په احصایوي تحلیل کې د معلوماتو حد څنګه محاسبه کړو
د معلوماتو حد د احصایوي تحلیل کې د خپریدو یو له ساده اقداماتو څخه دی. که څه هم داسې ښکاري چې بنسټیز دی، حد د معلوماتو سیټ دننه د ارزښتونو کې د توپیر د کچې په اړه د چټکې کتنې چمتو کولو کې مهم رول لوبوي. په عمل کې، حد اکثرا د خپریدو د ډیرو پیچلو اقداماتو محاسبه کولو دمخه د پیل ټکي په توګه کارول کیږي، لکه توپیر، معیاري انحراف، یا انټرکوارټیل حد. دا مقاله به د معلوماتو حد تعریف، د هغې فورمول، د محاسبې مرحلې، مثالونه، او د احصایوي تحلیل کې د هغې ګټې او محدودیتونه بحث وکړي.
د معلوماتو سلسلې پوهیدل
د معلوماتو سیټ حد د معلوماتو سیټ کې د لوی (اعظمي) او کوچني (لږترلږه) ارزښتونو ترمنځ توپیر دی. په بل عبارت، حد د معلوماتو ارزښتونو "فاصله" د ټیټ څخه تر لوړې نقطې پورې په ګوته کوي. یو لوی حد د معلوماتو ډیر خپریدونکی ارزښت په ګوته کوي. یو کوچنی حد د معلوماتو ډیر کثافت یا ثابت ارزښت په ګوته کوي.
د یوې ساده مثال په توګه، که چیرې د یو زده کونکي د ازموینې نمرې په ځینو مضامینو کې 60، 75، 80، او 90 وي، نو د معلوماتو حد 90 − 60 = 30 دی. دا چټک معلومات ورکوي چې د زده کونکي نمرې د 30 ټکو په حد کې توپیر لري.
په احصایو کې د معلوماتو رینج ګټې
د معلوماتو سلسلې د دې لپاره ګټورې دي:
۱. د معلوماتو چټک لنډیز: د پیچلو محاسبو پرته د معلوماتو د بدلونونو یوه عمومي کتنه وړاندې کوي.
۲. د معلوماتو د دوو ډلو پرتله کول: د مثال په توګه، د A ټولګي لپاره د ارزښتونو لړۍ د B ټولګي په پرتله.
۳. د سختو بدلونونو کشف کول: حدود کولی شي د لوړې کچې نا انډولۍ په ګوته کړي.
۴. د تحلیل لومړني ګامونه: د نورو تحلیلونو دمخه، حد د معلوماتو د سخت کرکټر په پوهیدو کې مرسته کوي.
په پراخه احصایوي تحلیل کې، حد معمولا یوازې نه کارول کیږي. په هرصورت، د پیل شاخص په توګه، دا خورا ګټور دی، په ځانګړې توګه د وقفې یا تناسب معلوماتو لپاره.
د معلوماتو د حد فورمول
د معلوماتو د حد فورمول ډېر ساده دی:
حد (R) = اعظمي ارزښت - لږترلږه ارزښت
چیرته:
- اعظمي ارزښت د معلوماتو سیټ کې ترټولو لوی معلومات دي.
- لږترلږه ارزښت د معلوماتو په سیټ کې ترټولو کوچنی معلومات دي.
- R د معلوماتو حد دی.
ځکه چې دا یوازې دوه سخت ټکي لري، دا حد په چټکۍ سره یا په لاسي ډول یا د سافټویر په کارولو سره محاسبه کیدی شي.
د معلوماتو سلسله محاسبه کولو لپاره ګامونه
دلته د معلوماتو د حد محاسبه کولو لپاره عملي ګامونه دي:
۱. هغه معلومات راټول کړئ چې تحلیل شي
ډاډ ترلاسه کړئ چې معلومات بشپړ دي او د تحلیل اړتیاوې پوره کوي.
۲. لږ تر لږه ارزښت وپیژنئ
د ټولو معلوماتو تر ټولو کوچنی ارزښت ومومئ.
۳. اعظمي ارزښت وپیژنئ
د ټولو معلوماتو ترټولو لوی ارزښت ومومئ.
۴. اعظمي ارزښت له لږترلږه ارزښت څخه کم کړئ
د دې کمښت پایله د معلوماتو حد دی.
د کارونو د اسانه کولو لپاره، معلومات له کوچني څخه تر لوی پورې ترتیب کیدی شي. دا ترتیب کول د معلوماتو نمونو په لید کې هم مرسته کوي.
د معلوماتو د حد محاسبې مثال (واحد معلومات)
د مثال په توګه، د 8 کسانو لپاره د سفر وخت معلومات (په دقیقو کې) شتون لري:
12، 15، 10، 18، 14، 11، 20، 16
ګامونه:
– لږ تر لږه ارزښت = ۱۰
– اعظمي ارزښت = ۲۰
– حد = ۲۰ − ۱۰ = ۱۰
دا پدې مانا ده چې د ګروپ دننه د سفر په وخت کې توپیر د ترټولو ګړندۍ او ورو ترمنځ اعظمي حد 10 دقیقې توپیر لري.
په ترتیب شوي معلوماتو کې د معلوماتو سلسلې محاسبه کولو مثال
د لوړوالي معلومات (سانتي متره):
150، 152، 155، 155، 158، 160، 165
– لږ تر لږه ارزښت = ۱۰
– اعظمي ارزښت = ۲۰
– حد = ۲۰ − ۱۰ = ۱۰
که څه هم تکراري ارزښتونه شتون لري، د حد محاسبه ورته پاتې ده ځکه چې یوازې خورا ډیر ارزښتونه په پام کې نیول کیږي.
په ګروپ شوي معلوماتو کې د معلوماتو حد
په ګروپ شوي معلوماتو کې (د مثال په توګه، د فریکونسۍ ویش)، د معلوماتو حد اکثرا د ټیټ او لوړ ټولګي محدودیتونو په کارولو سره محاسبه کیږي. په ځینو احصایوي درسي کتابونو کې، د ګروپ شوي معلوماتو لپاره حد په لاندې ډول اټکل کیدی شي:
R ≈ د لوړې طبقې پورتنۍ حد - د ټیټې طبقې ټیټ حد
بېلګه: د ازموینې نمرو ویش د لاندې وقفو څخه جوړ دی:
- 40-49
- 50-59
- 60-69
- 70-79
- 80-89
نو:
- د ټیټ ټولګي ټیټ حد = 40
– د لوړې طبقې لوړ حد = 89
– حد ≈ ۸۹ − ۴۰ = ۴۹
دا باید په پام کې ونیول شي چې ځینې طریقې د ډیر دقت لپاره د ټولګي حدود کاروي، د بیلګې په توګه 39,5 او 89,5، نو حد 50 کیږي. د میتود انتخاب پدې پورې اړه لري چې معلومات څنګه ګرد کیږي او معیار کارول کیږي.
د معلوماتو د سلسلې تفسیر
د معلوماتو لړۍ په مستقیم ډول نه وايي چې ایا معلومات "ښه" دي یا "بد"، مګر دا د شرایطو په تشریح کولو کې مرسته کوي.
– کوچنۍ لړۍ: معلومات په نسبي ډول یو شان یا باثباته دي. د مثال په توګه، د خونې ښه کنټرول شوی تودوخه معمولا کوچنۍ لړۍ لري.
– لویه لړۍ: معلومات متضاد دي یا لوړ توپیر لري. د مثال په توګه، په ښار کې د کورنیو عاید خورا پراخه لړۍ کولی شي.
په هرصورت، تفسیر باید د پیمانې سره سم تنظیم شي. د ازموینې نمرې معلوماتو کې د 10 حد ممکن د تودوخې یا وزن معلوماتو کې د 10 حد سره ورته معنی ونلري.
د معلوماتو د لړۍ ګټې
د معلوماتو سلسلې څو ګټې لري:
۱. د محاسبې لپاره اسانه: یوازې اعظمي او لږترلږه ارزښتونو ته اړتیا لرئ.
۲. ژر پوهیدل: د لنډو راپورونو یا لومړني پلټنې لپاره مناسب.
۳. د لومړني کشف لپاره ګټور: د دې په لیدلو کې مرسته کوي چې ایا معلومات خورا ډیر توپیرونه لري.
د مثال په توګه، په سوداګریزه نړۍ کې، د ورځني پلور لړۍ کولی شي مدیرانو سره مرسته وکړي چې په یوه ټاکل شوې موده کې خورا سخت بدلونونه درک کړي.
د معلوماتو د حد محدودیتونه
که څه هم ګټور دي، د معلوماتو سلسلې هم مهمې نیمګړتیاوې لري:
۱. په افراطي ارزښتونو باندې ډیر تکیه: یو بهرنی ارزښت (ډیر لرې ارزښت) کولی شي حد لوی ښکاره کړي که څه هم ډیری معلومات یو بل ته نږدې وي.
۲. د ټولیز ویش تشریح نه کوي: رینج یوازې د معلوماتو پای ته ګوري، په مینځ کې د توپیرونو په اړه معلومات نه وړاندې کوي.
۳. د کوچنیو نمونو لپاره لږ باثباته: په کوچنیو نمونو کې، حد کولی شي په ډراماتیک ډول بدلون ومومي که چیرې یو اضافي ارزښت شتون ولري.
د مثال په توګه، معلومات: ۱۰، ۱۱، ۱۲، ۱۳، ۱۴ د ۴ حد لري. که چیرې د ۱۰۰ یو ارزښت اضافه شي، نو حد سمدلاسه ۹۰ کیږي، که څه هم ډیری ارزښتونه لاهم د ۱۰-۱۴ شاوخوا دي.
له همدې امله، دا حد اکثرا د نورو اقداماتو لکه معیاري انحراف یا انټرکوارټیل رینج (IQR) لخوا بشپړیږي کوم چې د بهرنیانو په وړاندې ډیر مقاومت لري.
پایله
د معلوماتو سیټ حد په احصایو کې د خپریدو ترټولو ساده اندازه ده، چې د اعظمي او لږترلږه ارزښتونو ترمنځ توپیر په توګه محاسبه کیږي. د دې سادګۍ سره سره، دا حد د معلوماتو د توپیر لومړني پوهاوي ترلاسه کولو، د ډلو پرتله کولو، او د ممکنه سختو ارزښتونو پیژندلو لپاره خورا ګټور دی. په هرصورت، ځکه چې دا په پراخه کچه د بهرنیانو لخوا اغیزمن شوی او د معلوماتو ویش په بشپړ ډول نه استازیتوب کوي، دا حد د نورو احصایوي اقداماتو سره په ګډه کارول کیږي.
د معلوماتو د سلسلې د محاسبې او تفسیر په پوهیدو سره، تاسو کولی شئ اساسي احصایوي تحلیل په چټکۍ او دقت سره ترسره کړئ، او د روښانه معلوماتو لنډیزونو لخوا ملاتړ شوي لومړني پریکړې وکړئ.
