Улс төрийн шинжлэх ухааны статистикийн аргууд
Улс төрийн шинжлэх ухааныг ихэвчлэн эрх мэдэл, институц, улс төрийн зан байдал, төрийн бодлого, хамтын шийдвэрийг бүрдүүлдэг нийгмийн динамикийг судалдаг гэж ойлгодог. Гэсэн хэдий ч үзэл суртлын мэтгэлцээн, кампанит ажлын стратеги, тэр ч байтугай хууль тогтоохоос гадна үндсэн хэрэгцээ оршино: хэв маягийг ойлгож, шалтгаан ба үр дагаврыг илүү системтэйгээр тайлбарлах. Энэ бол статистикийн аргууд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг газар юм. Статистик нь улс төр судлаачдад өгөгдлийг боловсруулах, онолыг шалгах, тохиолдлуудыг харьцуулах, найдвартай дүгнэлт гаргахад тусалдаг. Энэ нийтлэлд улс төрийн шинжлэх ухаанд статистикийн аргуудын үүрэг, төрөл, хэрэглээ, түүний дотор тэдгээрийн байнга тулгардаг бэрхшээлүүдийн талаар авч үзэх болно.
Улс төрийн шинжлэх ухаанд статистик яагаад чухал вэ?
Улс төрийн үзэгдлүүд нь нарийн төвөгтэй бөгөөд эдийн засаг, соёл, институцийн бүтэц, хэвлэл мэдээллийн харилцаа холбоо, тэр ч байтугай бүлгийн өвөрмөц байдал зэрэг олон хүчин зүйлийг хамардаг. Тоон хэрэгсэлгүйгээр улс төрийн шинжилгээ нь зөвхөн түүх эсвэл зөн совиндоо автах эрсдэлтэй. Статистик нь сонгогчдын сонголтод ямар хүчин зүйл нөлөөлдөг вэ? Бодлого ядуурлыг бууруулдаг уу эсвэл тэгш бус байдлыг нэмэгдүүлдэг үү? Сонгуулийн систем нь намуудын тоонд хэрхэн нөлөөлдөг вэ? Цаг хугацаа өнгөрөхөд туйлшрал нэмэгддэг үү? гэх мэт асуултуудад хариулах хүрээг санал болгодог.
Цаашилбал, статистик нь судалгааны хариуцлагыг нэмэгдүүлдэг. Өгөгдөл цуглуулах, хувьсагчийн тодорхойлолтоос эхлээд шинжилгээний техник, таамаглалын туршилт хүртэл тодорхой журмын тусламжтайгаар судалгаа илүү ил тод, хуулбарлах боломжтой болдог.
Улс төрийн судалгааны өгөгдлийн төрлүүд
Статистикийн хэрэглээ нь ашигласан өгөгдлийн төрлөөс ихээхэн хамаардаг. Улс төрийн шинжлэх ухаанд өгөгдлийн зарим түгээмэл хэлбэрүүд нь:
1. Судалгааны өгөгдөл: олон нийтийн санал бодол, санал өгөх зан байдал, институцид итгэх итгэл, эсвэл бодлогод хандах хандлагын талаарх асуулгаас гаргаж авсан. Судалгаа нь хөндлөн огтлолын эсвэл самбарын (ижил хариулагчдыг олон хугацаанд хэмжих) байж болно.
2. Сонгуулийн мэдээлэл: сонгогчдын ирц, сонгогчдын оролцоо, бүс нутгаар санал өгөх хуваарилалт, нэр дэвшигчдийн мэдээлэл. Энэ өгөгдлийг улс төрийн өрсөлдөөн болон төлөөллийг шинжлэхэд ихэвчлэн ашигладаг.
3. Байгууллагын болон бодлогын мэдээлэл: жишээлбэл, ерөнхийлөгчийн хоригийн тоо, сонгуулийн дүрэм, ардчиллын индекс, улсын зардал, эсвэл төрийн албаны дүрэм.
4. Цаг хугацааны цувааны өгөгдөл: цаг хугацаанд үндэслэн эрэмбэлэгдсэн өгөгдөл, жишээлбэл инфляцийн түвшин, жагсаал цуглаан, эсвэл засгийн газрыг сар бүр дэмжиж буй хувь хэмжээ.
5. Панел өгөгдөл: бүс нутаг/улс орон болон цаг хугацааны дагуух өгөгдлийн хослол, жишээлбэл, 10 жилийн хугацаанд 30 мужийн өгөгдөл.
6. Текст болон хэвлэл мэдээллийн өгөгдөл: улс төрийн илтгэлүүд, мэдээ, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн бичлэгүүд, бодлогын баримт бичгүүд. Эдгээрийг одоо сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ эсвэл сэдвийн загварчлал зэрэг тоон аргуудыг ашиглан шинжилдэг болсон.
Тодорхойлолт Статистик: Улс төрийн шинжилгээний үндэс
Тоон судалгааны эхний алхам нь ихэвчлэн өгөгдлийг нэгтгэн дүгнэх арга болох дүрслэх статистик мэдээллээс эхэлдэг. Энгийн мэт санагдаж болох ч дүрслэх статистик нь дараагийн шинжилгээний чанарыг ихээхэн тодорхойлдог.
Жишээ нь, муж бүрийн сонгогчдын дундаж ирцийг тооцоолох, намын сонголтын тархалтыг насны бүлгээр нь судлах, эсвэл хууль тогтоох байгууллагуудад итгэх олон нийтийн итгэлийн чиг хандлагыг зураглах зэрэг хэрэглээний жишээнүүд орно. Дундаж, медиан, горим, дисперс зэрэг хэмжүүрүүд, мөн дүрслэл (баганан график, гистограмм, сэдэвчилсэн газрын зураг) нь судлаачдад эрт үеийн хэв маягийг тодорхойлж, гажигийг илрүүлэхэд тусалдаг.
Статистикийн дүгнэлт: Түүврээс популяци хүртэл ерөнхийлөн дүгнэх
Бүхэл бүтэн хүн амыг ажиглах боломжгүй тул улс төр судлаачид ихэвчлэн түүвэртэй ажилладаг. Статистикийн дүгнэлт нь судлаачдад хүн амын шинж чанарыг тооцоолж, таамаглалыг шалгах боломжийг олгодог.
Үндсэн дүгнэлтийн аргууд нь дараахь зүйлийг агуулдаг.
– Тооцоолол ба итгэлийн интервал: жишээлбэл, тодорхой алдааны хязгаартай нэр дэвшигчийн дэмжлэгийн түвшинг тооцоолох.
– Таамаглалын тест: жишээлбэл, бага болон өндөр боловсролын бүлгүүдийн хоорондох дэмжлэгийн ялгаа статистикийн хувьд ач холбогдолтой эсэхийг тестлэх.
Гэсэн хэдий ч статистикийн хувьд ач холбогдолтой гэдэг нь үргэлж бодитой том эсвэл чухал гэсэн үг биш гэдгийг ойлгох нь чухал юм. Тиймээс орчин үеийн улс төрийн шинжлэх ухаан нь нөлөөллийн хэмжээ болон улс төрийн хувьд хамааралтай тайлбарыг мэдээлэхийг онцолдог.
Регресс: Хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг тайлбарлах нь
Улс төрийн шинжлэх ухаанд хамгийн өргөн хэрэглэгддэг аргуудын нэг бол регрессийн шинжилгээ юм, учир нь энэ нь хэд хэдэн хувьсагчийн нөлөөллийг нэгэн зэрэг үнэлэх чадвартай.
1. Шугаман регресс (OLS)-ийг хамааралтай хувьсагч нь тоон утгатай үед ашигладаг, жишээлбэл ардчиллын оноо, оролцооны түвшин, эсвэл батлагдсан бодлогын тоо.
2. Логистик регрессийг хамааралтай хувьсагч нь хоёртын тоон системтэй байх үед, тухайлбал “санал өгөх/санал өгөхгүй”, “хожих/ядах”, эсвэл “санал нийлэх/санал нийлэхгүй” гэх мэт үед ашигладаг.
3. Олон гишүүнт/эрэмбийн регрессийг сонголтууд нь хоёроос дээш ангилалтай үед ашигладаг, жишээлбэл, намын давуу байдал (A, B, C) эсвэл тохиролцооны түвшин (маш их санал нийлэхгүй байхаас бүрэн санал нийлэх хүртэл).
Сонгогчдын зан үйлийн судалгаанд регрессийг ихэвчлэн орлого, боловсрол, шашны үнэмшил, хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэлд өртөх, эсвэл засгийн газрын үйл ажиллагааны үнэлгээ зэрэг нь улс төрийн сонголтод хэрхэн нөлөөлж байгааг судлахад ашигладаг. Бодлогын судалгаанд регресс нь улсын зардлыг нийгмийн халамжийн үзүүлэлтүүдтэй холбоход тусалдаг.
Олон түвшний шинжилгээ ба контекст өгөгдөл
Улс төрийн өгөгдөл нь ихэвчлэн шаталсан байдаг: хувь хүмүүс бүс нутгийн дотор, бүс нутгууд нь улс орнуудын дотор байрладаг. Олон түвшний загварууд (шаталсан загварууд) нь судлаачдад хувь хүний нөлөөллийг нөхцөл байдлын нөлөөллөөс ялгах боломжийг олгодог. Жишээлбэл, хүний санал өгөх сонголтод түүний хувийн шинж чанар (нас, боловсрол) болон бүс нутгийн нөхцөл байдал (ядуурлын түвшин, орон нутгийн намын ноёрхол) нөлөөлдөг. Энэ арга нь шинжилгээний түвшинг холихоос үүдэлтэй буруу дүгнэлтээс зайлсхийхэд тусалдаг.
Цаг хугацааны цуваа ба улс төрийн өөрчлөлтийн судалгаа
Улс төрийн олон үзэгдэл динамик байдаг: засгийн газруудыг дэмжих нь хэлбэлздэг, зөрчилдөөн хурцдах эсвэл намжих, бодлого өөрчлөгддөг. Цаг хугацааны цувааны шинжилгээг чиг хандлага, мөчлөг, үйл явдлын нөлөөллийг ойлгоход ашигладаг.
Жишээлбэл, судлаачид эдийн засгийн хямралын дараа нэр хүндийн зэрэглэл буурдаг эсэхийг, эсвэл сонгуулийн дүрмийн өөрчлөлт дараагийн сонгуульд намын хуваагдалд нөлөөлдөг эсэхийг судалж болно. ARIMA эсвэл интервенцийн загвар зэрэг техникийг үйл явдлын өмнө болон дараа гарсан өөрчлөлтийг бүртгэхэд ашиглаж болно.
Шалтгаан арга: Харилцан хамаарлаас шалтгаант холбоо хүртэл
Улс төрийн шинжлэх ухааны хамгийн том бэрхшээл бол корреляцийг учир шалтгаанаас ялгах явдал юм. Хоёр хувьсагч хамтдаа хөдлөхөд нэг нь нөгөөг нь заавал үүсгэдэг гэсэн үг биш юм. Судлаачид төөрөгдүүлэгч хувьсагч, урвуу учир шалтгаан, сонголтын гажуудлыг анхаарч үзэх хэрэгтэй.
Шалтгаан-үр дагаварын дүгнэлтийн зарим статистик аргуудад дараахь зүйлс орно.
– Туршилт болон санамсаргүй хяналттай туршилтууд (RCTs): жишээлбэл, тодорхой кампанит ажлын мессежүүд сонгогчдын хандлагад санамсаргүй хуваарилалтаар нөлөөлөхийг турших.
– Квази-туршилтууд: тухайлбал ялгавар дахь зөрүү, регрессийн тасалдал, эсвэл санамсаргүй байдлаар эрэмбэлэх боломжгүй нөхцөл байдалд зориулсан багажийн хувьсагч гэх мэт.
– Тохируулга ба хандлагын оноо: “эмчилгээ” авсан бүлгүүдийг эмчилгээ хийлгээгүй бүлгүүдтэй харьцуулахын тулд ижил төстэй нэгжүүдийг тохируулах.
Улс төрийн шинжлэх ухааны судалгааны ихэнх нь зөвхөн "юу болсон бэ" төдийгүй "яагаад болсон бэ", "бодлогыг өөрчилбөл ямар нөлөө үзүүлэх вэ" гэж тайлбарлахыг эрмэлздэг тул шалтгааны аргууд улам бүр чухал болж байна.
Текстийн шинжилгээ ба улс төрийн том өгөгдөл
Мэдээллийн технологийн дэвшил нь улс төрийн мэдээллийн эх сурвалжийг өргөжүүлсэн: олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл, мэдээллийн портал, шүүхийн тэмдэглэл, бодлогын баримт бичиг. Статистикийн аргуудыг одоо дараах зорилгоор ашиглаж байна:
- тодорхой асуудлаар олон нийтийн санаа бодлыг хэмжих,
– илтгэл эсвэл тунхаглалд давамгайлж буй сэдвүүдийг тодорхойлох,
– мэдээлэл болон худал мэдээлэл түгээх сүлжээг газрын зурагт буулгах.
Гэсэн хэдий ч дижитал өгөгдөл нь төлөөллийн хэвийсэн хандлага (нийгмийн сүлжээний хэрэглэгчид хүн амын төлөөлөл биш), платформ алгоритмын динамик, нууцлалын ёс зүйн асуудлууд зэрэг бэрхшээлтэй байдаг.
Статистикийг ашиглахад тулгардаг бэрхшээлүүд ба ёс зүй
Статистикийг ашиглах нь чанартай судалгааг автоматаар баталгаажуулдаггүй. Байнга гарч ирдэг зарим асуудлууд нь:
1. Өгөгдлийн чанар болон хувьсагчдын хэмжилт: “ардчилал”, “популизм”, “итгэлцэл” гэх мэт ойлголтуудыг дангаар нь хэмжихэд хэцүү байдаг.
2. Түүврийн алдаа: тодорхой хариулагчид хүрэхэд илүү хэцүү байвал судалгаа нь төлөөлөлгүй байж болно.
3. Буруу тайлбар: p-утгуудыг ихэвчлэн буруу тайлбарладаг бөгөөд корреляцийг шалтгаант гэж үздэг.
4. Ил тод байдал ба хуулбарлалт: судлаачид боломжтой бол өгөгдөл, шинжилгээний код, өгөгдөл цэвэрлэх журмыг нийтлэх шаардлагатай.
5. Ёс зүй: хувийн мэдээлэл ашиглах, хээрийн туршилт хийх, эсвэл олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн шинжилгээ хийх нь тухайн хүнийг хамгаалах зарчимд нийцэж, нийгмийн хор хөнөөл учруулахгүй байх ёстой.
Хаах
Статистикийн аргууд нь орчин үеийн улс төрийн шинжлэх ухааны салшгүй хэсэг болсон. Олон нийтийн санал бодлын чиг хандлагыг тайлбарлах, сонгогчдын зан байдал, бодлогын үнэлгээг шинжлэхээс эхлээд учир шалтгааны загварчлал, том өгөгдөл хүртэл статистик нь судлаачдад улс төрийн нарийн төвөгтэй байдлыг илүү хэмжигдэхүйц олдвор болгон зохион байгуулахад тусалдаг. Гэсэн хэдий ч статистикийн хүчийг сайтар судалгааны загвар, өгөгдлийн чанар, ёс зүйн хариуцлагатай тэнцвэржүүлэх ёстой. Эцсийн эцэст статистик нь улс төрийн талаарх бодит ойлголтыг орлох биш, харин маргааныг бэхжүүлж, улс төрийн бодит байдлыг илүү системтэйгээр унших чадварыг өргөжүүлдэг хэрэгсэл юм.
Хэрэв та хүсвэл би энэ өгүүллийг ишлэл бүхий бүрэн хэмжээний эрдэм шинжилгээний хувилбар болгон (APA/Чикаго) тохируулж, Индонезийн тохиолдлын жишээ нэмж эсвэл өгүүлэл шиг бүтэцтэй болгож болно (товч агуулга-оршил-арга-үр дүн-хэлэлцүүлэг).
