצוג צו אַ גאַנצן, אַזאַ ווי באַפעלקערונג צוזאַמענשטעלונג לויט רעליגיע, באַשעפטיקונג, אָדער פאַרהעלטעניש צווישן דאָרפֿיש און שטאָטיש. די וויזואַליזאַציע איז גרינג צו פֿאַרשטיין, אָבער עס האט לימיטאַציעס: אויב עס זענען צו פילע קאַטעגאָריעס אָדער די פּראָצענט אונטערשיידן זענען קליין, קען עס זיין שווער פֿאַר דעם לייענער צו דערקענען די גרייס פון די סלייסיז.
דעריבער, זאָל מען נאָר ניצן פּיראָג טשאַרטס ווען די צאָל קאַטעגאָריעס איז קליין (אידעאַל 3–5) און די אונטערשיידן אין פּראָפּאָרציע זענען קלאָר. פֿאַר פֿאַלן מיט פֿיל קאַטעגאָריעס, זענען באַר טשאַרטס אָפֿט מער עפֿעקטיוו ווי פּיראָג טשאַרטס.
באַפעלקערונג פּיראַמיד פֿאַר עלטער און געשלעכט סטרוקטור
איינע פון די מערסטע געוויינטלעכע וויזואַליזאַציעס אין דעמאָגראַפֿיע איז די באַפעלקערונג פּיראַמיד. די גראַפיק ווייזט די פאַרשפּרייטונג פון דער באַפעלקערונג לויט עלטער גרופּע אויף דער ווערטיקאַלער אַקס, און די צאָל אָדער פּראָצענט פון דער באַפעלקערונג אויף דער האָריזאָנטאַלער אַקס, געוויינטלעך צעטיילט דורך מענער (לינקס) און פרויען (רעכטס).
באַפעלקערונג פּיראַמידן קענען ווייַזן די ריכטונג פון דעמאָגראַפישער אַנטוויקלונג:
– עקספּאַנסיווע פֿאָרעם (ברייטע באַזע): הויכע געבורט־ראַטע, דאָמינאַנטע יונגע באַפֿעלקערונג.
– סטאַציאָנערע פֿאָרעם (מער באַלאַנסירט): געבורטן פֿאַרמינדערן זיך, סטרוקטור איז רעלאַטיוו סטאַביל.
– קאנסטריקטיווע פֿאָרעם (שמאָל באַזע, פֿאַרברייטערטע שפּיץ): אַלטע באַפֿעלקערונג, וואַקסנדיקער פּראָפּאָרציע פֿון עלטערע.
פֿון דער פּיראַמיד קענען אַנאַליסטן ציען מסקנות וועגן דעם באַדאַרף פֿאַר עפֿנטלעכע באַדינונגען: שולן און קינדער־אַנשטאַלטן אין אַ יונגער באַפֿעלקערונג, צי געזונטהייט־באַדינונגען און סאָציאַלע זיכערהייט אין אַן אַלטערנדיקער באַפֿעלקערונג.
היסטאָגראַם פֿאַר פֿאַרשפּרייטונג און פֿאַרשפּרייטונג מוסטערן
היסטאגראמען ווערן גענוצט צו וויזואַליזירן די פאַרשפּרייטונג פון קאָנטינויִערלעכע נומערישע דאַטן, אַזאַ ווי די עלטער פאַרשפּרייטונג פון דער באַפעלקערונג (נישט לויט דעפינירטע עלטער גרופּעס), איינקונפט פאַרשפּרייטונג, אָדער געדיכטקייט פאַרשפּרייטונג אַריבער מקומות. מיט היסטאגראמען קענען מיר זען צי די דאַטן טענד צו זיין סימעטריש, גענייגט צו רעכטס אָדער לינקס, אָדער האָבן קייפל שפּיצן (מולטימאָדאַל).
אין באַפעלקערונג שטודיעס, העלפֿן היסטאָגראַמען פֿאַרשטיין אומגלייכקייט. למשל, אויב די פֿאַרטיילונג פֿון באַפעלקערונג געדיכטקייט איז שטאַרק פֿאַרשעמט, מיינט עס אַז עס איז דאָ אַ גרויסע קאָנצענטראַציע פֿון מענטשן אין אַ באַשטימטן געגנט, וואָס קען האָבן אַן השפּעה אויף האָוסינג, טראַנספּאָרטאַציע און די סביבה.
סקאַטער פּלאָץ פֿאַר באַציִונגען צווישן וועריאַבאַלן
צעשפרייטע פלאטס זענען זייער נוצלעך פארן אנאליזירן באציאונגען צווישן וועריאַבלען. למשל, די באציאונג צווישן באפעלקערונג געדיכטקייט און אָרעמקייט לעוועלס, אדער צווישן בילדונג לעוועלס און געבורט ראטעס. מיט א צעשפרייטער פלאט קענען מיר זען צי וועריאַבלען האבן א פאזיטיווע, נעגאטיווע אדער אומקארעלירטע באציאונג.
מען קען אויך פארברייטערן די סקאַטער פּלאָץ דורך צולייגן אַ בלאָז טשאַרט צו רעפּרעזענטירן אַ דריטע וואַריאַבלע, למשל, די בלאָז גרייס וואָס רעפּרעזענטירט די גאַנצע באַפעלקערונג פון יעדער געגנט. דאָס העלפֿט פֿאַררייכערן די אַנאַליז אָן צו דאַרפֿן ווייַזן צו פילע באַזונדערע טשאַרטס.
טעמאַטישע (כאָראָפּלעט) מאַפּעס פֿאַר ספּיישאַל פאַרשפּרייטונג
ווען אנאליז באציט זיך צו לאקאציע, זענען טראדיציאנעלע גראפן מאנchmal נישט גענוג. טעמאטישע מאפעס, אדער כאראפלעט מאפעס, ווייזן דאטן ווערטן מיט קאליר גראדיענטן באזירט אויף ראיאן. למשל, א מאפע פון באפעלקערונג געדיכטקייט לויט דיסטריקט, א מאפע פון פארקלענערונג ראטעס לויט פראווינץ, אדער א מאפע פון נעץ מיגראציע.
דער מעלה פון טעמאטישע מאַפּעס איז זייער מעגלעכקייט צו ווייַזן ראַומישע מוסטערן: וועלכע געביטן זענען געדיכט באַפעלקערט, וועלכע דערפאַרן שנעלע אורבאַניזאַציע, אָדער וועלכע געביטן דאַרפן סאציאלע אריינמישונג. אָבער, טעמאטישע מאַפּעס מוזן נוצן פּאַסיקע קאָליר קלאַסיפיקאַציע און קלאָרע לעגענדעס צו ויסמיידן מיספארשטענדענישן.
טריט פֿאַר וויזועל-באַזירט באַפעלקערונג דאַטן אַנאַליסיס
כּדי גראַפיקס און דיאַגראַמען זאָלן באמת שטיצן די אַנאַליז, זענען סיסטעמאַטישע אַרבעט טריט נויטיק:
1. באַשטימען דעם ציל פון דער אַנאַליז: צי איר ווילט פאַרגלייַכן ראַיאָנען, זען צייט טרענדס, אָדער אָפּשאַצן די שייכות צווישן וועריאַבאַלן.
2. ריינע דאַטן: זיכער מאַכן אַז עס איז נישטאָ קיין ליידיקע דאַטן, דופּליקאַציע, אָדער אַרייַנשרייַב טעותים.
3. אויסקלײַבן די פּאַסיקע וויזואַליזאַציע: צופּאַסן צום טיפּ דאַטן (קאַטעגאָריע, צײַט, פֿאַרשפּרייטונג, ראַימיש).
4. לייבאַלינג און קאָנטעקסט: טיטל, איינהייט, דאַטן מקור, און פּעריאָד מוזן זיין קלאָר.
5. אינטערפּרעטירן די רעזולטאַטן: זוכן פֿאַר פּאַטערנז, טרענדס, אויסנאַם-ווערטער, און פּאָליטישע אימפּליקאַציעס.
6. קאנסיסטענץ טעסטן: פארגלייכן מיט אנדערע קוועלער אדער פארשידענע פעריאדן פאר וואלידאציע.
מיט די טריט, איז וויזואַליזאַציע נישט נאָר אַ באַריכט דעקאָראַציע, נאָר ווערט באמת אַן אַנאַליז געצייַג.
קעסימפּולאַן
אנאליזירן באפעלקערונג דאטן מיט דיאגראמען און גראפן איז אן עפעקטיווער וועג צו פארשטיין באפעלקערונג באדינגונגען און דינאמיק. באר טשאַרטס ערלייכטערן פארגלייכן פון קאטעגאריעס, ליניע גראפן ווייזן צייט טרענדס, באפעלקערונג פּיראַמידן דערקלערן עלטער און דזשענדער סטרוקטור, היסטאָגראַמען מאַפּע פאַרשפּרייטונגען, סקאַטער פּלאָץ ונטערזוכן באַציאונגען צווישן וועריאַבאַלן, און טעמאַטישע מאַפּעס אַנטדעקן ספּיישאַל פּאַטערנז. דער שליסל צו הצלחה ליגט אין סעלעקטינג פּאַסיק וויזשוואַליזיישאַנז, צושטעלן קלאָר פּרעזענטירונג, און אָפּגעהיט ינטערפּריטיישאַן. מיט גוט וויזשוואַליזיישאַן, קענען באפעלקערונג דאטן צושטעלן אַ סאָליד יסוד פֿאַר מער טאַרגעטעד און סאַסטיינאַבאַל אַנטוויקלונג פּלאַנירונג.
