د احصایې اساسي اصول
احصایې هغه ساینس دی چې د معلوماتو راټولولو، تحلیل، تفسیر، وړاندې کولو او تنظیم کولو سره تړاو لري. دا ډسپلین د ساینس او سوداګرۍ څخه تر روغتیا او ټولنیزو علومو پورې په مختلفو برخو کې د معلوماتو پروسس کولو لپاره کارول کیږي. د دقیقو معلوماتو او معلوماتو پراساس د پریکړو کولو لپاره د احصایې د اساسي اصولو پوهیدل خورا مهم دي. دا مقاله به د احصایې ډیری اساسي اصولو بیاکتنه وکړي، پشمول د معلوماتو راټولول، د معلوماتو ډولونه، د معلوماتو اندازه کول او پروسس کول ، احصایوي مقدارونه، او احصایوي استنباط.
د معلوماتو راټولول
په احصایو کې لومړی ګام د معلوماتو راټولول دي. د معلوماتو ډول چې موږ یې ترلاسه کوو د راټولولو هغه میتود پورې اړه لري چې موږ یې کاروو. د معلوماتو راټولول په دوه اصلي ډولونو ویشل کیدی شي:
۱. سروېګانې او پوښتنلیکونه: پدې طریقه کې د لیکلي یا شفاهي پوښتنو له لارې د یوې ځانګړې نمونې څخه معلومات ترلاسه کول شامل دي. سروېګانې ډیری وختونه په ټولنیزو، بازار موندنې، او عامه روغتیا څیړنو کې کارول کیږي.
۲. تجربې: په تجربو کې، څېړونکي د یو عمل یا مداخلې د اغیزو د مطالعې لپاره څو متغیرات کنټرولوي. تجربې اکثرا په ساینسي څیړنو کې کارول کیږي، په ځانګړې توګه د ساینس او طب په برخو کې.
جینیس ډاټا
معلومات د څو ځانګړتیاوو پر بنسټ طبقه بندي کیدی شي، په شمول د:
۱. کمیتي معلومات: هغه معلومات چې اندازه کیږي او په شمیرو کې څرګندیږي. دا معلومات کیدای شي جلا وي (د مثال په توګه، په کورنۍ کې د ماشومانو شمیر) یا دوامداره وي (د مثال په توګه، د یو شخص قد).
۲. کیفي معلومات: هغه معلومات چې د کټګوریو یا ځانګړتیاوو په بڼه څرګندیږي. دا معلومات کیدای شي نومي (د مثال په توګه، جنس: نارینه یا ښځینه) یا ترتیبي (د مثال په توګه، د رضایت کچه: ډیر مطمئن، مطمئن، بې طرفه، ناخوښه، ډیر ناخوښه) وي.
اندازه کول او د معلوماتو پروسس کول
د معلوماتو تحلیل لپاره، دا مهمه ده چې د معلوماتو اندازه کولو پیمانه وپیژنئ. د اندازه کولو پیمانه څلور ډوله دي:
۱. نومیالی پیمانه: کټګورۍ پرته له واضح ترتیب څخه. مثالونه: جنس، د سترګو رنګ.
۲. عادي پیمانه: د واضح ترتیب سره کټګورۍ. مثال: د زده کړې کچه (لومړنۍ ښوونځی، منځنی ښوونځی، لیسه، پوهنتون).
۳. د وقفې پیمانه: عددي معلومات چې مساوي وقفې لري مګر مطلق صفر نلري. مثال: د تودوخې درجه په درجو سانتي ګراد کې.
۴. د تناسب پیمانه: عددي معلومات چې مساوي وقفې او مطلق صفر لري. مثالونه: ډله، اوږدوالی.
د معلوماتو پروسس کول څو مهم ګامونه لري، لکه ایډیټ کول، کوډ کول، او جدول بندي. ایډیټ کول ډاډ ورکوي چې راټول شوي معلومات له غلطۍ څخه پاک دي. کوډ کول د پروسس کولو اسانتیا لپاره کټګوري معلوماتو ته عددي کوډونه ورکوي. ټیبلیشن د تشریح او تحلیل اسانتیا لپاره په جدولونو کې د معلوماتو تنظیم کول شامل دي.
احصایوي اندازه
ځینې مقدارونه هغه احصایې چې ډیری وختونه د معلوماتو تحلیل کې کارول کیږي د نورو په منځ کې:
۱. اوسط: د ټولو معلوماتو مجموعه چې د معلوماتو ټکو په شمیر سره ویشل کیږي. اوسط د معلوماتو د "مرکز" عمومي نظر وړاندې کوي.
۲. میډین: هغه منځنی ارزښت چې معلومات په دوو مساوي برخو ویشي. میډین د خورا متفاوت معلوماتو یا د بهرنیو معلوماتو سره د معلوماتو لپاره کارول کیږي.
۳. حالت: هغه ارزښت چې د معلوماتو په یوه سیټ کې ډیر ځله څرګندیږي. حالت د کټګوري معلوماتو لپاره ډیر اړونده دی.
۴. توپیر او معیاري انحراف: دا اندازه کوي چې معلومات له اوسط څخه څومره لرې خپریږي. معیاري انحراف د تغیر مربع ریښه ده او د دې ښودنه کوي چې معلومات څومره متنوع دي.
۵. رینج، انټرکوارټیل رینج (IQR): رینج د اعظمي او لږترلږه ارزښتونو ترمنځ توپیر دی. IQR د معلوماتو د خپریدو اندازه ده چې یوازې منځنۍ رینج (یعنې د لومړۍ او دریمې ربعې ترمنځ) ګوري.
په فورمه کې د معلوماتو وړاندې کول بصري انځورونه اکثرا پوهیدل او تحلیل اسانه کوي. ځینې د معلوماتو د لیدلو تخنیکونه عام یې عبارت دي له:
۱. د بار چارټ: د معلوماتو د فریکونسۍ یا ارزښت سره متناسب لوړوالی سره د بارونو په توګه کټګوري معلومات ښیې.
۲. پای چارټ: د کټګورۍ معلوماتو تناسب د یوې دایرې د 'ټوټو' په توګه ښیې.
۳. هسټوګرام: د نږدې وقفو کې د کمیتي معلوماتو ویش ښیې.
۴. د بکس پلاټ: د میډین، ربعو او بهرنیو برخو ته په پام سره د معلوماتو ویش ښیي.
۵. د توزیع پلاټ (توزیع ډیاګرام): د دوو کمیتي متغیرونو ترمنځ اړیکه ښیي.
احصایوي اټکل
احصایوي استنباط د لوی نفوس په اړه د پایلو یا وړاندوینې کولو لپاره د معلوماتو نمونې کارول شامل دي. د احصایوي استنباط دوه اصلي برخې دي:
۱. اټکل: د نمونې معلوماتو پر بنسټ د نفوسو د پیرامیټر اټکل محاسبه کولو پروسه. اټکل په نقطه اټکل او وقفه اټکل ویشل شوی دی.
۲. فرضیه ازموینه: د نفوسو د پیرامیټرو په اړه د انګیرنو یا ادعاوو د ازموینې پروسه. د فرضیه ازموینه کې د فرضیې جوړول شامل دي. بې معنی او بدیل فرضیې، او همدارنګه د احصایوي ازموینو کارول ترڅو معلومه کړي چې ایا د باطل فرضیې ردولو لپاره کافي شواهد شتون لري.
د مثال په توګه، که موږ غواړو پوه شو چې ایا د کالج زده کونکو لپاره د خوب اوسط وخت په شپه کې 7 ساعته دی، موږ کولی شو د زده کونکو یوه ناڅاپي نمونه واخلو او د دوی د خوب اوسط وخت محاسبه کړو. د دې نمونې اوسط پراساس، موږ کولی شو د اټکل او فرضیې ازموینې تخنیکونو په کارولو سره د ټول زده کونکي نفوس لپاره د خوب اوسط وخت په اړه پایلې ترلاسه کړو.
پایله
احصایې د معلوماتو تحلیل کې یوه ارزښتناکه وسیله ده، چې موږ سره د پیچلو پیښو په پوهیدو او د شواهدو پر بنسټ پریکړې کولو کې مرسته کوي. د احصایې د اساسي اصولو په زده کولو سره، موږ کولی شو د معلوماتو راټولولو، پروسس کولو او تفسیر کولو کې ډیر اغیزمن شو. د معلوماتو راټولولو، د معلوماتو ډولونو، د معلوماتو اندازه کولو او پروسس کولو، احصایوي مقدارونو، او احصایوي استنباط په څیر مفاهیمو کې مهارت موږ ته اجازه راکوي چې زموږ شاوخوا پیښې په ډیر منظم او عیني ډول درک کړو.
په داسې نړۍ کې چې د معلوماتو له پلوه په زیاتیدونکې توګه تسلط لري، د معلوماتو تحلیل او تفسیر کولو وړتیا هیڅکله دومره مهمه نه وه. د اساساتو سره پیل وکړئ او د وخت په تیریدو سره خپل احصایوي مهارتونه رامینځته کړئ، ځکه چې دا به تاسو ته وړتیا درکړي چې غوره پریکړې وکړئ، که په مسلکي یا شخصي شرایطو کې وي.
