Lílóye Skewness àti Kurtosis Statistics jẹ́ ẹ̀ka pàtàkì ti ìmọ̀ sáyẹ́ǹsì ní onírúurú ẹ̀ka ìwádìí, láti sáyẹ́ǹsì àwùjọ sí sáyẹ́ǹsì àdánidá. Nínú ìṣàyẹ̀wò dátà, òye ìpínkiri dátà ṣe pàtàkì fún fífúnni ní ìparí èrò tó péye àti tó ṣeé gbẹ́kẹ̀lé. Àwọn èrò pàtàkì méjì tí a sábà máa ń lò nígbà tí a bá ń ṣàpèjúwe ìpínkiri ni skewness àti kurtosis. Àpilẹ̀kọ yìí yóò jíròrò… Ka siwaju
Àwọn Ọ̀nà Ìṣirò Nínú Àkójọpọ̀ Ìṣirò Àwọn Ìṣirò ni ìmọ̀ sáyẹ́ǹsì gbígbà, ṣíṣàyẹ̀wò, àti ìtumọ̀ dátà, ọ̀kan lára àwọn èròjà pàtàkì rẹ̀ sì ni ìṣirò. Ìṣirò nínú àkójọpọ̀ tọ́ka sí ìlànà pípinnu iye ìsúnmọ́ ti àkójọpọ̀ ènìyàn kan tí a dá lórí ìwífún tí a rí láti inú àyẹ̀wò kan. Àwọn ọ̀nà ìṣirò ni a lè pín sí oríṣi méjì pàtàkì: ìṣirò point àti… Ka siwaju
Ipa Awọn Iṣiro ninu Iselu: Wiwo sinu Ipa Awọn Nọmba ninu Agbaye Iselu. Awọn iṣiro, imọ-jinlẹ ti itumọ data si alaye ti o ni itumọ, ṣe ipa pataki ni awọn apakan oriṣiriṣi ti igbesi aye. Agbègbè kan ti o ni asopọ lainidi pẹlu ipa ti awọn iṣiro ni iselu. Ninu aye iselu ti o ni agbara ati igbagbogbo ti ko ni idaniloju, awọn iṣiro ṣe pataki ni fifunni... Ka siwaju
Kí Ni Ìṣàyẹ̀wò Ìbáramu? Ìṣàyẹ̀wò Ìbáramu jẹ́ ọ̀nà ìṣirò tí a ń lò láti wọn ìbáramu láàárín àwọn oníyípadà méjì tàbí jù bẹ́ẹ̀ lọ. Nínú ọ̀ràn dátà àti ìwádìí, àwọn olùwádìí sábà máa ń ní ìfẹ́ sí òye ìbáramu láàárín àwọn oníyípadà tí wọ́n ń kẹ́kọ̀ọ́. Fún àpẹẹrẹ, onímọ̀ nípa ọrọ̀ ajé lè fẹ́ lóye ìbáramu láàárín owó tí àwọn oníbàárà ń gbà àti ìnáwó, tàbí onímọ̀ nípa ọmọ́-ọkàn lè fẹ́ láti… Ka siwaju
Ìfihàn sí Pínpín Àyẹ̀wò Àyẹ̀wò Pínpín àyẹ̀wò jẹ́ èrò pàtàkì nínú àwọn statistiki tí ó kó ipa pàtàkì nínú ìwádìí dátà àti ṣíṣe ìpinnu tí a gbé kalẹ̀ lórí dátà. Nínú àpilẹ̀kọ yìí, a ó ṣe àwárí ní ṣókí ohun tí pípínpín àyẹ̀wò jẹ́, ìdí tí wọ́n fi ṣe pàtàkì, àti bí a ṣe lò wọ́n ní onírúurú àkójọ ìwádìí oníṣirò. Nípa òye pípínpín àyẹ̀wò, a lè… Ka siwaju
Àwọn Ìṣirò Nínú Òfin: Ṣíṣí Agbára Dátà Nínú Ìṣàyẹ̀wò Òfin Àwọn Ìṣirò, gẹ́gẹ́ bí ìmọ̀ sáyẹ́ǹsì ti gbígbà, ṣíṣàyẹ̀wò, ìtumọ̀, àti fífi dátà hàn, ti di ohun èlò pàtàkì ní onírúurú ẹ̀ka ìgbésí ayé, títí kan òfin. Lílo àwọn ìṣirò nínú òfin ń ṣe àtìlẹ́yìn fún onírúurú ìṣàyẹ̀wò tí ó lè ní ipa lórí àwọn ìlànà ṣíṣe ìpinnu, ìlànà òfin, àti ìtumọ̀ àti fífi òfin múlẹ̀. Nínú àpilẹ̀kọ yìí, … Ka siwaju
Lílóye Pínpín Poisson: Nínú ayé àwọn statistiki àti ìṣeeṣe, onírúurú ìpínkiri ni a lò láti ṣe àwòkọ́ṣe àwọn ìṣẹ̀lẹ̀ gidi ayé. Pínpín kan tí a sábà máa ń lò ní onírúurú ẹ̀ka ni Pínpín Poisson. Pínpín yìí ní àwọn ànímọ́ àrà ọ̀tọ̀ ó sì wúlò gan-an nínú onírúurú ìlò, láti sáyẹ́ǹsì àdánidá, ìmọ̀ ẹ̀rọ, ọrọ̀ ajé, sí sáyẹ́ǹsì àwùjọ. Àpilẹ̀kọ yìí yóò jíròrò... Ka siwaju
Kí ni Ìṣirò Bayesian? Àwọn ìṣirò Bayesian jẹ́ ẹ̀ka àwọn ìṣírò tí ó gbé ìṣàyẹ̀wò rẹ̀ ka orí ìṣírò Bayesian. Ọ̀nà yìí yàtọ̀ sí ọ̀nà tí a sábà máa ń lò nígbà gbogbo nínú àwọn ìṣírò àtijọ́. Àwọn ìṣírò Bayesian lo Ìṣirò Bayes láti ṣe àtúnṣe ìṣeeṣe àbájáde nípa gbígbé ẹ̀rí tuntun tàbí ìwífún àfikún sí i. Nínú àpilẹ̀kọ yìí, a ó jíròrò… Ka siwaju
Àwọn Ìlànà Ìpìlẹ̀ ti Àwọn Ìṣirò Ìṣirò ni ìmọ̀ sáyẹ́ǹsì tó ní í ṣe pẹ̀lú ìkójọ, ìtúpalẹ̀, ìtumọ̀, ìgbékalẹ̀, àti ìṣètò àwọn dátà. A ń lo ẹ̀ka yìí láti ṣe ìwádìí dátà ní onírúurú ẹ̀ka, láti ìmọ̀ sáyẹ́ǹsì àti iṣẹ́ ajé sí ìmọ̀ ìlera àti àwùjọ. Lílóye àwọn ìlànà ìpìlẹ̀ ti àwọn dátà ṣe pàtàkì fún ṣíṣe ìpinnu tí a gbé karí dátà àti ìwífún pípé. Àpilẹ̀kọ yìí yóò ṣe àtúnyẹ̀wò… Ka siwaju
Àwọn Ọ̀nà Ìṣirò Nínú Ẹ̀kọ́ Nípa Ilẹ̀ Ayé. Ìfihàn Ẹ̀kọ́ nípa Ilẹ̀ Ayé ni ìmọ̀ sáyẹ́ǹsì tó ń ṣe àyẹ̀wò onírúurú ìṣẹ̀lẹ̀ lórí ilẹ̀ ayé, èyí tó ní í ṣe pẹ̀lú ìṣẹ̀dá (ẹ̀dá ayé) àti ènìyàn àti àṣà (ẹ̀dá ayé). Àwọn ẹ̀kọ́ nípa ilẹ̀ ayé sábà máa ń nílò àwọn irinṣẹ́ àti ọ̀nà ìwádìí láti lóye àwọn ìwádìí tó díjú. Ọ̀nà kan tó ń di ohun tó ń tàn kálẹ̀ ni lílo àwọn ìṣirò. Àwọn ọ̀nà ìṣirò ń pèsè ìlànà... Ka siwaju