Статистикийн мэдээлэл цуглуулах аргууд
Статистик бол өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалтын чухал салбар юм. Статистикийн шинжилгээний чанар нь цуглуулсан өгөгдлийн чанараас ихээхэн хамаардаг тул өгөгдөл цуглуулах нь статистикт гол үүрэг гүйцэтгэдэг. Тиймээс өгөгдөл цуглуулах арга техник нь зайлшгүй шаардлагатай. Энэ нийтлэлд судалгаа, ярилцлага, ажиглалт, туршилт зэрэг статистикийн янз бүрийн өгөгдөл цуглуулах аргуудыг гүнзгийрүүлэн авч үзэх болно.
1. Судалгаа
Судалгаа нь статистикийн судалгаанд ашиглагддаг хамгийн түгээмэл мэдээлэл цуглуулах арга юм. Энэ арга нь хүн амын төлөөллийн түүврээс асуулгын хуудсаар дамжуулан мэдээлэл цуглуулахыг хэлнэ. Судалгааны гол давуу тал нь харьцангуй богино хугацаанд олон тооны хүмүүст хүрэх чадвар юм.
а. Асуулгын хуудас
Асуулга нь судалгааны үндсэн хэрэгсэл бөгөөд ихэвчлэн хаалттай болон нээлттэй асуултуудын цувралаас бүрддэг. Хаалттай асуултууд нь тийм эсвэл үгүй, үнэлгээний шатлал эсвэл олон сонголттой хариулт гэх мэт урьдчилан тодорхойлсон хариултын сонголтуудыг өгдөг. Нөгөөтэйгүүр, нээлттэй асуултууд нь хариулагчдад илүү чөлөөтэй, гүнзгий хариулт өгөх боломжийг олгодог.
б. Онлайн судалгаа
Интернетийн өргөн хэрэглээ, түгээх, мэдээлэл цуглуулах хялбар байдлаас шалтгаалан онлайн судалгаа улам бүр түгээмэл болж байна. Google Forms, SurveyMonkey, Qualtrics зэрэг хэрэгслүүд нь онлайн судалгааг зохион бүтээх, удирдахад байнга ашиглагддаг платформуудын зарим нь юм. Онлайн судалгааны давуу талууд нь бага өртөгтэй, хурдан хариу өгөх хугацаатай, илүү өргөн хүрээний хүмүүст хүрэх чадвар юм.
в. Нүүр тулсан болон утсаар хийсэн судалгаа
Нүүр тулсан болон утсаар хийсэн судалгаа нь уламжлалт аргууд хэвээр байна. Эдгээр аргууд нь цаг хугацаа, зардал гэх мэт илүү их нөөц шаарддаг ч өндөр чанартай мэдээлэл олж авах давуу талыг олгодог. Ярилцлага авагчид ойлгохгүй байгаа асуултаа тодруулахад тусалж, хариулагчид бүх асуултанд хариулахад нь тусалж чадна.
2. Ярилцлага
Ярилцлага гэдэг нь ярилцлага авагч болон хариулагчийн хооронд шууд харилцан үйлчлэлцэх мэдээлэл цуглуулах арга юм. Энэ арга нь илүү гүнзгий бөгөөд судлаачдад илүү дэлгэрэнгүй мэдээлэл авах боломжийг олгодог.
а. Бүтэцлэгдсэн ярилцлага
Бүтэцлэгдсэн ярилцлага нь бүх хариулагчдад зориулсан бичгээр өгсөн асуултуудын ижил багцыг хамардаг. Энэ нь өгөгдөл тогтвортой байх, статистикийн шинжилгээ хийхэд хялбар байдлыг бий болгодог. Сул тал нь хариулагчдын хариултыг судлах уян хатан бус байдал юм.
б. Хагас бүтэцлэгдсэн ярилцлага
Хагас бүтэцтэй ярилцлага нь асуултын хүрээг бий болгодог боловч ярилцлага авагчид хариулагчийн хариултад үндэслэн нэмэлт асуулт асуух боломжийг олгодог. Энэ арга нь бүтэц, уян хатан байдлыг хослуулсан тул илүү баялаг мэдээлэл цуглуулах боломжийг олгодог.
в. Бүтэцгүй ярилцлага
Бүтэцгүй ярилцлага гэдэг нь цөөн хэдэн гол сэдвээр удирдуулсан чөлөөт урсгалтай яриа юм. Энэ арга нь хамгийн уян хатан бөгөөд тодорхой сэдвийг гүнзгий судлах боломжийг олгодог. Үүнийг ихэвчлэн чанарын судалгаанд хувь хүний ойлголт, туршлагыг ойлгоход ашигладаг.
3. Ажиглалт
Ажиглалт гэдэг нь судалж буй объект эсвэл үзэгдлийг шууд ажиглахыг багтаасан мэдээлэл цуглуулах арга юм. Энэ аргыг судлаачид зан байдал эсвэл хүрээлэн буй орчны нөхцөл байдлын талаар шууд мэдээлэл цуглуулахыг хүссэн үед хамгийн сайн ашигладаг.
а. Оролцогчийн ажиглалт
Оролцогчийн ажиглалтад судлаач нь ажиглагдаж буй бүлэг эсвэл нөхцөл байдлын нэг хэсэг болдог. Энэ арга нь судлаачид дотоод ойлголтыг олж авах боломжийг олгодог боловч оролцоо болон бодит байдлын хоорондын тэнцвэрийг шаарддаг.
b. Оролцогч бус ажиглалт
Оролцогч бус ажиглалт нь судлаач судалж буй үйл ажиллагаа эсвэл нөхцөл байдалд идэвхтэй оролцохгүйгээр гаднаас ажиглахыг хэлнэ. Энэ арга нь судлаач болон судалгаанд хамрагдагсдын хооронд бодитой зайг хадгалдаг боловч оролцогчийн аргууд шиг үргэлж тийм их ойлголт өгдөггүй байж болно.
в. Нууц ажиглалтын техник
Нууц ажиглалтын техникийг субьектууд ажиглагдаж байгаагаа мэдэж байх үед гарч болзошгүй зан үйлийн гажуудлаас зайлсхийхийн тулд ашигладаг. Хувийн нууцыг зөрчихөөс зайлсхийхийн тулд энэхүү нуун дарагдлыг ёс зүйн дагуу хийх ёстой.
4. Туршилт
Туршилт гэдэг нь хяналттай нөхцөлд хамааралтай хувьсагч дээр үзүүлэх нөлөөллийг ажиглахын тулд бие даасан хувьсагчийг өөрчлөхийг багтаасан өгөгдөл цуглуулах арга юм. Энэ аргыг шалтгаан-үр дагаврын хамаарлыг тодорхойлоход хамгийн сайн ашигладаг бөгөөд өндөр дотоод хүчин төгөлдөр байдалтай байдаг.
а. Туршилтын загвар
Туршилтын загвар нь оролцогчдыг хяналтын болон туршилтын бүлэгт санамсаргүй байдлаар хуваахыг хамардаг. Туршилтын бүлэгт тодорхой эмчилгээ эсвэл заль мэхийг хийдэг бол хяналтын бүлэгт хийдэггүй. Дараа нь хоёр бүлгийн хоорондох ялгааг шинжилж, эмчилгээний үр нөлөөг тодорхойлдог.
б. Хээрийн туршилтууд
Хээрийн туршилтыг субъектуудын байгалийн орчинд явуулдаг бөгөөд энэ нь гадаад хүчин төгөлдөр байдлыг өндөр болгодог ч туршилтын хяналтыг багасгадаг. Энэ арга нь бие даасан хувьсагчид бодит амьдрал дээр субъектуудад хэрхэн нөлөөлж байгааг ажиглахад тусалдаг.
в. Лабораторийн туршилтууд
Лабораторийн туршилтыг хатуу хяналттай орчинд явуулдаг. Энэ арга нь судлаачдад хувьсагчдыг тусгаарлаж, хянах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь үр дүнд нөлөөлөх гадны хүчин зүйлсийн магадлалыг бууруулдаг. Эдгээр нь өндөр дотоод хүчин төгөлдөр байдлыг санал болгодог ч лабораторийн туршилтууд бодит амьдралын нөхцөл байдлыг үнэн зөв тусгахгүй байж магадгүй юм.
5. Хоёрдогч мэдээлэл цуглуулах
Хоёрдогч мэдээлэл цуглуулах нь бусдын аль хэдийн цуглуулсан өгөгдлийг ашиглахыг хэлнэ. Хоёрдогч мэдээллийн эх сурвалжид эрдэм шинжилгээний уран зохиол, засгийн газрын тайлан, хүн амын тооллогын мэдээлэл болон бусад баримтжуулсан эх сурвалжууд багтаж болно.
а. Баримт бичгийн эх сурвалж
Баримтат эх сурвалжуудад судалгааны сэдвийн талаарх одоо байгаа мэдээллийг өгдөг ном, эрдэм шинжилгээний сэтгүүл, нийтлэл, тайлан, албан ёсны бүртгэлүүд багтдаг. Энэ арга нь харьцангуй хямд бөгөөд хурдан боловч судлаачид ашигласан өгөгдлийн чанар, хамаарлыг сайтар анхаарах ёстой.
б. Дижитал өгөгдөл
Мэдээллийн технологийн хөгжлөөр дижитал өгөгдлийг хоёрдогч өгөгдөл болгон ашиглах боломжтой болсон. Онлайн мэдээллийн сан, засгийн газрын мэдээллийн портал, том өгөгдлийн аналитик зэрэг хэрэгслүүд эх сурвалж болж чадна. Давуу талууд нь хялбархан хандах боломжтой, ихэвчлэн их хэмжээний өгөгдөл байдаг.
в. Мета-анализ
Мета-анализ гэдэг нь олон судалгааны үр дүнг нэгтгэн нийтлэг хэв маяг эсвэл илүү хүчтэй нөлөөг олох арга юм. Энэ арга нь анагаах ухаан, сэтгэл судлал зэрэг салбарт ашигтай бөгөөд ижил сэдвээр олон бие даасан судалгаа хийгдсэн байдаг.
Дүгнэлт
Өгөгдөл цуглуулах нь статистикийн шинжилгээний чухал хэсэг юм. Өгөгдөл цуглуулах аргыг сонгох нь судалгааны зорилго, шаардлагатай өгөгдлийн төрөл, боломжтой нөөцөөс хамаарна. Судалгаа, ярилцлага, ажиглалт, туршилт, хоёрдогч өгөгдөл цуглуулах аргууд нь бүгд өөрийн гэсэн давуу болон сул талуудтай. Судлаачид цуглуулсан өгөгдөл нь өндөр чанартай, төлөөлөлтэй, найдвартай байхын тулд хамгийн тохиромжтой аргыг сайтар сонгох ёстой. Энэ нь статистикийн шинжилгээний үр дүн илүү нарийвчлалтай, шийдвэр гаргахад ашигтай байх болно.
