Histogram

ຮິສໂຕແກຣມ: ການສະແດງຂໍ້ມູນເພື່ອການວິເຄາະທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ

ຮິສໂຕແກຣມ ແມ່ນກຣາຟປະເພດໜຶ່ງທີ່ໃຊ້ໃນສະຖິຕິເພື່ອສະແດງພາບການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ບໍ່ເຫມືອນກັບຕາຕະລາງແທ່ງ, ເຊິ່ງມັກໃຊ້ສຳລັບຂໍ້ມູນທີ່ຈັດກຸ່ມ, ຮິສໂຕແກຣມແມ່ນໃຊ້ສະເພາະສຳລັບຂໍ້ມູນຕໍ່ເນື່ອງ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດວ່າຮິສໂຕແກຣມແມ່ນຫຍັງ, ວິທີການສ້າງມັນ, ຄວາມສຳຄັນຂອງມັນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະຕົວຢ່າງບາງຢ່າງຂອງການນຳໃຊ້ຂອງມັນໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ.

ຮິສໂຕແກຣມ ແມ່ນຫຍັງ?

ໃນຮູບແບບທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດ, ຮິສໂຕແກຣມ ແມ່ນກຣາຟແທ່ງປະເພດໜຶ່ງທີ່ສະແດງເຖິງຄວາມຖີ່ຂອງຂໍ້ມູນຕົວເລກທີ່ຕົກຢູ່ໃນຊ່ວງເວລາຕ່າງໆ, ຫຼື "ຖັງ". ແຕ່ລະແທ່ງໃນຮິສໂຕແກຣມສະແດງເຖິງຈຳນວນຈຸດຂໍ້ມູນພາຍໃນຊ່ວງເວລານັ້ນ. ຮິສໂຕແກຣມແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນສະຖິຕິ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ເພາະວ່າພວກມັນສາມາດສະໜອງການສະແດງພາບຂອງການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ, ການປ່ຽນແປງ ແລະ ຮູບແບບທີ່ອາດຈະບໍ່ເຫັນໄດ້ຈາກຕາຕະລາງຕົວເລກພຽງຢ່າງດຽວ.

ວິທີການສ້າງ Histogram

ຂັ້ນຕອນທຳອິດໃນການສ້າງຮິສໂຕແກຣມແມ່ນການເກັບກຳຂໍ້ມູນຕົວເລກທີ່ທ່ານຕ້ອງການວິເຄາະ. ເມື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນໃນການສ້າງຮິສໂຕແກຣມ:

1. ກຳນົດຂອບເຂດຂອງຂໍ້ມູນ:
ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການກຳນົດຂອບເຂດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ຄືຄ່າສູງສຸດ ແລະ ຄ່າຕໍ່າສຸດ.

2. ເລືອກຈຳນວນຖັງຂີ້ເຫຍື້ອ:
ເລືອກຈຳນວນຖັງ ຫຼື ໄລຍະຫ່າງ. ບໍ່ມີກົດເກນທີ່ແນ່ນອນສຳລັບຕົວເລກນີ້, ແຕ່ສາມາດນຳໃຊ້ຄຳແນະນຳບາງຢ່າງໄດ້ ເຊັ່ນ: ກົດຂອງ Sturges ຫຼື ກົດຮາກຂັ້ນສອງ.

3. ຄິດໄລ່ຄວາມກວ້າງຂອງຖັງ:
ຫານຊ່ວງຂໍ້ມູນດ້ວຍຈຳນວນຖັງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມກວ້າງຂອງແຕ່ລະຖັງ.

4. ສ້າງໄລຍະຫ່າງ:
ກຳນົດໄລຍະຫ່າງສຳລັບແຕ່ລະຖັງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມກວ້າງທີ່ຄິດໄລ່ໄດ້.

5. ນັບຄວາມຖີ່:
ນັບຈຳນວນຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ພາຍໃນແຕ່ລະຊ່ວງເວລາ.

6. ແຕ້ມແຖບ:
ແຕ້ມແຖບສຳລັບແຕ່ລະຖັງ, ບ່ອນທີ່ຄວາມສູງຂອງແຖບສະແດງເຖິງປະລິມານຂໍ້ມູນໃນຊ່ວງເວລານັ້ນ.

ຄວາມສຳຄັນຂອງຮິສໂຕແກຣມໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ຮິສໂຕແກຣມບໍ່ພຽງແຕ່ນຳສະເໜີຂໍ້ມູນດ້ວຍສາຍຕາເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃນຫຼາຍໆດ້ານຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນນຳອີກ, ລວມທັງ:

1. ການຮັບຮູ້ຮູບແບບການແຈກຢາຍ:
ໂດຍການເບິ່ງ histogram, ພວກເຮົາສາມາດກໍານົດໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວວ່າຂໍ້ມູນຖືກແຈກຢາຍຕາມປົກກະຕິ, ຢູ່ໃຈກາງ, ອຽງໄປທາງຊ້າຍ ຫຼື ຂວາ, ຫຼື ມີຫຼາຍໂໝດ.

2. ລະບຸຄ່າຜິດປົກກະຕິ:
ຮິສໂຕແກຣມສາມາດຊ່ວຍລະບຸຄ່າຜິດປົກກະຕິ ຫຼື ຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ໄກຈາກຄ່າອື່ນໆຫຼາຍ.

3. ເຂົ້າໃຈການປ່ຽນແປງຕ່າງໆ:
ການແຜ່ກະຈາຍ ຫຼື ການກະຈາຍຂອງຂໍ້ມູນສາມາດລະບຸໄດ້ງ່າຍຜ່ານຮູບແບບຂອງຮິສໂຕແກຣມ.

4. ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການສື່ສານ:
ໃນການນຳສະເໜີ ຫຼື ບົດລາຍງານ, ຮິສໂຕແກຣມແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການສື່ສານຜົນການວິເຄາະໃຫ້ກັບຜູ້ທີ່ອາດຈະບໍ່ມີພື້ນຖານທາງສະຖິຕິ.

ຕົວຢ່າງການໃຊ້ Histogram

ຮິສໂຕແກຣມມີການນຳໃຊ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດ, ຕັ້ງແຕ່ວິທະຍາສາດ ແລະ ທຸລະກິດ ຈົນເຖິງວິສະວະກຳ. ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງບາງຢ່າງ:

1. ສະຖິຕິປະຊາກອນ:
ນັກປະຊາກອນສາດໃຊ້ histogram ເພື່ອສຶກສາການແຈກຢາຍຂອງອາຍຸໃນປະຊາກອນ.

2. ອຸດສາຫະກຳການຜະລິດ:
ຮິສໂຕແກຣມຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາຂະບວນການຄຸນນະພາບ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນໃນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນ.

3. ການເງິນ:
ນັກວິເຄາະດ້ານການເງິນໃຊ້ histogram ເພື່ອວິເຄາະການແຈກຢາຍຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ.

4. ການສຶກສາ:
ຄູອາຈານ ແລະ ນັກການສຶກສາໃຊ້ histogram ເພື່ອວິເຄາະການແຈກຢາຍຄະແນນສອບເສັງຂອງນັກຮຽນ.

ວິທີການອ່ານ Histogram

ການອ່ານຮິສໂຕແກຣມແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເຂົ້າໃຈງ່າຍ. ແກນນອນ (ແກນ x) ສະແດງໄລຍະຫ່າງ (ຫຼື ຖັງ) ຂອງຂໍ້ມູນ, ໃນຂະນະທີ່ແກນຕັ້ງ (ແກນ y) ສະແດງຄວາມຖີ່ ຫຼື ປະລິມານຂອງຂໍ້ມູນໃນແຕ່ລະໄລຍະຫ່າງ. ຄວາມສູງຂອງແຖບສະແດງເຖິງປະລິມານຂອງຂໍ້ມູນໃນຖັງນັ້ນ.

ນີ້ແມ່ນຈຸດສຳຄັນບາງຢ່າງໃນການອ່ານ histogram:

1. ຈຸດສູງສຸດ:
ຈຸດສູງສຸດ ຫຼື ຈຸດສູງສຸດສະແດງເຖິງຄ່າກາງ ຫຼື ຮູບແບບຂອງຂໍ້ມູນ. ຈຸດສູງສຸດນີ້ສະແດງເຖິງຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງຂໍ້ມູນ.

2. ການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນ:
ຄວາມກວ້າງຂອງການແຈກຢາຍສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍກົງວ່າຂໍ້ມູນກະຈາຍອອກໄປແນວໃດ.

3. ຮູບແບບການແຈກຢາຍ:
ຮູບຮ່າງຂອງຮິສໂຕແກຣມໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການແຈກຢາຍຂອງຂໍ້ມູນ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນປົກກະຕິ, ສອງຮູບແບບ, ຫຼືຫຼາຍຮູບແບບ.

4. ພຶດຕິກຳຂອງຫາງ:
ຈຸດສຸດຂອງຮິສໂຕແກຣມ (ຫຼື "ຫາງ") ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈແນວໂນ້ມຂອງຂໍ້ມູນໄປສູ່ຄ່າຜິດປົກກະຕິ ຫຼື ແນວໂນ້ມ.

ປະເພດຂອງຮິສໂຕແກຣມ

ຮິສໂຕແກຣມສາມາດຈັດປະເພດໄດ້ຫຼາຍປະເພດໂດຍອີງໃສ່ການແຈກຢາຍຂອງຂໍ້ມູນ:

1. ຮິສໂຕແກຣມການແຈກຢາຍປົກກະຕິ:
ສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ແຈກຢາຍຕາມປົກກະຕິໂດຍມີຈຸດສູງສຸດຢູ່ກາງ ແລະ ຄວາມສົມມາດຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍ ແລະ ຂວາ.

2. ຮິສໂຕແກຣມສອງຮູບແບບ:
ມັນມີສອງຈຸດສູງສຸດທີ່ຊີ້ບອກເຖິງສອງຊຸດຂໍ້ມູນແຍກຕ່າງຫາກໃນການແຈກຢາຍ.

3. ຮິສໂຕແກຣມບິດຂວາ:
ການມີຫາງຍາວຢູ່ເບື້ອງຂວາ, ຊີ້ບອກວ່າຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍ.

4. ຮິສໂຕແກຣມອຽງຊ້າຍ:
ການມີຫາງຍາວຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍ, ຊີ້ບອກວ່າຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ເບື້ອງຂວາ.

5. ຮິສໂຕແກຣມຫຼາຍຮູບແບບ:
ການມີຫຼາຍຈຸດສູງສຸດຊີ້ບອກວ່າຂໍ້ມູນມີຫຼາຍກວ່າສອງກຸ່ມທີ່ໂດດເດັ່ນ.

ຊອບແວສຳລັບສ້າງ Histograms

ມີຊອບແວ ແລະ ເຄື່ອງມືຕ່າງໆທີ່ສາມາດໃຊ້ເພື່ອສ້າງ histograms ໄດ້ ເຊິ່ງບາງອັນແມ່ນ:

1. ເອັກເຊວ:
Microsoft Excel ມີຄຸນສົມບັດເພື່ອສ້າງ histogram ໄດ້ງ່າຍໂດຍໃຊ້ Analysis Toolpak.

2. ຣ:
R ເປັນພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມທາງສະຖິຕິທີ່ດີເລີດສຳລັບການສ້າງ histograms ດ້ວຍຟັງຊັນຕ່າງໆເຊັ່ນ `hist()`.

3. ໄພທອນ:
Python ພ້ອມດ້ວຍຫ້ອງສະໝຸດເຊັ່ນ Matplotlib ແລະ Seaborn ຊ່ວຍໃຫ້ສ້າງ histograms ໄດ້ງ່າຍ.

4. ຊອບແວ SPSS/ສະຖິຕິ:
ໂປຣແກຣມສະຖິຕິມືອາຊີບເຊັ່ນ SPSS ຍັງມີຄຸນສົມບັດສຳລັບການສ້າງຮິສໂຕແກຣມ.

ສະຫຼຸບ

ຮິສໂຕແກຣມແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ໂດຍການສະໜອງພາບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ຮິສໂຕແກຣມຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິເຄາະ ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າລະບຸຮູບແບບ, ຄວາມຜິດປົກກະຕິ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າຈາກຂໍ້ມູນ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນເພື່ອຈຸດປະສົງທາງວິຊາການ, ທຸລະກິດ ຫຼື ວິສະວະກຳ, ຮິສໂຕແກຣມຍັງຄົງເປັນໜຶ່ງໃນວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນທາງສະຖິຕິ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈວິທີການສ້າງ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຮິສໂຕແກຣມ, ພວກເຮົາສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່.