Foirmle ath-tharraing loidsistigeach

Foirmle Ath-tharraing Lòdaistic

’S e ath-tharraing loidsistigeach aon de na dòighean as mòr-chòrdte ann an staitistig agus saidheans dàta airson modaladh a dhèanamh air a’ cheangal eadar grunn chaochladairean neo-eisimeileach (ro-innsearan) agus caochladair eisimeileach roinneil, gu h-àraidh dà-chànanach (me, tha/chan eil, soirbheachas/fàilligeadh, tinn/fallain). Eu-coltach ri ath-tharraing loidhneach, a bhios a’ toirt a-mach luachan leantainneach, tha ath-tharraing loidsistigeach air a dhealbhadh gus coltachd tachartais a thomhas, agus mar sin tha an toradh deireannach anns an raon 0 gu 1. San artaigil seo, bruidhnidh sinn air foirmle ath-tharraing loidsistigeach, brìgh gach pàirt, agus mar a mhìnicheas sinn e.

Carson a tha feum air ath-thilleadh loidsistigeach?

Ma chleachdas sinn ath-tharraing loidhneach gus coltachdan a ro-innse, faodaidh am modail luachan a thoirt gu buil fo 0 no os cionn 1, rud a tha gu soilleir mì-reusanta airson coltachd. Bidh ath-tharraing loidsistigeach a’ dèiligeadh ris a’ chùis seo le bhith a’ cleachdadh gnìomh neo-loidhneach a bhios a’ mapadh an toradh obraichte (a dh’ fhaodadh a bhith na luach sam bith) gu luach coltachd eadar 0 agus 1. Is e an gnìomh loidsistigeach no sigmoid an gnìomh as cumanta a thathas a’ cleachdadh.

Mar eisimpleir, can gu bheil sinn airson ro-innse an tèid neach-ceannach a-mach à reic stèidhichte air an aois, fad ballrachd, agus tricead cleachdaidh. Chan eil ach dà roghainn aig an toradh a thathar a’ ro-innse: gluasad (1) no gun gluasad (0). Tha ath-tharraing loidsistigeach gu math freagarrach airson an t-seòrsa suidheachaidh seo.

Foirmle Bhunasach airson Ath-thilleadh Lòdaistic

Is e bun-bheachd ath-tharraing loidsistig modail a dhèanamh den choltachd \(p \) gum bi \(Y = 1 \) (an tachartas a’ tachairt), air a thoirt seachad le luach a’ chaochladair ro-innse \(X \).

Mar as trice bidh modalan ath-tharraing loidsistigeach air an sgrìobhadh ann an dà chruth chudromach:

1) Foirm Cothromachd (Sigmoid)

\[
p = P(Y=1 \meadhon X) = \frac{1}{1 + e^{-z}}
\]

còmhla ris

\[
z = β₀ + β₁ X₁ + β₂ X₂ + β₇ + β₇ X₇
\]

Fiosrachadh:
– ’S e \(p \) coltachd an tachartais (m.e.: churn = 1).
– ’S e àireamh Euler a th’ ann an \(e \) (timcheall air 2,71828).
– ’S e measgachadh loidhneach de ro-innsearan a th’ ann an \(z \).
– Is e (β0) an eadar-ghearradh (cunbhalach).
– ’S iad (β₁, β₂, ..., βk) na co-èifeachdan ath-tharraing.
– Tha \(X_1, X_2, \ldots, X_k \) nan caochladairean neo-eisimeileach.

LEABHAR  Cudromachd mion-sgrùdadh dàta ann an staitistig

Tha an gnìomh sigmoid a’ dèanamh cinnteach ge bith dè an luach a th’ aig \(z \), gum fuirich luach \(p \) eadar 0 agus 1.

2) Foirm Logit (Cothroman Log)

Is e cruth eile glè chudromach cruth an logit, is e sin logarithm nan cothroman:

\[
logit(p) = ln(p}{1-p) = β0 + β1 X1 + β2 X2 + cdots + βk Xk
\]

Fiosrachadh:
– Canar na cothroman (cothrom coimeasach) ri \( \frac{p}{1-p} \).
– ’S e \( \ln \) an logaritam nàdarrach.

Tha am foirm logit a’ mìneachadh gu bheil ath-tharraing logistic a’ modaladh nan cothroman log mar ghnìomh loidhneach de na ro-innsearan. Tha seo a’ dèanamh mìneachadh nan co-èifeachdan nas soilleire, gu h-àraidh ann an co-theacsa co-mheasan cothroman.

A’ Tuigsinn Cothroman agus Co-mheasan Cothroman

Gus tuigse cheart fhaighinn air foirmle ath-tharraing loidsistigseach, feumaidh sinn eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar coltachd agus cothroman.

– Cothrom \(p \): an cothrom gun tachair tachartas (0 gu 1).
– Cothroman: coimeas eadar coltachd rudeigin a thachras agus nach tachair e:

\[
Cothroman = p/1-p
\]

Eisimpleir: ma tha \(p = 0{,}8 \), an uairsin:

\[
Cothroman = 0,8}{0,2 = 4
\]

Tha seo a’ ciallachadh gu bheil e 4 tursan nas dualtaiche gun tachair an tachartas na nach tachair.

Ann an ath-tharraing loidsistigeach, bidh an co-èifeachd β gu tric air a mhìneachadh tron ​​cho-mheas odds:

\[
NO = e^{\beta}
\]

– Ma tha \( \β > 0 \), an uairsin \( e^{\β} > 1 \): bidh an ro-innseadair a’ meudachadh na cothroman gum bi an tachartas ann.
– Ma tha (β < 0), an uairsin (e^{β} < 1): bidh an ro-innseadair a’ lughdachadh na cothroman airson an tachartais. - Ma tha (β = 0), an uairsin (e^{β} = 1): chan eil buaidh sam bith air na cothroman. Mar eisimpleir, ma tha (β1 = 0,7), an uairsin: [e^{0,7} timcheall air 2,01] Tha seo a’ ciallachadh gum bi gach àrdachadh 1 aonad ann an (X_1) ag iomadachadh cothroman an tachartais le timcheall air 2.01 uiread (a’ gabhail ris gu bheil caochladairean eile seasmhach). Eisimpleir de Mhodail Ath-tharraing Logasach Shìmplidh Ma tha againn ach aon chaochladair ro-innse (X), mar eisimpleir an àireamh de dh’uairean sgrùdaidh gach seachdain, gus ro-innse a dhèanamh air soirbheachadh ann an deuchainn (soirbheachadh = 1, fàilligeadh = 0). Am modail:

LEABHAR  Prionnsabalan bunaiteach staitistig
[ \text{logit}(p) = \beta_0 + \beta_1 X \] Ma tha an toradh measta: - \( \beta_0 = -4 \) - \( \beta_1 = 0{,}8 \) An uairsin: \[ z = -4 + 0{,}8X \] \[ p = \frac{1}{1 + e^{-(-4 + 0{,}8X)}} = \frac{1}{1 + e^{4 - 0{,}8X}} \] Ma tha \( X = 6 \) uairean de sgrùdadh: \[ z = -4 + 0{,}8(6) = 0{,}8 \] \[ p = \frac{1}{1 + e^{-0{,}8}} \approx 0{,}69 \] Mìneachadh: le 6 uairean de sgrùdadh gach seachdain, chaidh an coltachd seachad le sgòr timcheall air 69%. Measadh Co-èifeachdach: Carson nach cleachdar Modh nan Ceàrnagan as Lugha? Ann an ath-tharraing loidhneach, bidh co-èifeachdan gu tric air an obrachadh a-mach a’ cleachdadh dòigh nan ceàrnagan as lugha. Ach, ann an ath-tharraing loidsistigeach, chan eil an dàimh eadar ro-innsearan agus coltachdan loidhneach, agus mar sin chan eil an dòigh-obrach ceàrnagach as lugha freagarrach. Mar as trice bidh ath-tharraing loidsistigeach a’ cleachdadh Measadh na Coltachd as Motha (MLE) gus luach a’ cho-èifeachd β a lorg a tha a’ meudachadh coltachd an dàta a chaidh fhaicinn. Ann an geàrr-chunntas, is e coltachd airson amharc dà-chànanach (y_i) in 0,1) agus ro-innse (p_i): [L(β) = prod_{i=1}^{n} p_i^{y_i}(1-p_i)^{(1-y_i)}] An uairsin, bidh e gu tric air a thionndadh gu coltachd log gus a dhèanamh nas fhasa obrachadh a-mach: [(β) = sum_{i=1}^{n} [y_i (p_i) + (1-y_i) (1-p_i)]] Tha luach (β) air a thaghadh gus (β)) a mheudachadh. Bidh modhan àireamhach leithid Newton-Raphson no teàrnadh caisead gu tric air an cleachdadh le bathar-bog staitistigeil. Buannachdan agus Teòranachadh Ath-tharraing Logasach Buannachdan 1. Tha na toraidhean ann an cruth coltachdan agus mar sin tha iad furasta an eadar-theangachadh gu co-dhùnaidhean. 2. Tha mìneachadh nan co-èifeachdan soilleir tron ​​cho-mheas cothroman. 3. Freagarrach airson duilgheadasan seòrsachaidh dhùbailte agus faodar a leudachadh gu ioma-ainmeach/òrdail. Teòran-crìche 1. A’ gabhail ris gu bheil dàimh loidhneach eadar ro-innsearan agus cothroman log, chan ann gu dìreach ri coltachdan. 2. Faodaidh e a bhith duilich ma tha ioma-cho-loidhneachd no dàta gu math mì-chothromach ann. 3. Airson pàtrain dàimh glè iom-fhillte, is dòcha gum bi dòighean neo-loidhneach eile (me, coille air thuaiream no lìonra neoni) nas fheàrr.
LEABHAR  Modhan staitistigeil ann an saidheans poilitigeach
Co-dhùnadh Gu bunaiteach, bidh foirmle ath-tharraing loidsistig a’ cothlamadh measgachadh loidhneach de chaochladairean ro-innse le gnìomh sigmoid gus coltachdan a thoirt gu buil. Is e an cruth as cumanta: \[ p = \frac{1}{1 + e^{-(β_0 + β_1 X_1 + \cdots + β_k X_k)}} \] no ann an cruth logit: \[ \ln\left(\frac{p}{1-p}\right) = β_0 + β_1 X_1 + \cdots + β_k X_k \] Le bhith a’ tuigsinn an dà chruth seo den fhoirmle, is urrainn dhuinn modalan ro-innseach a thogail airson diofar dhuilgheadasan seòrsachaidh dà-chànanach fhad ‘s a tha sinn a’ mìneachadh buaidh chaochladairean tron ​​​​cho-mheas cothrom \( e^{\beta} \). Tha ath-tharraing loidsistig fhathast na bhunait chudromach ann am mion-sgrùdadh dàta oir tha e sìmplidh, cumhachdach, agus mìneachaidh - agus gu tric is e a’ chiad cheum a th’ ann mus feuchar ri modalan nas iom-fhillte. Ma thogras tu, is urrainn dhomh eisimpleir de àireamhachadh le dàta beag (clàr) a chur ris, no eisimpleir de chur an gnìomh ath-tharraing loidsistigeach ann am Python/R còmhla ri mìneachadh air an toradh.

Fàg beachd