Lipalopalo tsa multivariate ke eng?

Lipalopalo tsa Multivariate ke eng?

Lipalopalo tse ngata ke lekala la lipalo-palo tse kenyeletsang ho shebella le ho sekaseka ka nako e le 'ngoe mefuta e fapaneng ea lipalo-palo e fetang e le 'ngoe. Sepheo sa tlhahlobo ea lipalo-palo tse ngata ke ho utloisisa sebopeho se rarahaneng sa data le ho sibolla mekhoa e ke keng ea khetholloa ka tlhahlobo e le 'ngoe e feto-fetohang. Ka keketseho e tsoelang pele ea bongata ba data e fumanehang masimong a fapaneng, lipalo-palo tse ngata li fetohile sesebelisoa sa bohlokoa lipatlisisong le lits'ebetsong tse sebetsang.

Pendahuluan

Ha e le hantle, lipalo-palo tsa multivariate li fapana le lipalo-palo tsa univariate (tse kenyeletsang phetoho e le 'ngoe feela) le lipalo-palo tsa bivariate (tse kenyeletsang liphetoho tse peli). Lipalong tsa multivariate, hangata re sebetsana le lihlopha tsa data tse nang le litekanyo tse ngata kapa liphetoho tse hlokang ho hlahlojoa hammoho. Tlhahlobo ena e rarahane haholo hobane liphetoho tsena li ka sebelisana 'moho' me tsa fana ka setšoantšo se ruileng ho feta ho sekaseka phetoho e le 'ngoe kapa tse peli feela.

Litšebeliso tsa Lipalopalo tse ngata

Lipalopalo tsa Multivariate li na le lits'ebetso tse ngata tse sebetsang mafapheng a kang papatso, lichelete, mahlale a kahisano, bongaka le baeloji. Mehlala e meng ke ena:

1. Papatso: Phuputsong ea papatso, lipalo-palo tse ngata li ka sebelisoa ho khetholla likarolo tsa 'maraka, ho sekaseka likhetho tsa bareki, le ho lekola tlhahiso ea matšolo a papatso.

2. Ditjhelete: Lefapheng la ditjhelete, tlhahlobo ya multivariate e ka sebediswa ho laola dipotefolio tsa matsete, ho hlwaya mabaka a kotsi, le ho aha mehlala e bolelang esale pele bakeng sa tlhahlobo ya mokitlane kapa theko ya setoko.

3. Saense ea Sechaba: Lefapheng la saense ea sechaba, mekhoa ea ho sebelisa mekhoa e mengata e ka thusa ho sekaseka lintlha tse rarahaneng tsa lipatlisiso, ho ithuta likamano lipakeng tsa mefuta-futa ea sechaba, kapa ho utloisisa lintlha tse susumetsang boitšoaro ba batho.

4. Bongaka le Baeloji: Phuputsong ea bongaka le ea baeloji, lipalo-palo tsa multivariate li ka sebelisoa ho sekaseka lintlha tsa lefutso, ho ithuta lintlha tse susumetsang bophelo bo botle, kapa ho lekola katleho ea mekhoa ea phekolo.

BALA  Mekhoa ea lipalo-palo saenseng ea lipolotiki

Mekhoa ea Motheo ea Lipalopalo tse ngata

Ho na le mekhoa e fapaneng e sebelisoang lipalo-palong tse nang le mefuta e mengata. Mokhoa o mong le o mong o na le lipheo le mekhoa e itseng e etselitsoeng mefuta e fapaneng ea mathata a data le tlhahlobo. Mona ke mekhoa e meng ea motheo e sebelisoang khafetsa lipalo-palong tse nang le mefuta e mengata:

1. Tlhahlobo ea Lintlha

Sepheo sa tlhahlobo ea lintlha ke ho khetholla sebopeho sa motheo har'a li-variable tse bonoang ka ho arola li-variable tse amanang haholo ka lintlha tse fokolang. Li-variable tsena li patehile, ho bolelang hore ha li bonahale ka ho toba empa li hakanngoa ho tsoa ho data.

2. Tlhahlobo ea Likarolo tse ka Sehloohong (PCA)

PCA ke mokhoa o sebelisoang ho fokotsa boholo ba data. Ka ho fokotsa boholo ba data, re ka nolofatsa tlhahlobo ntle le ho lahleheloa ke tlhahisoleseling e ngata ea bohlokoa. PCA e fetola li-variable tsa pele hore e be palo e nyane ea likarolo tsa mantlha, e leng se eketsang phapang e hlalositsoeng ke likarolo tseo.

3. Tlhahlobo ea Mangolo

Mokhoa ona o sebediswa ho sekaseka dikamano pakeng tsa dihlopha tafoleng ya maemo a tšohanyetso. O na le thuso haholo maemong ao re batlang ho utlwisisa dikamano pakeng tsa diphetoho tsa dihlopha.

4. Tlhahlobo e Khethollang

Tlhahlobo e khethollang e sebelisoa ho arola lintho ka lihlopha tse peli kapa ho feta ho latela litekanyo tsa mefuta e mengata. Mokhoa ona o atisa ho sebelisoa maemong ao re ngotseng lintlha tsa koetliso 'me re batla ho bolela esale pele mabitso bakeng sa lintlha tse ncha.

5. Tlhahlobo ea Sehlopha

Tlhahlobo ea lihlopha e sebelisetsoa ho arola lihlooho/lintho ho latela ho tšoana ha tsona ho pholletsa le mefuta e mengata. Mokhoa ona ha o hloke mabitso kapa lihlopha tsa pele, e leng se etsang hore o sebelisoe khafetsa ho hlahlobeng data.

Mathata a Lipalopalo tse ngata

Leha tlhahlobo ea multivariate e fana ka melemo e mengata, ho na le liphephetso tse 'maloa tse hlokang ho rarolloa:

BALA  Lipalopalo khopolo-taba ea papali

1. Tekanyo e Phahameng

Lipalopalong tse ngata, hangata re sebetsana le data ea mahlakore a holimo. Ha palo ea lintho tse fetohang e le kholoanyane, tlhahlobo e ba thata le ho feta. Ho khetha mokhoa o nepahetseng le ho utloisisa hore na mahlakore a holimo a ama liphetho joang ke habohlokoa.

2. Kamano Pakeng tsa Diphetoho

Kamano pakeng tsa diphetoho ke ntlha ya bohlokwa tlhahlobong ya diphetoho tse ngata. Haeba diphetoho di amana haholo, diphetho di ka ba leeme. Ho utlwisisa le ho laola dikamano pakeng tsa diphetoho ho bohlokwa haholo ha ho sekasekwa diphetho.

3. Ho feta tekano

Ho kenya lintho tse ngata ho etsahala ha mohlala o lumellana haholo le data ea koetliso 'me o lahleheloa ke bokhoni ba oona ba ho akaretsa data e ncha. Ena ke kotsi e kholo tlhahlobong ea multivariate ka lebaka la ho rarahana ho hoholo ha mohlala.

4. Ho toloka habonolo

Ka mekhoa e rarahaneng haholoanyane, ho toloka liphetho tsa tlhahlobo ho ba thata le ho feta. Ho nolofatsa liphetho le ho fana ka litlhaloso tse nang le moelelo hangata ke phephetso lipalo-palong tse ngata.

Qetello

Lipalopalo tse ngata ke sesebelisoa se matla sa ho sekaseka data e rarahaneng. Ka mekhoa e fapaneng e fumanehang, re ka fumana kutloisiso e tebileng ea meaho ea data le ho sibolla mekhoa eo ho neng ho ke ke ha khoneha ho e lemoha ka tlhahlobo e bonolo. Leha ho le joalo, ka matla ana ho tla liphephetso tse 'maloa tse hlokang kutloisiso e tebileng ea mekhoa le litlamorao tsa eona.

Ka tsoelo-pele ea k'homphieutha le ho fumaneha ha data ho ntseng ho eketseha, lipalo-palo tsa multivariate li tla tsoela pele ho ba karolo ea bohlokoa ea tlhahlobo ea data mafapheng a fapaneng. Ho utloisisa metheo ea lipalo-palo tsa multivariate le mokhoa oa ho li sebelisa ho tla ba bohlokoa haholo ho bafuputsi le litsebi tse batlang ho eketsa temohisiso ho tsoa ho data ea bona.

Siea maikutlo