## Метады выбаркі ў статыстыцы: аснова дакладнага аналізу дадзеных
### Уводзіны
Статыстыка — гэта навуковая дысцыпліна, якая займаецца зборам, аналізам, інтэрпрэтацыяй і прадстаўленнем дадзеных. Пры прыняцці рашэнняў на аснове дадзеных дакладнасць і прадстаўнічасць дадзеных маюць вырашальнае значэнне. Каб пераадолець абмежаванні выдаткаў, часу і намаганняў пры зборы дадзеных з вельмі вялікіх папуляцый, метады выбаркі з'яўляюцца эфектыўным рашэннем. У гэтым артыкуле будуць разгледжаны розныя метады выбаркі ў статыстыцы, у тым ліку іх азначэнні, тыпы, а таксама перавагі і недахопы.
### Вызначэнне выбаркі
Выбарка — гэта працэс адбору пэўнай падмноства папуляцыі з мэтай ацэнкі характарыстык усёй папуляцыі. Папуляцыя — гэта сукупнасць усіх элементаў, якія з'яўляюцца прадметам даследавання. Напрыклад, калі мы хочам зразумець чытацкія звычкі вучняў старшых класаў у Інданезіі, то папуляцыяй у гэтым даследаванні будуць усе вучні старшых класаў у Інданезіі.
Добрая методыка выбаркі павінна ствараць рэпрэзентатыўную выбарку, гэта значыць, выбарка павінна адлюстроўваць важныя характарыстыкі генеральнай сукупнасці ў цэлым. З дапамогай рэпрэзентатыўнай выбаркі мы можам рабіць дакладныя высновы аб генеральнай сукупнасці на аснове гэтай выбаркі.
### Класіфікацыя метадаў адбору проб
Метады выбаркі падзяляюцца на дзве асноўныя катэгорыі: імавернасная выбарка і неімавернасная выбарка.
#### 1. Імавернасная выбарка
Імавернасная выбарка — гэта метад выбаркі, пры якім кожны элемент у генеральнай сукупнасці мае вядомую і роўную верагоднасць быць абраным у склад выбаркі. Вось некаторыя тыпы імавернаснай выбаркі:
а. Простая выпадковая выбарка:
Гэты метад з'яўляецца асновай усіх метадаў імавернаснай выбаркі. Кожны элемент у генеральнай сукупнасці мае роўныя шанцы быць абраным. Элементы выбіраюцца выпадковым чынам, напрыклад, з дапамогай табліцы выпадковых лікаў або камп'ютэрнага генератара выпадковых лікаў.
лішак:
– Лёгка зразумець і рэалізаваць
– Атрымлівае непрадузятыя выбаркі, калі памер выбаркі дастаткова вялікі
недахоп:
– Неэфектыўна для вельмі вялікіх папуляцый або калі папуляцыя неаднародная
б. Стратыфікаваная выбарка (стратавая выбарка):
Пры стратыфікаванай выбарцы генеральная сукупнасць падзяляецца на аднародныя страты або падгрупы на аснове пэўных характарыстык. Затым з кожнай страты выбіраецца выпадковая выбарка.
лішак:
– Паляпшае дакладнасць ацэнак за кошт змяншэння зменлівасці ўнутры страт
– Можа забяспечыць прадстаўніцтва невялікіх падгруп у папуляцыі
недахоп:
– Патрабуецца інфармацыя аб пластах перад адборам пробаў.
– Працэс больш складаны, чым простая выпадковая выбарка
в. Сістэматычны адбор проб:
Сістэматычная выбарка прадугледжвае выпадковы выбар пачатковага элемента, а затым выбар кожнага наступнага n-га элемента з набору элементаў у генеральнай сукупнасці. Напрыклад, калі n=10, то пасля першага элемента выбіраецца кожны 10-ы элемент.
лішак:
– Лёгка рэалізаваць і прытрымлівацца
– Добра падыходзіць для папуляцый, якія не маюць перыядычных заканамернасцей
недахоп:
– Можа прывесці да зрушэння, калі ў папуляцыі ёсць заканамернасць, якая адпавядае інтэрвалу выбаркі
г. Кластарная выбарка:
Папуляцыя падзяляецца на гетэрагенныя кластары, затым выпадковым чынам выбіраецца некалькі кластараў, і ўсе элементы ў выбраных кластарах уключаюцца ў выбарку.
лішак:
– Больш эфектыўна з пункту гледжання выдаткаў і часу для геаграфічна размеркаваных груп насельніцтва
– Спрыяе збору дадзеных у канцэнтраваных групах
недахоп:
– Павялічвае зменлівасць, калі кластары не з'яўляюцца прадстаўнічымі або неаднароднымі па сваёй прыродзе
– Патрабуецца больш падрабязная інтэрпрэтацыя ў аналізе
#### 2. Неверагоднасная выбарка
Неверагоднасная выбарка — гэта метад выбаркі, пры якім элементы папуляцыі не маюць вядомай або роўнай верагоднасці быць адабранымі ў выбарку. Розныя тыпы неверагоднаснай выбаркі ўключаюць:
а. Зручны адбор проб:
Выбаркі адбіраюцца на аснове элементаў, найбольш даступных даследчыку. Напрыклад, даследчыкі могуць абіраць людзей з непасрэдным атачэннем або проста выбіраць ахвотных рэспандэнтаў.
лішак:
– Лёгка і хутка рэалізаваць
– Нізкія выдаткі на збор дадзеных
недахоп:
– Вынікі нельга абагульніць на больш шырокую папуляцыю з-за прадузятасці адбору.
– Уразлівыя да ўплыву даследчыкаў і менш прадстаўнічыя
b. Мэтавы адбор проб (мэтанакіраваны адбор проб):
Выбаркі адбіраюцца на аснове суб'ектыўнай ацэнкі даследчыкам найбольш прыдатных або адпаведных элементаў для даследавання. Напрыклад, даследчыкі могуць выбраць асоб, якія лічацца экспертамі па пэўнай тэме.
лішак:
– Можа даць паглыбленае разуменне канкрэтных кантэкстаў
– Карысна для даследчых работ або ўнікальных выпадкаў
недахоп:
– Зрушэнне выбару і суб'ектыўная інтэрпрэтацыя
– Вынікі нельга дакладна абагульніць
c. Выбарка снежнага кома:
Выбарка па метаду снежнага кома пачынаецца з невялікай колькасці асоб, якіх затым просяць парэкамендаваць іншых, якія таксама маюць дачыненне да даследавання. Гэты працэс працягваецца да таго часу, пакуль не будзе дасягнуты зададзены памер выбаркі.
лішак:
– Эфектыўны для цяжкадаступных або маргіналізаваных груп насельніцтва
– Можа ідэнтыфікаваць адпаведных людзей праз сацыяльныя сеткі
недахоп:
– Зрушэнне выбару з-за залежнасці ад першапачатковых індывідуальных рэкамендацый
– Цяжкасці ў вызначэнні прадстаўнічасці папуляцыі
### Выбар метаду выбаркі
Выбар правільнай методыкі выбаркі ў значнай ступені залежыць ад мэтаў даследавання, характарыстык папуляцыі і даступных рэсурсаў. Вось некаторыя меркаванні, якія варта ўлічваць пры выбары методыкі выбаркі:
1. Мэты даследавання:
– Ці з'яўляецца даследаванне даследчым, апісальным ці высноўным?
2. Характарыстыкі папуляцыі:
— Ці з'яўляецца папуляцыя аднароднай ці неаднароднай?
– Ці насельніцтва геаграфічна дыверсіфікавана ці сканцэнтравана?
3. Рэсурсы:
– Час, выдаткі і намаганні, даступныя для збору дадзеных.
4. Даступнасць і даступнасць:
– Ці лёгкадаступныя элементы папуляцыі?
### Выснова
Выбарка — гэта ключавы метад у статыстыцы, які дазваляе даследчыкам рабіць высновы аб папуляцыі на аснове рэпрэзентатыўнай выбаркі. Разуменне розных метадаў выбаркі і меркаванняў, звязаных з іх выкарыстаннем, мае вырашальнае значэнне для атрымання дакладных і надзейных дадзеных. Выбар паміж імавернаснай і неімавернаснай выбаркай часта вызначаецца мэтамі даследавання, характарыстыкамі папуляцыі і даступнымі рэсурсамі. Даследчыкі павінны старанна выбраць адпаведны метад, каб гарантаваць, што атрыманая выбарка дае дакладную і надзейную карціну папуляцыі, якая вывучаецца.
