Teko ea Kruskal Wallis ho Lipalopalo
Teko ea Kruskal Wallis ke mokhoa oa lipalo-palo o sa sebeliseng parametric o sebelisoang ho bapisa liphapang lipakeng tsa lihlopha tse tharo kapa ho feta. Lithutong tse ngata, bafuputsi hangata ba batla ho fumana hore na lihlopha tse 'maloa li na le boleng bo fapaneng haholo bakeng sa phetoho e itseng. Haeba data e fihlela likhopolo tsa ho tloaeleha le ho tšoana ha phapang, teko ea ANOVA ea tsela e le 'ngoe hangata ke khetho ea pele. Leha ho le joalo, ha likhopolo-taba tsena li sa fihlelloe—mohlala, data ha e abuoe ka tloaelo, ho na le lintho tse sa tloaelehang haholo, kapa sekala sa tekanyo ke sa ordinal—teko ea Kruskal Wallis ke mokhoa o mong o matla le o sebelisoang haholo.
Tlhaloso le Mehopolo ea Motheo
Teko ea Kruskal-Wallis (eo hangata e ngotsoeng e le teko ea Kruskal-Wallis H) ke katoloso ea teko ea Mann-Whitney U, e e atolosang ho lihlopha tse fetang tse peli. Molao-motheo oa eona oa motheo ke ho bapisa "maemo" a data, eseng boleng ba 'nete. Hobane e thehiloe maemong, teko ena ha e hloke kabo e tloaelehileng 'me e hanela tšusumetso ea lintho tse sa tloaelehang.
Ka tlhaho, haeba lihlopha tse 'maloa li na le kabo e tšoanang, maemo a data ho pholletsa le lihlopha a tla kopanngoa ka mokhoa o sa reroang. Ka lehlakoreng le leng, haeba lihlopha tse ling li na le litekanyetso tse phahameng kapa tse tlase, maemo a tla bokellana 'me a hlahise lipalo-palo tse kholoanyane tsa liteko.
Teko ea Kruskal Wallis e Sebelisoa Neng?
Teko ea Kruskal Wallis e sebelisoa ha:
1. Palo ea lihlopha ke ≥ 3, 'me mofuputsi o batla ho bapisa liphapang sebakeng se bohareng (hangata se bohareng) lipakeng tsa lihlopha.
2. Lintlha ha li fihlelle likhakanyo tsa ANOVA, haholo-holo ho tloaeleha ha masala.
3. Dikala tsa data tse tloaelehileng (mohlala, lintlha tsa kgotsofalo: ho se kgotsofale ho fihlela ho kgotsofale haholo) kapa data ya karohano/karolelano e seng ya tlwaelo.
4. Mehlala e ikemetseng, e bolelang hore litho tsa sehlopha se le seng ha li kopane kapa ha li amane le lihlopha tse ling.
Mohlala: mofuputsi o batla ho bapisa maemo a khotsofalo ea mokuli le lits'ebeletso lipetleleng tse tharo tse fapaneng a sebelisa sekala sa Likert sa 1-5. Hobane data ke ea kamehla, Kruskal Wallis ke khetho e loketseng.
Mehopolo ea Teko ea Kruskal Wallis
Leha e se ya diparamethara, Kruskal Wallis e ntse e na le dikakanyo tse mmalwa tsa bohlokwa:
1. Boikemelo ba ho shebella: lintlha sehlopheng ka seng li lokela ho tsoa ho batho ba fapaneng.
2. Phetoho ea karabo e tlameha ho ba bonyane ordinal: data e tlameha ho hlophisoa.
3. Dibopeho tsa kabo pakeng tsa dihlopha di lokela ho tshwana: haeba dibopeho tsa kabo di fapane haholo, ho hlalosa dipharologanyo ho ka ba thata le ho feta. Teko ena hangata e hlaloswa e le phapang ho di-median, empa tlhaloso ya bohareng e loketse haholo haeba dibopeho tsa kabo di tshwana.
Khopolo-taba Tekong ea Kruskal Wallis
Tekong ea Kruskal Wallis, khopolo-taba e lekoang ke:
– H0 (tlhaloso e se nang thuso): kabo (kapa bohareng) ya dihlopha tsohle e a tshwana.
– H1 (khopolo-taba e 'ngoe): bonyane ho na le sehlopha se le seng seo kabo ea sona (kapa bohareng) e fapaneng.
Ho lokela ho hlokomeloa hore ha H0 e haneloa, teko ea Kruskal-Wallis e bolela feela hore "ho na le phapang," empa ha e hlalose hore na ke lihlopha life tse fapaneng. Sena se hloka tlhahlobo e eketsehileng (kamora hoc).
Mehato ea ho Bala
Ka bokhutšoanyane, mehato ea teko ea Kruskal Wallis ke:
1. Kopanya lintlha tsohle tse tsoang lihlopheng tsohle.
2. Beha maemo ho tloha ho a manyane ho isa ho a maholo. Haeba ho na le maqhama, sebelisa maemo a tloaelehileng.
3. Kopanya maemo sehlopheng ka seng.
4. Bala lipalo-palo tsa teko H.
Foromo ea lipalo-palo ea H e akaretsang ke:
\[
H = \frac{12}{N(N+1)} \sum_{i=1}^{k} \frac{R_i^2}{n_i} – 3(N+1)
\]
Lintlha:
– \(N\) = kakaretso ea lintho tsohle tse hlokometsoeng
– \(k\) = palo ea lihlopha
– \(n_i\) = palo ea lintho tse hlokometsoeng sehlopheng sa i-th
– \(R_i\) = palo ea maemo sehlopheng sa i-th
Boleng ba H bo bapiswa le kabo ya chi-square (\(\chi^2\)) ka di-degree tsa \(k-1\) tsa tokoloho. Haeba boleng ba p bo le bonyenyane ho feta boemo ba bohlokwa (mohlala, 0,05), H0 e a hanelwa.
Mohlala o Hlalosang
A re re morupeli o batla ho tseba hore na ho na le phapang lipakeng tsa lintlha tsa liteko tsa lipalo-palo mekhoeng e meraro ea ho ithuta: A, B, le C. Kamora ho bokella lintlha, ho fumaneha hore lintlha ha li ajoe hangata hobane ho na le litekanyetso tse 'maloa tse feteletseng. Ebe morupeli o sebelisa teko ea Kruskal Wallis.
Haeba liphetho tsa liteko li bontša boleng ba p ba 0,01 (ka tlase ho 0,05), joale ho fihleloa qeto ea hore ho na le phapang e kholo lipakeng tsa bonyane mekhoa e 'meli ea ho ithuta. Leha ho le joalo, morupeli ha a tsebe hore na mokhoa oa A o betere ho feta B kapa C. Mona ke moo tlhahlobo ea kamora hoc e hlokahalang.
Teko ea Kamora ho Tsamaea Kamora Kruskal Wallis
Haeba teko ea Kruskal Wallis e le ea bohlokoa, mohato o latelang ke ho etsa papiso ka bobeli. Mekhoa e meng e tloaelehileng ke:
1. Teko ea Dunn: e atisa ho sebelisoa bakeng sa Kruskal Wallis ea kamora hoc.
2. Pairwise Mann–Whitney ka tokiso (Bonferroni, Holm, kapa Benjamini-Hochberg) ho laola liphoso tse bakoang ke liteko tse pheta-phetoang.
Morero oa tokiso ena ke ho thibela keketseho ea monyetla oa phoso ea mofuta oa I (ho bolela phapang ha ho se na phapang) ka lebaka la ho etsa lipapiso tse ngata.
Boholo ba Phello
Ntle le bohlokoa, lithuto tse ngata tsa sejoale-joale li hatisa boholo ba litlamorao ho thusa babali ho utloisisa boholo ba phapang. Boholo bo bong ba litlamorao bo atisang ho amahanngoa le mohlala oa Kruskal-Wallis bo kenyelletsa:
– Eta-squared e thehiloeng ho H (η²):
\[
\eta^2 = \frac{H – k + 1}{N – k}
\]
– Epsilon-squared (ε²) e le mokhoa o mong o bolokang nako e telele.
Boholo ba ditlamorao bo thusa ho hlalosa hore na phapang e nyane, e mahareng, kapa e kgolo, eseng feela "e bohlokwa kapa tjhe."
Melemo le Meeli
Feteletseng
1. Ha e hloke ho nkuwa e le ntho e tloaelehileng.
2. E loketse bakeng sa data ya ordinal.
3. E matla haholo khahlanong le mekhoa e sa tloaelehang ho feta mekhoa ea parametric.
Meeli
1. Ha e bontše hore na ke lihlopha life tse fapaneng ntle le post-hoc.
2. Tlhaloso e le phapang ho ba mahareng e nepahetse haholo haeba sebopeho sa kabo ea lihlopha se tšoana.
3. Haeba data ea 'nete e tloaelehile ebile e tšoana, ANOVA e ka ba matla haholo (matla a phahameng).
Ho koala
Teko ea Kruskal-Wallis ke sesebelisoa sa bohlokoa lipalo-palong tsa ho nahana, haholo-holo ha bafuputsi ba sebetsana le data e sa fihlelleng likhakanyo tsa mekhoa ea parametric. Ka mokhoa oa eona o thehiloeng maemong, teko ena e lumella lipapiso tse tenyetsehang haholoanyane tsa lihlopha tse tharo kapa ho feta, haholo-holo bakeng sa data ea ordinal kapa e seng ea tloaelehileng. Leha ho le joalo, tšebeliso ea eona e ntse e hloka kutloisiso ea likhakanyo, tlhaloso ea liphetho, le tlhoko ea tlhahlobo ea post-hoc ho khetholla lihlopha tse fapaneng tsa lihlopha. Ka ho kopanya boleng ba p, boholo ba phello, le tlhahlobo e eketsehileng e loketseng, teko ea Kruskal-Wallis e ka fana ka liqeto tse matla le tse nepahetseng masimong a fapaneng a lipatlisiso, ho tloha bophelong bo botle le thuto ho ea khoebong le mahlaleng a sechaba.
