د سروې معلوماتو پروسس کولو تخنیکونه د اساسي احصایو په کارولو سره
سروې ګانې د ځواب ویونکو څخه د معلوماتو راټولولو لپاره یو له خورا عامو میتودونو څخه دی، که هغه د اکاډمیک څیړنې، خدماتو ارزونې، د بازار څیړنې، یا سازماني پریکړې کولو لپاره وي. په هرصورت، د سروې معلومات بې معنی دي که چیرې په سیستماتیک ډول پروسس نه شي. دا هغه ځای دی چې اساسي احصایې رول لوبوي: د څیړونکو سره د معلوماتو لنډیز کولو، نمونو پیژندلو، رجحاناتو ارزولو، او لومړني، د اندازه کولو وړ پایلو په را ایستلو کې مرسته کول. دا مقاله د سروې معلوماتو پروسس کولو تخنیکونو په اړه بحث کوي چې د اساسي احصایو په کارولو سره، د معلوماتو چمتو کولو څخه تر پایلو تفسیر پورې.
۱. د سروې د معلوماتو ډولونو پوهیدل
د معلوماتو پروسس کولو څخه مخکې لومړی ګام د راټولو شویو معلوماتو ډول پوهیدل دي. عموما، د سروې معلومات کېدای شي پدې کې شامل وي:
۱. کټګوري (کیفي) معلومات
مثالونه: جنس، د برانډ غوره توب، د کار حالت. دا معلومات معمولا د فریکونسیو او فیصدو په کارولو سره تحلیل کیږي.
۲. عادي معلومات
مثالونه: د رضایت کچه (ډیر نارضایت - ډیر مطمئن)، د موافقې کچه (په کلکه مخالف - په کلکه موافق). عادي معلومات یو ترتیب لري، مګر د کټګوریو ترمنځ واټن اړین نه دی چې ورته وي.
۳. عددي (کمي) معلومات
مثالونه: عمر، عاید، د پیرودونو شمیر. دا معلومات د مرکزي تمایل، خپریدو، او مختلفو نورو تخنیکونو د اقداماتو په کارولو سره تحلیل کیدی شي.
د اندازه کولو پیمانه (نوم، ترتیب، وقفه، تناسب) پوهیدل مهم دي ځکه چې دا مناسب احصایوي تخنیکونه او د پایلو وړاندې کولو څرنګوالی ټاکي.
۲. د چمتووالي مرحله: د معلوماتو ایډیټ کول او پاکول
د سروې معلومات ډیری وختونه غلطۍ، تکرار، یا متضاد ځوابونه لري. له همدې امله، دوه مهم ګامونه اړین دي:
الف. ترمیم کول
د ځواب ورکوونکي د ځوابونو بشپړتیا او یوشانوالی وګورئ. د مثال په توګه، که چیرې د ځواب ورکوونکي عمر 8 وي مګر د دوی د کار حالت "کارمند" وي، نو دا باید بیاکتنه شي.
ب. پاکول
له: څخه معلومات پاک کړئ
– ورک شوي معلومات (نشته ارزښتونه): ځواب ویونکو ځینو پوښتنو ته ځواب ونه وایه.
– بهرنۍ کچه: یو خورا لوړ ارزښت چې معنی نلري، د بیلګې په توګه د عامو خلکو لپاره په میاشت کې د 1 ملیارد عاید.
- د ځوابونو تکرار: ځواب ورکوونکي سروې له یو ځل څخه زیات بشپړوي.
د ورکو شویو ارزښتونو اداره کول د ننوتلو له منځه وړلو، د اوسط/منځني ارزښت سره د هغوی ځای په ځای کولو (د عددي معلوماتو لپاره)، یا د کټګوري معلوماتو لپاره د "ځواب نه دی ورکړی" کټګورۍ کارولو سره ترسره کیدی شي - د تحلیل هدف او د ورکو شویو معلوماتو تناسب پورې اړه لري.
۳. کوډ ورکول او د معلوماتو داخلول
کله چې معلومات پاک شي، نو کوډ یې کړئ، چې پدې معنی ده چې ځوابونه په داسې بڼه بدل کړئ چې پروسس کول یې اسانه وي. د مثال په توګه:
- جنس: نارینه = ۱، ښځینه = ۲
- د لیکرټ پیمانه: په کلکه مخالف = 1 ته په کلکه موافق = 5
کوډ کول د ایکسل، SPSS، R، یا پایتون په څیر سافټویرونو کې د معلوماتو داخلول اسانه کوي. ډاډ ترلاسه کړئ چې یو کوډ بوک (یو سند چې متغیرات، تعریفونه او کوډ لري) جوړ کړئ ترڅو ستاسو تحلیل د نورو لخوا نقل او پوه شي.
۴. تشریحي احصایې: د سروې معلوماتو لنډیز
تشریحي احصایې د معلوماتو د لومړني پروسس کولو اصلي برخه ده. د دوی موخه د تیوریو ازموینه نه ده، بلکې د معلوماتو د ځانګړتیاوو عمومي کتنه چمتو کول دي.
الف. د فریکونسۍ او سلنه ویش
د کټګوري او عادي معلوماتو لپاره، محاسبه کړئ:
- فریکونسی (د ځوابونو شمیر)
- سلنه (د ټولو ځوابونو تناسب)
د مثال پایلې:
"تر ۶۰٪ پورې ځواب ویونکو A خدمت غوره کړ، او ۴۰٪ B خدمت غوره کړ."
د فریکونسۍ ویش معمولا په جدولونو او بار/پای ګرافونو کې د اسانه پوهیدو لپاره وړاندې کیږي.
ب. د مرکزي تمایل اندازه کول
د عددي معلوماتو لپاره، وکاروئ:
– اوسط (اوسط): د ټولو ارزښتونو مجموعه چې د ځواب ویونکو شمیر سره ویشل شوې ده.
- منځنی: د معلوماتو له ترتیب وروسته منځنی ارزښت.
- حالت: هغه ارزښت چې ډیری وختونه څرګندیږي.
اوسط د هغو معلوماتو لپاره مناسب دی چې نسبتا متناسب ویش لري، پداسې حال کې چې منځنی ډیر مستحکم وي کله چې بهرني یا غیر متناسب ویش شتون ولري. دا حالت ډیری وختونه د کټګوري معلوماتو لپاره ګټور وي یا کله چې تاسو غواړئ خورا عام انتخاب وګورئ.
ج. د خپریدو اندازه (تغیر)
د خپریدو اندازه کول د دې په ټاکلو کې مرسته کوي چې د ځواب ورکوونکو ځوابونه څومره توپیر لري:
- حد: د اعظمي او لږترلږه ارزښتونو ترمنځ توپیر.
- توپیر: د ارزښتونو او اوسط ترمنځ د توپیر اوسط مربع.
- معیاري انحراف: د تغیر مربع ریښه، چې تشریح کول یې اسانه دي ځکه چې واحدونه د اصلي معلوماتو سره ورته دي.
د مثال په توګه، دوه ډلې کولی شي ورته اوسط رضایت ولري، مګر مختلف معیاري انحرافات - یوه ډله چې لوی معیاري انحراف لري پدې معنی ده چې د ځواب ویونکو ځوابونه ډیر متنوع دي.
۲.۲. د معلوماتو لیدلوری
ګرافونه د پایلو په چټکه او روښانه توګه رسولو کې مرسته کوي. د سروې معلوماتو لپاره د لیدونو ځینې عام ډولونه:
- بار چارټ: د کټګوري / عادي معلوماتو لپاره.
- هسټوګرام: د عددي معلوماتو د ویش لپاره.
- بکس پلاټ: منځنی، کوارټیلونه، او بهرنۍ برخې ښیي.
– د کرښې چارټ: که سروې په دوره یي ډول ترسره شي (د وخت لړۍ).
د غلط تعبیر څخه د مخنیوي لپاره باید یو ښه لید ته سرلیک، د محور لیبلونه، او د معلوماتو سرچینې ورکړل شي.
۶. د کراس ټیب تحلیل
د دوه کټګوري یا ترتیبي متغیرونو ترمنځ د اړیکو لیدلو لپاره کراسسټابولیشن کارول کیږي. مثال:
- د جنسیت پر بنسټ رضایت (مطمین/نارضایت)
- د عمر ګروپ پر بنسټ د محصول انتخاب
د کراس ټیب پایلې معمولا د هر قطار یا هر ستون په سلنه سره وړاندې کیږي. دا د ډلو ترمنځ د نمونو توپیرونو پیژندلو لپاره ګټور دی.
مسایل:
"د مطمئن ځواب ورکوونکو سلنه د ۲۶-۳۵ کلونو عمر ګروپ کې د ۱۸-۲۵ کلونو په پرتله لوړه وه."
که څه هم متقابل جدولونه لاهم په طبیعت کې تشریحي دي، پایلې ډیری وختونه د نورو تحلیلونو لپاره اساس ګڼل کیږي.
۷. د لیکرټ پیمانه پروسس کول: نمرې ورکول او تفسیر
ډیری سروې ګانې د ۱-۵ یا ۱-۷ لیکرټ پیمانه کاروي. د پروسس کولو تخنیکونه پدې کې شامل دي:
۱. د هر توکي اوسط نمره محاسبه کړئ
د مثال په توګه، د "خدمت کیفیت" لپاره اوسط درجه بندي له 5 څخه 4,2 ده.
۲. یو شاخص/مرکب جوړ کړئ
که چیرې د یوې مفکورې د اندازه کولو لپاره ډیری توکي شتون ولري (د مثال په توګه "رضایت" د 5 پوښتنو څخه جوړ دی)، نو نمرې کولی شي لنډیز یا اوسط شي ترڅو یو شاخص ارزښت جوړ کړي.
۳. د نمرو طبقه بندي
نمرې په کټګوریو بدلیدلی شي لکه ټیټ - منځنی - لوړ د ځینو محدودیتونو سره.
د لیکیرټ په تفسیر کې، دا مهمه ده چې کارول شوي پیمانه ذکر شي او د نمرو معنی تشریح شي ترڅو لوستونکی شرایط پوه شي.
۸. د اعتبار ساده چک (اختیاري)
که تاسو د څو پوښتنو څخه یو شاخص جوړوئ، نو دا ښه نظر دی چې د هغې داخلي ثبات وګورئ. یو عام اندازه د کرونباخ الفا ده. پداسې حال کې چې دا د خالص "بنسټیزو احصایو" څخه یو څه هاخوا ځي، دا مفهوم لاهم په مکرر ډول د سروې پروسس کولو کې کارول کیږي. د الفا لوړ ارزښت (د مثال په توګه، ≥ 0,7) عموما دا په ګوته کوي چې توکي په کافي اندازه په ورته جوړښت اندازه کوي.
۹. د پایلو تفسیر او راپور ورکول
د معلوماتو ښه پروسس کول باید روښانه راپور ورکولو پایله ولري. په خپل راپور کې، ډاډ ترلاسه کړئ چې شامل کړئ:
- د ځواب ورکوونکي پروفایل (مهم ډیموګرافیک)
- د هر اصلي متغیر د پایلو لنډیز
- اړونده جدولونه/ګرافونه
- غیر مبالغه شوی تفسیر
که سروې یوازې تشریحي وي، د "سبب او اغیز" له استنباط څخه ډډه وکړئ. د یوې قوي اړیکې د رامینځته کولو لپاره، د څیړنې مناسب ډیزاین او استخراجي احصایوي ازموینې اړینې دي.
۶. هغه عامې تېروتنې چې باید مخنیوی یې وشي
ځینې تېروتنې چې ډیری وختونه د سروې د معلوماتو په پروسس کې پیښیږي:
- پاکول نه کول نو پایلې یې متعصب دي
- په غیر منظم کټګوري معلوماتو کې د اوسط کارول
- د اندازه کولو پیمانه نه تشریح کوي
- د یوې روښانه ستراتیژۍ پرته د ورکو ارزښتونو له پامه غورځول
- د لیبلونو یا شرایطو پرته د ګرافونو وړاندې کول
د دې غلطیو په مخنیوي سره، د تحلیل پایلې ډیرې معتبرې او باوري کیږي.
تړل
د سروې د معلوماتو د پروسس کولو تخنیکونه چې د اساسي احصایو په کارولو سره کارول کیږي یو لړ اړین ګامونه لري: د معلوماتو ډولونه پوهیدل، د ځوابونو پاکول او کوډ کول، د تشریحي احصایو له لارې د معلوماتو لنډیز کول، د معلوماتو لیدل، او د پایلو په سمه توګه تشریح کول. اساسي احصایې نه یوازې د معلوماتو د "لوستلو وړ" کولو کې مرسته کوي بلکه د سروې پر بنسټ د پریکړو کیفیت هم پیاوړی کوي. د پاک او شفاف پروسې سره، د سروې معلومات کولی شي د مختلفو څیړنیزو اړتیاوو او سازماني کړنو لپاره د بصیرتونو ارزښتناکه او دقیق سرچینه شي.
که تاسو وغواړئ، زه کولی شم تاسو سره د نمونې جدولونو، د سروې پایلو راپور فارمیټونو، یا په ایکسل/SPSS کې د سروې ډیټا پروسس کولو مرحلو په جوړولو کې د فورمولونو او ټیمپلیټونو سره مرسته وکړم.
