ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາ
ໃນໂລກທຸລະກິດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນສູງ, ຂໍ້ມູນການຂາຍບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບັນທຶກການເຮັດທຸລະກຳເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຍຸດທະສາດທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເຂົ້າໃຈພຶດຕິກຳຂອງຕະຫຼາດ, ປະເມີນຜົນການປະຕິບັດງານ, ແລະ ຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ມູນການຂາຍມັກຈະມີຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ກະແຈກກະຈາຍຢູ່ໃນຫຼາຍຮູບແບບ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈໂດຍການເບິ່ງຕົວເລກດິບ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ສະຖິຕິພັນລະນາມີບົດບາດສຳຄັນ: ມັນຊ່ວຍສະຫຼຸບ, ງ່າຍດາຍ, ແລະ ນຳສະເໜີຂໍ້ມູນການຂາຍເພື່ອການອ່ານ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍໄດ້ງ່າຍ. ບົດຄວາມນີ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາ, ຕົວຊີ້ວັດທີ່ນຳໃຊ້, ແລະ ວິທີການແປຜົນໄດ້ຮັບເປັນຄວາມເຂົ້າໃຈທາງທຸລະກິດ.
ການເຂົ້າໃຈສະຖິຕິພັນລະນາໃນສະພາບການຂອງການຂາຍ
ສະຖິຕິພັນລະນາ ແມ່ນສາຂາໜຶ່ງຂອງສະຖິຕິທີ່ສຸມໃສ່ການອະທິບາຍ ຫຼື ສະຫຼຸບຊຸດຂໍ້ມູນ. ບໍ່ເຫມືອນກັບສະຖິຕິອະນຸມານ, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະຫຼຸບທົ່ວໄປຈາກຕົວຢ່າງ, ສະຖິຕິພັນລະນາເຮັດວຽກໂດຍກົງກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ເພື່ອອະທິບາຍລັກສະນະຫຼັກຂອງມັນ. ໃນການຂາຍ, ສະຖິຕິພັນລະນາສາມາດຕອບຄຳຖາມພື້ນຖານເຊັ່ນ: ຍອດຂາຍສະເລ່ຍຕໍ່ມື້ແມ່ນຫຍັງ, ຜະລິດຕະພັນໃດຂາຍດີທີ່ສຸດ, ວິທີການແຈກຢາຍຍອດຂາຍຕາມພາກພື້ນ, ຫຼື ເວລາທີ່ທຸລະກຳສູງສຸດເກີດຂຶ້ນ.
ຂໍ້ມູນການຂາຍໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະປະກອບມີຕົວແປຕ່າງໆເຊັ່ນ: ວັນທີເຮັດທຸລະກໍາ, ຈໍານວນຫົວໜ່ວຍ, ລາຄາ, ລາຍຮັບທັງໝົດ, ໝວດໝູ່ຜະລິດຕະພັນ, ຊ່ອງທາງການຂາຍ (ອອນໄລນ໌/ອອບລາຍ), ພາກພື້ນ, ແລະ ຕົວຕົນຂອງລູກຄ້າ. ສະຖິຕິພັນລະນາສາມາດປ່ຽນຂໍ້ມູນນີ້ໃຫ້ເປັນບົດສະຫຼຸບທີ່ຊັດເຈນໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງ, ມາດຕະການຂອງແນວໂນ້ມສູນກາງ, ມາດຕະການຂອງການກະຈາຍ, ແລະ ການເບິ່ງເຫັນພາບ.
ຂັ້ນຕອນການກະກຽມຂໍ້ມູນການຂາຍ
ກ່ອນທີ່ຈະສາມາດວິເຄາະໄດ້, ຂໍ້ມູນຕ້ອງໄດ້ຮັບການກະກຽມເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງ. ຂັ້ນຕອນນີ້ມັກຖືກເອີ້ນວ່າການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ. ກິດຈະກຳທີ່ສຳຄັນບາງຢ່າງໃນຂັ້ນຕອນນີ້ລວມມີ:
1. ກວດສອບຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປ (ຄ່າທີ່ຂາດຫາຍໄປ), ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ທຸລະກຳທີ່ບໍ່ມີວັນທີ ຫຼື ບໍ່ມີປະລິມານຕໍ່ໜ່ວຍ.
2. ລຶບທຸລະກຳທີ່ຊໍ້າກັນ, ຖ້າມີການບັນທຶກທີ່ຊໍ້າກັນ.
3. ກຳນົດຮູບແບບມາດຕະຖານ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ຮູບແບບວັນທີ (ວວ-ດດ-ປປປ) ຫຼື ສະກຸນເງິນ.
4. ກວດຫາຄ່າຜິດປົກກະຕິ, ເຊັ່ນ: ທຸລະກຳທີ່ມີຈຳນວນເງິນຫຼາຍຕໍ່ໜ່ວຍ ເຊິ່ງອາດມີຂໍ້ຜິດພາດໃນການປ້ອນຂໍ້ມູນ.
ຂັ້ນຕອນການກະກຽມນີ້ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເພາະວ່າສະຖິຕິພັນລະນາແມ່ນຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນເປັນຫຼັກ. ຄວາມຜິດພາດເລັກນ້ອຍສາມາດເຮັດໃຫ້ຕົວເລກຍອດຂາຍສະເລ່ຍ ຫຼື ຍອດຂາຍທັງໝົດມີອະຄະຕິໄດ້.
ມາດຕະການສູນກາງ: ການເຂົ້າໃຈ “ມູນຄ່າທົ່ວໄປ” ຂອງການຂາຍ
ການວັດແທກແນວໂນ້ມສູນກາງຊ່ວຍກຳນົດມູນຄ່າ "ຕົວແທນ" ຂອງຂໍ້ມູນການຂາຍ. ສາມມາດຕະການທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງແນວໂນ້ມສູນກາງຄື ຄ່າສະເລ່ຍ, ຄ່າກາງ, ແລະ ຄ່າຮູບແບບ.
1. ຄ່າສະເລ່ຍ (ສະເລ່ຍ)
ຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນໄດ້ມາຈາກການລວມມູນຄ່າການຂາຍທັງໝົດ ແລະ ຫານດ້ວຍຈຳນວນໄລຍະເວລາ/ທຸລະກຳ. ຕົວຢ່າງ, ຍອດຂາຍສະເລ່ຍປະຈຳວັນໃຫ້ພາບລວມທົ່ວໄປຂອງປະສິດທິພາບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ຄ່າຜິດປົກກະຕິ. ທຸລະກຳຂະໜາດໃຫຍ່ອັນດຽວສາມາດເພີ່ມຄ່າສະເລ່ຍໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າມື້ສ່ວນໃຫຍ່ມີຍອດຂາຍສະເລ່ຍກໍຕາມ.
2. ຄ່າກາງ
ຄ່າກາງແມ່ນຄ່າກາງເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກຈັດຮຽງ. ຄ່າກາງແມ່ນທົນທານຕໍ່ກັບຄ່າຜິດປົກກະຕິຫຼາຍກວ່າຄ່າສະເລ່ຍ. ໃນສະພາບການຂອງການຂາຍ, ຍອດຂາຍປະຈຳວັນຂອງຄ່າກາງຊ່ວຍໃນການກຳນົດຕົວເລກທີ່ເປັນຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ ຖ້າຂໍ້ມູນມັກຈະປະສົບກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງລະດູການເລື້ອຍໆ.
3. ໂໝດ
ຮູບແບບແມ່ນຄ່າທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆທີ່ສຸດ. ໃນການຂາຍ, ຮູບແບບນີ້ສາມາດເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການລະບຸປະລິມານການຊື້ທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດ (ຕົວຢ່າງ, ລູກຄ້າສ່ວນຫຼາຍມັກຊື້ 1 ຫຼື 2 ໜ່ວຍ).
ໂດຍການປຽບທຽບຄ່າສະເລ່ຍ ແລະ ຄ່າກາງ, ນັກວິເຄາະສາມາດກວດພົບໄດ້ວ່າການແຈກຢາຍການຂາຍມີຄວາມບ່ຽງເບນຫຼືບໍ່. ຖ້າຄ່າສະເລ່ຍສູງກວ່າຄ່າກາງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ອາດຈະມີທຸລະກຳຂະໜາດໃຫຍ່ຈຳນວນໜຶ່ງທີ່ບິດເບືອນຄ່າສະເລ່ຍ.
ຂະໜາດຂອງສະເປຣດ: ການວັດແທກຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງການຂາຍ
ນອກເໜືອໄປຈາກຄ່າທົ່ວໄປ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າຍອດຂາຍມີຄວາມໝັ້ນຄົງແນວໃດຕາມການເວລາ. ມາດຕະການການກະຈາຍຕົວຊ່ວຍໃນການວັດແທກຄວາມແຕກຕ່າງນີ້.
1. ຂອບເຂດ
ຂອບເຂດແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄ່າສູງສຸດ ແລະ ຄ່າຕໍ່າສຸດ. ຕົວຢ່າງ, ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຕົວເລກຍອດຂາຍສູງສຸດ ແລະ ຕໍ່າສຸດສຳລັບເດືອນ. ຂອບເຂດດັ່ງກ່າວໃຫ້ພາບລວມໂດຍຫຍໍ້, ແຕ່ໄດ້ຮັບອິດທິພົນຫຼາຍເກີນໄປຈາກຄວາມສຸດຂີດ.
2. ຄວາມແปรປ່ວນ ແລະ ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ
ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານຊີ້ບອກວ່າຂໍ້ມູນແຜ່ກະຈາຍໄປໄກເທົ່າໃດຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານຍິ່ງນ້ອຍເທົ່າໃດ, ຍອດຂາຍກໍ່ຈະສະໝໍ່າສະເໝີຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ໃນທຸລະກິດ, ຄວາມໝັ້ນຄົງແມ່ນສິ່ງສຳຄັນສຳລັບການວາງແຜນສິນຄ້າຄົງຄັງ, ກຳລັງແຮງງານ, ແລະເປົ້າໝາຍລາຍຮັບ.
3. ລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄວາໄທ (IQR)
IQR ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ quartile ທີສາມ (Q3) ແລະ quartile ທຳອິດ (Q1). ມາດຕະການນີ້ສຸມໃສ່ 50% ຂອງຂໍ້ມູນກາງ, ເຮັດໃຫ້ມັນທົນທານຕໍ່ກັບຄ່າຜິດປົກກະຕິຫຼາຍຂຶ້ນ. IQR ມີປະໂຫຍດສຳລັບການເຂົ້າໃຈການປ່ຽນແປງ "ປົກກະຕິ" ໃນທຸລະກຳຕ່າງໆ.
ດ້ວຍມາດຕະການຂອງການກະຈາຍຕົວ, ຜູ້ຈັດການສາມາດລະບຸໄດ້ວ່າຍອດຂາຍມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີການປ່ຽນແປງ ແລະ ຕ້ອງການຍຸດທະສາດການສົ່ງເສີມການຂາຍທີ່ໝັ້ນຄົງກວ່າ ຫຼື ການຫຼາກຫຼາຍຂອງຜະລິດຕະພັນ.
ການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ ແລະ ແບບຟອມ: ການປະເມີນຮູບແບບການຂາຍ
ສະຖິຕິພັນລະນາຍັງປະກອບມີການວິເຄາະການແຈກຢາຍ. ຂໍ້ມູນການຂາຍມັກຈະບໍ່ສົມດຸນ: ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະມີການເຮັດທຸລະກຳຂະໜາດນ້ອຍຫຼາຍ ແລະ ການເຮັດທຸລະກຳຂະໜາດໃຫຍ່ໜ້ອຍ. ການເຂົ້າໃຈຮູບຮ່າງຂອງການແຈກຢາຍຊ່ວຍໃນການກຳນົດຍຸດທະສາດ.
- ການແຈກຢາຍແບບອຽງຂວາແມ່ນພົບເລື້ອຍໃນທຸລະກໍາຂອງລູກຄ້າ: ການຊື້ຂະໜາດນ້ອຍຫຼາຍໆຄັ້ງ, ການຊື້ຂະໜາດໃຫຍ່ໜ້ອຍ.
- ການແຈກຢາຍແບບສອງຮູບແບບສາມາດຊີ້ບອກເຖິງການມີຢູ່ຂອງສອງສ່ວນຕະຫຼາດ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນລູກຄ້າຂາຍຍ່ອຍ ແລະ ລູກຄ້າຂາຍສົ່ງທີ່ມີຮູບແບບການຊື້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ການວິເຄາະການແຈກຢາຍສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການກວດສອບ histogram, boxplots, ຫຼື quartile summaries. ຖ້າພົບຮູບແບບທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ບໍລິສັດສາມາດສືບສວນສາເຫດໄດ້: ບໍ່ວ່າຈະເປັນຍ້ອນກິດຈະກໍາໂປຣໂມຊັນ, ການປ່ຽນແປງລາຄາ, ຫຼື ຜະລິດຕະພັນໃໝ່.
ການວິເຄາະຕາມໝວດໝູ່: ຜະລິດຕະພັນ, ພາກພື້ນ ແລະ ຊ່ອງທາງ
ສະຖິຕິພັນລະນາຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກຈັດກຸ່ມ. ແທນທີ່ຈະເບິ່ງຍອດຂາຍທັງໝົດ, ບໍລິສັດຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງແຍກພວກມັນອອກເພື່ອລະບຸແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງການເຕີບໂຕ ຫຼື ບັນຫາຕ່າງໆ.
1. ອີງຕາມຜະລິດຕະພັນ/ໝວດໝູ່
ຄິດໄລ່ຍອດຂາຍທັງໝົດ, ຍອດຂາຍສະເລ່ຍ, ແລະ ການປະກອບສ່ວນຂອງແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນຕໍ່ລາຍຮັບ. ລະບຸ "ຜະລິດຕະພັນດາວເດັ່ນ" ແລະ ຜະລິດຕະພັນທີ່ຢຸດສະງັກ. ການວິເຄາະນີ້ຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການເກັບມ້ຽນສິນຄ້າ, ການສົ່ງເສີມການຂາຍ, ຫຼື ການຢຸດຜະລິດຕະພັນ.
2. ອີງຕາມພາກພື້ນ
ຍອດຂາຍຕໍ່ພາກພື້ນຊ່ວຍສ້າງແຜນທີ່ທ່າແຮງຂອງຕະຫຼາດ. ຖ້າພາກພື້ນໜຶ່ງມີຍອດຂາຍສູງແຕ່ມີການປ່ຽນແປງສູງ, ບໍລິສັດອາດຈະຕ້ອງປັບປຸງການແຈກຢາຍ ຫຼື ຄວາມພ້ອມຂອງຜະລິດຕະພັນ.
3. ອີງຕາມຊ່ອງທາງການຂາຍ
ການປຽບທຽບຊ່ອງທາງອອນໄລນ໌ ແລະ ອອບລາຍສາມາດເປີດເຜີຍການປ່ຽນແປງໃນພຶດຕິກຳຂອງລູກຄ້າ. ຕົວຢ່າງ, ຊ່ອງທາງອອນໄລນ໌ມີທຸລະກຳສະເລ່ຍນ້ອຍກວ່າ ແຕ່ມີຄວາມຖີ່ສູງກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ຊ່ອງທາງອອບລາຍມີທຸລະກຳທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ແຕ່ມີຄວາມຖີ່ໜ້ອຍກວ່າ.
ເຕັກນິກການສະຫຼຸບເຊັ່ນ: ຕາຕະລາງ pivot ມັກຖືກໃຊ້ເພື່ອເຮັດການປຽບທຽບລະຫວ່າງກຸ່ມຕ່າງໆໄດ້ໄວຂຶ້ນ.
ການສະແດງພາບຂໍ້ມູນ: ເຮັດໃຫ້ບົດສະຫຼຸບເຂົ້າໃຈງ່າຍຂຶ້ນ
ການສະແດງພາບຊ່ວຍເລັ່ງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມ ແລະ ຮູບແບບຕ່າງໆ. ຕາຕະລາງທົ່ວໄປບາງຢ່າງໃນການວິເຄາະການຂາຍແມ່ນ:
- ຕາຕະລາງເສັ້ນສຳລັບແນວໂນ້ມການຂາຍປະຈຳວັນ/ປະຈຳອາທິດ/ປະຈຳເດືອນ.
- ຕາຕະລາງແຖບເພື່ອປຽບທຽບຍອດຂາຍຕໍ່ຜະລິດຕະພັນ ຫຼື ພາກພື້ນ.
- ຕາຕະລາງວົງມົນ (ຕາມຄວາມຕ້ອງການ) ສຳລັບອັດຕາສ່ວນການປະກອບສ່ວນຂອງໝວດໝູ່.
- Boxplot ເພື່ອເບິ່ງການແຈກຢາຍ ແລະ ຄ່າຜິດປົກກະຕິຂອງການຂາຍລະຫວ່າງພາກພື້ນ ຫຼື ຊ່ອງທາງຕ່າງໆ.
ການເບິ່ງເຫັນພາບຄວນມາພ້ອມກັບສະພາບການ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ບັນທຶກກ່ຽວກັບໄລຍະເວລາໂປຣໂມຊັນ ຫຼື ວັນພັກແຫ່ງຊາດ, ເພື່ອການຕີຄວາມໝາຍທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ.
ປ່ຽນສະຖິຕິໃຫ້ເປັນຄວາມເຂົ້າໃຈທາງທຸລະກິດ
ສະຖິຕິພັນລະນາບໍ່ແມ່ນຈຸດໝາຍປາຍທາງໃນຕົວມັນເອງ; ມັນເປັນເຄື່ອງມືສຳລັບການສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈ. ຕົວຢ່າງຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບ:
- ຖ້າຍອດຂາຍປະຈຳວັນສະເລ່ຍຄົງທີ່ ແຕ່ຍອດຂາຍສະເລ່ຍເພີ່ມຂຶ້ນ, ມີຕົວຊີ້ບອກເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງທຸລະກຳຂະໜາດໃຫຍ່ (ຕົວຢ່າງ: ການຊື້ຂາຍສົ່ງ).
- ຖ້າຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານເພີ່ມຂຶ້ນຈາກເດືອນໜຶ່ງໄປຫາເດືອນໜຶ່ງ, ຍອດຂາຍຈະບໍ່ໝັ້ນຄົງຫຼາຍຂຶ້ນ ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຈຳເປັນຕ້ອງປະເມີນຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດ ຫຼື ຄວາມພ້ອມຂອງສິນຄ້າ.
- ຖ້າຜະລິດຕະພັນໜຶ່ງຄິດເປັນລາຍຮັບສ່ວນໃຫຍ່, ບໍລິສັດຈະມີຄວາມສ່ຽງສູງຖ້າຄວາມຕ້ອງການຜະລິດຕະພັນນັ້ນຫຼຸດລົງ; ຄວນພິຈາລະນາການຫຼາກຫຼາຍ.
- ຖ້າຍອດຂາຍໃນພາກພື້ນໃດໜຶ່ງຕໍ່າ ແຕ່ການເຕີບໂຕສູງ, ພາກພື້ນນັ້ນສາມາດເປັນເປົ້າໝາຍສຳລັບການຂະຫຍາຍຕົວ ແລະ ການສົ່ງເສີມການຂາຍ.
ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ຕົວເລກສະຫຼຸບຊ່ວຍສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສະຕິປັນຍາເທົ່ານັ້ນ.
Penutup
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆເຂົ້າໃຈປະສິດທິພາບທາງທຸລະກິດໃນລັກສະນະທີ່ເປັນລະບົບ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍ. ຜ່ານມາດຕະການຂອງແນວໂນ້ມສູນກາງ, ການກະຈາຍ, ການແຈກຢາຍ, ການຈັດກຸ່ມໝວດໝູ່, ແລະ ການເບິ່ງເຫັນພາບ, ຂໍ້ມູນການຂາຍທີ່ສັບສົນສາມາດປ່ຽນເປັນບົດສະຫຼຸບທີ່ມີຄວາມໝາຍ. ຜົນການວິເຄາະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດແນວໂນ້ມ, ປະເມີນຄວາມໝັ້ນຄົງ, ປຽບທຽບປະສິດທິພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ ຫຼື ພາກພື້ນ, ແລະ ສ້າງຍຸດທະສາດການຂາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ທີ່ສອດຄ່ອງ, ສະຖິຕິພັນລະນາຈະກາຍເປັນພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການສ້າງວັດທະນະທໍາຂອງການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນພາຍໃນອົງກອນ.
