په ایتنوګرافي کې احصایې
ایتنوګرافي له ډیرې مودې راهیسې د یوې څیړنې طریقې په توګه پیژندل شوې چې د پوهې ژورتیا باندې ټینګار کوي: څیړونکي په ټولنو کې شتون لري، ورځني عملونه ګوري، ژورې مرکې ترسره کوي، او د ژبې، سمبولونو، ځواک اړیکو او معنی مستند کوي چې د هغو کسانو په تجربو کې ځای پر ځای شوي دي چې مطالعه کیږي. د دې له امله، ایتنوګرافي ډیری وختونه د "خالص کیفیت" په توګه موقعیت لري - لکه څنګه چې د شمیرو، اندازه کولو، او احصایوي تحلیل څخه لرې وي. په هرصورت، په معاصر ټولنیز څیړنیز عمل کې، احصایې کولی شي د ایتنوګرافي بډایه کولو کې مهم رول ولوبوي پرته لدې چې خپل نښې له لاسه ورکړي: د شرایطو حساسیت او د تفسیر ژوروالی.
دا مقاله په دې بحث کوي چې څنګه احصایې په توکمپوهنه کې په اړونده توګه کارول کیدی شي، د هغې ګټې او محدودیتونه څه دي، او په ساحوي کار کې د هغې د کارولو مثالونه.
ولې احصایې د توکمپوهنې لپاره اړونده دي؟
احصایې په اصل کې د معلوماتو د توپیرونو او نمونو لنډیز کولو لپاره وسیلې دي. په توکمیزو شرایطو کې، معلومات ډیری وختونه د ساحوي یادښتونو، د مرکې د نقلونو، عکسونو، هنري اثارو او اسنادو بڼه اخلي. په هرصورت، توکمپوهان د معلوماتو سره د کمیتي اړخونو سره هم معامله کوي: د پیښو فریکونسي، په مراسمو کې د ګډون کونکو شمیر، ځانګړو ځایونو ته د لیدنو نمونې، د اړیکو شبکې، د خبر ورکوونکو عمر یا حرفوي ویش، او حتی په نرخونو، معاشونو، یا د کورنۍ لګښتونو کې بدلونونه چې کلتوري دودونه اغیزمنوي.
د احصایو کارول پدې معنی ندي چې توکم پیژندنه په یوه لویه سروې بدلیږي. پرځای یې، دلته احصایې د یوې وسیلې په توګه درک کیدی شي ترڅو: (۱) هغه نمونې روښانه کړي چې له مشاهدو څخه راپورته کیږي، (۲) په سیستماتیک ډول د څیړونکو انګیرنې وڅیړي، (۳) د تحلیل پروسې شفافیت زیات کړي، او (۴) د پالیسۍ لیدونکو یا پراخه خلکو سره د معاملې پرمهال د توکم پیژندنې دلیلونه پیاوړي کړي چې ډیری وختونه د عددي شواهدو غوښتنه کوي.
په ایتنوګرافي کې د احصایو کارولو بڼې
۱) د شرایطو د نیولو لپاره تشریحي احصایې
تر ټولو ساده - خو ډېر ځله ډېر ګټور - فورمونه تشریحي احصایې دي: سلنه، وسیله، منځنی، سلسلې، او متقابل جدولونه. د مثال په توګه، د کب نیولو ټولنې په توکمپوهنه کې، څیړونکي ممکن د معیشت ترکیب (کب نیونکي، کارګران، د کب سوداګر)، د زده کړې کچه، یا د کب نیولو په فصلونو کې توپیرونه لنډیز کړي. دا شمیرې د کیسې ځای نه نیسي، مګر دوی یو روښانه چوکاټ چمتو کوي: "څومره" او "څو ځله" یو عمل پیښیږي، نو لوستونکي د هغې پیمانه او ویش پوهیږي.
د مثال په توګه، د 30 کورنیو څخه چې مرکه ورسره وشوه، 18 یې په عمده توګه د عاید لپاره په کب نیولو، 7 د کب نیولو پروسس، او 5 یې د غیر کب نیولو فعالیتونو پورې تړلي وو. دا معلومات کولی شي د اقتصادي انعطاف، د کار ویش، او د سختې هوا په وړاندې د زیان مننې تحلیلونه ګړندي کړي.
۲) د فریکونسۍ او تعامل نمونو محاسبه
د ساحې یادښتونه ډیری وختونه تکراري پیښې لري: د ټولنې غونډې، کوچنۍ شخړې، د سلام کولو ډولونه، ډالۍ ورکول، یا د مصرف ځانګړي طریقې. څیړونکي کولی شي دا پیښې کوډ کړي او د وخت، ځای، یا ټولنیز ګروپ له مخې د دوی فریکونسي محاسبه کړي. دا د هغو پیښو ترمنځ توپیر کولو کې مرسته کوي چې "لوړ پروفایل" دي ځکه چې دوی ډراماتیک دي او هغه چې "عام" دي ځکه چې دوی معمول دي.
د مثال په توګه، څېړونکو په دوو اونیو کې په یوه کافي شاپ کې ۶۰ تعاملات ثبت کړل. د ساده کوډ کولو (د خبرو اترو موضوعات، غالب ویناوال، د لوړ ساعتونه) سره، دوی وکولای شول چې د ټولنیز ځای، جنسیت سلسله مراتب، او په محلي کچه د عامه نظرونو تولید ترمنځ د متقابل عمل نمونې وڅاري.
۳) د ټولنیزو شبکو تحلیل
ایتنوګرافي د ټولنیزو اړیکو په پوهیدو کې خورا پیاوړې ده - څوک د چا سره نږدې دی، څوک نفوذ لري، څوک ډلې سره نښلوي. د ټولنیزو شبکو احصایې کولی شي د دې اړیکو جوړښتونو لیدلو او اندازه کولو کې مرسته وکړي، د بیلګې په توګه د "مرکزیت" (څوک خورا مرکزي دی)، "کثافت" (شبکه څومره کثافت لري)، یا "پل جوړول" (څوک ډلې سره نښلوي) د اندازه کولو له لارې.
د ټولنیزو سازمانونو په مطالعاتو کې، د شبکې معلومات د ساده پوښتنو څخه ترلاسه کیدی شي: "کله چې تاسو کومه ستونزه لرئ نو د مرستې لپاره چا ته مراجعه کوئ؟" یا "تاسو ډیری وخت له چا سره همغږي کوئ؟" پایلې کولی شي د غیر رسمي مشرتابه په اړه د توکم پېژندنې کیسې بشپړې کړي یا څوک چې واقعیا د رسمي جوړښتونو تر شا واک لري.
۴) مخلوط میتودونه: د توکم پېژندنې او سروې ګانو ترکیب
ډیری مطالعې د مخلوط میتودونو ډیزاین کاروي: د توکم پیژندنې څخه د شرایطو د پوهیدو او مناسبو پوښتنو د جوړولو لپاره کار اخیستل کیږي، بیا د ټولنې دننه د دې نمونو د کچې د ازموینې لپاره د کوچنیو پیمانه سروې ګانو څخه کار اخیستل کیږي. دا طریقه ډیری وختونه د "کیفي بصیرتونو لپاره کمیتي ملاتړ" په نوم یادیږي.
د مثال په توګه، د جامو په فابریکه کې د توکم پېژندنې وموندله چې "رضاکارانه" اضافي کار په حقیقت کې د ټولنیزو فشارونو او تولیدي اهدافو لخوا اغیزمن شوی و. یوه لنډه سروې کولی شي اندازه کړي چې کارګرانو څومره دا فشارونه تجربه کړل، دوی په څانګو کې څنګه توپیر درلود، او دوی څنګه د قرارداد حالت سره تړاو درلود. احصایوي پایلې د توکم پېژندنې موندنو ته وزن ورکوي، پداسې حال کې چې توکم پېژندنه د شمیرو تر شا میکانیزمونه او معنی تشریح کوي.
۵) د متن معلوماتو په اړه د محتوا کمیتي تحلیل
د مرکې نقلونه او اسناد د کمیتي طریقو په کارولو سره تحلیل کیدی شي لکه د محتوا تحلیل: د موضوعاتو یا کلیمو پیښې شمیرل، د ډلو ترمنځ د موضوعاتو پرتله کول، یا د وخت په تیریدو سره په خبرو اترو کې بدلونونه لیدل. دا تخنیک په لاسي ډول د کوډ کولو یا د سافټویر په مرسته ترسره کیدی شي.
په هرصورت، ایتنوګرافران باید محتاط وي: د یوې کلمې فریکونسي په اتوماتيک ډول د هغې اهمیت نه په ګوته کوي. یوه موضوع ممکن په ندرت سره ذکر شي مګر خورا حساس وي؛ یا برعکس، دا ممکن په مکرر ډول څرګند شي ځکه چې دا تکرار شوې "رسمي ژبه" ده، نه ژوندۍ تجربه. دا هغه ځای دی چې ایتنوګرافیک تفسیر مرکزي پاتې کیږي.
د توکمیزو دلیلونو لپاره د احصایې ګټې
لومړی، احصایې کولی شي دقت زیات کړي. کله چې څیړونکي ووایی، "دا عمل عام دی،" لوستونکي کولی شي شاخصونه وګوري: دا څومره عام دی، په کومو ډلو کې، او په کومو شرایطو کې.
دوهم، احصایې د ډراماتیکو پیښو او ورځني نمونو ترمنځ توازن ساتلو کې مرسته کوي. ایتنوګرافران ډیری وختونه د ځواکمنو، هڅوونکو شیبو سره مخ کیږي - خلاصې شخړې، لوی دودونه، د بحران پیښې - مګر احصایې د دې شیبو په لید کې راوستلو کې مرسته کوي.
دریم، احصایې د پالیسي جوړونکو سره اړیکه اسانه کوي. ډیری عامه پالیسۍ د شاخصونو لخوا پرمخ وړل کیږي. د کمیتي معلوماتو لخوا ملاتړ شوي توکمپوهنې د ژوروالي قرباني کولو پرته ډیر د لاسرسي وړ دي.
محدودیتونه او خطرونه: شمیرې هیڅکله بې طرفه نه وي
که څه هم ګټور دي، خو په توکم پېژندنه کې احصایې ځینې خطرونه لري.
۱. کمښت: د انسان تجربه متغیراتو ته محدوده شوې ده. په هرصورت، کلتوري معنی اکثرا دوه اړخیزه، متضاد او وضعیتي وي.
۲. د عینیت وهم: شمیرې "ټاکلې" ښکاري، که څه هم د کټګوریو انتخاب، د پوښتنو کولو لاره، او د کوډ کولو پروسه د څیړونکي د دریځ لخوا خورا اغیزمن کیږي.
۳. د نمونې اخیستنې مسلې: ایتنوګرافي په ندرت سره ناڅاپي نمونې کاروي. له همدې امله، شمیرې تل په احصایوي ډول عمومي کیدی نشي. شمیرې د شرایطو دلیلونو ملاتړ لپاره په مناسب ډول کارول کیږي، نه د نړیوالو ادعاوو لپاره.
۴. اخلاق او محرمیت: کمیتي معلومات، په ځانګړې توګه ټولنیزې شبکې، کولی شي په ټولنه کې د ځینو اشخاصو هویت یا موقعیت څرګند کړي. د توکم پېژندونکي باید د نوم نه ښودلو او د ګډون کوونکو د رضایت په اړه خورا سخت وي.
په ایتنوګرافي کې د احصایو پلي کولو لپاره عملي ستراتیژۍ
د دې لپاره چې احصایې په ریښتیا سره ګټورې وي، ډیری ستراتیژۍ شتون لري چې پلي کیدی شي:
- د توکم پېژندنې پوښتنو څخه پیل: احصایې د ساحې پوښتنو ته د ځواب ویلو لپاره غوره کیږي، نه د "ساینسي" ښکاره کیدو لپاره.
- شمېرې د لارښود په توګه وکاروئ، نه د قاضيانو په توګه: که معلومات یو عجیب نمونه ښیي، بیرته ساحې ته لاړ شئ — پوښتنه وکړئ، مشاهده کړئ، او پوه شئ.
- په کوډ کولو کې شفاف اوسئ: تشریح کړئ چې کټګورۍ څنګه رامینځته شوې، معلومات څنګه محاسبه شوي، او محدودیتونه څه دي.
- د شرایطو تفسیر ته لومړیتوب ورکړئ: شمیرې باید په ټولنیز کیسه کې ځای په ځای شي - څوک خبرې کوي، په کومو شرایطو کې، او د کومو پایلو سره.
تړل
احصایې او توکمپوهنه دوه نړۍ نه دي چې باید یو بل سره مخالف وي. توکمپوهنه ژوروالی، لنډوالی او د معنی احساس وړاندې کوي؛ احصایې د نمونو او توپیرونو په سیستماتیک ډول لنډیز کولو لپاره یوه لاره وړاندې کوي. کله چې په احتیاط سره یوځای شي، دواړه کولی شي داسې څیړنه رامینځته کړي چې دواړه په داستان کې بډایه او په دلیل کې زړه راښکونکې وي: د دې وړتیا لري چې نه یوازې "څه پیښ شوي" او "د ګډونوالو لپاره څه معنی لري"، بلکه دا هم تشریح کړي چې "څومره پراخه،" "څومره ځله،" او "د کومو شرایطو لاندې" کلتوري کړنې پیښیږي.
په پای کې، په توکمپوهنه کې احصایې د انسانانو غږونه د شمېرو سره د ځای په ځای کولو په اړه ندي، بلکې د شواهدو د یوې بلې طبقې اضافه کولو په اړه دي ترڅو زموږ د ټولنیز ژوند پوهه د مختلفو لیدونکو لپاره بشپړه، حساب ورکوونکې او توجیه وړ کړي.
