Bí a ṣe lè ṣe àtúpalẹ̀ àwọn ìsọ̀rí-ẹ̀ka
Dátà onípele jẹ́ ọ̀kan lára àwọn irú dátà tí ó wọ́pọ̀ jùlọ tí a máa ń rí nínú ìwádìí, ìṣòwò, títà ọjà, ìlera, ẹ̀kọ́, àti àwọn ìwádìí ìtẹ́lọ́rùn oníbàárà pàápàá. Láìdàbí dátà onípele (fún àpẹẹrẹ, ọjọ́ orí, gíga, owó tí ń wọlé), èyí tí a lè ṣírò nípa lílo ìyàtọ̀ àpapọ̀ tàbí ìwọ̀n, dátà onípele ní àwọn àmì tàbí àwọn ẹgbẹ́ bíi "Ọkùnrin/Obìnrin," "Gbà/Kò," "A/B/C," tàbí "A ní ìtẹ́lọ́rùn/Aláìní ìtẹ́lọ́rùn/Aláìní ìtẹ́lọ́rùn." Nítorí ìwà rẹ̀ gẹ́gẹ́ bí ẹ̀ka, àwọn ọ̀nà ìṣàyẹ̀wò nílò àwọn ọ̀nà pàtó. Àpilẹ̀kọ yìí jíròrò àwọn ìgbésẹ̀ ṣíṣe àti àwọn ọ̀nà tí ó wọ́pọ̀ fún ṣíṣàyẹ̀wò dátà onípele lọ́nà tí ó dára.
1. Lílóye Àwọn Irú Dátà Ẹ̀ka
Kí o tó ṣe àgbéyẹ̀wò, kọ́kọ́ mọ irú ìwífún tí o ní. Lápapọ̀, oríṣi méjì ló wà:
1) Àmì-ìyàn
Àwọn ẹ̀ka kò ní àṣẹ kankan. Àpẹẹrẹ: abo, àwọ̀ ayanfẹ́, àmì ọjà, agbègbè tí wọ́n ń gbé.
2) Àṣàrò
Àwọn ẹ̀ka ní ìtẹ̀léra tàbí ìpele kan. Àpẹẹrẹ: ìpele ìtẹ́lọ́rùn (àìní ìtẹ́lọ́rùn–àìtẹ́lọ́rùn–ìtẹ́lọ́rùn), ìpele ẹ̀kọ́ (ilé-ẹ̀kọ́ gíga–oyè bachelor–oyè master), ìwọ̀n Likert (àìtakò gidigidi–àìtẹ́lọ́rùn pátápátá).
Ìyàtọ̀ yìí ṣe pàtàkì nítorí pé ó ní ipa lórí àwọn ọ̀nà ìṣàyẹ̀wò tó yẹ. A lè ṣàyẹ̀wò àwọn dátà ìṣètò nípa gbígbé ìtòlẹ́sẹẹsẹ wọn yẹ̀ wò, nígbà tí àwọn dátà ìṣètò kò lè ṣe bẹ́ẹ̀.
2. Ṣíṣe Ìmúra Dátà: Àwọn Kóòdù, Àwọn Àmì, àti Ìmọ́tótó Dátà
Ìṣàyẹ̀wò tó dára máa ń bẹ̀rẹ̀ pẹ̀lú ìwádìí tó wà ní ìṣètò. Àwọn ìgbésẹ̀ ìmúrasílẹ̀ tí a dámọ̀ràn:
– Ìwọ̀n ìkọ̀wé ẹ̀ka: fún àpẹẹrẹ “Ọkùnrin” àti “Ọmọkùnrin” gbọ́dọ̀ jẹ́ àpapọ̀ kí a má baà kà wọ́n sí àwọn ẹ̀ka tó yàtọ̀ síra.
– Mu awọn iye ti o sọnù: pinnu boya lati paarẹ, ka a si, tabi ṣẹda ẹka lọtọ gẹgẹbi “Emi ko dahun”.
– Ṣẹ̀dá ìkọ̀wé ìkọ̀wé tí ó bá pọndandan: fún àpẹẹrẹ, Àdéhùn=4, Àìsí-nọ́mbà=3, Àìbáramu=2. Fún àwọn iye orúkọ, ìkọ̀wé ìkọ̀wé ìkọ̀wé lásán ni, kìí ṣe iye ìṣirò.
– Ṣàyẹ̀wò àwọn ẹ̀ka tí ó ṣọ̀wọ́n jù: àwọn ẹ̀ka tí ó ní àwọn ìgbà díẹ̀ lè dí ìwádìí náà lọ́wọ́; nígbà míìrán wọ́n nílò láti so wọ́n pọ̀ láti ṣàṣeyọrí àwọn àbájáde tí ó dúró ṣinṣin.
3. Àgbéyẹ̀wò Àpèjúwe: Ìwọ̀n àti Ìwọ̀n
Ọ̀nà tó ṣe pàtàkì jùlọ àti tó ṣe pàtàkì jùlọ fún ìwádìí ìṣọ̀kan ni láti ṣe ìṣirò:
– Igbagbogbo: iye awọn oludahun/awọn akiyesi ni ẹka kọọkan.
– Ìpín tàbí ìpín ogorun: ìgbàkúgbà tí a pín sí àpapọ̀ dátà.
Àpẹẹrẹ kan ṣoṣo: nínú 200 àwọn olùdáhùn, 120 ni “Ó ní ìtẹ́lọ́rùn,” 50 ni “Ó ní àìní ìtẹ́lọ́rùn,” àti 30 ni “Ó ní ìtẹ́lọ́rùn.” Ìpíndọ́gba àwọn olùdáhùn tí wọ́n ní ìtẹ́lọ́rùn jẹ́ 60%.
Àgbéyẹ̀wò àpèjúwe máa ń fúnni ní àkópọ̀ àkọ́kọ́ nípa ìpínkiri àwọn ẹ̀ka. Lọ́pọ̀ ìgbà, àwọn àwárí pàtàkì ni a máa ń rí níbí: àwọn ẹ̀ka tó gbajúmọ̀, ìyàtọ̀ nínú ìṣètò láàárín àwọn ẹgbẹ́, tàbí wíwà àwọn ẹ̀ka “àìdára” nítorí iye kékeré tàbí iye ńlá wọn.
4. Ìrísí Tó Yẹ fún Dáta Ẹ̀ka
Àwọn àwòrán inú ìwé máa ń ran àwọn òǹkàwé lọ́wọ́ láti lóye àwọn ìlànà kíákíá.
– Àtẹ ìtẹ̀wé (àwòrán ìtẹ̀wé): ó dára jùlọ fún orúkọ àti ìtẹ̀wé.
– Àtẹ ìpele tí a kó jọ (àwọn ọ̀pá tí a kó jọ): ó dára fún fífi àkójọpọ̀ ẹ̀ka wéra láàárín ọ̀pọ̀ ẹgbẹ́, fún àpẹẹrẹ ìtẹ́lọ́rùn fún ẹ̀ka kọ̀ọ̀kan.
– Àtẹ ìtẹ̀wé: a lè lò ó, ṣùgbọ́n kò ní ṣiṣẹ́ dáadáa tó bá jẹ́ pé ọ̀pọ̀lọpọ̀ ẹ̀ka tàbí ìyàtọ̀ kékeré ló wà.
– Ìtàn Mósáìkì: wúlò fún rírí ìbáṣepọ̀ láàárín àwọn onírúurú méjì.
– Àtẹ Pareto: àtẹ ìtẹ̀léra pẹ̀lú ìtẹ̀léra láti ìgbà tí ó ga jùlọ sí ìgbà tí ó kéré jùlọ, tí a sábà máa ń lò fún ìṣàyẹ̀wò ìṣòro pàtàkì.
Ìmọ̀ràn: Fún ìwádìí ìtòlẹ́sẹẹsẹ, to àwọn ẹ̀ka sí ìpele (fún àpẹẹrẹ, láti “Kò fara mọ́” sí “Kò fara mọ́”), kìí ṣe ní ìbámu pẹ̀lú àwọn lẹ́tà.
5. Ṣíṣẹ̀dá Crosstab kan
Tí o bá fẹ́ rí ìbáṣepọ̀ láàárín àwọn onírúurú méjì, lo àkójọpọ̀. Fún àpẹẹrẹ, ìbáṣepọ̀ láàrín “Ìbálòpọ̀” àti “Ìfẹ́ Ọjà” tàbí “Agbègbè” àti “Ipò Rírà.”
Àgbékalẹ̀ ìṣàkójọpọ̀ máa ń mú tábìlì kan jáde tó ń fi iye àwọn àkíyèsí tó wà nínú àpapọ̀ àwọn ẹ̀ka kan pàtó hàn. O lè fi kún un:
– Ogorun fun ila kan: fojusi lori pinpin awọn ẹka ọwọn ni ila kọọkan.
– Ogorun fun opo kan: fojusi lori pinpin awọn ẹka ila ni opo kan kọọkan.
– Ogorun apapọ: ilowosi ti sẹẹli kọọkan si apapọ.
Àwọn Crosstabs sábà máa ń ṣiṣẹ́ gẹ́gẹ́ bí “afárá” láàárín àwọn ìdánwò àpèjúwe àti ìṣirò.
6. Idanwo Chi-Square fun Ominira
Láti dán wò bóyá àwọn onírúurú méjì ní ìbáṣepọ̀ tàbí wọn kò ní ìdúróṣinṣin, ìdánwò tí ó wọ́pọ̀ jùlọ ni ìdánwò òmìnira Chi-Square (χ²). Àbá èrò náà ni:
– H0: kò sí ìbáṣepọ̀ (òmìnira)
– H1: ìbáṣepọ̀ kan wà (kì í ṣe òmìnira)
Tí ìpele pàtàkì p-value < bá jẹ́ 0,05, nígbà náà ẹ̀rí wà pé ìbáṣepọ̀ wà láàrín àwọn oníyípadà méjèèjì.
Diẹ ninu awọn akọsilẹ pataki:
– Idanwo chi-square nilo iye data to, paapaa ni igba ti a reti. Ti awọn sẹẹli ba pọ ju ti wọn ba ni iye ti a reti lọ, awọn abajade idanwo le ma jẹ alailera.
– Tí àpẹẹrẹ náà bá kéré, ẹ ronú nípa ìdánwò Fisher's Exact (pàápàá jùlọ tábìlì 2×2).
7. Wiwọn Agbara Awọn Ibatan: Cramér's V ati Phi
Ìdánwò chi-square fi hàn bóyá ìbáṣepọ̀ kan wà, ṣùgbọ́n kò sọ fún ọ bí ìbáṣepọ̀ náà ṣe lágbára tó. Fún ète yìí, a lo ìwọ̀n ipa náà:
– Phi (φ): fún tábìlì 2×2.
– Cramér's V: fún àwọn tábìlì tó tóbi ju 2×2 lọ.
Àwọn ìwọ̀n V ti Cramér wà láti 0–1:
– n sunmọ 0: ibatan alailagbara
– súnmọ́ 1: ìbáṣepọ̀ tó lágbára
Nínú ìròyìn náà, mẹ́nu ba iye p àti ìwọ̀n ipa rẹ̀ fún ìtumọ̀ pípé sí i.
8. Ìṣàyẹ̀wò fún Dáta Ìlànà: Ìbáṣepọ̀ Ipò àti Ìdánwò Àṣà
Tí ìwífún rẹ bá jẹ́ ti ìṣètò, o lè lo ọ̀nà tí ó gbé ìṣètò kalẹ̀, fún àpẹẹrẹ:
– Ìbáṣepọ̀ ipò Spearman (fún àwọn oníyípadà onípele méjì tàbí àwọn oníyípadà onípele tàbí àwọn oníyípadà nọ́mbà tí kìí ṣe déédé)
– Kendall's tau (Onírúurú Spearman, tí ó sábà máa ń dúró ṣinṣin fún àwọn àpẹẹrẹ kékeré)
– Idanwo aṣa ninu tabili awọn ipo pajawiri, lati rii boya ilana ti n pọ si/dinku nigbagbogbo wa.
Fún àpẹẹrẹ: Ǹjẹ́ ìpele ẹ̀kọ́ (ilé-ẹ̀kọ́ gíga–oyè bachelor–oyè master–oyè doctoral) ní í ṣe pẹ̀lú ìpele ìfohùnṣọ̀kan (1–5) ní ìpele tí ń pọ̀ sí i?
9. Àwòṣe Àsọtẹ́lẹ̀: Ìfàsẹ́yìn Lọ́nà-ẹ̀rọ
Tí góńgó rẹ kò bá jẹ́ láti rí àwọn ìbáṣepọ̀ nìkan, ṣùgbọ́n láti sọ àsọtẹ́lẹ̀ àwọn ẹ̀ka tí ó da lórí àwọn oníyípadà mìíràn, lo ìfàsẹ́yìn:
– Ìfàsẹ́yìn oníṣẹ́-ẹ̀rọ alákọ̀ọ́bẹ̀rẹ̀: fún ìṣẹ̀dá ẹ̀ka méjì (fún àpẹẹrẹ “Ra” vs “Má ṣe ra”).
– Ìfàsẹ́yìn oníṣirò oní-púpọ̀: fún àwọn àbájáde tí ó ju ẹ̀ka méjì lọ láìsí àṣẹ (fún àpẹẹrẹ “Àpò A/B/C”).
– Ìfàsẹ́yìn ìṣètò ìṣètò: fún àwọn àbájáde ẹ̀ka tí a ṣètò (fún àpẹẹrẹ ìtẹ́lọ́rùn 1–5).
Àǹfààní ìfàsẹ́yìn logistic: O le tẹ àwọn àsọtẹ́lẹ̀ púpọ̀ jáde lẹ́ẹ̀kan náà (ọjọ́-orí, ibi tí o wà, ikanni títà ọjà) kí o sì gba ìtumọ̀ tí ó dá lórí ìpíndọ́gba ìdíwọ̀n, fún àpẹẹrẹ “àǹfààní ríra ọjà pọ̀ sí i ní ìgbà 1,8 nínú ẹgbẹ́ X”.
10. Ṣíṣe ìtumọ̀ àwọn èsì àti kíkọ àwọn ìparí ọ̀rọ̀
Ìṣàyẹ̀wò dátà tó dára kò dúró sí nọ́mbà, ṣùgbọ́n ó dáhùn ìbéèrè ìwádìí náà ní kedere. Nígbà tí a bá ń kọ ìparí:
– Sọ ìpínkiri pàtàkì (fún àpẹẹrẹ “60% àwọn olùdáhùn ni wọ́n ní ìtẹ́lọ́rùn”).
– Tí ìdánwò ìbáṣepọ̀ bá wà, ròyìn iye p àti ìwọ̀n ipa rẹ̀ (fún àpẹẹrẹ, Cramér's V).
– Ṣàlàyé ìjẹ́pàtàkì tó wúlò: bóyá ìyàtọ̀ náà ṣe pàtàkì fún ètò ìṣèlú, ètò ìtajà, tàbí ìpinnu àjọ.
– Yẹra fún àwọn ẹ̀sùn ìdí tí ìwádìí náà bá jẹ́ àkíyèsí. Ìbáṣepọ̀ kìí ṣe gbogbo ìgbà ló túmọ̀ sí ìdí.
Penutup
Ṣíṣàyẹ̀wò àwọn dátà ìpín-ẹ̀ka nílò òye nípa àwọn irú dátà (orúkọ àti ìṣètò), àpèjúwe kedere nípa àwọn ìgbàkúgbà, ìwòran tó yẹ, àkójọpọ̀ àwọn àkójọ, àti àwọn ìdánwò ìṣirò bíi chi-square àti àwọn ìwọ̀n ipa bíi Cramér's V. Fún àwọn ète àsọtẹ́lẹ̀, ìfàsẹ́yìn logistic jẹ́ irinṣẹ́ tó lágbára gan-an. Pẹ̀lú àwọn ìgbésẹ̀ wọ̀nyí, o lè yí dátà tí a fi àmì sí padà sí àwọn òye tó wúlò fún ṣíṣe ìpinnu.
Tí o bá fẹ́, mo lè ràn ọ́ lọ́wọ́ láti ṣẹ̀dá àyẹ̀wò àpẹẹrẹ (fún àpẹẹrẹ lílo Excel, SPSS, R, tàbí Python) tí ó dá lórí àkójọ ìwádìí tàbí ọ̀ràn rẹ.
