ເຕັກນິກສຳລັບການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນສະຖິຕິໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່

ເຕັກນິກສຳລັບການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນສະຖິຕິໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່

ໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ການປະເມີນຜົນ, ແລະ ການລາຍງານຂໍ້ມູນໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ - ການສຶກສາ, ສຸຂະພາບ, ເສດຖະກິດ, ແລະ ທຸລະກິດ - ພວກເຮົາມັກຈະພົບກັບຕົວເລກຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ຂໍ້ມູນດິບເຊັ່ນ: ຄະແນນການທົດສອບຂອງນັກຮຽນຫຼາຍສິບຄົນ, ນ້ຳໜັກຂອງຄົນເຈັບ, ຫຼື ຍອດຂາຍປະຈຳວັນຫຼາຍເດືອນອາດຈະຍາກທີ່ຈະຕີຄວາມໝາຍຖ້ານຳສະເໜີພຽງແຕ່ເປັນລາຍຊື່ຕົວເລກ. ໜຶ່ງໃນເຕັກນິກທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສຳລັບການສະຫຼຸບຂໍ້ມູນເພື່ອການອ່ານ ແລະ ການວິເຄາະທີ່ງ່າຍຂຶ້ນແມ່ນການນຳສະເໜີມັນໃນຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່. ບົດຄວາມນີ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບຄຳນິຍາມ, ຈຸດປະສົງ, ປະເພດ, ແລະ ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດຕົວຈິງສຳລັບການສ້າງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ທີ່ເປັນລະບຽບ ແລະ ໃຫ້ຂໍ້ມູນ.

ເຂົ້າໃຈຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່

ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນຕາຕະລາງທີ່ນຳສະເໜີຂໍ້ມູນທາງສະຖິຕິໂດຍການຈັດກຸ່ມຄ່າຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນໝວດໝູ່ ຫຼື ຊ່ວງເວລາສະເພາະ ແລະ ຈາກນັ້ນນັບຈຳນວນຄັ້ງທີ່ແຕ່ລະຄ່າເກີດຂຶ້ນ. ຈຳນວນຄັ້ງທີ່ເກີດຂຶ້ນເອີ້ນວ່າຄວາມຖີ່. ການນຳສະເໜີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ອ່ານເຫັນຮູບແບບຂໍ້ມູນ: ຄ່າໃດເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆທີ່ສຸດ, ຂອບເຂດຂອງຂໍ້ມູນ, ການແຈກຢາຍ ແລະ ແນວໂນ້ມທົ່ວໄປ.

ຕົວຢ່າງ, ຖ້າພວກເຮົາມີຄະແນນສອບເສັງຈາກນັກຮຽນ 100 ຄົນ, ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນວ່າມີນັກຮຽນຈັກຄົນທີ່ໄດ້ຄະແນນ 60–69, 70–79, 80–89, ແລະອື່ນໆ. ດ້ວຍບົດສະຫຼຸບແບບນີ້, ຂໍ້ມູນຫຼັກຈະຊັດເຈນກວ່າການສະແດງຕົວເລກ 100 ຕົວ.

ຈຸດປະສົງ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດຂອງການນຳສະເໜີໃນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່

ການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນໃນຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ມີຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຫຼາຍຢ່າງຄື:

1. ສະຫຼຸບຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ໃຫ້ເປັນຮູບແບບທີ່ກະທັດຮັດ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍກວ່າ.
2. ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການວິເຄາະເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບ, ແນວໂນ້ມ ແລະ ຄວາມບ່ຽງເບນຂອງຂໍ້ມູນ.
3. ກາຍເປັນພື້ນຖານສຳລັບການສ້າງກຣາຟ, ເຊັ່ນ: ຮິສໂຕແກຣມ, ຮູບຫຼາຍຫຼ່ຽມຄວາມຖີ່, ແລະ ຮູບຫຼາຍຫຼ່ຽມ.
4. ຊ່ວຍໃນການຄິດໄລ່ທາງສະຖິຕິຂັ້ນສູງ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ການປະເມີນຄ່າສະເລ່ຍ, ຄ່າກາງ, ຄ່າຮູບແບບ, ແລະ ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດກຸ່ມ.
5. ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການລາຍງານ ເພາະວ່າຂໍ້ມູນເບິ່ງຄືວ່າເປັນລະບົບ ແລະ ມີໂຄງສ້າງ.

ປະເພດຂອງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່

ໂດຍທົ່ວໄປ, ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສາມາດຈັດລຽງໄດ້ໃນຮູບແບບຕໍ່ໄປນີ້:

1. ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ດຽວ (ບໍ່ໄດ້ຈັດກຸ່ມ)
ຂໍ້ມູນຖືກສະແດງຕາມທີ່ຢູ່ໃນໝວດໝູ່ຄ່າດຽວ. ເໝາະສົມສຳລັບຂໍ້ມູນທີ່ມີການປ່ຽນແປງໜ້ອຍ ຫຼື ມີຄ່າທີ່ເປັນເອກະລັກຈຳນວນໜ້ອຍ.

2. ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ທີ່ຈັດກຸ່ມ
ຂໍ້ມູນຖືກຈັດເປັນກຸ່ມເປັນຊ່ວງຂອງຊັ້ນຮຽນ (ເຊັ່ນ: 40–49, 50–59). ເໝາະສົມກັບຂໍ້ມູນຕົວເລກຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ມີຂອບເຂດຄ່າກວ້າງ.

3. ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ທຽບເທົ່າ
ຄວາມຖີ່ສະແດງເປັນສັດສ່ວນ ຫຼື ເປີເຊັນຂອງຂໍ້ມູນທັງໝົດ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການປຽບທຽບ.

4. ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສະສົມ
ສະແດງຄວາມຖີ່ທີ່ສະສົມໄວ້ຈົນເຖິງຂີດຈຳກັດຂອງຄລາສທີ່ແນ່ນອນ. ເປັນປະໂຫຍດສຳລັບການເບິ່ງວ່າຂໍ້ມູນຕົກຢູ່ຕ່ຳກວ່າ (ຫຼືສູງກວ່າ) ຄ່າທີ່ແນ່ນອນເທົ່າໃດ.

ຂັ້ນຕອນສຳລັບການສ້າງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ທີ່ຈັດກຸ່ມ

ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນເຕັກນິກທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປສຳລັບການສ້າງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ທີ່ຈັດກຸ່ມ.

1. ການຈັດຮຽງ ແລະ ເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນດິບ
ຂັ້ນຕອນທຳອິດແມ່ນຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນຄົບຖ້ວນ ແລະ ຖືກຕ້ອງ, ຈາກນັ້ນຊອກຫາ:
- ຄ່າຕໍ່າສຸດ (Xmin)
- ຄ່າສູງສຸດ (Xmax)
- ຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ (n)

ການຈັດຮຽງຂໍ້ມູນຈາກນ້ອຍທີ່ສຸດຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນ, ແຕ່ມັກຈະຊ່ວຍໃນການກວດສອບ ແລະ ການຈັດກຸ່ມ.

2. ກຳນົດຂອບເຂດ
ຂອບເຂດຂໍ້ມູນຖືກຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ສູດ:

R = Xmax – Xmin

ຂອບເຂດສະແດງເຖິງວ່າຂໍ້ມູນຖືກກະຈາຍອອກໄປຢ່າງກວ້າງຂວາງເທົ່າໃດ. ຂອບເຂດໃຫຍ່ເທົ່າໃດ, ມັນກໍ່ມີແນວໂນ້ມຫຼາຍທີ່ຈະຕ້ອງການຕາຕະລາງທີ່ຈັດກຸ່ມເພື່ອການສະຫຼຸບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

3. ກຳນົດຈຳນວນຫ້ອງຮຽນ (k)
ຈຳນວນຄລາສສາມາດກຳນົດໄດ້ຫຼາຍວິທີ. ໜຶ່ງໃນສູດທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນສູດ Sturges:

k = 1 + 3,3 log10(n)

ຜົນການຄິດໄລ່ມັກຈະຖືກປັດໃຫ້ເປັນຈຳນວນເຕັມທີ່ໃກ້ຄຽງທີ່ສຸດ (ຫຼື ສູງກວ່າ) ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຕາຕະລາງເປັນຕົວແທນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າ k = 6,4, ມັນສາມາດຖືກປັດເປັນ 7 ຄລາສ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສິ່ງສຳຄັນທີ່ຕ້ອງຈື່ໄວ້ຄື: ສູດຂອງ Sturges ເປັນແນວທາງ, ບໍ່ແມ່ນກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າມັກຈະປັບຈຳນວນຫ້ອງຮຽນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຊ່ວງເວລາແມ່ນ "ອ່ານງ່າຍ" ແລະ ບໍ່ກວ້າງເກີນໄປ ຫຼື ແຄບເກີນໄປ.

4. ການກຳນົດໄລຍະເວລາຂອງໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງຫ້ອງຮຽນ (i)
ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບ k, ໃຫ້ຄິດໄລ່ຄວາມຍາວຂອງໄລຍະຫ່າງຂອງຊັ້ນຮຽນ:

ຂ້ອຍ = R / k

ຖ້າຜົນໄດ້ຮັບບໍ່ແມ່ນຈຳນວນເຕັມ, ມັນມັກຈະຖືກປັດເປັນຕົວເລກທີ່ສະດວກ (ເຊັ່ນ: 5, 10, ຫຼື 2) ເພື່ອຮັກສາຂອບເຂດຂອງຫ້ອງຮຽນໃຫ້ເປັນລະບຽບ.

ຕົວຢ່າງ: ຖ້າ i = 6,25, ມັນສາມາດຖືກປັດເປັນ 7 ຫຼື 6 ຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການ, ໂດຍຄຳນຶງເຖິງຊ່ວງຄ່າສູງສຸດ.

5. ການກຳນົດຂອບເຂດຊັ້ນຮຽນ
ກຳນົດໄລຍະຫ່າງຂອງຫ້ອງຮຽນເລີ່ມຕົ້ນຈາກຄ່າຕໍ່າສຸດ. ຕົວຢ່າງ:
– 40–46
– 47–53
– 54–60
ແລະ seterusnya.

ເມື່ອກຳນົດຂອບເຂດຫ້ອງຮຽນ, ໃຫ້ເອົາໃຈໃສ່ກັບ:
- ຊ່ວງເວລາບໍ່ຊ້ອນກັນ.
- ຂໍ້ມູນທັງໝົດຕ້ອງຖືກໃສ່ລົງໃນ classes ໃດ class ໜຶ່ງ.
- ມັນດີກວ່າທີ່ຈະໃຊ້ຮູບແບບໄລຍະຫ່າງທີ່ສອດຄ່ອງ.

ສຳລັບຂໍ້ມູນຈຳນວນເຕັມ (ເຊັ່ນ: ຄະແນນສອບເສັງ), ຂອບເຂດຂອງຫ້ອງຮຽນມັກຈະຖືກຂຽນເປັນຕົວເລກເຕັມ. ຖ້າຂໍ້ມູນເປັນການວັດແທກຕໍ່ເນື່ອງ (ເຊັ່ນ: ນ້ຳໜັກ), ຂອບເຂດຕົວຈິງທີ່ມີເລກທົດສະນິຍົມສາມາດໃຊ້ໄດ້.

6. ຄິດໄລ່ຄວາມຖີ່ຂອງແຕ່ລະຫ້ອງຮຽນ
ໃສ່ຈຸດຂໍ້ມູນແຕ່ລະຈຸດລົງໃນຊ່ວງເວລາຂອງຫ້ອງຮຽນທີ່ເໝາະສົມ, ຈາກນັ້ນຄິດໄລ່ຜົນລວມ. ຂະບວນການນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງໂດຍໃຊ້ວິທີການນັບ ຫຼື ໃຊ້ຊອບແວເຊັ່ນ Excel/SPSS.

ຜົນການຄິດໄລ່ຖືກຂຽນເປັນຄວາມຖີ່ (f). ຖ້າຈຳເປັນ, ໃຫ້ບວກ:
- ຄວາມຖີ່ທຽບເທົ່າ (fr) = f / n × 100%
- ຄວາມຖີ່ສະສົມ (Fk)

7. ລວບລວມຕາຕະລາງໃຫ້ຄົບຖ້ວນ ແລະ ຊັດເຈນ
ໂຄງສ້າງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ທີ່ດີໂດຍທົ່ວໄປປະກອບດ້ວຍ:
- ຖັນໄລຍະຫ່າງຂອງຊັ້ນຮຽນ
- ຖັນຄວາມຖີ່
– (ທາງເລືອກ) ຈຸດກາງຂອງຊັ້ນຮຽນ (xi)
- (ທາງເລືອກ) ຄວາມຖີ່ທຽບເທົ່າ
- (ທາງເລືອກ) ຄວາມຖີ່ສະສົມ

ຈຸດກາງຂອງຊັ້ນ (xi) ຖືກຄິດໄລ່ໂດຍ:
xi = (ຂີດຈຳກັດລຸ່ມ + ຂີດຈຳກັດເທິງ) / 2

ຈຸດກາງແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຄິດໄລ່ທາງສະຖິຕິຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດກຸ່ມເຊັ່ນ: ຄ່າສະເລ່ຍທີ່ຈັດກຸ່ມ.

ຫຼັກການສຳຄັນສຳລັບຕາຕະລາງທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ

ເພື່ອໃຫ້ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງໃຫ້ຂໍ້ມູນອີກດ້ວຍ, ຈົ່ງເອົາໃຈໃສ່ກັບຫຼັກການດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

1. ໃຊ້ຈຳນວນຄລາສທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ
ຫ້ອງຮຽນໜ້ອຍເກີນໄປເຮັດໃຫ້ບົດສະຫຼຸບຫຍາບຄາຍເກີນໄປ; ຫ້ອງຮຽນຫຼາຍເກີນໄປເຮັດໃຫ້ຕາຕະລາງສັບສົນ ແລະ ອ່ານຍາກ.

2. ເລືອກຊ່ວງເວລາທີ່ມີຄວາມສອດຄ່ອງ
ຄວາມກວ້າງຂອງໄລຍະຫ່າງຄວນຈະຄືກັນສຳລັບທຸກຫ້ອງຮຽນ, ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າມີເຫດຜົນທີ່ໜ້າສົນໃຈ (ເຊັ່ນ: ຫ້ອງຮຽນເປີດ).

3. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນທັງໝົດຖືກຄອບຄຸມແລ້ວ
ບໍ່ຄວນມີຂໍ້ມູນທີ່ "ບໍ່ຢູ່ໃນ" ຫ້ອງຮຽນໃດໆ.

4. ໃສ່ຫົວຂໍ້ ແລະ ຄຳອະທິບາຍ
ຊື່ຕາຕະລາງ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ຫົວໜ່ວຍ (ເຊັ່ນ: ກິໂລກຣາມ, ຄະແນນ, ຣູເປຍ) ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ອ່ານເຂົ້າໃຈບໍລິບົດ.

5. ພິຈາລະນາຫ້ອງຮຽນເປີດຖ້າຈຳເປັນ
ສຳລັບຂໍ້ມູນທີ່ຮຸນແຮງ, ບາງຄັ້ງກໍ່ຖືກນຳໃຊ້ຄລາສເປີດເຊັ່ນ "≥ 100" ຫຼື "≤ 40". ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈຳກັດການວິເຄາະຕື່ມອີກ, ສະນັ້ນໃຫ້ໃຊ້ພວກມັນດ້ວຍຄວາມລະມັດລະວັງ.

ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປໃນການກະກຽມການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່

ຂໍ້ຜິດພາດທົ່ວໄປບາງຢ່າງລວມມີ:
- ຊ່ວງເວລາຮຽນບໍ່ຕໍ່ເນື່ອງກັນ ຫຼື ຊ້ອນກັນ.
- ຄວາມກວ້າງຂອງໄລຍະຫ່າງບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີໂດຍບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ຊັດເຈນ.
- ການປັດເສດຊ່ວງເວລາເຮັດໃຫ້ຄ່າສູງສຸດບໍ່ສາມາດຮອງຮັບໄດ້.
- ການກຳນົດຂອບເຂດຂອງຫ້ອງຮຽນສຳລັບຂໍ້ມູນຕໍ່ເນື່ອງບໍ່ຖືກຕ້ອງ ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຢູ່ຂອບເຂດຂອງໄລຍະຫ່າງກາຍເປັນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ.
- ບໍ່ລວມເອົາຄວາມຖີ່ທັງໝົດ (ເຊິ່ງຄວນຈະເທົ່າກັບ n).

Penutup

ເຕັກນິກການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນສະຖິຕິໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນທັກສະພື້ນຖານທີ່ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ດ້ວຍຂັ້ນຕອນທີ່ຖືກຕ້ອງ - ຕັ້ງແຕ່ການກຳນົດຂອບເຂດຂໍ້ມູນ, ຈຳນວນຫ້ອງຮຽນ, ຄວາມຍາວຂອງຊ່ວງເວລາ, ຈົນເຖິງການຄິດໄລ່ຄວາມຖີ່ - ຂໍ້ມູນດິບທີ່ສັບສົນສາມາດປ່ຽນເປັນບົດສະຫຼຸບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ພ້ອມສຳລັບການວິເຄາະ, ແລະ ພ້ອມສຳລັບການນຳສະເໜີ. ສຳລັບທັງຈຸດປະສົງທາງວິຊາການ ແລະ ວິຊາຊີບ, ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນ "ເລື່ອງລາວ" ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຕົວເລກໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ, ເປັນລະບົບ, ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນ.