Нийгмийн судалгааны статистикийн аргууд
Пендахулуан
Статистик бол өгөгдөл цуглуулах, шинжлэх, тайлбарлах, танилцуулахад чиглэсэн шинжлэх ухааны салбар юм. Нийгмийн судалгаанд статистик нь таамаглалыг шалгах, хэв маягийг нээх, эмпирик өгөгдөлд үндэслэн шийдвэр гаргах бат бөх хүрээг бүрдүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Статистикийн аргууд нь зөвхөн нийгмийн үзэгдлийг тодорхойлоход туслахаас гадна нийгмийн хувьсагчдын хоорондын учир шалтгааны холбоог ойлгоход тусалдаг. Энэ нийтлэлд нийгмийн судалгаанд байнга хэрэглэгддэг янз бүрийн статистикийн аргууд, түүний дотор тайлбарлах статистик, дүгнэлтийн статистик, олон хувьсагчийн арга барилыг авч үзэх болно.
Тодорхойлсон статистик
Тайлбарласан статистик нь судалгааны субъектуудаас цуглуулсан өгөгдлийн тойм буюу хураангуйг гаргах зорилготой. Энэ арга нь ихэвчлэн өгөгдлийн шинжилгээний эхний алхам бөгөөд дундаж, медиан, горим зэрэг төвийн чиг хандлагын хэмжүүрүүд, мөн хүрээ, дисперс, стандарт хазайлт зэрэг тархалтын хэмжүүрүүдийг тооцоолоход оршино.
1. Дундаж: Дундаж нь бүх утгуудын нийлбэрийг ажиглалтын тоонд хуваасантай тэнцүү байна. Энэ нь өгөгдлийн "дунд цэг"-ийн талаар ерөнхий ойлголтыг өгдөг.
2. Медиан: Медиан гэдэг нь эрэмбэлэгдсэн өгөгдлийн багцын дунд утга юм. Энэ нь өгөгдөл нь дундаж утгыг өөрчлөх боломжтой гажуудал агуулсан үед хэрэгтэй.
3. Горим: Горим гэдэг нь өгөгдлийн багцад хамгийн олон удаа гарч ирдэг утга юм. Энэ нь өгөгдлийн давамгайлсан чиг хандлага эсвэл хэв маягийг тодорхойлоход хэрэгтэй.
4. Дисперс ба стандарт хазайлт: Дисперс нь өгөгдөл дунджаас хэр хол тархсаныг хэмждэг бол стандарт хазайлт нь дисперсийн квадрат язгуур юм. Эдгээр хоёр хэмжүүр нь өгөгдлийн хэлбэлзлийг ойлгоход чухал ач холбогдолтой.
Үүнээс гадна, гистограмм, баганан диаграмм, дугуй диаграмм зэрэг график, хүснэгтийг ихэвчлэн дүрслэх статистикийг дүрслэхэд ашигладаг бөгөөд ингэснээр судлаачид болон уншигчдад харааны ойлголтыг өгдөг.
Дүгнэлтийн статистик
Дүгнэлтийн статистик нь түүврийн өгөгдлийг ашиглан илүү том хүн амын талаар ерөнхий дүгнэлт хийх буюу дүгнэлт гаргахыг хэлнэ. Энэ арга нь нийгмийн судалгаанд онцгой чухал ач холбогдолтой, учир нь нийт хүн амаас мэдээлэл цуглуулах боломжгүй байдаг.
1. Таамаглалын тест: Таамаглалын тест гэдэг нь түүврийн өгөгдөлд үндэслэн шийдвэр гаргах үйл явц юм. Тэг таамаглал болон өөр таамаглалыг санал болгож, тэг таамаглалыг няцаахад хангалттай нотолгоо байгаа эсэхийг тодорхойлохын тулд t-тест, ANOVA (Хувьсах байдлын шинжилгээ), эсвэл хи-квадрат тест зэрэг тестийн статистикийг ашигладаг.
2. Итгэлцлийн интервал: Итгэлцлийн интервал гэдэг нь тодорхой түвшний итгэлцэлтэй, жишээлбэл, 95% -тай популяцийн параметрийг тооцоолоход ашигладаг утгуудын хүрээ юм. Энэ нь параметрийн тооцооллын тодорхойгүй байдлыг хэмжих аргыг олгодог.
3. Регресс: Регрессийг хоёр ба түүнээс дээш хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг загварчлахад ашигладаг. Энгийн шугаман регресс нь бие даасан хувьсагч (урьдчилан таамаглагч) ба хамааралтай хувьсагч (хариу үйлдэл)-ийн хоорондын хамаарлыг судалдаг бол олон шугаман регресс нь нэгээс олон бие даасан хувьсагчийг хамардаг.
Олон хувьсагчтай арга
Судлаачид хоёроос дээш хувьсагчийг нэгэн зэрэг шинжлэхийг хүсэх үед олон хувьсагчтай аргыг ашигладаг. Энэ арга нь нийгмийн судалгаанд ихэвчлэн шаардлагатай байдаг бөгөөд судалж буй үзэгдэл нь нарийн төвөгтэй бөгөөд олон хүчин зүйлийн нөлөөнд автдаг.
1. Хүчин зүйлийн шинжилгээ: Хүчин зүйлийн шинжилгээг бие биетэйгээ өндөр хамааралтай хувьсагчдыг бүлэглэх замаар өгөгдлийн суурь бүтцийг тодорхойлоход ашигладаг. Үүнийг ихэвчлэн сэтгэл зүйн болон социологийн хэмжүүр, асуулгын хуудсыг боловсруулахад ашигладаг.
2. Кластер шинжилгээ: Кластер шинжилгээг судалгааны субъектуудыг тодорхой шинж чанарт үндэслэн нэгэн төрлийн бүлэгт хуваахад ашигладаг. Энэ арга нь зах зээлийн сегментчилэл, эрсдэлийн бүлгийг тодорхойлох, олон нийтийн судалгаанд ашигтай байдаг.
3. Замын шинжилгээ: Замын шинжилгээ гэдэг нь нарийн төвөгтэй загварт хувьсагчдын хоорондын шалтгаан-үр дагаврын хамаарлыг судлахад ашигладаг арга юм. Энэ нь судлаачдад хувьсагчдын хоорондын шууд болон шууд бус хамаарлыг шалгах боломжийг олгодог.
4. Бүтцийн тэгшитгэлийн загварчлал (SEM): SEM нь замын шинжилгээнээс илүү цогц арга техник юм, учир нь энэ нь далд болон хэмжсэн хувьсагчдын хоорондын олон хамаарлыг нэгэн зэрэг шалгах боломжийг олгодог.
Статистикийн програм хангамжийн хэрэглээ
Практикт нийгмийн судалгааны статистикийн шинжилгээг ихэвчлэн SPSS (Нийгмийн шинжлэх ухааны статистикийн багц), SAS, R, STATA гэх мэт тусгай програм хангамж ашиглан хийдэг. Энэхүү програм хангамж нь өгөгдлийн шинжилгээний нарийн төвөгтэй хэрэгслүүдийг өгдөг бөгөөд судлаачдад нарийн төвөгтэй статистикийн аргуудыг илүү үр дүнтэй, нарийвчлалтай гүйцэтгэх боломжийг олгодог.
1. SPSS: SPSS нь нийгмийн судалгаанд ашиглагддаг хамгийн алдартай статистикийн програм хангамжийн нэг юм. SPSS нь хэрэглэгчдэд ээлтэй интерфэйс болон тайлбарлах, дүгнэлт хийх, олон хувьсагчтай шинжилгээ хийх өргөн хүрээний функцуудыг санал болгодог.
2. R: R нь академик салбарт өргөн хэрэглэгддэг, уян хатан, нээлттэй эхийн програм хангамж юм. R нь статистикийн шинжилгээний өргөн хүрээний чадавхийг санал болгодог бөгөөд төрөл бүрийн нэмэлт багцуудаар өргөтгөх боломжтой.
3. STATA: STATA нь эдийн засаг, нийгэм-хүн ам зүйн салбарт өргөн хэрэглэгддэг програм хангамж юм. STATA нь нарийн төвөгтэй өгөгдлийг шинжлэх хурд, үр ашигтайгаараа алдартай.
Ёс зүйн сорилтууд ба анхаарах зүйлс
Статистикийн аргууд хүчтэй боловч нийгмийн судалгаанд анхаарах ёстой янз бүрийн бэрхшээл, ёс зүйн асуудлууд байдаг.
1. Түүвэрлэлтийн алдаа: Түүвэрлэлтийн алдаа нь судалгааны үр дүнд мэдэгдэхүйц алдаа гаргахад хүргэдэг. Тиймээс түүврийн төлөөллийг хангахын тулд тохирох түүвэрлэлтийн аргыг сонгох шаардлагатай.
2. Хэмжилтийн алдаа: Хувьсагчдыг хэмжих алдаа нь судалгааны үр дүнгийн хүчин төгөлдөр байдал, найдвартай байдалд нөлөөлж болно. Хэмжилтийн хэрэгслийг баталгаажуулах нь үнэн зөв өгөгдлийг баталгаажуулахын тулд чухал юм.
3. Судалгааны ёс зүй: Нийгмийн судлаачид судалгааны ёс зүйн зарчмуудыг баримтлах ёстой бөгөөд үүнд хариулагчдын хувийн нууцлал, нууцлалыг хүндэтгэх, зохих зөвшөөрөл авах, өгөгдлийг буруугаар ашиглахаас зайлсхийх зэрэг орно.
Дүгнэлт
Статистикийн аргууд нь өгөгдлийг тайлбарлах, шинжлэх, тайлбарлах хэрэгслийг бий болгосноор нийгмийн судалгаанд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Дүрслэх статистик нь өгөгдлийн анхны тоймыг өгдөг бол дүгнэлт хийх статистик нь судлаачдад хүн амын талаар ерөнхий дүгнэлт хийх боломжийг олгодог. Олон хувьсагчийн арга нь нийгмийн хувьсагчдын хоорондын нарийн төвөгтэй харилцааг шинжлэх боломжийг олгодог.
Нийгмийн судалгаанд статистикийн аргууд хүчирхэг боловч болзошгүй эрсдэл болон ёс зүйн асуудлыг харгалзан болгоомжтой хэрэглэх ёстой. Статистикийн аргууд болон тэдгээрийн хэрэглээг сайтар ойлгосноор нийгмийн судлаачид нийгмийн нарийн төвөгтэй үзэгдлийг ойлгоход зориулсан бат бөх, ашигтай үр дүнг гаргаж чадна.
