Үндсэн статистикийг ашиглан судалгааны өгөгдөл боловсруулах аргууд
Судалгаа нь эрдэм шинжилгээний судалгаа, үйлчилгээний үнэлгээ, зах зээлийн судалгаа эсвэл байгууллагын шийдвэр гаргах зорилгоор хариулагчдаас мэдээлэл цуглуулах хамгийн түгээмэл аргуудын нэг юм. Гэсэн хэдий ч судалгааны өгөгдлийг системтэйгээр боловсруулаагүй бол утгагүй болно. Энэ бол үндсэн статистикийн үүрэг гүйцэтгэдэг газар юм: судлаачдад өгөгдлийг нэгтгэн дүгнэх, хэв маягийг тодорхойлох, чиг хандлагыг үнэлэх, урьдчилсан, хэмжигдэхүйц дүгнэлт гаргахад нь туслах. Энэ нийтлэлд өгөгдөл бэлтгэхээс эхлээд үр дүнг тайлбарлах хүртэл үндсэн статистикийг ашиглан судалгааны өгөгдлийг боловсруулах аргуудыг авч үзэх болно.
1. Судалгааны өгөгдлийн төрлүүдийг ойлгох нь
Өгөгдлийг боловсруулахаас өмнөх эхний алхам бол цуглуулж буй өгөгдлийн төрлийг ойлгох явдал юм. Ерөнхийдөө судалгааны өгөгдөлд дараахь зүйлс багтаж болно.
1. Ангилал (чанарын) өгөгдөл
Жишээ нь: хүйс, брэндийн сонголт, ажил эрхлэлтийн байдал. Энэ өгөгдлийг ихэвчлэн давтамж болон хувиар шинжилдэг.
2. Дүрмийн өгөгдөл
Жишээ нь: сэтгэл ханамжийн хэмжээс (маш их сэтгэл дундуур байна - маш их сэтгэл хангалуун байна), санал нийлэх түвшин (маш их санал нийлэхгүй байна - маш их санал нийлж байна). Дүрмийн өгөгдөл нь эрэмбэтэй боловч ангиллуудын хоорондох зай заавал ижил байх албагүй.
3. Тоон (тоон) өгөгдөл
Жишээ нь: нас, орлого, худалдан авалтын тоо. Энэ өгөгдлийг төвийн хандлага, тархалт болон бусад янз бүрийн аргуудыг ашиглан шинжилж болно.
Хэмжилтийн хэмжээсийг (нэрлэсэн, дэс дарааллын, интервал, харьцаа) ойлгох нь чухал бөгөөд учир нь энэ нь зохих статистикийн арга техник, үр дүнг хэрхэн танилцуулахыг тодорхойлдог.
2. Бэлтгэл үе шат: Өгөгдлийг засварлах, цэвэрлэх
Судалгааны өгөгдөл нь ихэвчлэн алдаа, давхардал эсвэл тогтворгүй хариулт агуулдаг. Тиймээс хоёр чухал алхам шаардлагатай:
а. Засварлах
Хариулагчийн хариултын бүрэн гүйцэд байдал, тууштай байдлыг шалгана уу. Жишээлбэл, хэрэв хариулагч 8 настай боловч ажил эрхлэлтийн статус нь "ажилтан" бол үүнийг хянаж үзэх шаардлагатай.
б. Цэвэрлэгээ
Дараахаас өгөгдлийг цэвэрлэх:
– Мэдээлэл дутуу байна (утгууд дутуу байна): хариулагчид зарим асуултанд хариулаагүй.
– Гадны утга: утгагүй хэт туйлшралын утга, жишээлбэл, нийт хүн амын сард 1 тэрбум долларын орлого.
– Хариултын давхардал: хариулагчид судалгааг нэгээс олон удаа бөглөнө.
Алга болсон утгуудыг боловсруулахдаа бичилтийг устгах, дундаж/медиан утгаар (тоон өгөгдлийн хувьд) солих, эсвэл ангиллын өгөгдлийн хувьд "хариу өгөөгүй" ангиллыг ашиглан дүн шинжилгээний зорилго болон дутуу өгөгдлийн эзлэх хувь зэргээс хамааран хийж болно.
3. Кодлох болон өгөгдөл оруулах
Өгөгдөл цэвэр болсны дараа кодчилно уу, энэ нь хариултуудыг боловсруулахад хялбар формат руу хөрвүүлнэ гэсэн үг юм. Жишээлбэл:
– Хүйс: Эрэгтэй=1, Эмэгтэй=2
– Ликертийн шатлал: Бүрэн санал нийлэхгүй байна=1-ээс Бүрэн санал нийлж байна=5 хүртэл
Код бичих нь Excel, SPSS, R, эсвэл Python зэрэг програм хангамжид өгөгдөл оруулахад хялбар болгодог. Таны дүн шинжилгээг бусад хүмүүс хуулбарлаж, ойлгох боломжтой байхын тулд кодын дэвтэр (хувьсагч, тодорхойлолт, код агуулсан баримт бичиг) үүсгэхээ мартуузай.
4. Дүрслэх статистик: Судалгааны өгөгдлийг нэгтгэн дүгнэх
Тайлбарлах статистик нь анхны өгөгдөл боловсруулах гол цөм юм. Тэдний зорилго нь онолыг шалгах биш, харин өгөгдлийн шинж чанарын ерөнхий тоймыг өгөх явдал юм.
а. Давтамж ба Хувь Тархалт
Ангилал болон дарааллын өгөгдлийн хувьд дараахийг тооцоолно уу:
– Давтамж (хариултын тоо)
– Хувь (нийт хариултын эзлэх хувь)
Жишээ үр дүн:
"Судалгаанд оролцогчдын 60% нь А үйлчилгээг, 40% нь В үйлчилгээг сонгосон."
Давтамжийн тархалтыг ихэвчлэн ойлгоход хялбар болгохын тулд хүснэгт болон баганан/дугуй график хэлбэрээр харуулдаг.
b. Төвийн хандлагын хэмжүүр
Тоон өгөгдлийн хувьд дараахыг ашиглана уу:
– Дундаж (дундаж): бүх утгуудын нийлбэрийг хариулагчдын тоонд хуваана.
– Медиан: өгөгдлийг эрэмбэлсний дараах дундаж утга.
– Горим: хамгийн олон удаа гарч ирдэг утга.
Дундаж утга нь харьцангуй тэгш хэмтэй тархалттай өгөгдөлд тохиромжтой байдаг бол гадуурх утга эсвэл гажуудсан тархалттай үед медиан нь илүү тогтвортой байдаг. Энэ горим нь ангиллын өгөгдөлд эсвэл хамгийн түгээмэл сонголтыг харахыг хүссэн үед ихэвчлэн ашигтай байдаг.
в. Тархалтын хэмжээ (Хувьсах чадвар)
Тархалтын хэмжүүрүүд нь хариулагчдын хариулт хэр зэрэг ялгаатай байгааг тодорхойлоход тусалдаг:
– Хүрээ: хамгийн их ба хамгийн бага утгуудын хоорондох зөрүү.
– Хувьсах утга: утга ба дундажийн зөрүүний дундаж квадрат.
– Стандарт хазайлт: дисперсийн квадрат язгуур, нэгжүүд нь анхны өгөгдөлтэй ижил тул тайлбарлахад хялбар.
Жишээлбэл, хоёр бүлэг ижил дундаж сэтгэл ханамжтай байж болох ч өөр өөр стандарт хазайлттай байж болно - стандарт хазайлт өндөртэй бүлэг нь хариулагчдын хариулт илүү олон янз байна гэсэн үг юм.
5. Өгөгдлийн дүрслэл
Графикууд нь үр дүнг хурдан бөгөөд тодорхой хүргэхэд тусалдаг. Судалгааны өгөгдлийн зарим нийтлэг дүрслэлийн төрлүүд:
– Бар диаграмм: ангиллын/эрэмбийн өгөгдлийн хувьд.
– Гистограмм: тоон өгөгдлийн тархалтын хувьд.
– Хайрцаг диаграмм: медиан, квартил болон гадуурх утгыг харуулна.
– Шугаман диаграмм: хэрэв судалгааг үе үе (цаг хугацааны цуваа) явуулж байгаа бол.
Сайн дүрслэлд буруу тайлбарлахаас зайлсхийхийн тулд гарчиг, тэнхлэгийн шошго, өгөгдлийн эх сурвалжийг өгөх хэрэгтэй.
6. Crosstab шинжилгээ
Хоёр ангиллын буюу эрэмбийн хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг харахад кросстабуляцийг ашигладаг. Жишээ нь:
– Хүйсээр нь сэтгэл ханамж (сэтгэл хангалуун/сэтгэл дундуур)
- Насны бүлэгт суурилсан бүтээгдэхүүний сонголт
Crosstab үр дүнг ихэвчлэн мөр эсвэл багана тус бүрийн хувиар харуулдаг. Энэ нь бүлгүүдийн хоорондох хэв маягийн ялгааг тодорхойлоход хэрэгтэй.
Мисалня:
"Сэтгэл хангалуун хариулагчдын хувь 18-25 насныхтай харьцуулахад 26-35 насны бүлэгт өндөр байсан."
Хэдийгээр хөндлөн хүснэгтүүд нь шинж чанараараа дүрслэх шинж чанартай хэвээр байгаа ч үр дүн нь цаашдын дүн шинжилгээний үндэс суурь болдог.
7. Ликертийн шатлалыг боловсруулах: Оноо өгөх ба тайлбарлах
Олон судалгаанд 1-5 эсвэл 1-7 гэсэн Ликертийн шатлалыг ашигладаг. Боловсруулалтын техникүүдэд дараахь зүйлс орно.
1. Нэг зүйлийн дундаж оноог тооцоол
Жишээлбэл, "Үйлчилгээний чанар"-ын дундаж үнэлгээ 5-аас 4,2 байна.
2. Индекс/нийлмэл файл үүсгэх
Хэрэв нэг ойлголтыг хэмжих олон зүйл байгаа бол (жишээлбэл, "сэтгэл ханамж" нь 5 асуултаас бүрдэнэ) оноог нэгтгэн эсвэл дундажлан нэг индексийн утга гаргаж болно.
3. Онооны ангилал
Оноог тодорхой хязгаартайгаар бага-дунд-өндөр гэх мэт ангилалд хөрвүүлж болно.
Ликертийн тайлбарт ашигласан хэмжүүрийг дурдах, онооны утгыг тайлбарлах нь чухал бөгөөд ингэснээр уншигч нөхцөл байдлыг ойлгоно.
8. Энгийн найдвартай байдлын шалгалт (заавал биш)
Хэрэв та олон асуултаас индекс бүтээж байгаа бол түүний дотоод тогтвортой байдлыг шалгах нь зүйтэй. Нэг нийтлэг хэмжүүр бол Кронбахын Альфа юм. Энэ нь цэвэр "үндсэн статистик"-аас арай давсан боловч энэ ойлголтыг судалгааны боловсруулалтад байнга ашигладаг хэвээр байна. Альфа утга өндөр (жишээ нь, ≥ 0,7) нь ерөнхийдөө зүйлс нь ижил бүтцийг нэлээд тогтвортой хэмжиж байгааг илтгэнэ.
9. Үр дүнгийн тайлбар ба тайлан
Өгөгдлийг сайн боловсруулснаар тодорхой тайлан гаргах боломжтой болно. Тайландаа дараах зүйлсийг оруулахаа мартуузай:
– Хариулагчийн профайл (чухал хүн ам зүйн мэдээлэл)
– Үндсэн хувьсагч бүрийн үр дүнгийн хураангуй
– Холбогдох хүснэгт/графикууд
– Хэтрүүлэггүй тайлбар
Хэрэв судалгаа нь зөвхөн дүрслэх шинж чанартай бол "шалтгаан ба үр дагавар"-ыг дүгнэхээс зайлсхий. Илүү хүчтэй харилцаа тогтоохын тулд зохих судалгааны загвар болон дүгнэлтийн статистикийн тест шаардлагатай.
10. Зайлсхийх ёстой нийтлэг алдаанууд
Судалгааны өгөгдлийг боловсруулахад ихэвчлэн гардаг зарим алдаанууд:
– Цэвэрлэгээ хийдэггүй тул үр дүн нь нэг талыг барьсан байна
– Эрэмбэлээгүй ангиллын өгөгдлийн дундаж утгыг ашиглах
– Хэмжилтийн хэмжээг тайлбарлаагүй
– Тодорхой стратегигүйгээр дутуу үнэт зүйлсийг үл тоомсорлох
– Графикийг шошго эсвэл контекстгүйгээр харуулах
Эдгээр алдаанаас зайлсхийснээр шинжилгээний үр дүн илүү хүчин төгөлдөр, найдвартай болно.
Хаах
Үндсэн статистик мэдээллийг ашиглан судалгааны өгөгдөл боловсруулах аргууд нь хэд хэдэн чухал алхмуудыг агуулдаг: өгөгдлийн төрлийг ойлгох, хариултыг цэвэрлэх, кодлох, өгөгдлийг дүрслэх статистикийн тусламжтайгаар нэгтгэн дүгнэх, мэдээллийг дүрслэн харуулах, үр дүнг зөв тайлбарлах. Үндсэн статистик нь өгөгдлийг илүү "уншихад хялбар" болгоход туслахаас гадна судалгаанд суурилсан шийдвэрийн чанарыг сайжруулахад тусалдаг. Цэвэр, ил тод үйл явцын тусламжтайгаар судалгааны өгөгдөл нь янз бүрийн судалгааны хэрэгцээ, байгууллагын практикт үнэ цэнэтэй, үнэн зөв ойлголтын эх сурвалж болж чадна.
Хэрэв та хүсвэл би танд Excel/SPSS дээр томъёо, загваруудын хамт жишээ хүснэгт, судалгааны үр дүнгийн тайлангийн формат эсвэл судалгааны өгөгдөл боловсруулах алхмуудыг үүсгэхэд тусалж чадна.
