د فرضیې د ازموینې اساسات
د فرضیې ازموینه په استنباطي احصایو کې یوه مهمه وسیله ده، چې د نمونې معلوماتو پراساس د نفوس په اړه د پریکړو یا پایلو د را ایستلو لپاره کارول کیږي. په مختلفو برخو کې، له ټولنیزو علومو څخه تر طبیعي علومو پورې، د فرضیې ازموینه د وړاندیز شوي انګیرنو او تیوریو د اعتبار لپاره خورا مهمه ده. دا مقاله به د فرضیې ازموینې اساساتو، د فرضیې ازموینې ترسره کولو کې دخیل ګامونو، د فرضیې ازموینې ډولونو، او ډیری ریښتینې نړۍ مثالونو ته ژوره کتنه وکړي.
د فرضیې ازموینه څه ده؟
د فرضیې ازموینه یوه احصایوي طریقه ده چې د نفوس په اړه د بیان یا ادعا ازموینې لپاره کارول کیږي. فرضیې په دوه ډوله ویشل شوي دي: باطل فرضیه (H0) او بدیل فرضیه (H1). باطل فرضیه وايي چې هیڅ اغیزه یا توپیر نه لیدل کیږي، پداسې حال کې چې بدیل فرضیه وايي چې اغیزه یا توپیر شتون لري.
د مثال په توګه، که موږ غواړو پوه شو چې ایا یو نوی درمل د پلیسبو په پرتله ډیر اغیزمن دی، نو بې معنی فرضیه به ووایی چې نوی درمل د پلیسبو (H0) څخه ډیر اغیزمن نه دی، پداسې حال کې چې بدیل فرضیه به ووایی چې نوی درمل ډیر اغیزمن دی (H1).
د فرضیې د ازموینې مرحلې
د فرضیې ازموینې ترسره کولو لپاره لاندې اساسي ګامونه دي.
۱. د فرضیې فورمول: د فرضیې ازموینې لومړی ګام د خالي فرضیه (H0) او بدیل فرضیه (H1) جوړول دي. د مثال په توګه، د درملو په قضیه کې، H0: نوی درمل د پلیسبو په پرتله ډیر اغیزمن ندي. H1: نوی درمل د پلیسبو په پرتله ډیر اغیزمن دی.
۲. د اهمیت کچه غوره کول (\(\alpha\)): د اهمیت کچه د لومړي ډول غلطۍ د رامینځته کیدو احتمال دی - دا دی، کله چې باطل فرضیه ریښتیا وي نو باطل فرضیه رد کول. د \(\alpha\) عام کارول شوي ارزښتونه 0.05، 0.01، یا 0.10 دي.
۳. د نمونې معلوماتو راټولول: پدې مرحله کې، موږ د مناسبې نمونې اخیستلو طریقې په کارولو سره د خلکو څخه معلومات راټولوو. دا نمونه بیا تحلیل کیږي ترڅو معلومه کړي چې ایا د بې معنی فرضیې ردولو لپاره کافي شواهد شتون لري.
۴. د ازموینې احصایې محاسبه کول: د ازموینې احصایې هغه ارزښت دی چې د نمونې معلوماتو څخه محاسبه کیږي چې د خالي فرضیې په اړه پریکړه کولو لپاره کارول کیږي. دا کولی شي د z- ارزښت، t- ارزښت، chi- مربع، یا F- ارزښت وي، د ترسره شوي ازموینې ډول پورې اړه لري.
۵. د بحراني سیمې یا p-ارزښت ټاکل: بحراني سیمه هغه ارزښتونه دي چې موږ د دې لامل کیږي چې که چیرې د ازموینې احصایه په دې سیمه کې راشي نو د باطل فرضیه رد کړو. د p-ارزښت د یوې پایلې ترلاسه کولو احتمال دی چې لږترلږه د مشاهدې شوې پایلې په څیر خورا سخت وي، که چیرې باطل فرضیه ریښتیا وي.
۶. پریکړه: پریکړه د ازموینې احصایې د مهمې سیمې سره پرتله کولو یا د p-ارزښت د اهمیت کچې \(\alpha\) سره پرتله کولو سره کیږي. که چیرې د ازموینې احصایې د مهمې سیمې دننه راشي یا د p-ارزښت د \(\alpha\) څخه کم وي، نو بیا null فرضیه رد کیږي.
۷. پایله: یوه پایله واخلئ او ووایاست چې ایا د باطل فرضیې د ردولو لپاره کافي شواهد شتون لري که نه.
د فرضیې ازموینې ډولونه
د فرضیې ازموینې مختلف ډولونه شتون لري، چې د معلوماتو ډول او د څیړنې هدف پورې اړه لري. ځینې خورا عام یې دا دي:
۱. د زده کونکي t-ازموینه: د دوو ډلو د وسیلو پرتله کولو لپاره کارول کیږي. د یوې نمونې، دوه نمونې خپلواکې، او جوړې نمونې t-ازموینو څخه جوړ دی.
۲. د چای مربع ازموینه: د دوو کټګوري متغیرونو ترمنځ د اړیکو د ازموینې لپاره کارول کیږي. د مثال په توګه، ایا د جنسیت او محصول غوره توب ترمنځ اړیکه شتون لري.
۳. انووا (د توپیر تحلیل): د دوو څخه زیاتو ډلو د اوسط پرتله کولو لپاره کارول کیږي. په معلوماتو کې توپیر د ډلو ترمنځ توپیر او د ډلو دننه توپیر باندې ویشل شوی دی.
۴. د Z-ټیسټ: د نفوسو د تناسب د ازموینې لپاره کارول کیږي. عموما هغه وخت کارول کیږي کله چې د نمونې اندازه لویه وي.
۵. د F ازموینه: د دوو نمونو د تغیر پرتله کولو لپاره کارول کیږي ترڅو معلومه کړي چې ایا دوی ورته توپیر لري.
د فرضیې د ازموینې د غوښتنلیک مثال
د ژورې پوهې لپاره، راځئ چې په مختلفو برخو کې د فرضیې ازموینې غوښتنلیکونو ځینې مثالونه وګورو.
۱. طبي: په طبي څېړنه کې، د فرضیې ازموینه د درملو د اغیزمنتوب د ټاکلو لپاره کارول کیږي. د مثال په توګه، د دې لپاره چې ایا د یو ځانګړي درمل اخیستو وروسته د ناروغ د وینې فشار کمیږي، څیړونکي ممکن د درملو اخیستو دمخه او وروسته د جوړه شوي ټیسټ څخه کار واخلي.
۲. اقتصاد: د بیرته راګرځیدو تحلیل ترڅو هغه عوامل مشخص کړي چې د یو هیواد په GDP اغیزه کوي. څیړونکي کولی شي یوه بې بنسټه فرضیه وړاندې کړي چې خپلواک متغیرات لکه بهرنۍ مستقیمه پانګه اچونه په GDP هیڅ اغیزه نلري.
۳. ارواپوهنه: په کنټرول او تجربوي تجربه کې، د بیلګې په توګه د نوي درملنې اغیزمنتوب ازموینې لپاره، بې معنی فرضیه ممکن ووایی چې نوې درملنه د موجوده درملنې څخه د پام وړ توپیر نلري.
۴. بازار موندنه: د بازار موندنې کمپاین د اغیزمنتوب د ازموینې لپاره، بې معنی فرضیه کولی شي ووایی چې د کمپاین وروسته په پلور کې هیڅ بدلون نه راځي.
پایله
د فرضیې ازموینه د اټکلي احصایو کې یو له اصلي میتودونو څخه دی چې د نفوسو د پیرامیټرو په اړه د ځینو بیانونو ازموینې لپاره کارول کیږي. د فرضیې ازموینې عمومي ګامونه د فرضیې جوړول، د اهمیت کچه غوره کول، د نمونې معلوماتو راټولول، د ازموینې احصایې محاسبه کول، او پریکړه کول شامل دي. د فرضیې ازموینې ډولونه د معلوماتو ځانګړتیاو او د مطالعې هدف پورې اړه لري، چې ځینې عام یې په کې شامل دي لکه t-ټیسټ، Chi-Square ازموینه، ANOVA، او Z-ټیسټ. د فرضیې ازموینې اساساتو بشپړه پوهه د ساینس په مختلفو برخو کې د معلوماتو پر بنسټ پریکړو کولو لپاره اړینه ده.
