Як правільна чытаць і інтэрпрэтаваць статыстычныя графікі

Як правільна чытаць і інтэрпрэтаваць статыстычныя графікі

Статыстычныя графікі часта выкарыстоўваюцца для лаканічнага і лёгкага для разумення прадстаўлення дадзеных. Ад бізнес-справаздач і эканамічных навін да акадэмічных даследаванняў і паведамленняў у сацыяльных сетках, графікі дапамагаюць нам убачыць тэндэнцыі, параўнанні і заканамернасці, якія цяжка зразумець толькі па неапрацаваных лічбах. Аднак графікі таксама могуць уводзіць у зман, калі іх чытаць паспешліва або ствараць няправільна. Таму важна ведаць, як правільна чытаць і інтэрпрэтаваць статыстычныя графікі, каб пазбегнуць няправільных рашэнняў і высноў.

1. Зразумейце кантэкст і мэту графіка

Перш чым разглядаць лінію, слупок або колер на графіку, трэба зразумець яго кантэкст. Задайце сабе пытанне: пра што гэтыя дадзеныя? Хто сабраў дадзеныя? З якой мэтай быў створаны графік? Графікі ў дзяржаўных справаздачах, навуковых часопісах або рэкламе прадуктаў могуць несці розныя пасланні. Разуменне кантэксту дапаможа вам ацаніць, ці быў графік створаны для тлумачэння аб'ектыўнай сітуацыі, падтрымкі канкрэтнага аргумента або нават уплыву на грамадскае меркаванне.

Акрамя таго, улічвайце перыяд часу і рэгіён, які ахоплівае графік. 12-месячны графік інфляцыі, безумоўна, створыць іншае ўражанне, чым 20-гадовы графік. Змена часовай шкалы можа ўзмацніць або паменшыць уражанне ад ваганняў дадзеных.

2. Вызначце тып графіка і які найбольш прыдатны для яго паказання

Кожны тып дыяграмы мае асноўную функцыю:

– Слупковая дыяграма: падыходзіць для параўнання катэгорый, напрыклад, продажаў па прадуктах.
– Лінейны графік: ідэальна падыходзіць для прагляду тэндэнцый з цягам часу, напрыклад, штодзённых цэн на акцыі.
– Кругавая дыяграма: паказвае прапорцыю частак да цэлага, напрыклад, долю рынку, але менш эфектыўная, калі катэгорый шмат або яны не вельмі адрозніваюцца.
– Гістаграма: адлюстроўвае размеркаванне лікавых дадзеных, напрыклад, размеркаванне экзаменацыйных балаў.
– Дыяграма рассейвання (дыяграма рассейвання): паказвае сувязь паміж двума зменнымі, напрыклад, колькасцю гадзін вучобы і адзнакамі.

ЧЫТАННЕ  Аналіз размеркавання дадзеных з выкарыстаннем стандартнага адхілення

Веданне тыпу дыяграмы дапамагае вам засяродзіцца на інфармацыі, якую вы сапраўды хочаце вылучыць. Распаўсюджаная памылка — чытанне кругавой дыяграмы для параўнання невялікіх адрозненняў паміж катэгорыямі, калі чалавечаму воку цяжэй адрозніць плошчу зрэзу, чым даўжыню слупка.

3. Уважліва прачытайце назву, этыкетку, адзінкі вымярэння і легенду.

Няправільныя інтэрпрэтацыі часта ўзнікаюць не таму, што графік складаны, а таму, што чытач прапускае асноўны элемент:

– Назва перадае асноўны пасыл графікі.
– Пазнакі восяў X і Y паказваюць, якія зменныя адлюстроўваюцца.
– Адзінкі вымярэння (працэнт, рупія, тысяча чалавек, тона, індэкс) вызначаюць значэнне лічбаў.
– Легенда тлумачыць значэнне розных колераў/ліній.

Напрыклад, графік з воссю Y, на якой адлюстравана «Даход (мільёны рупій)», будзе мець іншае значэнне, чым «Даход (мільярды рупій)». Падобным чынам, шкала «на 100 000 насельніцтва» адрозніваецца ад «агульнай колькасці». Разуменне гэтых элементаў дазваляе пазбегнуць няправільных высноў з самага пачатку.

4. Праверце шкалу і нулявую базавую лінію

Шкала восі Y з'яўляецца адной з найбуйнейшых крыніц зрушэння. Калі вось Y не пачынаецца з нуля, невялікія адрозненні могуць здавацца істотнымі. Напрыклад, рост з 98 да 100 выглядае як велізарны скачок, калі дыяграма абрэзвае шкалу і паказвае толькі дыяпазон ад 95 да 101.

Скарачэнне восяў не заўсёды няправільна — часам неабходна бачыць невялікія адрозненні, — але чытачам варта ўлічваць візуальны эфект. Вазьміце за звычку глядзець на лічбы шкалы і пытацца: «Наколькі яны насамрэч змяняюцца ў параўнанні з поўнай шкалой?»

5. Адрознівайце абсалютныя і адносныя змены

У многіх дыяграмах або апісаннях пазначана «павелічэнне на 50%», не згадваючы першапачатковую лічбу. Адносныя (працэнтныя) змены часта здаюцца вялікімі, але абсалютныя змены могуць быць невялікімі.

Напрыклад, павелічэнне колькасці выпадкаў з 2 да 3 азначае павелічэнне на 50%, але ў абсалютным выражэнні гэта азначае павелічэнне толькі на 1. І наадварот, павелічэнне з 1.000 да 1.200 азначае павелічэнне на 20%, але павелічэнне на 200. Пры інтэрпрэтацыі графіка звярніце ўвагу на абедзве рэчы — наколькі адрозніваецца рэальная колькасць і якое працэнтнае змяненне — каб зразумець рэальны ўплыў.

ЧЫТАННЕ  Як разлічыць дыяпазон дадзеных у статыстычным аналізе

6. Звярніце ўвагу, ці нармалізаваны дадзеныя, ці выкарыстоўваецца сярэдняе значэнне.

Графікі могуць адлюстроўваць дадзеныя ў выглядзе «на душу насельніцтва», «на хатнюю гаспадарку», «на 1.000 чалавек» або «у сярэднім». Гэты тып нармалізацыі карысны для больш справядлівага параўнання, але ён можа скажаць уражанне.

Напрыклад, горад А можа мець вышэйшы агульны ўзровень злачыннасці, чым горад Б, таму што яго насельніцтва большае. Аднак на 100 000 жыхароў горад Б можа быць больш уразлівым. Падобным чынам, паказчык «сярэдняй зарплаты» можа быць скажоным, калі ёсць некалькі чалавек з вельмі высокімі заробкамі; у такіх выпадках медыяна часта больш прадстаўнічая. Калі графік паказвае толькі сярэдняе значэнне, праверце, ці ёсць дадатковая інфармацыя, такая як медыяна, дыяпазон або квартылі.

7. Асцерагайцеся карэляцыі, якую памылкова прымаюць за прычынна-выніковую сувязь.

Дыяграмы рассейвання часта выкарыстоўваюцца для паказу сувязі паміж двума зменнымі. Калі кропкі ўтвараюць заканамернасць, можна сказаць, што існуе карэляцыя. Аднак карэляцыя не заўсёды азначае прычынна-выніковую сувязь.

Напрыклад, продажы марожанага павялічваюцца адначасова з выпадкамі абязводжвання. Гэта не азначае, што марожанае выклікае абязводжванне; трэці фактар ​​(гарачае надвор'е) уплывае на абодва. Разглядаючы графік залежнасці паміж зменнымі, задайце сабе пытанне: ці ёсць іншыя зменныя, якія могуць быць фактарамі, якія спрыяюць гэтаму? Ці падтрымлівае дызайн даследавання выснову аб прычынна-выніковай сувязі, ці ён проста сведчыць аб наяўнасці сувязі?

8. Праверце памер выбаркі і крыніцу дадзеных

Пераканаўчы графік не абавязкова пабудаваны на надзейных дадзеных. Невялікія памеры выбаркі могуць прыводзіць да, здавалася б, вялікіх ваганняў, а дадзеныя з ненадзейных крыніц могуць уводзіць у зман.

Калі магчыма, высветліце: колькі рэспандэнтаў або назіранняў? Якім быў метад выбаркі? Ці з'яўляюцца дадзеныя свежымі? Графік, атрыманы ў выніку апытання 100 чалавек, натуральна, будзе мець большую нявызначанасць, чым апытанне дзясяткаў тысяч рэспандэнтаў. Навуковыя графікі часам адлюстроўваюць «палоскі памылак» або даверныя інтэрвалы, якія паказваюць на нявызначанасць — іх важна чытаць, а не ігнараваць.

ЧЫТАННЕ  Метад нелінейнай рэгрэсіі

9. Распазнавайце візуальныя прыёмы, якія могуць быць падманлівымі

Некалькі дызайнерскіх прыёмаў могуць паўплываць на ўспрыманне:

– Выкарыстанне 3D-мадэлі на слупковых/кругавых дыяграмах можа ўскладніць параўнанне вымярэнняў.
– Занадта кантрасныя колеры могуць падкрэсліць пэўныя катэгорыі.
– Парадак катэгорый можа кіраваць інтэрпрэтацыяй (напрыклад, размяшчэнне экстрэмальных значэнняў у пачатку/канцы).
– Выбарачны выбар часовых рамак можа хаваць доўгатэрміновыя тэндэнцыі.

Як чытач, вазьміце за звычку «тэсціраваць» графікі: ці змяняюцца высновы, калі пашыраецца шкала, павялічваецца прамежак часу або змяняецца парадак катэгорый?

10. Рабіце высновы прапарцыйна і ўказвайце абмежаванні.

Пасля прачытання графіка падсумуйце сказам, які адлюстроўвае сілу дадзеных. Калі графік паказвае тэндэнцыю да росту, напішыце «мае тэндэнцыю да павелічэння на працягу гэтага перыяду» замест «абавязкова будзе працягваць павялічвацца». Калі дадзеныя ахопліваюць толькі пэўны рэгіён, не абагульняйце іх на ўсю папуляцыю.

Добрая выснова звычайна адказвае на тры пытанні: (1) якая асноўная заканамернасць, (2) наколькі вялікая змена і (3) якія межы інтэрпрэтацыі.

Закрыццё

Правільнае чытанне і інтэрпрэтацыя статыстычных графікаў — найважнейшы навык у эпоху інфармацыйнай перагрузкі. Разумеючы кантэкст, распазнаючы тыпы графікаў, вывучаючы пазнакі і шкалы, адрозніваючы абсалютныя і адносныя змены, а таксама крытычна ставячыся да крыніц дадзеных і патэнцыйных візуальных скажэнняў, вы будзеце лепш падрыхтаваны да прыняцця рашэнняў на аснове дадзеных. Добрыя графікі павінны дапамагаць нам больш выразна бачыць рэальнасць, а не проста падмацоўваць здагадкі. Таму будзьце ўважлівымі чытачамі графікаў: не проста глядзіце на формы, але разумейце іх значэнне.

Правільны каментар