په احصایوي معلوماتو کې د ربعو، اعشاریه او سلنې محاسبه کولو څرنګوالی په احصایوي معلوماتو کې، موږ ډیری وخت اړتیا لرو چې د معلوماتو سیټ دننه د ارزښت موقعیت پوه شو. یوازې د اوسط یا میډیا محاسبه کول کافي ندي، ځکه چې دا دوه اقدامات دا نه تشریح کوي چې معلومات څنګه ویشل کیږي او مشاهده څنګه د نورو سره پرتله کوي. دا هغه ځای دی چې ربع او اعشاریه راځي. نور یی ولوله
د معلوماتو په ویش کې د توپیر او معیاري انحراف تحلیل په احصایو کې، د معلوماتو ویش پوهیدل د مرکزي ارزښتونو لکه اوسط یا میډیا پوهیدو په څیر مهم دي. دوه ډیټا سیټونه ممکن ورته اوسط ولري، مګر د دوی ویش ممکن ډیر توپیر ولري: یو ممکن د اوسط شاوخوا په کلکه کلستر شي، پداسې حال کې چې بل ممکن په پراخه کچه خپور شي. دا هغه ځای دی چې توپیر او معیاري انحراف راځي ... نور یی ولوله
په احصایوي معلوماتو کې د اوسط انحراف د ټاکلو تخنیکونه په احصایوي معلوماتو کې، یوازې د معلوماتو "مرکز" پوهیدل - د مثال په توګه، د اوسط یا میډیا له لارې - ډیری وختونه کافي ندي. د معلوماتو دوه سیټونه کولی شي ورته اوسط ولري، مګر د دوی د ارزښتونو د "تغیر" درجې کې د پام وړ توپیر لري. له همدې امله، د خپریدو اندازه کول مهم دي. د خپریدو یوه اندازه چې د پوهیدو او کارولو لپاره نسبتا اسانه ده د اوسط انحراف دی ... نور یی ولوله
په احصایوي تحلیل کې د معلوماتو حد څنګه محاسبه کړو د معلوماتو حد په احصایوي تحلیل کې د خپریدو یو له ساده اقداماتو څخه دی. که څه هم دا ممکن بنسټیز ښکاري، دا حد د معلوماتو سیټ دننه د ارزښتونو کې د توپیر د کچې په اړه د چټکې کتنې چمتو کولو کې مهم رول لوبوي. په عمل کې، دا حد اکثرا د خپریدو د نورو اقداماتو محاسبه کولو دمخه د لومړني ګام په توګه کارول کیږي، کوم چې ... نور یی ولوله
په تشریحي احصایو کې د اوسط، میډیا او حالت ترمنځ توپیر په تشریحي احصایو کې، یو له اصلي اهدافو څخه د اسانه پوهیدو لپاره د معلوماتو لنډیز کول دي. لوی، متنوع، او ځینې وختونه "ګډوډ" معلومات به ډیر معلوماتي وي کله چې د مرکزي تمایل د اقداماتو په بڼه وړاندې شي. د مرکزي تمایل درې خورا عام کارول شوي اقدامات اوسط، میډیا، ... دي. نور یی ولوله
د ډیری پیښو ارزښتونو د ټاکلو لپاره د موډ کارول په ورځني ژوند کې، موږ ډیری وختونه د معلوماتو سره مخ کیږو: د زده کونکو د ازموینې نمرې، د بوټانو ډیری پلورل شوي اندازې، د محصولاتو خورا مشهور ډولونه، او د پیرودونکو خدماتو لخوا ډیری وختونه ترلاسه شوي شکایتونو شمیر. پوښتنه دا ده چې موږ څنګه کولی شو په اسانۍ سره وټاکو چې کوم ارزښتونه یا کټګورۍ ډیری وختونه څرګندیږي ... نور یی ولوله
د واحد او ګروپ شوي معلوماتو لپاره د میډیا محاسبې تخنیکونه میډیا د مرکزي تمایل اندازه ده چې ډیری وختونه په احصایو کې کارول کیږي. د اوسط (اوسط) برعکس، کوم چې ټول ارزښتونه اضافه کوي او بیا د ارزښتونو شمیر سره ویشل کیږي، میډیا د ترتیب شوي ډیټا سیټ "منځني ارزښت" باندې ټینګار کوي. د موقعیت په اړه د تمرکز له امله، میډیا نسبتا ډیر مقاومت لري ... نور یی ولوله
په ډیټا سیټ کې د اوسط یا اوسط ټاکلو څرنګوالی اوسط یا اوسط په ریاضي، احصایې او ورځني ژوند کې د مرکزي تمایل یو له خورا کارول شوي اقداماتو څخه دی. کله چې څوک "اوسط ټولګي درجه" یا "اوسط میاشتني لګښتونه" ووایی، دوی په حقیقت کې د اوسط معنی لري. دا مفهوم موږ سره مرسته کوي چې د ډیټا سیټ عمومي انځور په پوهیدو کې مرسته وکړي ... نور یی ولوله
په احصایو کې د فریکونسي پولیګونونو په کارولو سره د معلوماتو تحلیل په احصایو کې، د معلوماتو وړاندې کول د پایلو ترلاسه کولو دمخه یو مهم ګام دی. هغه معلومات چې په پیل کې د خامو شمیرو څخه جوړ شوي وي ډیری وختونه د پوهیدو لپاره ستونزمن وي که چیرې په سمه توګه تنظیم او لیدل شوي نه وي. د معلوماتو ویش وړاندې کولو لپاره یوه مؤثره لاره د فریکونسي پولیګونونو له لارې ده. فریکونسي پولیګونونه موږ سره د نمونو لیدلو کې مرسته کوي ... نور یی ولوله
د ګروپ شوي معلوماتو لپاره د هسټوګرام تخنیکونه هسټوګرام په احصایو کې د معلوماتو وړاندې کولو لپاره ډیری کارول کیږي، په ځانګړي توګه کله چې د ګروپ شوي معلوماتو سره معامله کیږي. د منظم بار چارټ برعکس، کوم چې جلا کټګورۍ ښیې، هسټوګرام د ټولګي وقفو کې ګروپ شوي عددي معلوماتو فریکونسي ویش ښیې. د هسټوګرام له لارې، موږ لیدلی شو ... نور یی ولوله
