Аудит ба нягтлан бодох бүртгэлийн статистик

Аудит ба нягтлан бодох бүртгэлийн статистик

Статистик бол өгөгдлийг хэрхэн цуглуулах, шинжлэх, тайлбарлах, танилцуулахыг судалдаг математикийн салбар юм. Бизнесийн ертөнцөд, ялангуяа аудит, нягтлан бодох бүртгэлийн салбарт статистик чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Статистикийн мэдлэг, ур чадвар нь аудитор, нягтлан бодогчдод илүү гүнзгий дүн шинжилгээ хийж, илүү мэдээлэлтэй, үнэн зөв шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Энэхүү нийтлэлд статистикийг аудит, нягтлан бодох бүртгэлд хэрхэн ашигладаг, хоёр салбарт статистикийн мэдлэгийн ач холбогдлыг цогцоор нь авч үзэх болно.

Нягтлан бодох бүртгэлийн статистикийн танилцуулга

Ерөнхийдөө нягтлан бодох бүртгэл гэдэг нь аж ахуйн нэгжийн эдийн засгийн үйл ажиллагааны санхүүгийн мэдээллийг бүртгэх, хэмжих, тайлагнах системчилсэн үйл явц юм. Нөгөөтэйгүүр, аудит гэдэг нь санхүүгийн тайланг санаатай эсвэл санамсаргүй байдлаар хийсэн эсэхээс үл хамааран тэдгээр нь материаллаг алдаатай илэрхийллээс ангид эсэхийг тодорхойлох бие даасан шалгалт юм. Хоёр салбар хоёулаа үр дүнтэй шийдвэр гаргахад дөхөм болохын тулд үнэн зөв, хүчин төгөлдөр өгөгдөлд ихээхэн найддаг.

Өгөгдөл цуглуулах, давтамжийн тархалтын шинжилгээ, таамаглалын туршилт , регресс зэрэг статистикийн зарчмуудыг нягтлан бодох бүртгэл, аудитын янз бүрийн тал дээр үр дүнгийн хүчин төгөлдөр байдал, найдвартай байдлыг бэхжүүлэх зорилгоор ашиглаж болно.

Пенгумпулан өгөгдөл

Статистикийн нэг чухал тал бол үнэн зөв мэдээлэл цуглуулах явдал юм. Нягтлан бодох бүртгэлд санхүүгийн мэдээллийг бизнесийн гүйлгээ, банкны тайлан, бараа материалын бүртгэл гэх мэт янз бүрийн эх сурвалжаас цуглуулдаг. Энэ өгөгдлийг цуглуулахын тулд түүвэрлэлтийн аргыг ихэвчлэн ашигладаг . Жишээлбэл, аудитын үед аудиторууд цаашид шалгах зорилгоор тодорхой гүйлгээний тайлангийн түүврийг сонгохын тулд статистикийн аргыг ашиглаж болно. Энгийн санамсаргүй түүвэрлэлт, давхарласан түүвэрлэлт, системчилсэн түүвэрлэлт зэрэг аргууд нь аудиторуудад төлөөлөх түүврийг сонгоход тусалдаг.

Давтамжийн тархалтын шинжилгээ

Давтамжийн тархалт гэдэг нь өгөгдөл хэрхэн тархаж байгааг шинжлэх арга юм . Нягтлан бодох бүртгэлд давтамжийн тархалтыг орлого, зардал эсвэл мөнгөн гүйлгээ гэх мэт санхүүгийн өгөгдлийн хэв маягийг шинжлэхэд ашиглаж болно . Гистограмм эсвэл давтамжийн хүснэгтийг ашигласнаар нягтлан бодогчид өгөгдлийнхөө зан төлөвийг ойлгож, гадуурх утгыг тодорхойлж, өгөгдөл нь хэвийн тархалтыг дагаж мөрдөж байгаа эсэхийг үнэлж чадна.

Аудитын хувьд өгөгдлийн тархалтыг ойлгох нь чухал ач холбогдолтой, учир нь энэ нь аудиторуудад компанийн санхүүгийн өгөгдөл дэх гажиг эсвэл зөрчил илрүүлэхэд тусалдаг. Жишээлбэл, хэрэв компанийн сарын зардал нь тодорхой хэв маягийг дагадаг боловч гэнэт тайлбарлаагүй их хэмжээний огцом өсөлттэй байвал аудитор шалтгааныг нь ойлгохын тулд цаашид судлах шаардлагатай болно.

Таамаглалын тест

Таамаглалын тест гэдэг нь өгөгдлийн түүвэрт хүн амын талаарх тодорхой таамаглалыг дэмжих хангалттай нотолгоо байгаа эсэхийг тодорхойлоход ашигладаг статистикийн арга юм. Аудитын хувьд санхүүгийн тайлан дахь буруу илэрхийллийг үнэлэхэд таамаглалын тестийг ихэвчлэн ашигладаг.

Жишээлбэл, аудитор санхүүгийн тайлан дахь тодорхой дансны үлдэгдэл хүлээн зөвшөөрөгдөх хязгаарт байгаа эсэхийг шалгахыг хүсч болно. t-тестийг ашигласнаар аудитор илэрсэн хазайлт нь тохиолдлын үр дүн үү эсвэл ноцтой буруу илэрхийллийг илтгэж байгаа эсэхийг тодорхойлж чадна.

Нөгөөтэйгүүр, удирдлагын нягтлан бодох бүртгэлд таамаглалын тестийг тодорхой бизнесийн стратегийг үнэлэхэд ашиглаж болно. Жишээлбэл, компани саяхны борлуулалтын урамшуулал нь борлуулалтыг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлсэн эсэхийг тодорхойлохыг хүсч болно. Сурталчилгаа эхлэхээс өмнө болон дараа борлуулалтын мэдээллийг цуглуулж, дараа нь t-тест гэх мэт статистикийн тест хийснээр компани илүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргаж чадна.

Регресс ба корреляцийн шинжилгээ

Регресс ба корреляци нь хоёр ба түүнээс дээш хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг тодорхойлоход ашигладаг статистикийн аргууд юм. Нягтлан бодох бүртгэлд регрессийн шинжилгээг түүхэн өгөгдөлд үндэслэн ирээдүйн санхүүгийн гүйцэтгэлийг урьдчилан таамаглахад ашиглаж болно. Жишээлбэл, компани өнгөрсөн борлуулалтын чиг хандлага болон зар сурталчилгааны зардал зэрэг холбогдох хүчин зүйлс дээр үндэслэн ирээдүйн борлуулалтыг урьдчилан таамаглаж болно.

Аудитын үед янз бүрийн санхүүгийн дансуудын хоорондын хамаарлыг илрүүлэхийн тулд корреляцийн шинжилгээг ашигладаг. Жишээлбэл, борлуулалт болон авлагын хооронд хүчтэй хамаарал байгаа бөгөөд авлагын дансны гажиг илэрвэл аудитор борлуулалтыг хэтрүүлсэн эсэхийг шалгах шаардлагатай болж магадгүй юм.

Бусад статистикийн аргуудыг хэрэглэх нь

Дээр дурдсан аргуудаас гадна аудит болон нягтлан бодох бүртгэлд ашиглаж болох бусад олон статистик аргууд байдаг. Үүний нэг нь дисперсийн шинжилгээ (ANOVA) бөгөөд үүнийг гурван ба түүнээс дээш бүлгийн өгөгдлийн хооронд мэдэгдэхүйц ялгаа байгаа эсэхийг тодорхойлоход ашиглаж болно.

Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгийн шинжилгээ (PCA)-г нарийн төвөгтэй өгөгдлийн хэмжээсийг багасгах, дүн шинжилгээ хийхэд хялбар болгоход ашиглаж болно. Аудитын хүрээнд PCA-г санхүүгийн тайланд нөлөөлж буй гол хүчин зүйлсийг хэд хэдэн өөр хувьсагчаас тодорхойлоход ашиглаж болно. Илүү өргөн хүрээнд кластер шинжилгээ эсвэл ялгаварлан гадуурхах шинжилгээ зэрэг олон хувьсагчтай статистикийн аргууд нь аудиторуудад санхүүгийн өгөгдөл дэх залилангийн хэв маяг эсвэл гажигийг тодорхойлоход тусалдаг.

Технологи болон статистикийн програм хангамжийн хэрэглээ

Мэдээллийн технологийн хурдацтай хөгжил нь аудит болон нягтлан бодох бүртгэлд статистикийг ашиглахад дөхөм болсон. SPSS, SAS, R, Python зэрэг статистикийн програм хангамж нь олон төрлийн нарийн төвөгтэй, хэрэглэхэд хялбар өгөгдлийн шинжилгээний хэрэгслүүдийг санал болгодог. Үнэндээ олон компани санхүүгийн өгөгдлөөсөө илүү гүнзгий ойлголт авахын тулд одоо том өгөгдлийн аналитикийг ашиглаж байна.

Хиймэл оюун ухаан болон машин сургалтад суурилсан аудитын технологиуд мөн хэрэгжиж эхэлж байна. Статистикийн алгоритмуудыг ашиглан машин сургалт нь өгөгдлийн шинжилгээний үйл явцыг автоматжуулж, эрсдэл болон залилангийн илрүүлэлтийн талаар илүү нарийвчлалтай ойлголт өгөх боломжтой.

Нягтлан бодогч, аудиторуудын хувьд статистикийн мэдлэгийн ач холбогдол

Нягтлан бодогч, аудиторууд статистикийн мэдлэг, ур чадвартай байх нь зөвхөн ажлынхаа нарийвчлал, чанарыг сайжруулахаас гадна мэргэжлийн хүний ​​​​хувьд итгэл үнэмшил, шударга байдлыг нэмэгдүүлэхэд чухал ач холбогдолтой юм. Статистикийн талаарх сайн ойлголт нь тэдэнд өгөгдлийг илүү сайн тайлбарлах, илүү гүнзгий дүн шинжилгээ хийх, нотолгоонд суурилсан шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.

Цаашилбал, даяаршил, мэдээллийн технологийн хурдацтай хөгжлийн эрин үед статистик болон өгөгдлийн шинжилгээний талаарх мэдлэг улам бүр чухал болж байна. Ширүүн бизнесийн өрсөлдөөн нь хурдан бөгөөд үр дүнтэй шийдвэр гаргахын тулд үнэн зөв, цаг үеэ олсон мэдээлэл шаарддаг.

Дүгнэлт

Статистик нь аудит болон нягтлан бодох бүртгэлд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Нягтлан бодогч, аудиторуудад мэдээлэл цуглуулах, шинжлэх, тайлбарлах мэдлэг, ур чадвар зайлшгүй шаардлагатай. Зөв статистикийн арга техникийг ашигласнаар тэд санхүүгийн тайлангийн үнэн зөвийг баталгаажуулж, гажигийг тодорхойлж, залилан мэхлэлтийг илрүүлж, илүү мэдээлэлтэй бизнесийн шийдвэр гаргаж чадна. Орчин үеийн технологи, статистикийн програм хангамжийг ашиглах нь мэргэжлийн ертөнцөд статистикийг хэрэглэхэд улам бүр дөхөм болж байгаа бөгөөд энэхүү мэдлэг нь ирээдүйд чухал хөрөнгө оруулалт болж байна.

Сэтгэгдэл үлдээх