Их өгөгдлийн статистик: Өгөгдлийн өргөн уудам, динамик ертөнцийг судлах нь
Хурдацтай хөгжиж буй дижитал эрин үед олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл, цахим худалдааны гүйлгээнээс эхлээд IoT (Эд зүйлсийн интернет) мэдрэгч хүртэл янз бүрийн эх сурвалжаас үүссэн өгөгдлийн хэмжээ ер бусын түвшинд хүрсэн. Энэхүү өгөгдөл нь ихэвчлэн "Том өгөгдөл" гэж нэрлэгддэг бөгөөд бизнес, маркетингаас эхлээд эрүүл мэнд, шинжлэх ухаан хүртэл өргөн хүрээний салбарт шинэ боломжуудыг санал болгодог. Статистик нь өгөгдөл цуглуулах, шинжлэх, тайлбарлах, танилцуулахад чиглэсэн салбар болохын хувьд Их өгөгдлийг ойлгох, ашиглахад гол үүрэг гүйцэтгэдэг.
Их өгөгдөл гэж юу вэ?
Их өгөгдөл гэдэг нь уламжлалт өгөгдлийн менежментийн хэрэгслүүдээр шинжлэх, удирдахад хэцүү маш том, нарийн төвөгтэй өгөгдлийн багцыг хэлнэ. Их өгөгдөл нь ерөнхийдөө гурван "V" шинж чанартай байдаг:
– Эзлэхүүн: Маш их хэмжээний өгөгдөл нь уламжлалт хадгалах болон боловсруулах хүчин чадлаас давсан байдаг.
– Хурд: Өгөгдөл үүсгэх, боловсруулах, шинжлэх хурд өндөр байдаг. Жишээ нь хувьцааны арилжааны секундын бутархай гүйлгээ эсвэл IoT мэдрэгчээс авсан бодит цагийн өгөгдөл орно.
– Олон янз байдал: Бүтэцлэгдсэн (харилцаа холбооны мэдээллийн сан гэх мэт) болон бүтэцлэгдээгүй (текст болон видео гэх мэт) өгөгдлийн янз бүрийн хэлбэрүүд.
Эдгээр гурван “V”-ээс гадна өгөгдлийн нарийвчлал болон үнэ цэнийг илэрхийлдэг Үнэн чанар ба Утга гэсэн хоёр нэмэлт шинж чанарыг дурддаг.
Их өгөгдөлд статистикийн үүрэг
Статистик нь Их Өгөгдлөөс утга учиртай мэдээлэл гаргаж авах хэрэгсэл, арга зүйг өгдөг. Их Өгөгдлийн шинжилгээнд статистикийн зарим гол үүргийг энд дурдав :
1. Өгөгдөл цуглуулах: Үр дүнтэй түүвэрлэлтийн арга техникүүд маш чухал болж байна, учир нь их хэмжээний өгөгдлийн бүхэл бүтэн популяцийг цуглуулж, шинжлэх нь үргэлж практик эсвэл эдийн засгийн хувьд ашигтай байдаггүй.
2. Өгөгдөл боловсруулах: Статистик нь өгөгдлийг цэвэрлэх, шинжилгээний үр дүнг гажуудуулж болзошгүй гажуудлыг шүүхэд тусалдаг. Өгөгдлийн тогтвортой байдлыг хангахын тулд хэвийн болгох болон стандартчиллын аргуудыг мөн ашигладаг.
3. Судалгааны шинжилгээ: Статистик нь судлаачдад график болон хүснэгт ашиглан өгөгдлийг судлах, дүрслэн харуулах боломжийг олгодог. Кластержүүлэлт болон үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгийн шинжилгээ (PCA) зэрэг аргуудыг өгөгдлийн хэв маяг болон бүтцийг тодорхойлоход ашиглаж болно.
4. Загварчлал ба таамаглал: Регресс, ANOVA, геометрийн загвар зэрэг статистикийн аргуудыг өнгөрсөн үеийн өгөгдөл дээр үндэслэн зан төлөвийг урьдчилан таамаглах боломжтой загваруудыг бүтээхэд ашигладаг. Их өгөгдлийн хувьд машин сургалтын аргыг ихэвчлэн ашигладаг бөгөөд энэ нь урьдчилан таамаглах загваруудыг сургахад статистикийн алгоритмуудыг ашигладаг.
5. Баталгаажуулалт ба дүгнэлт: Статистик нь таамаглалыг шалгах, түүврийн өгөгдлөөс дүгнэлт гаргах, илүү өргөн хүрээтэй хүн амд ерөнхийлөн дүгнэх боломжийг олгодог. Машин сургалтын хөндлөн баталгаажуулалтын аргууд нь загварын гүйцэтгэлийг үнэлэхэд статистикийг хэрхэн ашигладаг жишээ юм.
Их өгөгдлийн статистикийн сорилтууд
Их өгөгдлийн салбарт статистикийн үүрэг чухал боловч өвөрмөц бэрхшээлүүд байдаг:
1. Тооцоолол: Их хэмжээний өгөгдлийг шинжлэхэд өндөр тооцооллын хүчин чадал шаардагдана. Жижиг өгөгдлийн багц дээрх энгийн ажлууд нь маш төвөгтэй болж, Их өгөгдлийн хүрээнд гүйцэтгэхэд хэдэн өдөр шаардагдаж болно.
2. Өгөгдлийн тогтворгүй байдал: Их өгөгдөл нь ихэвчлэн олон эх сурвалжаас өөр өөр форматаар ирдэг тул энэ өгөгдлийг нэгтгэх, уялдуулах нь том бэрхшээл болж болзошгүй юм.
3. Өгөгдлийн нууцлал: Өгөгдлийн хэмжээ нэмэгдэхийн хэрээр өгөгдлийн нууцлал болон аюулгүй байдлын асуудлууд улам бүр чухал болж байна. Өгөгдлийг нэргүй болгох , хувийн мэдээллийг хамгаалахын тулд дифференциал нууцлал зэрэг статистикийн аргуудыг ашигладаг .
4. Хэт тохируулга: Их өгөгдлийн хувьд загвар нь өгөгдлийн шуугианаас хэт их зүйл сурч магадгүй тул хэт тохируулга хийх эрсдэл нэмэгддэг. Энэ асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд тогтмолжуулах болон хөндлөн баталгаажуулалтын техникүүд чухал юм.
Кейс судалгаа: Их өгөгдөлд статистикийг ашиглах нь
Их өгөгдлийн статистикийн үүрэг, бэрхшээлийг харуулахын тулд бид янз бүрийн салбарын зарим тохиолдлын судалгааг авч үзэж болно.
1. Цахим худалдаа: Амазон, Алибаба зэрэг цахим худалдааны компаниуд бодит цагийн гүйлгээний мэдээллийг цуглуулдаг. Эдгээр статистикийг хэрэглэгчийн худалдан авалтын зан төлөвийг шинжлэх, бүтээгдэхүүний чиг хандлагыг тодорхойлох, бүтээгдэхүүний зөвлөмжийг хувийн болгоход ашигладаг.
2. Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ: Эрүүл мэндийн салбарт цахим эмнэлгийн бүртгэл (EMR), лабораторийн үр дүн, эмнэлгийн хэрэгслийн өгөгдлийг нэгтгэн оношилгоо, эмчилгээг илүү сайн хийхэд туслах хэв маягийг илрүүлдэг. Статистик нь эрсдэлт хүчин зүйлсийг тодорхойлж, өвчтөний үр дүнг урьдчилан таамаглахад тусалдаг.
3. Цаг уур: Мэдрэгч болон хиймэл дагуулаас авсан их хэмжээний цаг уурын өгөгдлийг илүү нарийвчлалтай цаг агаарын загваруудыг бий болгоход ашигладаг. Статистик нь цаг агаарын хэв маягийг ойлгох, шуурга, үер зэрэг цаг уурын үзэгдлийг урьдчилан таамаглахад тусалдаг.
4. Тээвэрлэлт: Тээврийн хэрэгслийн мэдрэгч болон GPS-ээс авсан өгөгдлийг тээврийн маршрутыг оновчтой болгох, замын түгжрэлийг бууруулахад ашигладаг. Статистик нь аяллын хэв маягийг шинжлэх, ухаалаг тээврийн системийг хөгжүүлэхэд тусалдаг.
Их өгөгдлийн статистикийн ирээдүй
Технологийн хурдацтай хөгжил дэвшлийн ачаар Их Өгөгдлийн статистикийн ирээдүй шинэ боломж, сорилтуудаар дүүрэн байна. Зарим боломжит чиг хандлагад дараахь зүйлс орно.
– Машин сургалт ба статистикийн интеграци: Статистикийн зарчимд суурилсан машин сургалтын алгоритмын хэрэглээ нэмэгдэхийн хэрээр статистик ба машин сургалтын хамтын ажиллагаа улам бүр ойртох болно.
– Тархсан тооцоолол: Том хэмжээний өгөгдөл боловсруулах сорилтуудыг шийдвэрлэхийн тулд үүлэн тооцоолол болон тархсан дэд бүтцийг ашиглах нь илүү түгээмэл болох болно.
– Өгөгдлийн нууцлалыг сайжруулах: Том өгөгдлийн багц дахь хувь хүний нууцлалыг хамгаалахын тулд шинэ статистикийн аргуудыг үргэлжлүүлэн хөгжүүлэх болно.
– Бодит цагийн өгөгдлийн шинжилгээ: Хувьцааны арилжаа, эрсдэлийн удирдлага зэрэг хэрэглээнд улам бүр чухал болж байгаа бодит цагийн өгөгдлийн шинжилгээг хийх боломжийг олгохын тулд статистикийн хэрэгсэл, техникийг цаашид хөгжүүлэх болно.
Дүгнэлт
Их Өгөгдлийн Статистик нь гүнзгий ойлголтыг нээж, өгөгдөлд үндэслэн илүү сайн шийдвэр гаргах томоохон боломжийг олгодог. Гэсэн хэдий ч тооцоолол, өгөгдлийг нэгтгэхээс эхлээд өгөгдлийн нууцлал, аюулгүй байдал хүртэлх бэрхшээлүүд бас чухал юм. Статистикийн технологи, арга зүй хөгжихийн хэрээр Их Өгөгдлийн шинжилгээний ирээдүй гэрэл гэгээтэй, ашиглагдаагүй боломжоор дүүрэн харагдаж байна. Энэхүү мэдээллийн эрин үед гол хэрэгсэл болох статистик нь бидний өгөгдлийг хэрхэн ойлгож, ашиглахыг тодорхойлоход чухал үүрэг гүйцэтгэсээр байх болно.
