ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຊາກອນໂດຍໃຊ້ແຜນວາດ ແລະ ກຣາຟ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຊາກອນໂດຍໃຊ້ແຜນວາດ ແລະ ກຣາຟ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຊາກອນແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນໃນການວາງແຜນການພັດທະນາ, ການວາງນະໂຍບາຍສາທາລະນະ, ແລະ ການປະເມີນໂຄງການເສດຖະກິດ-ສັງຄົມ. ຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ຂະໜາດປະຊາກອນ, ການແຈກຢາຍທາງພູມສາດ, ໂຄງສ້າງອາຍຸ, ອັດຕາການເກີດ ແລະ ການຕາຍ, ແລະ ອັດຕາການຍ້າຍຖິ່ນຖານ ຈະບໍ່ມີຄວາມໝາຍຖ້ານຳສະເໜີພຽງແຕ່ໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງຍາວ. ດັ່ງນັ້ນ, ແຜນວາດ ແລະ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ວິທີການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນຊ່ວງເວລາຂອງຫ້ອງຮຽນ

ວິທີການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນໄລຍະຫ່າງຂອງຊັ້ນຮຽນ ການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນໄລຍະຫ່າງຂອງຊັ້ນຮຽນແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນໃນສະຖິຕິພັນລະນາ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນດິບຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍງ່າຍຂຶ້ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການອ່ານ, ວິເຄາະ ແລະ ນຳສະເໜີໃນຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ ຫຼື ຮິສໂຕແກຣມ. ເມື່ອຂໍ້ມູນມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ກະແຈກກະຈາຍເກີນໄປ, ມັນມັກຈະຍາກທີ່ຈະແຍກແຍະຮູບແບບ. ດ້ວຍໄລຍະຫ່າງຂອງຊັ້ນຮຽນ, … ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ ສະຖິຕິພັນລະນາແມ່ນໜຶ່ງໃນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ. ກ່ອນທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະສາມາດດຳເນີນການວິເຄາະອະນຸມານໄດ້ - ເຊັ່ນ: ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ, ການຖົດຖອຍ, ຫຼື ການສ້າງແບບຈຳລອງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປ - ພວກເຂົາຈຳເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈ "ໃບໜ້າ" ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳມາ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ສະຖິຕິພັນລະນາມີບົດບາດ: ການສະຫຼຸບ, ການນຳສະເໜີ, ແລະ ການອະທິບາຍລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງເປັນລະບົບເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈງ່າຍ. ໃນສະພາບການຂອງ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ເຕັກນິກການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພື້ນຖານ

ເຕັກນິກການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແບບສຳຫຼວດໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພື້ນຖານ ການສຳຫຼວດແມ່ນໜຶ່ງໃນວິທີການທົ່ວໄປທີ່ສຸດສຳລັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການ, ການປະເມີນຜົນການບໍລິການ, ການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ, ຫຼື ການຕັດສິນໃຈຂອງອົງກອນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດຈະບໍ່ມີຄວາມໝາຍຖ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການປະມວນຜົນຢ່າງເປັນລະບົບ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ສະຖິຕິພື້ນຖານມີບົດບາດ: ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສະຫຼຸບຂໍ້ມູນ, ຄົ້ນພົບຮູບແບບ,... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາ ໃນໂລກທຸລະກິດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນສູງ, ຂໍ້ມູນການຂາຍບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບັນທຶກການເຮັດທຸລະກຳເທົ່ານັ້ນ; ມັນເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຍຸດທະສາດທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເຂົ້າໃຈພຶດຕິກຳຂອງຕະຫຼາດ, ປະເມີນຜົນການປະຕິບັດງານ, ແລະ ຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ມູນການຂາຍມັກຈະມີຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ກະແຈກກະຈາຍຢູ່ໃນຫຼາຍຮູບແບບ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈໂດຍການເບິ່ງຕົວເລກ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາໃນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານການສຶກສາ

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາໃນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານການສຶກສາ ສະຖິຕິພັນລະນາແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງການຄົ້ນຄວ້າດ້ານການສຶກສາ ເພາະມັນໃຊ້ເພື່ອອະທິບາຍຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງກະທັດຮັດ, ຊັດເຈນ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍ. ໃນສະພາບການດ້ານການສຶກສາ, ຂໍ້ມູນມັກຈະແຕກຕ່າງກັນໄປ: ຄະແນນການສອບເສັງຂອງນັກຮຽນ, ຜົນຂອງແບບສອບຖາມແຮງຈູງໃຈໃນການຮຽນຮູ້, ອັດຕາການເຂົ້າຮຽນ, ຄະແນນການຮູ້ໜັງສື, ແລະ ແມ່ນແຕ່ຂໍ້ມູນປະຊາກອນເຊັ່ນ: ອາຍຸ, ເພດ, ແລະ ພື້ນຖານເສດຖະກິດ-ສັງຄົມ. … ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ວິທີການອ່ານ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍກຣາຟສະຖິຕິຢ່າງຖືກຕ້ອງ

ວິທີການອ່ານ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍກຣາຟສະຖິຕິຢ່າງຖືກຕ້ອງ ກຣາຟສະຖິຕິມັກຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອນຳສະເໜີຂໍ້ມູນຢ່າງກະທັດຮັດ ແລະ ງ່າຍດາຍ. ຕັ້ງແຕ່ບົດລາຍງານທຸລະກິດ ແລະ ຂ່າວເສດຖະກິດ ຈົນເຖິງການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການ ແລະ ໂພສສື່ສັງຄົມອອນລາຍ, ກຣາຟຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນແນວໂນ້ມ, ການປຽບທຽບ ແລະ ຮູບແບບທີ່ຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຈາກຕົວເລກດິບພຽງຢ່າງດຽວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ກຣາຟຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດໄດ້ ຖ້າອ່ານຢ່າງຮີບຮ້ອນ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ການວິເຄາະການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ

ການວິເຄາະການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ ໃນສະຖິຕິ, ການເຂົ້າໃຈ "ຈຸດໃຈກາງ" ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຢ່າງງ່າຍດາຍນັ້ນບໍ່ພຽງພໍ. ຊຸດຂໍ້ມູນສອງຊຸດສາມາດມີຄ່າສະເລ່ຍດຽວກັນ, ແຕ່ລັກສະນະຂອງມັນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເນື່ອງຈາກລະດັບການກະຈາຍຂອງມັນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ແນວຄວາມຄິດຂອງການກະຈາຍຂໍ້ມູນກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນ. ໜຶ່ງໃນມາດຕະການການກະຈາຍທີ່ນິຍົມ, ແຂງແຮງ, ແລະ ນຳໃຊ້ເລື້ອຍໆໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ - ຕັ້ງແຕ່ການສຶກສາ ແລະ ເສດຖະສາດຈົນເຖິງສຸຂະພາບ - ແມ່ນ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ເຕັກນິກການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ Ogives ທາງບວກ ແລະ ທາງລົບ

ເຕັກນິກການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ Ogives ທາງບວກ ແລະ ທາງລົບ ໃນສະຖິຕິ, ການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການໃສ່ຕົວເລກເຂົ້າໃນຕາຕະລາງ ຫຼື ກຣາຟເທົ່ານັ້ນ; ມັນກ່ຽວກັບການປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ແລະ ວິເຄາະໄດ້. ເຕັກນິກການເບິ່ງເຫັນໜຶ່ງທີ່ມັກໃຊ້ເພື່ອເບິ່ງເຫັນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ ແລະ ຮູບແບບສະສົມແມ່ນ ogive. Ogives ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນໃຊ້ເມື່ອຂໍ້ມູນ... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ

ການນຳໃຊ້ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສະສົມໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ

ການນຳໃຊ້ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສະສົມໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ: ໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ໂດຍສະເພາະໃນສະຖິຕິພື້ນຖານ, ໜຶ່ງໃນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນການສະຫຼຸບຂໍ້ມູນດິບຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍແມ່ນການໃຊ້ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຮົາມັກຈະຕ້ອງການຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຈຳນວນຂໍ້ມູນທີ່ຕົກຢູ່ໃນແຕ່ລະຫ້ອງຮຽນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຈຳນວນຂໍ້ມູນທີ່ສະສົມໄວ້... ອ່ານ​ເພິ່ມ​ເຕິມ