د فریکونسي ویش جدولونو په بڼه د احصایوي معلوماتو وړاندې کولو تخنیکونه

د فریکونسي ویش جدولونو په بڼه د احصایوي معلوماتو وړاندې کولو تخنیکونه

په مختلفو برخو کې د څیړنې، ارزونې او معلوماتو راپور ورکولو کې - تعلیم، روغتیا، اقتصاد، او سوداګرۍ - موږ ډیری وختونه د لویو شمیرو سره مخ کیږو. خام معلومات لکه د لسګونو زده کونکو د ازموینې نمرې، د ناروغانو وزن، یا د ورځني پلور میاشتې کولی شي تشریح کول ستونزمن وي که چیرې په ساده ډول د شمیرو لیست په توګه وړاندې شي. د اسانه لوستلو او تحلیل لپاره د معلوماتو لنډیز کولو لپاره یو له خورا مؤثرو تخنیکونو څخه دا دی چې دا د فریکونسي ویش جدول کې وړاندې کړئ. دا مقاله د پاک او معلوماتي فریکونسي ویش جدول رامینځته کولو لپاره تعریف، هدف، ډولونه او عملي ګامونه بحث کوي.

د فریکونسي ویش جدولونو پوهیدل

د فریکونسۍ ویش جدول هغه جدول دی چې احصایوي معلومات د معلوماتو ارزښتونو په ځانګړو کټګوریو یا وقفو کې ګروپ کولو سره وړاندې کوي او بیا د هر ارزښت د پیښیدو شمیر شمیري. د پیښو شمیر ته فریکونسي ویل کیږي. دا پریزنټیشن لوستونکو سره مرسته کوي چې د معلوماتو نمونې وګوري: کوم ارزښتونه ډیری وختونه پیښیږي، د معلوماتو حد، ویش، او عمومي رجحانات.

د مثال په توګه، که موږ د ۱۰۰ زده کونکو څخه د ازموینې نمرې ولرو، د فریکونسي ویش جدول به موږ ته اجازه راکړي چې وګورو چې څومره زده کونکو ۶۰-۶۹، ۷۰-۷۹، ۸۰-۸۹، او داسې نور نمرې ترلاسه کړې دي. د دې په څیر لنډیز سره، اصلي معلومات د ۱۰۰ شمیرو ښودلو په پرتله خورا روښانه کیږي.

د فریکونسي ویش کې د پریزنټیشن هدف او ګټې

د فریکونسي ویش جدول کې د معلوماتو وړاندې کول څو اصلي ګټې لري:

۱. لوی معلومات په یوه لنډه او اسانه پوهیدونکې بڼه کې لنډیز کړئ.
۲. د نمونو، رجحاناتو او معلوماتو انحرافاتو موندلو لپاره تحلیل اسانه کوي.
۳. د ګرافونو جوړولو لپاره اساس ګرځي، لکه هسټوګرامونه، فریکونسي پولیګونونه، او اوګیوز.
۴. د پرمختللو احصایوي محاسبو سره مرسته کوي، د بیلګې په توګه د ګروپ شوي معلوماتو د اوسط، میډیا، حالت، او معیاري انحراف اټکل کول.
۵. د راپور ورکولو کیفیت ښه کړئ ځکه چې معلومات سیستماتیک او جوړښتي ښکاري.

لوستل  د ایکسل په کارولو سره د احصایوي معلوماتو پروسس کول

د فریکونسي ویش ډولونه

په عمومي توګه، د فریکونسۍ ویش جدولونه په لاندې بڼو کې تنظیم کیدی شي:

۱. د واحد فریکونسۍ ویش (نه ګروپ شوی)
معلومات د واحد ارزښت کټګوریو په څیر ښودل کیږي. د هغو معلوماتو لپاره مناسب دي چې لږ توپیر لري یا د ځانګړو ارزښتونو لږ شمیر لري.

۲. د فریکونسۍ ګروپي ویش
معلومات په ټولګیو وقفو کې ګروپ شوي دي (د مثال په توګه، 40-49، 50-59). د پراخو ارزښتونو سره د لوی شمیر عددي معلوماتو لپاره مناسب.

۳. د نسبي فریکونسۍ ویش
فریکونسی د ټولو معلوماتو د تناسب یا فیصدي په توګه څرګندیږي، چې پرتله کول یې اسانه کوي.

۴. د فریکونسۍ مجموعي ویش
جمع شوي فریکونسي تر یوې ټاکلې درجې پورې ښیي. د دې لیدلو لپاره ګټور دی چې څومره معلومات د یو ټاکلي ارزښت څخه ښکته (یا پورته) راځي.

د ګروپ شوي فریکونسي ویش جدول جوړولو لپاره ګامونه

لاندې هغه تخنیکونه دي چې د ګروپ شوي فریکونسي ویش جدولونو جوړولو لپاره په عام ډول کارول کیږي.

۱. د خامو معلوماتو ترتیب او پوهیدل
لومړی ګام دا دی چې ډاډ ترلاسه کړئ چې معلومات بشپړ او باوري دي، بیا وګورئ:
- لږ تر لږه ارزښت (Xmin)
- اعظمي ارزښت (Xmax)
- ډېر معلومات (n)

د معلوماتو ترتیب کول له کوچني څخه تر لوی پورې لازمي ندي، مګر ډیری وختونه د چک کولو او ګروپ کولو پروسې سره مرسته کوي.

۲. حد معلوم کړئ
د معلوماتو حد د دې فورمول په کارولو سره محاسبه کیږي:

R = X اعظمي – X دقیقه

دا حد ښيي چې معلومات څومره پراخه دي. څومره چې حد لوی وي، هومره احتمال لري چې د ډیر اغیزمن لنډیز لپاره به ګروپ شوي جدول ته اړتیا وي.

۳. د ټولګیو شمیر (k) معلوم کړئ
د ټولګیو شمیر په څو لارو ټاکل کیدی شي. یو له خورا مشهورو څخه د سټرجز فورمول دی:

k = ۱ + ۳.۳ log۱۰(n)

د محاسبې پایلې معمولا نږدې بشپړ شمیرې (یا پورته) ته ګرد کیږي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې جدول استازیتوب کوي. د مثال په توګه، که k = 6,4 وي، دا 7 ټولګیو ته ګرد کیدی شي.

په هرصورت، دا مهمه ده چې په یاد ولرئ: د سټرجز فورمول یو لارښود دی، نه یو سخت او ګړندی قانون. په عمل کې، څیړونکي ډیری وختونه د ټولګیو شمیر تنظیموي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې وقفه "د لوستلو لپاره اسانه" ده او نه ډیره پراخه او نه ډیره تنګ ده.

لوستل  د احصایې اساسي اصول

۴. د ټولګي د وقفې اوږدوالی ټاکل (i)
د k ترلاسه کولو وروسته، د ټولګي وقفې اوږدوالی محاسبه کړئ:

i = ر / ک

که پایله یو بشپړ عدد نه وي، نو دا معمولا یو مناسب شمیر ته ګرد کیږي (د مثال په توګه، 5، 10، یا 2) ترڅو د ټولګي حدود پاک وساتل شي.

مثال: که i = 6,25 وي، نو دا د اړتیاوو پورې اړه لري 7 یا 6 ته ګرد کیدی شي، د اعظمي ارزښت حد په پام کې نیولو سره.

۵. د ټولګي محدودیتونه ټاکل
د ټولګي وقفه د لږترلږه ارزښت څخه پیل کیږي. مثال:
- 40-46
- 47-53
- 54-60
او داسې نور

کله چې د ټولګي حدود وټاکئ، نو پام وکړئ:
- وقفې یو بل سره نه تړي.
- ټول معلومات باید په یوه ټولګي کې داخل شي.
– دا غوره ده چې د یو ثابت وقفې نمونې څخه کار واخلئ.

د عددي معلوماتو لپاره (د مثال په توګه، د ازموینې نمرې)، د ټولګي محدودیتونه معمولا د بشپړو شمیرو په توګه لیکل کیږي. که معلومات یو دوامداره اندازه وي (د مثال په توګه، وزن)، د لسیزو سره ریښتینې محدودیتونه کارول کیدی شي.

۶. د هر ټولګي فریکونسي محاسبه کړئ
د معلوماتو هر ټکی په مناسب ټولګي وقفه کې دننه کړئ، بیا ټولټال محاسبه کړئ. دا پروسه په لاسي ډول د ټیلي میتود یا د ایکسل/SPSS په څیر سافټویر په کارولو سره ترسره کیدی شي.

د محاسبې پایله د فریکونسي (f) په توګه لیکل شوې ده. که اړتیا وي، اضافه کړئ:
– نسبي فریکونسي (fr) = f / n × 100%
- مجموعي فریکونسي (Fk)

۷. جدولونه په بشپړ او واضح ډول راټول کړئ
د فریکونسۍ د ویش یو ښه جدول جوړښت عموما لاندې شیان لري:
- د ټولګي د وقفې ستون
- د فریکونسۍ ستنه
- (اختیاري) د ټولګي منځنی ټکی (xi)
- (اختیاري) نسبي فریکونسي
- (اختیاري) مجموعي فریکونسي

د ټولګي منځنۍ نقطه (xi) په لاندې ډول محاسبه کیږي:
xi = (ټیټ حد + لوړ حد) / ۲

منځنۍ نقطه د ګروپ شوي معلوماتو لکه د ګروپ شوي اوسط احصایوي محاسبې لپاره ګټوره ده.

د نورو معلوماتي جدولونو لپاره مهم اصول

د دې لپاره چې د فریکونسۍ ویش جدول نه یوازې پاک وي، بلکې معلوماتي هم وي، لاندې اصولو ته پام وکړئ:

لوستل  څنګه معلومات په ټولګي وقفو کې ګروپ کړو

۱. د ټولګیو مناسب شمیر وکاروئ
ډېر لږ ټولګي لنډیز ډېر سخت کوي؛ ډېر ټولګي مېز ګډوډ او لوستل یې ستونزمن کوي.

۲. یو ثابت وقفه غوره کړئ
د وقفې پلنوالی باید د ټولو ټولګیو لپاره یو شان وي، پرته لدې چې یو قانع کوونکی دلیل شتون ولري (د مثال په توګه، خلاص ټولګي).

۳. ډاډ ترلاسه کړئ چې ټول معلومات پوښل شوي دي
داسې معلومات باید نه وي چې په هیڅ ټولګي کې "اړوند نه وي".

۴. سرلیک او توضیحات شامل کړئ
د جدول سرلیکونه، د معلوماتو سرچینې، او واحدونه (د مثال په توګه، کیلوګرام، ټکي، روپۍ) لوستونکو سره د شرایطو په پوهیدو کې مرسته کوي.

۵. که اړتیا وي، خلاص ټولګي په پام کې ونیسئ
د سختو معلوماتو لپاره، خلاص پای لرونکي ټولګي لکه "≥ 100" یا "≤ 40" ځینې وختونه کارول کیږي. په هرصورت، دا کولی شي نور تحلیل محدود کړي، نو له دوی څخه په احتیاط سره کار واخلئ.

د فریکونسي ویشونو په چمتو کولو کې عامې غلطۍ

ځینې ​​عامې غلطۍ په لاندې ډول دي:
– د ټولګي وقفې پرله پسې یا یو بل سره تړلي نه دي.
- د کوم څرګند دلیل پرته د وقفې نا متناسب عرض.
- د وقفې ګرد کول د دې لامل کیږي چې اعظمي ارزښت پکې شامل نه شي.
- د دوامداره معلوماتو لپاره د ټولګي حدود په غلط ډول ټاکل ترڅو د وقفې حدودو کې معلومات مبهم شي.
- ټول فریکونسي پکې شامله نه ده (کوم چې باید د n سره مساوي وي).

تړل

د فریکونسي ویش جدول په بڼه د احصایوي معلوماتو وړاندې کولو تخنیک یو بنسټیز مهارت دی چې د معلوماتو تحلیل کې خورا مهم دی. د سم ګامونو سره - د معلوماتو رینج، د ټولګیو شمیر، د وقفې اوږدوالی، د فریکونسي محاسبه کولو څخه - پیچلي خام معلومات کولی شي په اسانۍ سره پوهیدل شوي لنډیز ته بدل شي، د تحلیل لپاره چمتو وي، او د پریزنټیشن لپاره چمتو وي. د اکاډمیک او مسلکي موخو لپاره، د فریکونسي ویش جدولونه موږ سره مرسته کوي چې د شمیرو تر شا "کیسه" په ډیر روښانه، سیستماتیک او قانع کونکي ډول وګورو.

خپل نظر ورکړۍ