Excel ашиглан статистикийн өгөгдлийг боловсруулах

Excel ашиглан статистикийн өгөгдөл боловсруулах

Microsoft Excel нь статистик болон өгөгдлийн шинжилгээний ертөнцөд удаан хугацааны турш чухал хэрэгсэл байсаар ирсэн. Их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулах чадвартай функцуудтай тул Excel нь практик статистикийн шинжилгээний хэрэгцээнд ашиглаж болох олон давуу талыг санал болгодог. Энэ нийтлэлд үндсэн функцээс эхлээд илүү дэвшилтэт шинжилгээний техник хүртэлх статистик өгөгдлийг Excel ашиглан хэрхэн боловсруулах талаар тайлбарлах болно.

1. Microsoft Excel-ийн танилцуулга

Excel бол Microsoft-ын боловсруулсан хүснэгттэй ажиллах програм хангамж юм. Энэ нь хүчирхэг өгөгдөл шинжлэх чадварынхаа ачаар эрдэм шинжилгээний салбараас эхлээд бизнес хүртэл янз бүрийн салбарт өргөн хэрэглэгддэг. Excel нь олон төрлийн функц, томъёо, график, их хэмжээний өгөгдлийг хялбархан удирдах боломжийг олгодог.

2. Excel програмыг ашиглаж эхлэх

Статистикийн шинжилгээнд Excel ашиглах эхний алхам бол түүний интерфэйс болон үндсэн функцуудыг ойлгох явдал юм. Эхлэх алхмууд энд байна:

a. Excel програмыг нээгээд шинэ ажлын ном үүсгэнэ үү

Microsoft Excel програмыг нээсний дараа та 'Шинэ ажлын ном' дээр дарж шинэ ажлын ном үүсгэж болно. Ажлын ном гэдэг нь нэг буюу хэд хэдэн ажлын хуудас агуулсан Excel файл юм.

б. Өгөгдөл оруулах

Өгөгдлийг ажлын хуудасны нүдэнд оруулж болно. Нүд бүр өөрийн гэсэн өвөрмөц хаягтай байдаг, жишээлбэл, A1, B2, C3 гэх мэт. Өгөгдөл нь тоо, текст эсвэл хоёулангийнх нь хослол байж болно.

в. Томъёо болон Функцийг ашиглах нь

Excel-ийн гол давуу талуудын нэг нь томъёо болон функц ашиглах чадвар юм. Томъёо гэдэг нь нэг буюу хэд хэдэн нүдэнд байгаа өгөгдлөөс утгыг тооцоолдог илэрхийлэл юм. Функцууд нь тодорхой тооцооллыг хурдан бөгөөд үр дүнтэй гүйцэтгэдэг Excel-ийн суурилагдсан томъёонууд юм. Статистикийн шинжилгээнд байнга ашиглагддаг зарим үндсэн функцууд нь:

READ  Дундаж медиан горимыг хэрхэн тооцоолох вэ

– SUM: Тоонуудын багцыг нэмнэ.
"`маш сайн
=НИЙЛҮҮЛЭГ(A1:A10)
""

– ДУНДАЖ: Тоонуудын багцын дундажийг тооцоолно.
"`маш сайн
=ДУНДЖ(B1:B10)
""

– ТОО: Тоо агуулсан нүдний тоог тоолно.
"`маш сайн
=ТОО(C1:C10)
""

– MAX ба MIN: Тоонуудын багцаас хамгийн их ба хамгийн бага утгыг олно.
"`маш сайн
=МАКС(D1:D10)
=МИН(E1:E10)
""

3. Статистикийн үндсэн шинжилгээ

Өгөгдөл оруулах болон энгийн тооцооллын үндсийг ойлгосны дараа та статистикийн үндсэн шинжилгээ рүү шилжиж болно. Таны хийж болох зарим алхмууд энд байна:

a. Дүрслэх статистикийг тооцоолох

Тайлбарласан статистик нь өгөгдлийн тоймыг өгдөг. Үүнд дундаж, медиан, горим, дисперс болон стандарт хазайлтыг тооцоолох орно. Excel нь эдгээр тооцооллыг хялбаршуулдаг хэд хэдэн суурилагдсан функцтэй:

– ДУНДАЖ (Дундаж):
"`маш сайн
=ДУНДАЖ(F1:F10)
""

– МЕДИАН (Дунд утга):
"`маш сайн
=МЕНДЖ(G1:G10)
""

– ГОРИМ (Хамгийн их тохиолддог утга):
"`маш сайн
=ГОРИУМ(H1:H10)
""

– ХЭЛБЭР (Хэлбэлзэл):
"`маш сайн
=VAR.P(I1:I10)
""

– СТАНДАРТ ХАЛИТ (Стандарт хазайлт):
"`маш сайн
=STDEV.P(J1:J10)
""

б. График ба өгөгдлийн дүрслэл

Өгөгдлийн дүрслэл нь өгөгдлийн багц дахь чиг хандлага болон хэв маягийг ойлгоход тусалдаг. Excel нь өгөгдлийг дүрслэн харуулахад ашиглаж болох олон төрлийн диаграммуудыг санал болгодог бөгөөд үүнд баганан диаграмм, шугаман диаграмм, гистограмм, дугуй диаграмм орно. Диаграмм үүсгэхийн тулд дүрслэхийг хүссэн өгөгдлөө сонгоод, дараа нь 'Оруулах' цэснээс хүссэн диаграммынхаа төрлийг сонгоно уу.

4. Дэвшилтэт статистикийн шинжилгээ

Илүү гүнзгий статистикийн шинжилгээ хийхийн тулд Excel нь илүү дэвшилтэт хэрэгслүүдийг санал болгодог. Эдгээрийн нэг нь Analysis ToolPak бөгөөд энэ нь олон төрлийн дэвшилтэт статистикийн функцуудыг санал болгодог нэмэлт хэрэгсэл юм. Analysis ToolPak ашиглан та дараах аргуудыг ашиглаж болно:

а. Шугаман регресс

Шугаман регресс гэдэг нь хоёр тасралтгүй хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг ойлгоход ашигладаг статистик шинжилгээний арга юм. Analysis ToolPak ашиглан та шугаман регрессийн тооцооллыг хялбархан хийж болно. Алхамууд нь:

READ  Сэтгэл судлалд статистикийн ач холбогдол

1. Analysis ToolPak-г идэвхжүүлнэ үү:
– 'Файл' таб > 'Сонголтууд' > 'Нэмэлтүүд' руу очно уу.
– 'Analysis ToolPak'-г сонгоод 'Go' дээр дарна уу.
– 'Analysis ToolPak' хайрцгийг шалгаад 'OK' дээр дарна уу.

2. Шугаман регрессийг гүйцэтгэх:
– Analysis ToolPak идэвхжсэний дараа 'Өгөгдөл' таб руу очоод 'Өгөгдлийн шинжилгээ' дээр дарна уу.
– 'Регресс'-ийг сонгоод 'OK' дээр дарна уу.
– Y (хамааралтай хувьсагч) болон X (бие даасан хувьсагч)-ын хүрээг оруулна уу.
– Регрессийн үр дүнг авахын тулд 'OK' дээр дарна уу.

b. Дисперсийн шинжилгээ (ANOVA)

ANOVA нь гурван ба түүнээс дээш бүлгийн дундажийг харьцуулж, тэдгээрийн хооронд мэдэгдэхүйц ялгаа байгаа эсэхийг тодорхойлоход ашиглагддаг. Та Analysis ToolPak-ээр дамжуулан ANOVA-г шугаман регрессийн нэгэн адил ашиглаж болно. 'Өгөгдлийн шинжилгээ' цэснээс 'ANOVA'-г сонгоод өгөгдлийн хүрээгээ оруулна уу.

в. Таамаглалын тест

Excel-ийг мөн t-тест болон хи-квадрат тест гэх мэт янз бүрийн таамаглалын тест хийхэд ашиглаж болно. Эдгээр функцууд нь ихэвчлэн Analysis ToolPak-д байдаг бөгөөд нарийн төвөгтэй томъёо шаардлагагүйгээр тооцооллыг хялбарчилдаг.

5. Тохиолдлын жишээ

Статистик өгөгдөл боловсруулахад Excel хэрхэн ажилладагийг илүү сайн ойлгохын тулд дараах тохиолдлын жишээг авч үзье.

Тохиолдол: Бүтээгдэхүүний борлуулалтын шинжилгээ

Та хоёр өөр бүтээгдэхүүний сарын борлуулалтын өдөр тутмын мэдээлэлтэй бөгөөд хоёр бүтээгдэхүүний борлуулалтын хэв маяг болон гүйцэтгэлийн харьцуулалтыг ойлгохыг хүсч байна гэж бодъё.

1. Өгөгдөл оруулах: А ба В баганад хоёр бүтээгдэхүүний өдөр тутмын борлуулалтын мэдээллийг оруулна уу.

2. Дундаж болон стандарт хазайлтыг тооцоолох нь:
– Бүтээгдэхүүн бүрийн хувьд `AVERAGE` болон `STDEV.P` функцуудыг ашиглана уу.
– Жишээ томъёо:
"`маш сайн
=ДУНДАЖ(A2:A31) // 1-р бүтээгдэхүүний дундаж
=STDEV.P(A2:A31) // 1-р үржвэрийн стандарт хазайлт
=ДУНДАЖ(B2:B31) // 2-р үржвэрийн дундаж
=STDEV.P(B2:B31) // 2-р үржвэрийн стандарт хазайлт
""

3. Өгөгдлийн дүрслэл: Өдөр тутмын борлуулалтын чиг хандлагыг харахын тулд шугаман график үүсгэ.
– А ба В баганад байгаа өгөгдлийг сонгоно уу.
– Шугаман диаграм үүсгэхийн тулд 'Insert' > 'Line Chart' дээр дарна уу.

READ  Удирдлагын статистик

4. Шугаман регресс: Борлуулалт өсөх эсвэл буурах хандлагатай байгаа эсэхийг харахын тулд шугаман регрессийг ашиглана уу.
– Analysis ToolPak ашиглан шугаман регрессийг гүйцэтгэхийн тулд дээрх алхмуудыг дагана уу.

5. Дундаж утгыг харьцуулах t-тест: Хоёр бүтээгдэхүүний дундаж борлуулалтад мэдэгдэхүйц ялгаа байгаа эсэхийг Analysis ToolPak дахь t-тестийг ашиглана уу.

Дүгнэлт

Microsoft Excel нь статистикийн өгөгдөл боловсруулах хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энгийн томъёоноос эхлээд дэвшилтэт статистикийн шинжилгээ хүртэл Excel нь олон төрлийн аналитик хэрэгцээг хангаж чадна. Үндсэн функцуудыг сайн ойлгож, Analysis ToolPak зэрэг дэвшилтэт хэрэгслүүдийг ашиглах чадвартай бол та янз бүрийн статистикийн шинжилгээг үр дүнтэй, үр дүнтэй хийж чадна.

Сэтгэгдэл үлдээх