ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຊາກອນໂດຍໃຊ້ແຜນວາດ ແລະ ກຣາຟ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຊາກອນໂດຍໃຊ້ແຜນວາດ ແລະ ກຣາຟ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຊາກອນແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນໃນການວາງແຜນການພັດທະນາ, ການວາງນະໂຍບາຍສາທາລະນະ, ແລະ ການປະເມີນໂຄງການເສດຖະກິດ-ສັງຄົມ. ຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ຂະໜາດປະຊາກອນ, ການແຈກຢາຍທາງພູມສາດ, ໂຄງສ້າງອາຍຸ, ອັດຕາການເກີດ ແລະ ການຕາຍ, ແລະ ອັດຕາການຍ້າຍຖິ່ນຖານ ຈະບໍ່ມີຄວາມໝາຍຖ້ານຳສະເໜີພຽງແຕ່ໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງຍາວ. ດັ່ງນັ້ນ, ແຜນວາດ ແລະ... ອ່ານຕື່ມ

ວິທີການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນຊ່ວງເວລາຂອງຫ້ອງຮຽນ

ວິທີການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນໄລຍະຫ່າງຂອງຊັ້ນຮຽນ ການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນໄລຍະຫ່າງຂອງຊັ້ນຮຽນແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນໃນສະຖິຕິພັນລະນາ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນດິບຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍງ່າຍຂຶ້ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການອ່ານ, ວິເຄາະ ແລະ ນຳສະເໜີໃນຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ ຫຼື ຮິສໂຕແກຣມ. ເມື່ອຂໍ້ມູນມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ກະແຈກກະຈາຍເກີນໄປ, ມັນມັກຈະຍາກທີ່ຈະແຍກແຍະຮູບແບບ. ດ້ວຍໄລຍະຫ່າງຂອງຊັ້ນຮຽນ, ... ອ່ານຕື່ມ

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ ສະຖິຕິພັນລະນາແມ່ນໜຶ່ງໃນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ. ກ່ອນທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະສາມາດດຳເນີນການວິເຄາະອະນຸມານໄດ້ - ເຊັ່ນ: ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ, ການຖົດຖອຍ, ຫຼື ການສ້າງແບບຈຳລອງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປ - ພວກເຂົາຈຳເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈ "ໃບໜ້າ" ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳມາ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ສະຖິຕິພັນລະນາມີບົດບາດ: ການສະຫຼຸບ, ການນຳສະເໜີ, ແລະ ການອະທິບາຍລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງເປັນລະບົບເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈງ່າຍ. ໃນສະພາບການຂອງ... ອ່ານຕື່ມ

ເຕັກນິກການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພື້ນຖານ

ເຕັກນິກການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແບບສຳຫຼວດໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພື້ນຖານ ການສຳຫຼວດແມ່ນໜຶ່ງໃນວິທີການທົ່ວໄປທີ່ສຸດສຳລັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການ, ການປະເມີນຜົນການບໍລິການ, ການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ, ຫຼື ການຕັດສິນໃຈຂອງອົງກອນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດຈະບໍ່ມີຄວາມໝາຍຖ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການປະມວນຜົນຢ່າງເປັນລະບົບ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ສະຖິຕິພື້ນຖານມີບົດບາດ: ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສະຫຼຸບຂໍ້ມູນ, ຄົ້ນພົບຮູບແບບ, ... ອ່ານຕື່ມ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາ ໃນໂລກທຸລະກິດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນສູງ, ຂໍ້ມູນການຂາຍບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບັນທຶກການເຮັດທຸລະກຳເທົ່ານັ້ນ; ມັນເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຍຸດທະສາດທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເຂົ້າໃຈພຶດຕິກຳຂອງຕະຫຼາດ, ປະເມີນຜົນການປະຕິບັດງານ, ແລະ ຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ມູນການຂາຍມັກຈະມີຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ກະແຈກກະຈາຍຢູ່ໃນຫຼາຍຮູບແບບ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈໂດຍການເບິ່ງຕົວເລກ... ອ່ານຕື່ມ

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາໃນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານການສຶກສາ

ການນຳໃຊ້ສະຖິຕິພັນລະນາໃນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານການສຶກສາ ສະຖິຕິພັນລະນາແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງການຄົ້ນຄວ້າດ້ານການສຶກສາ ເພາະມັນໃຊ້ເພື່ອອະທິບາຍຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງກະທັດຮັດ, ຊັດເຈນ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍ. ໃນສະພາບການດ້ານການສຶກສາ, ຂໍ້ມູນມັກຈະແຕກຕ່າງກັນໄປ: ຄະແນນການສອບເສັງຂອງນັກຮຽນ, ຜົນຂອງແບບສອບຖາມແຮງຈູງໃຈໃນການຮຽນຮູ້, ອັດຕາການເຂົ້າຮຽນ, ຄະແນນການຮູ້ໜັງສື, ແລະ ແມ່ນແຕ່ຂໍ້ມູນປະຊາກອນເຊັ່ນ: ອາຍຸ, ເພດ, ແລະ ພື້ນຖານເສດຖະກິດ-ສັງຄົມ. … ອ່ານຕື່ມ

ວິທີການອ່ານ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍກຣາຟສະຖິຕິຢ່າງຖືກຕ້ອງ

ວິທີການອ່ານ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍກຣາຟສະຖິຕິຢ່າງຖືກຕ້ອງ ກຣາຟສະຖິຕິມັກຖືກໃຊ້ເພື່ອນຳສະເໜີຂໍ້ມູນຢ່າງກະທັດຮັດ ແລະ ງ່າຍດາຍ. ຕັ້ງແຕ່ບົດລາຍງານທຸລະກິດ ແລະ ຂ່າວເສດຖະກິດ ຈົນເຖິງການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການ ແລະ ໂພສສື່ສັງຄົມອອນລາຍ, ກຣາຟຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນແນວໂນ້ມ, ການປຽບທຽບ ແລະ ຮູບແບບທີ່ຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຈາກຕົວເລກດິບພຽງຢ່າງດຽວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ກຣາຟຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດໄດ້ ຖ້າອ່ານຢ່າງຮີບຮ້ອນ... ອ່ານຕື່ມ

ການວິເຄາະການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ

ການວິເຄາະການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານ ໃນສະຖິຕິ, ການເຂົ້າໃຈພຽງແຕ່ "ຈຸດໃຈກາງ" ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ. ຊຸດຂໍ້ມູນສອງຊຸດສາມາດມີຄ່າສະເລ່ຍດຽວກັນ, ແຕ່ລັກສະນະຂອງມັນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເນື່ອງຈາກລະດັບການກະຈາຍຂອງມັນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ແນວຄວາມຄິດຂອງການກະຈາຍຂໍ້ມູນກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນ. ໜຶ່ງໃນມາດຕະການການກະຈາຍທີ່ນິຍົມ, ແຂງແຮງ, ແລະ ນຳໃຊ້ເລື້ອຍໆໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ - ຕັ້ງແຕ່ການສຶກສາ ແລະ ເສດຖະສາດຈົນເຖິງສຸຂະພາບ -... ອ່ານຕື່ມ

ເຕັກນິກການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ Ogives ທາງບວກ ແລະ ທາງລົບ

ເຕັກນິກການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ Ogives ທາງບວກ ແລະ ທາງລົບ ໃນສະຖິຕິ, ການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການໃສ່ຕົວເລກເຂົ້າໃນຕາຕະລາງ ຫຼື ກຣາຟເທົ່ານັ້ນ; ມັນກ່ຽວກັບການປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ແລະ ວິເຄາະໄດ້. ເຕັກນິກການເບິ່ງເຫັນໜຶ່ງທີ່ມັກໃຊ້ເພື່ອເບິ່ງເຫັນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ ແລະ ຮູບແບບສະສົມແມ່ນ ogive. Ogives ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນໃຊ້ເມື່ອຂໍ້ມູນ... ອ່ານຕື່ມ

ການນຳໃຊ້ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສະສົມໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ

ການນຳໃຊ້ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສະສົມໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ໂດຍສະເພາະໃນສະຖິຕິພື້ນຖານ, ໜຶ່ງໃນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນການສະຫຼຸບຂໍ້ມູນດິບຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍແມ່ນການໃຊ້ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຮົາມັກຈະຕ້ອງການຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຈຳນວນຂໍ້ມູນທີ່ຕົກຢູ່ໃນແຕ່ລະຫ້ອງຮຽນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຈຳນວນຂໍ້ມູນທີ່ສະສົມໄວ້... ອ່ານຕື່ມ