په ارواپوهنه کې د احصایې کارول
احصایې هغه ساینس دی چې د معلوماتو راټولولو، تحلیل کولو، تفسیر کولو او وړاندې کولو څرنګوالی مطالعه کوي. په مختلفو برخو کې، په شمول د ټولنیزو او طبیعي علومو، احصایې یوه مهمه وسیله ده. په ارواپوهنه کې، د احصایو کارول د انسان چلند په اړه بصیرت ترلاسه کولو، د رواني متغیرونو ترمنځ اړیکو پوهیدو، او د تیوریو ازموینې کې د پام وړ رول لوبوي.
په ارواپوهنه کې د احصایې معرفي
ارواپوهنه، د یوې علمي څانګې په توګه، د انسان د چلند او ذهني پروسو د پوهیدو او وړاندوینې لپاره منظم میتودونه کاروي. احصایې د ارواپوهانو سره مرسته کوي چې معلومات په عیني ډول تنظیم کړي او د څیړنې فرضیې ازموینې لپاره یو قوي بنسټ چمتو کړي . د احصایو کارول څیړونکو ته اجازه ورکوي چې د څیړنې پوښتنو ته په ډیر دقت سره ځواب ووایی او موضوعي وړتیا کموي.
په ارواپوهنه کې احصایې په دوو اصلي کټګوریو ویشل شوي دي: تشریحي او استنباطي. تشریحي احصایې د معلوماتو لنډیز او تشریح کولو لپاره کارول کیږي. برعکس، استنباطي احصایې د نمونې پراساس د نفوس په اړه عمومي کولو یا پایلو ته د رسیدو لپاره کارول کیږي. دواړه په رواني څیړنه کې خورا مهم دي.
په ارواپوهنه کې تشریحي احصایې
تشریحي احصایې د څیړنې څخه ترلاسه شوي کمیتي معلوماتو تنظیم او لنډیز کولو لپاره میتودونه لري . د تشریحي احصایې ځینې اصلي وسایل په لاندې ډول دي:
۱. اوسط: د اوسط ارزښت د معلوماتو سیټ د منځنۍ نقطې تشریح کولو لپاره کارول کیږي. دا ډیری وخت د رواني پدیدې د اوسط کچې ښودلو لپاره کارول کیږي لکه د استخباراتو نمرې یا د خپګان نښې شدت.
۲. میډین: دا هغه ارزښت دی چې د معلوماتو سیټ په دوو مساوي برخو ویشي. میډین د میډین په پرتله د ډیرو معلوماتو یا بهرنیو برخو په وړاندې ډیر مقاومت لري.
۳. حالت: حالت هغه ارزښت دی چې په ډیټا سیټ کې ډیری ځله څرګندیږي. دا د نومینل یا آرډینل ډیټاسیټونو کې د عمومي رجحاناتو په پوهیدو کې مهم دی.
۴. حد: حد د معلوماتو په یوه سیټ کې د اعظمي او لږترلږه ارزښتونو ترمنځ توپیر دی. دا په معلوماتو کې د تغیر په اړه معلومات چمتو کوي.
۵. معیاري انحراف : دا اندازه کوي چې معلومات له اوسط څخه څومره لرې انحراف کوي. څومره چې معیاري انحراف لوی وي ، په ډیټاسیټ کې د معلوماتو خپریدل هماغومره زیات وي.
د کالج زده کونکو ترمنځ د فشار کچې په اړه د څیړنې مثال په کارولو سره، اوسط کولی شي د فشار اوسط کچه په ګوته کړي، میډین کولی شي منځنۍ نقطه چمتو کړي، پداسې حال کې چې معیاري انحراف ښیي چې د کالج زده کونکو ترمنځ د فشار کچه څومره توپیر لري.
په ارواپوهنه کې استنباطي احصایې
استنباطی احصایې ډیرې پیچلې دي ځکه چې پدې کې تحلیل شامل دی چې هدف یې د یوې نمونې څخه لوی نفوس ته د څیړنې پایلې وړاندوینه یا عمومي کول دي. د استنباطی احصایې ځینې میتودونه پدې کې شامل دي:
۱. د فرضیې ازموینه : دا د دې د ټاکلو پروسه ده چې ایا د معلوماتو په یوه نمونه کې کافي شواهد شتون لري چې د نفوس په اړه د یوې ځانګړې فرضیې ملاتړ وکړي. د مثال په توګه، ایا د یوې نوې درملنې د اغیزمنتوب په اړه د تجربې په اړه د دوو ډلو ترمنځ د پام وړ توپیر شتون لري؟
۲. د توپیر تحلیل (ANOVA): ANOVA د دریو یا ډیرو ډلو د وسیلو پرتله کولو لپاره کارول کیږي. د مثال په توګه، یو څیړونکی ممکن وغواړي وګوري چې ایا د مختلف عمر ګروپونو یا تعلیمي کچو ترمنځ د ځان باور کچې کې د پام وړ توپیرونه شتون لري.
۳. خطي رجعت : رجعت د دوو یا ډیرو متغیرونو ترمنځ د اړیکو د معاینې لپاره کارول کیږي. د مثال په توګه، د دې پوهیدلو لپاره چې څنګه متغیرات لکه ځان باور یا ټولنیز ملاتړ د یو شخص د خوښۍ کچه وړاندوینه کوي.
۴. د چای-سکوئر ازموینه: دا ازموینه د دې لپاره کارول کیږي چې معلومه کړي چې ایا په مختلفو معلوماتو کټګوریو کې د مشاهده شوي او تمه شوي فریکونسیو ترمنځ د پام وړ توپیر شتون لري. د دې کارولو یوه بیلګه د جنسیت او د پوهنتون د ماسټرۍ انتخاب ترمنځ اړیکه ارزونه ده.
په رواني څېړنه کې د معلوماتو راټولول
د احصایوي تحلیل دقت په پراخه کچه د راټول شویو معلوماتو کیفیت پورې اړه لري . له همدې امله، د مطالعې اغیزمن او باوري ډیزاین او د معلوماتو راټولولو میتودونه خورا مهم دي. په ارواپوهنه کې د معلوماتو راټولولو ځینې عام میتودونه پدې کې شامل دي:
۱. سروېګانې او پوښتنلیکونه: دا ډیری وختونه د لویو نمونو څخه د معلوماتو راټولولو لپاره کارول کیږي. ښه ډیزاین شوي سروېګانې کولی شي د نظرونو، چلندونو او چلندونو په اړه ارزښتناک معلومات چمتو کړي.
۲. مشاهده: د مشاهدې میتود په طبیعي یا لابراتواري شرایطو کې د انفرادي چلند مستقیم مشاهده کوي.
۳. تجربې: تجربې یو ډیر کنټرول شوی میتود دی چې په هغه کې څیړونکي کولی شي یو یا څو خپلواک متغیرونه اداره کړي ترڅو د دوی اغیز په انحصاري متغیر باندې وګوري.
۴. اوږدمهاله مطالعات: پدې کې د اوږدې مودې لپاره د ورته ګډونوالو په اړه معلومات راټولول شامل دي. دا طریقه په ځانګړي ډول د چلند یا رواني شرایطو کې د بدلونونو او پرمختګونو سپړلو لپاره ګټوره ده.
په ارواپوهنه کې د احصایو په کارولو کې ننګونې
که څه هم احصایې په ارواپوهنه کې خورا ګټوره وسیله ده، خو ننګونې او محدودیتونه شتون لري چې باید په پام کې ونیول شي:
۱. د معلوماتو پیچلتیا: د انسان چلند او ذهني پروسې خورا پیچلې پدیدې دي او ډیری وختونه یوازې د کمیتي معلوماتو لخوا په بشپړ ډول نشي تشریح کیدی.
۲. د نمونې اخیستلو تېروتنه: د نمونې اخیستلو تېروتنه کولی شي تعصب لرونکې او ناسمې پایلې ولري. له همدې امله، دا مهمه ده چې ډاډ ترلاسه شي چې د څیړنې نمونه د لوی نفوس استازیتوب کوي.
۳. د پایلو تفسیر: د احصایوي پایلو تفسیر کول تخصص او ژورې پوهې ته اړتیا لري. په تفسیر کې تېروتنې کولی شي غلطې پایلې او ناسم عملي پایلې رامینځته کړي.
۴. د ماډل انګیرنې: ډیری احصایوي میتودونه ځینې انګیرنې لري چې باید پوره شي. د مثال په توګه، ANOVA فرض کوي چې معلومات د نورمال ویش تعقیبوي او یوشان توپیر لري. کله چې دا انګیرنې سرغړونه وشي، د تحلیل پایلې ممکن باطلې وي.
پایله
احصایې په رواني څیړنه کې یو اړین رول لوبوي، څیړونکو ته دا توان ورکوي چې پیچلې پیښې په منظم او اندازه کولو وړ ډول وپلټي. د تشریحي احصایو کارول د معلوماتو لنډیز کې مرسته کوي ، پداسې حال کې چې استنباطي احصایې څیړونکو ته اجازه ورکوي چې د خپلو نمونو څخه پراخه عمومي کول وکړي. په هرصورت، په ارواپوهنه کې د احصایو کارولو ننګونې او محدودیتونه باید په دقت سره په پام کې ونیول شي او حل شي ترڅو د څیړنې پایلو بشپړتیا او اعتبار ډاډمن شي.
د ټکنالوژۍ او د معلوماتو تحلیل میتودونو پرمختګ سره، په ارواپوهنه کې د احصایو کارول به دوام ومومي او د انسان چلند او اصلي ذهني پروسو په اړه به نوي، ژور بصیرتونه چمتو کړي. څیړونکي باید په دوامداره توګه زده کړه وکړي او نوي احصایوي وسایلو او تخنیکونو سره تطابق وکړي ترڅو د دوی د څیړنې وړتیا اعظمي کړي.
