Газарзүйн статистикийн аргууд
Пендахулуан
Газарзүй бол дэлхийн гадаргуу дээрх байгаль (физик газарзүй) болон хүн ба соёл (хүний газарзүй)-тэй холбоотой янз бүрийн үзэгдлийг судалдаг шинжлэх ухаан юм. Газарзүйн судалгаанд нарийн төвөгтэй өгөгдлийг ойлгохын тулд ихэвчлэн аналитик хэрэгсэл, техник шаардлагатай байдаг. Статистикийг ашиглах нь улам бүр түгээмэл болж байна. Статистикийн аргууд нь газарзүйн орон зайн өгөгдлийг цуглуулах, шинжлэх, тайлбарлах системчилсэн хүрээг бий болгодог. Энэ нийтлэлд газарзүйд статистикийн аргуудын ач холбогдол, түүнчлэн зарим техник, тэдгээрийн хэрэглээний талаар хэлэлцэх болно.
Газарзүйн статистикийн ач холбогдол
Газарзүйн судалгаанд ашигтай мэдээлэл гаргахын тулд шинжлэх шаардлагатай их хэмжээний өгөгдөл багтдаг. Энэ өгөгдөлд газрын зураг, хиймэл дагуулын зураг, хээрийн судалгаа, хүн амын мэдээлэл багтаж болно. Статистик нь энэхүү өгөгдлийг илүү сайн ойлгож, тайлбарлахын тулд зохион байгуулахад тусалдаг. Статистикийн техникийг ашиглан газарзүйчид ерөнхий дүгнэлт гаргаж, хэв маягийг тодорхойлж, чиг хандлагыг илрүүлж, таамаглал дэвшүүлж чаддаг.
Өгөгдөл цуглуулах арга
Статистикийн шинжилгээний эхний алхам бол өгөгдөл цуглуулах явдал юм. Газарзүйн зарим өгөгдөл цуглуулах аргуудад дараахь зүйлс орно.
1. Судалгаа: Энэ арга нь асуулга эсвэл ярилцлага ашиглан хариулагчдаас шууд мэдээлэл цуглуулах явдал юм. Судалгаа нь хүн ам эсвэл нийгэм-эдийн засгийн мэдээлэл цуглуулахад онцгой ач холбогдолтой.
2. Алсын зайн тандан судлал: Энэхүү технологи нь хиймэл дагуул эсвэл дрон ашиглан алсаас мэдээлэл цуглуулах боломжийг олгодог. Цуглуулсан өгөгдөл нь ихэвчлэн дүрслэлээс бүрддэг бөгөөд дараа нь газрын зураглал, уур амьсгалын өөрчлөлтийн судалгаа, гамшгийн хяналт зэрэг янз бүрийн хэрэглээнд зориулан шинжилдэг.
3. Хээрийн мэдрэгчийн өгөгдөл: Энэ арга нь температур, чийгшил, хөрсний шинж чанарын хэмжилт гэх мэт судалгаа хийж буй байршлаас шууд өгөгдөл цуглуулах явдал юм.
Анализын өгөгдөл
Өгөгдөл цуглуулсны дараа дараагийн алхам бол өгөгдлийн шинжилгээ юм. Газарзүйн орон зайн шинжилгээнд байнга ашигладаг зарим статистик аргуудад дараахь зүйлс орно.
1. Тайлбарлах статистик: Энэ аргыг цуглуулсан өгөгдлийн үндсэн шинж чанарыг тодорхойлоход ашигладаг. Тайлбарлах статистикт дундаж, медиан, горим, дисперс болон стандарт хазайлтыг тооцоолох зэрэг орно. Жишээлбэл, хүн амын судалгаанд дундаж нас эсвэл хүн амын нягтрал нь тухайн бүс нутгийн хүн амын анхны дүр зургийг гаргаж чаддаг.
2. Регрессийн шинжилгээ: Энэхүү шинжилгээг хоёр ба түүнээс дээш хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг ойлгоход ашигладаг. Газарзүйн хувьд регрессийн шинжилгээг ихэвчлэн байгалийн хувьсагч (хур тунадас гэх мэт) болон хүний хувьсагч (ургацын ургац гэх мэт) хоорондын хамаарлыг загварчлахад ашигладаг. Энгийн болон олон шугаман регрессийн загварууд хоёулаа бие даасан хувьсагчдын утгууд дээр үндэслэн хамааралтай хувьсагчийн утгыг урьдчилан таамаглахад тусалдаг.
3. Кластер шинжилгээ: Энэ аргыг өгөгдлийг ижил төстэй шинж чанартай кластер болгон бүлэглэхэд ашигладаг. Газарзүйн хувьд кластер шинжилгээг байгаль орчин эсвэл нийгэм-эдийн засгийн ижил төстэй шинж чанартай бүс нутгийг тодорхойлоход ашиглаж болно. Жишээлбэл, хөдөө аж ахуйн кластер, аж үйлдвэрийн кластер гэх мэт.
4. Хүчин зүйлийн шинжилгээ: Энэ аргыг өгөгдлийн бүтцийн цаана байгаа хувьсагчдыг тодорхойлоход ашигладаг. Хүчин зүйлийн шинжилгээг газарзүйн судалгаанд хот байгуулалт эсвэл амьтны аймгийн тархалт зэрэг тодорхой үзэгдэлд нөлөөлдөг хүчин зүйлсийг тодорхойлоход ихэвчлэн ашигладаг.
5. Геостатистик: Газарзүйн хувьд маш чухал ач холбогдолтой статистикийн нэг салбар бол геостатистик бөгөөд голчлон орон зайн өгөгдлийн шинжилгээг хийдэг. Кригинг зэрэг геостатистикийн аргуудыг ажиглагдсан утгууд дээр үндэслэн ажиглагдаагүй байршлуудын утгыг интерполяцид ашигладаг. Энэ нь ялангуяа янз бүрийн орчны хувьсагчдын орон зайн тархалтыг зураглах, шинжлэхэд онцгой ач холбогдолтой юм.
Газарзүйн хэрэглээ
Статистикийн аргууд нь газарзүйн өргөн хүрээний хэрэглээнд маш их хэрэгтэй болох нь батлагдсан. Зарим жишээг дурдвал:
1. Байгалийн гамшгийн эрсдэлийн загварчлал: Статистикийг газар хөдлөлт, үер, галт уулын дэлбэрэлт зэрэг байгалийн гамшгийн түүхэн өгөгдлийг шинжлэхэд ашигладаг. Регрессийн шинжилгээ болон магадлалын аргуудыг ашиглан мэргэжилтнүүд ирээдүйн гамшгийн магадлалыг урьдчилан таамаглаж, хамгийн их эрсдэлтэй бүс нутгийг тодорхойлж чадна.
2. Байгалийн нөөцийн менежмент: Статистикийн техник нь ус, ой мод, ашигт малтмал зэрэг байгалийн нөөцийн газрын зураглал, хяналт-шинжилгээнд тусалдаг. Кластер шинжилгээ болон геостатистикийг нөөц баялаг ихтэй газруудыг тодорхойлж, тогтвортой ашиглалтыг төлөвлөхөд ашиглаж болно.
3. Уур амьсгалын өөрчлөлтийн судалгаа: Алсын зайн тандан судлал болон статистикийн шинжилгээг температур, хур тунадас болон бусад хувьсагчдын урт хугацааны өгөгдлийг шинжлэх замаар дэлхийн уур амьсгалын өөрчлөлтийг судлахад ашигладаг. Урт хугацааны чиг хандлагыг тодорхойлж, ирээдүйн уур амьсгалын өөрчлөлтийг урьдчилан таамаглах загваруудыг бий болгоход ашиглаж болно.
4. Хотын хөгжил: Хотын газарзүйн судалгаа нь хотын өсөлт болон хүн амын тархалтыг шинжлэхэд статистикийн аргыг ашигладаг. Бусад шинжилгээнд тээврийн систем, газрын ашиглалт, орон зайн төлөвлөлт зэрэг орно. Жишээлбэл, хүчин зүйлийн шинжилгээ нь хотжилтыг хөдөлгөгч хүчин зүйлсийг тодорхойлоход тусалдаг бол регрессийн шинжилгээ нь эдийн засаг, хүн ам зүйн хувьсагчдад үндэслэн хотын өсөлтийг урьдчилан таамаглах боломжтой.
5. Экосистемийн менежмент: Статистикийг экосистемийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хоорондын харилцан үйлчлэлийг загварчлах, экологийн динамикийг ойлгоход ашигладаг. Жишээлбэл, магадлалын загвар болон регрессийн шинжилгээг амьтны нүүдлийн хэв маяг, зүйлийн тархалт, хүрээлэн буй орчны өөрчлөлтийн экосистемд үзүүлэх нөлөөллийг урьдчилан таамаглахад ашигладаг.
Бэрхшээл ба боломжууд
Статистикийн аргууд олон давуу талтай боловч газарзүйн салбарт хэрэглэхэд хэд хэдэн бэрхшээл тулгардаг. Эдгээрийн зарим нь:
1. Өгөгдлийн нарийн төвөгтэй байдал: Газарзүйн орон зайн өгөгдөл нь ихэвчлэн маш нарийн төвөгтэй, бүтэцгүй байдаг. Энэ нь статистикийн шинжилгээг илүү төвөгтэй болгож, тусгай техник шаарддаг.
2. Өгөгдлийн тодорхойгүй байдал ба бүрэн бус байдал: Цуглуулсан өгөгдөл нь ихэвчлэн тодорхойгүй байдлыг агуулдаг бөгөөд бүрэн бус байж болно. Энэхүү тодорхойгүй байдлыг удирдах, загварчлах нь газарзүйн статистикийн хэрэглээнд томоохон бэрхшээл болдог.
3. Олон салбарын мэдлэгийн хэрэгцээ: Газарзүйн салбарт статистикийн аргыг ашиглах нь хоёр салбарын мэдлэгийг шаарддаг. Газарзүйчид болон статистикчдын хооронд мэдлэгийн зөрүү их байдаг бөгөөд үүнийг хамтын ажиллагаагаар нөхөх шаардлагатай байдаг.
Гэсэн хэдий ч бэрхшээлүүд байгаа ч олон боломжууд бас бий. Үүлэн тооцоолол, хиймэл оюун ухаан зэрэг технологийн томоохон дэвшил нь газарзүйн салбарт их хэмжээний өгөгдөл боловсруулах шинэ боломжийг нээж өгч байна. Орчин үеийн статистикийн хэрэгслүүд болон програм хангамж нь улам боловсронгуй болж, хэрэглэгчдэд ээлтэй болж байгаа нь статистикийн арга зүйг газарзүйн судалгаанд нэгтгэхэд дөхөм болж байна.
Дүгнэлт
Статистик нь газарзүйн салбарт орон зайн өгөгдлийг шинжлэх, тайлбарлахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Статистикийн аргууд нь дэлхийн гадаргуу дээрх байгалийн болон нийгмийн үзэгдлийг ойлгоход туслахаас гадна судлаачдад таамаглал дэвшүүлэх, нарийн төвөгтэй харилцааг загварчлах, өгөгдөлд суурилсан бодлого боловсруулах боломжийг олгодог. Сорилт бэрхшээлүүд байгаа ч технологийн дэвшил, олон салбарын хамтын ажиллагаа нэмэгдсэн нь газарзүйн салбарт статистикийн аргуудыг хэрэглэхэд улам бүр дөхөм болж, эцэст нь судалгааны чанар, нийгэм, хүрээлэн буй орчны ашиг тусын тулд хэрэглэхэд тусалдаг.
