Статистикалық графиктерді қалай дұрыс оқу және түсіндіру керек
Статистикалық графиктер көбінесе деректерді қысқаша және оңай түсіну үшін қолданылады. Іскерлік есептер мен экономикалық жаңалықтардан бастап академиялық зерттеулер мен әлеуметтік желілердегі жазбаларға дейін графиктер бізге тек шикі сандардан түсіну қиын үрдістерді, салыстыруларды және үлгілерді көруге көмектеседі. Дегенмен, графиктер асығыс оқылса немесе дұрыс жасалмаса, адастыруы мүмкін. Сондықтан, дұрыс емес шешімдер мен қорытындылардан аулақ болу үшін статистикалық графиктерді қалай дұрыс оқып, түсіндіру керектігін білу маңызды.
1. Графиктің контексті мен мақсатын түсіну
Графиктегі сызықты, жолақты немесе түсті қарастырмас бұрын, оның контекстін түсіну керек. Өзіңізден сұраңыз: Бұл деректер не туралы? Деректерді кім жинады? График қандай мақсатта жасалды? Үкіметтік есептердегі, ғылыми журналдардағы немесе өнім жарнамаларындағы графиктерде әртүрлі хабарламалар болуы мүмкін. Контекстті түсіну графиктің объективті шартты түсіндіру, нақты дәлелді қолдау немесе тіпті пікірге әсер ету үшін жасалғанын бағалауға көмектеседі.
Сонымен қатар, қамтылған уақыт кезеңі мен аймақты ескеріңіз. 12 айлық инфляция кестесі 20 жылдық кестеден өзгеше әсер қалдырады. Уақыт шкаласын өзгерту деректердегі ауытқулардың әсерін күшейтуі немесе азайтуы мүмкін.
2. Графиктің түрін және ең қолайлы көрсеткішті анықтаңыз
Әрбір диаграмма түрінің негізгі функциясы бар:
– Бағаналық диаграмма: санаттарды салыстыруға жарамды, мысалы, өнімге шаққандағы сатылым.
– Сызықтық диаграмма: уақыт өте келе трендтерді, мысалы, күнделікті акция бағаларын қарауға өте ыңғайлы.
– Дөңгелек диаграмма: бөліктердің тұтасқа қатысты үлесін, мысалы, нарық үлесін көрсетеді, бірақ көптеген санаттар болса немесе олар бір-бірінен айтарлықтай ерекшеленбесе, тиімділігі төмен болады.
– Гистограмма: сандық деректердің таралуын, мысалы, емтихан баллдарының таралуын көрсетеді.
– Шашыраңқы диаграмма (шашыраңқы диаграмма): екі айнымалы арасындағы байланысты, мысалы, оқу сағаттары мен бағаларды көрсетеді.
Диаграмма түрін білу сізге шынымен ерекшелендіргіңіз келетін ақпаратқа назар аударуға көмектеседі. Санаттар арасындағы шағын айырмашылықтарды салыстыру үшін дөңгелек диаграмманы оқу жиі кездесетін қателік болып табылады - адам көзіне кесіндінің ауданын жолақтың ұзындығынан ажырату қиынырақ болған кезде.
3. Тақырыпты, белгіні, бірліктерді және түсіндірмені мұқият оқып шығыңыз.
Дұрыс емес түсіндірулер көбінесе график күрделі болғандықтан емес, оқырман негізгі элементті жіберіп алғандықтан орын алады:
– Тақырып графиканың негізгі идеясын білдіреді.
– X және Y осьтерінің белгілері қандай айнымалылардың көрсетілетінін көрсетеді.
– Бірліктер (пайыз, рупия, мың адам, тонна, индекс) сандардың мағынасын анықтайды.
– Аңызда әртүрлі түстердің/сызықтардың мағынасы түсіндіріледі.
Мысалы, Y осі бойынша «Табыс (миллиондаған рупия)» деген жазуы бар графиктің мағынасы «Табыс (миллиардтаған рупия)» дегеннен өзгеше болады. Сол сияқты, «100 000 тұрғынға шаққанда» шкаласы «жалпы саннан» ерекшеленеді. Бұл элементтерді түсіну басынан бастап дұрыс емес қорытындылардың алдын алады.
4. Масштабты және нөлдік базалық сызықты тексеріңіз
Y осі шкаласы ауытқудың ең үлкен көздерінің бірі болып табылады. Егер Y осі нөлден басталмаса, шағын айырмашылықтар күрт көрінуі мүмкін. Мысалы, егер диаграмма шкаланы қысқартып, тек 95-101 диапазонын көрсетсе, 98-ден 100-ге дейін көтерілу үлкен секіріс сияқты көрінеді.
Осьтерді кесу әрқашан дұрыс емес емес - кейде шағын ауытқуларды көру қажет - бірақ оқырмандар көрнекі әсерді білуі керек. Масштаб диапазонының сандарына қарап, «Толық масштабпен салыстырғанда ол шынымен қаншалықты өзгереді?» деп сұрауды әдетке айналдырыңыз.
5. Абсолютті және салыстырмалы өзгерістерді ажыратыңыз
Көптеген диаграммаларда немесе баяндауларда бастапқы көрсеткішті айтпай-ақ «50%-ға өсім» көрсетілген. Салыстырмалы (пайыздық) өзгерістер көбінесе үлкен болып естіледі, бірақ абсолютті өзгерістер аз болуы мүмкін.
Мысалы, жағдайлардың санының 2-ден 3-ке дейін артуы 50%-ға өсуді білдіреді, бірақ абсолютті түрде алғанда бұл тек 1-ге өсуді білдіреді. Керісінше, 1.000-нан 1.200-ге дейін өсу 20%-ға өсуді, бірақ 200-ге өсуді білдіреді. Графикті түсіндірген кезде, нақты әсерді түсіну үшін екеуіне де - нақты санның қаншалықты ерекшеленетініне және пайыздық өзгерістің қандай екеніне назар аударыңыз.
6. Деректер нормаланған ба, әлде орташа мән қолданылған ба, ескеріңіз.
Графиктер деректерді «жан басына шаққандағы», «үй шаруашылығына шаққандағы», «1.000 адамға шаққандағы» немесе «орташа» ретінде көрсете алады. Нормалдаудың бұл түрі әділ салыстырулар үшін пайдалы, бірақ ол әсерді бұрмалауы мүмкін.
Мысалы, А қаласында халқының саны көп болғандықтан, жалпы қылмыс деңгейі В қаласына қарағанда жоғары болуы мүмкін. Дегенмен, 100 000 тұрғынға шаққанда В қаласы осал болуы мүмкін. Сол сияқты, егер өте жоғары жалақы алатын бірнеше адам болса, «орташа жалақы» көрсеткіші біржақты болуы мүмкін; мұндай жағдайларда медиана көбінесе репрезентативті болады. Егер графикте тек орташа мән көрсетілсе, медиана, диапазон немесе квартильдер сияқты қосымша ақпарат бар-жоғын тексеріңіз.
7. Корреляцияны себеп-салдарлық байланыспен шатастырудан сақ болыңыз.
Шашыраңқы графиктер көбінесе екі айнымалы арасындағы байланысты көрсету үшін қолданылады. Егер нүктелер үлгі құраса, корреляция бар деп айта аламыз. Дегенмен, корреляция әрқашан себептілікті білдірмейді.
Мысалы, балмұздақ сатылымы сусыздану жағдайларымен бір уақытта артады. Бұл балмұздақ сусыздануды тудырады дегенді білдірмейді; үшінші фактор (ыстық ауа райы) екеуіне де әсер етеді. Айнымалылар арасындағы байланыстың графигін қарастырған кезде өзіңізден сұраңыз: факторларға ықпал ететін басқа айнымалылар бар ма? Зерттеу дизайны себеп-салдарлық қорытындыны қолдай ма, әлде ол жай ғана байланысты ұсына ма?
8. Үлгі өлшемін және деректер көзін тексеріңіз
Сенімді көрінетін график міндетті түрде сенімді деректерден алынбайды. Шағын үлгі өлшемдері үлкен ауытқуларды тудыруы мүмкін, ал сенімсіз көздерден алынған деректер жаңылыстыруы мүмкін.
Мүмкіндігінше, мыналарды анықтаңыз: қанша респондент немесе бақылау? Іріктеу әдісі қалай болды? Деректер жаңа ма? 100 адам қатысқан сауалнамадан алынған график, әрине, ондаған мың респондент қатысқан сауалнамаға қарағанда үлкен белгісіздікке ие болады. Ғылыми графиктерде кейде белгісіздікті көрсететін «қателік жолақтары» немесе сенімділік аралықтары көрсетіледі — бұларды елемеуге болмайды, оқу маңызды.
9. Алдамшы болуы мүмкін көрнекі әдістерді анықтаңыз
Қабылдауға бірнеше дизайн әдістері әсер етуі мүмкін:
– Бағаналы/дөңгелек диаграммаларда 3D пайдалану өлшемдерді салыстыруды қиындатуы мүмкін.
– Тым қарама-қайшы түстер белгілі бір санаттарды ерекшелеп көрсетуі мүмкін.
– Санаттардың реті түсіндіруге бағыт бере алады (мысалы, басында/соңында экстремалды мәндерді қою).
– Уақыт аралығын таңдау ұзақ мерзімді үрдістерді жасыруы мүмкін.
Оқырман ретінде графиктерді «тексеру» әдетіне айналдырыңыз: масштаб кеңейтілсе, уақыт аралығы ұзартылса немесе санаттар қайта реттелсе, қорытындылар өзгере ме?
10. Пропорционалды түрде қорытынды жасаңыз және шектеулерді көрсетіңіз.
Графикті оқығаннан кейін, деректердің беріктігін көрсететін сөйлеммен қорытындылаңыз. Егер графикте өсу үрдісі көрсетілсе, «міндетті түрде өсе береді» дегеннің орнына «осы кезеңде өсуге бейім» деп көрсетіңіз. Егер деректер тек белгілі бір аймақты қамтыса, бүкіл халыққа жалпыламаңыз.
Жақсы қорытынды әдетте үш сұраққа жауап береді: (1) негізгі заңдылық қандай, (2) өзгеріс қаншалықты үлкен және (3) түсіндірудің шектері қандай.
Жабу
Ақпараттың шамадан тыс көптігі дәуірінде статистикалық графиктерді дұрыс оқу және түсіндіру маңызды дағды болып табылады. Контекстті түсіну, график түрлерін тану, белгілер мен масштабтарды зерттеу, абсолютті және салыстырмалы өзгерістерді ажырату және деректер көздері мен ықтимал көрнекі ауытқуларға сын көзбен қарау арқылы сіз деректерге негізделген шешімдер қабылдауға жақсы дайындаласыз. Жақсы графиктер бізге болжамдарды күшейтіп қана қоймай, шындықты анық көруге көмектесуі керек. Сондықтан, мұқият график оқырманы болыңыз: тек пішіндерге қарап қана қоймай, олардың мағынасын түсініңіз.
