د معلوماتو تحلیل کې د تشریحي احصایو پوهه او اساسي مفاهیم
تشریحي احصایې د معلوماتو تحلیل په پروسه کې یو له خورا مهم بنسټونو څخه دی. مخکې لدې چې څوک پایلې ترلاسه کړي، وړاندوینې وکړي، یا د معلوماتو پراساس پریکړې وکړي، لومړی ګام تقریبا تل د "معلوماتو پوهیدل" وي. دا هغه ځای دی چې تشریحي احصایې رول لوبوي: د معلوماتو لنډیز، تنظیم او وړاندې کولو کې مرسته کوي ترڅو د هغې نمونې، ځانګړتیاوې او رجحانات په روښانه توګه ولیدل شي. دا مقاله د تشریحي احصایو تعریف او د هغې اساسي مفاهیمو په اړه بحث کوي چې په پراخه کچه د معلوماتو تحلیل کې کارول کیږي.
د تشریحي احصایو پوهیدل
په عمومي توګه، تشریحي احصایې د احصایې یوه څانګه ده چې د معلوماتو راټولولو، لنډیز کولو، تنظیم کولو او وړاندې کولو باندې تمرکز کوي ترڅو د هغې د حالت روښانه انځور چمتو کړي. د دې لومړنی هدف د فرضیو ازموینه یا پراخ نفوس ته عمومي کول ندي (دا د استنباطي احصایې ساحه ده)، بلکه د دې تشریح کول دي چې په لاس کې معلوماتو کې څه پیښیږي.
د مثال په توګه، که چیرې یو ښوونځی د ۲۰۰ زده کونکو څخه د ریاضي ازموینې نمرې راټولې کړي، نو تشریحي احصایې د پوښتنو ځوابولو لپاره کارول کیدی شي لکه: اوسط نمره څومره ده؟ په نمرو کې څومره توپیر شتون لري؟ لوړې او ټیټې نمره کومې دي؟ ایا ډیری نمرې په یوه ټاکلي حد کې راټولې شوي دي؟ دا پوښتنې د ارزونې لپاره د اساس په توګه مهمې دي، پرته له دې چې د نورو ښوونځیو د زده کونکو په اړه پایلې ترلاسه کړي.
د معلوماتو تحلیل کې د تشریحي احصایو رول
د معلوماتو د تحلیل په عمل کې، تشریحي احصایې معمولا لومړنی ګام دی چې د راتلونکي تحلیل لوري ټاکي. د هغې رولونه پدې کې شامل دي:
۱. خام معلومات په یوه لنډه او اسانه پوهیدونکې بڼه کې لنډیز کړئ.
۲. د رجحاناتو، غالب معلوماتو ګروپونو، یا بې نظمیو په څیر نمونې وپیژنئ.
۳. د معلوماتو غلطۍ کشف کړئ لکه غیر معقول ارزښتونه، د معلوماتو ورکیدل، یا نقل کول.
۴. معلومات د جدولونو، ګرافونو او احصایوي لنډیزونو له لارې په اړیکه کې وړاندې کړئ.
۵. د وختي پریکړې کولو ملاتړ کوي، د بیلګې په توګه د پیرودونکو د معلوماتو لنډیزونو پراساس د بازار موندنې ستراتیژیو ټاکل.
د تشریحي ګامونو پرته، نور تحلیل ممکن ناسم وي ځکه چې معلومات په بشپړ ډول نه دي پوه شوي.
د معلوماتو ډولونه او د اندازه کولو پیمانه
د تشریحي احصایې اساسي مفهوم د معلوماتو ډولونو او د اندازه کولو پیمانه د پوهیدو څخه نشي جلا کیدی، ځکه چې دواړه مناسب لنډیز میتود ټاکي.
۱. کیفیتي او کمیتي معلومات
– کیفیتي معلومات (کټګورۍ): معلومات د کټګوریو یا لیبلونو په بڼه، د بیلګې په توګه جنسیت، د کار حالت، د محصول کټګورۍ.
- کمیتي (عددي) معلومات: هغه معلومات چې د شمېرو په بڼه وي چې شمېرل یا اندازه کیدی شي، د بیلګې په توګه عمر، عاید، قد.
۲. د اندازه کولو پیمانه
- نومول شوی: یوازې کټګورۍ توپیر کوي (مثال: د وینې ډول).
– عادي: یو ترتیب شتون لري، مګر د کټګوریو ترمنځ واټن نامعلوم دی (مثال: د رضایت کچه: ټیټ – متوسط – لوړ).
- وقفه: د ارزښتونو ترمنځ واټن یو شان دی، مګر مطلق صفر نلري (مثال: د سیلسیس تودوخه).
– تناسب: واټن یو شان دی او مطلق صفر لري (مثال: د بدن وزن، عاید).
د معلوماتو د پیمانه ټاکل د مرکزي تمایل، د خپریدو د اقداماتو، او لیدونو د مناسبو اقداماتو د غوره کولو لپاره مهم دي.
د معلوماتو وړاندې کول: جدولونه او ګرافونه
تشریحي احصایې ډیری وختونه د معلوماتو وړاندې کولو سره تړاو لري ترڅو لوستل او تفسیر یې اسانه وي.
۱. د فریکونسي ویش جدول
د فریکونسۍ ویش جدول ښیي چې څومره ځله ارزښت یا کټګوري واقع کیږي. دا د لویو معلوماتو سیټونو لپاره ګټور دی، چې د لنډیز لپاره اجازه ورکوي. د عددي معلوماتو لپاره، فریکونسۍ ډیری وختونه د ټولګي وقفو کې تنظیم شوي (د مثال په توګه، 0-10، 11-20، او داسې نور).
۲. ګرافونه او ډیاګرامونه
د لیدلو ځینې عام ډولونه:
- بار چارټ: د کټګوري معلوماتو لپاره مناسب.
- پای چارټ: د هرې کټګورۍ تناسب ښیي (که څه هم د ډیری کټګوریو لپاره دا معمولا لږ اغیزمن وي).
- هسټوګرام: د بار چارټ سره ورته دی مګر د ګروپ شوي عددي معلوماتو لپاره؛ د ویش شکل لیدلو کې مرسته کوي.
- د فریکونسي پولیګون: یوه کرښه چې د هر ټولګي د فریکونسي نقطې سره نښلوي.
- بکس پلاټ (د بکس ډیاګرام): منځنی، کوارټیلز، ویش، او احتمالي بهرني شاخصونه ښیې.
لیدلوری په معلوماتو کې د رجحاناتو یا بې نظمیو لیدلو کې مرسته کوي چې ځینې وختونه روښانه نه وي که تاسو یوازې شمیرو ته وګورئ.
د مرکزي تمایل تدابیر
د مرکزي تمایل اندازه کول د "منځني" ارزښت یا هغه ارزښت تشریح کوي چې د معلوماتو سیټ غوره استازیتوب کوي.
۱. اوسط (اوسط)
اوسط د ټولو ارزښتونو مجموعه ده چې د معلوماتو ټکو شمیر سره ویشل کیږي. اوسط مشهور دی ځکه چې پوهیدل یې اسانه دي، مګر دا د بهرنیانو سره حساس دي. د مثال په توګه، د عاید په معلوماتو کې، یو ډیر شتمن کس کولی شي اوسط د پام وړ کم کړي.
۲. منځنی (منځنی ارزښت)
میډین د معلوماتو له ترتیب وروسته منځنی ارزښت دی. که چیرې د معلوماتو نقطو شمیر مساوي وي، نو میډین د دوو منځنیو ارزښتونو اوسط دی. میډین د بهرنیو توکو په وړاندې ډیر مقاومت لري، نو دا ډیری وختونه د غیر متناسب ویشونو سره د معلوماتو لپاره کارول کیږي.
۳. حالت (ډیری ځله څرګندیدونکی ارزښت)
دا حالت تر ټولو ډېر پېښېدونکې ارزښت دی او د کټګوري معلوماتو لپاره ګټور دی. د مثال په توګه، د ډېرو پېرود شویو محصول ډولونو حالت لومړني غوره توب په ګوته کوي.
د خپریدو تدابیر
د مرکزي ارزښت د پوهیدو سربیره، دا هم مهمه ده چې پوه شئ چې معلومات له مرکز څخه څومره خپریږي.
۱. حد
حد د اعظمي او لږترلږه ارزښتونو ترمنځ توپیر دی. دا اندازه ساده ده، مګر دا د بهرنیانو لخوا خورا اغیزمنه ده.
۲. توپیر او معیاري انحراف
- توپیر د اوسط څخه د ارزښتونو اوسط مربع انحراف اندازه کوي.
- معیاري انحراف د تغیر مربع ریښه ده، ډیری وختونه کارول کیږي ځکه چې واحدونه یې د اصلي معلوماتو سره ورته دي.
څومره چې معیاري انحراف لوی وي، هومره معلومات متغیر وي؛ څومره چې کوچني وي، هومره معلومات د اوسط شاوخوا راټولیږي.
۳. کوارټیلز او IQR (انټرکوارټیل رینج)
کوارټیلونه معلومات په څلورو مساوي برخو ویشي:
– Q1 (ټیټ ربع)، Q2 (منځنی)، Q3 (پورته ربع).
IQR = Q3 - Q1 د معلوماتو د منځنۍ 50٪ ویش ښیي، او په نسبي ډول د بهرنیو برخو په وړاندې مقاومت لري.
د وېش فورمه او بهرنۍ بڼې
تشریحي احصایې د معلوماتو د ویش بڼې ته هم پاملرنه کوي:
- متناسب: معلومات په مساوي ډول د اوسط/میډین کیڼ او ښي خوا ته خپریږي.
– ښي اړخ ته: ډېر کوچني ارزښتونه، لږ لوی ارزښتونه.
– کیڼ اړخ ته: ډېر لوی ارزښتونه، لږ کوچني ارزښتونه.
په عین حال کې، یو بهرنی ارزښت هغه ارزښت دی چې د ډیرو معلوماتو څخه د پام وړ توپیر لري. بهرنی ارزښتونه د ثبت کولو غلطیو یا د پام وړ ریښتینې نړۍ پیښو له امله رامینځته کیدی شي (د مثال په توګه، خورا لوی لیږدونه). د بهرنیانو پیژندل مهم دي ځکه چې دوی کولی شي په اوسط، توپیر، او ټولیز تفسیر اغیزه وکړي.
پایله
تشریحي احصایې د معلوماتو تحلیل کې یو اړین لومړی ګام دی ځکه چې دا د خامو معلوماتو په معنی معلوماتو بدلولو کې مرسته کوي. د عددي لنډیزونو (اوسط، منځنی، حالت)، د خپریدو اندازه (حد، معیاري انحراف، IQR)، او په جدولونو او ګرافونو کې د معلوماتو وړاندې کولو له لارې، شنونکي کولی شي د معلوماتو ځانګړتیاوې په چټکۍ او دقیق ډول درک کړي. د معلوماتو ډول او اندازه کولو پیمانه پوهیدل هم مناسب تشریحي میتود ټاکي. د دې بنسټ سره، وروسته تحلیل - په شمول د استنباط تحلیل او پریکړه کول - په ډیر متمرکز او حساب ورکوونکي ډول ترسره کیدی شي.
که تاسو وغواړئ، زه کولی شم دا مقاله داسې تنظیم کړم چې ډیر اکاډمیک (د حوالې سره)، ډیر بلاګ دوستانه وي، یا د ساده محاسبې مثالونه او جدول/ګراف انځورونه پکې شامل کړم.
