සංඛ්‍යාලේඛන

පර්යේෂණ ආචාර ධර්මවල සංඛ්‍යාලේඛන පර්යේෂණ ආචාර ධර්ම සාමාන්‍යයෙන් සාකච්ඡා කරනු ලබන්නේ සහභාගිවන්නන්ගේ කැමැත්ත, දත්ත රහස්‍යභාවය සහ පර්යේෂකයාගේ අඛණ්ඩතාව යන සන්දර්භය තුළ ය. කෙසේ වෙතත්, පර්යේෂණ ප්‍රතිඵලවල ගුණාත්මකභාවය සහ අවංකභාවය තීරණය කිරීමේදී එහි තීරණාත්මක කාර්යභාරය තිබියදීත් බොහෝ විට නොසලකා හරින එක් ක්ෂේත්‍රයක් වන්නේ සංඛ්‍යාලේඛන ය. සංඛ්‍යාලේඛන යනු "සංඛ්‍යා බිඳ දැමීම" සඳහා මෙවලමක් පමණක් නොව, පර්යේෂකයන්ට වගකිවයුතු නිගමනවලට එළඹීමට උපකාරී වන විද්‍යාත්මක තර්කනයේ පදනමයි. කවදාද... වැඩිදුර කියවන්න

සංඛ්‍යාලේඛනවල ජැක්නිෆ් ක්‍රමය ජැක්නිෆ් ක්‍රමය සංඛ්‍යාලේඛනවල වැදගත් නැවත සාම්පල ලබා ගැනීමේ තාක්‍ෂණයකි, විශේෂයෙන් ඇස්තමේන්තුවක අවිනිශ්චිතතාවය මැනීම සඳහා. ඇස්තමේන්තුකරුවෙකුගේ නැඹුරුව සහ විචලනය ඇස්තමේන්තු කිරීමට මෙන්ම සම්මත දෝෂය වැනි නිරවද්‍යතාවයේ මිනුම් ගොඩනැගීමට ජැක්නිෆ් බොහෝ විට භාවිතා වේ. මෙම තාක්‍ෂණය සාපේක්ෂව සරල ය, අධික ලෙස දැඩි බෙදාහැරීමේ උපකල්පන අවශ්‍ය නොවේ, ... තව කියවන්න

ලොජිස්ටික්ස් වල සංඛ්‍යාලේඛන භාවිතය ලොජිස්ටික්ස් යනු බොහෝ නවීන ව්‍යාපාරවල ජීවනාලියයි. නිෂ්පාදකයින් සහ බෙදාහරින්නන්ගේ සිට ඊ-වාණිජ්‍ය සමාගම් දක්වා, සෑම කෙනෙකුම කාලෝචිත, ලාභදායී සහ විශ්වාසදායක ආකාරයකින් භාණ්ඩ හා තොරතුරු ප්‍රවාහනය කිරීමේ හැකියාව මත රඳා පවතී. කොපමණ තොගයක් තබා ගත යුතුද, කුමන මාර්ගය භාවිතා කළ යුතුද, හෝ නැව්ගත කළ යුත්තේ කවදාද වැනි සෑම ලොජිස්ටික් තීරණයක් පිටුපසම… වැඩිදුර කියවන්න

වර්ගීකරණ දත්ත විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේද වර්ගීකරණ දත්ත යනු පර්යේෂණ, ව්‍යාපාර, අලෙවිකරණය, සෞඛ්‍ය, අධ්‍යාපනය සහ පාරිභෝගික තෘප්තිය පිළිබඳ සමීක්ෂණ වලදී පවා බහුලව දක්නට ලැබෙන දත්ත වර්ගයකි. සාමාන්‍ය හෝ සම්මත අපගමනයක් ලෙස ගණනය කළ හැකි සංඛ්‍යාත්මක දත්ත (උදා: වයස, උස, ආදායම) මෙන් නොව, වර්ගීකරණ දත්තවල "පිරිමි/ගැහැණු," "එකඟයි/එකඟ නොවේ," "උසස්/ආ/ඇ" හෝ "තෘප්තිමත්/උදාසීන/අතෘප්තිමත්" වැනි ලේබල් හෝ කණ්ඩායම් අඩංගු වේ. … තව කියවන්න

නවෝත්පාදනය සඳහා සංඛ්‍යාලේඛන නවෝත්පාදනය බොහෝ විට පරිකල්පනය කරනු ලබන්නේ දීප්තිමත් චින්තනයේ දැල්වීමක් ලෙස ය: "හදිසියේම" දර්ශනය වී මිනිසුන් ජීවත් වන ආකාරය වෙනස් කරන නව නිපැයුමක්. නමුත් ප්‍රායෝගිකව, කල් පවතින හා බලපෑම් සහිත නවෝත්පාදනයන් කලාතුරකින් බුද්ධියෙන් පමණක් පැන නගී. ඒවා ක්‍රමානුකූල ක්‍රියාවලියකින් වර්ධනය වේ: ගැටලුව තේරුම් ගැනීම, උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීම, පරිශීලක හැසිරීම අධ්‍යයනය කිරීම, කාර්ය සාධනය ඇගයීම සහ සාක්ෂි මත පදනම්ව තීරණ පිරිපහදු කිරීම. මෙය... තව කියවන්න

සංඛ්‍යාලේඛනවල Outlier එකක් යනු කුමක්ද? සංඛ්‍යාලේඛනවල, පාරිභෝගික හැසිරීම, පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල, රෝගී සෞඛ්‍යය, නිෂ්පාදන ගුණාත්මකභාවය සහ ආර්ථික ප්‍රවණතා පවා යන සංසිද්ධි තේරුම් ගැනීම සඳහා දත්ත මූලික අමුද්‍රව්‍ය වේ. කෙසේ වෙතත්, සියලුම දත්ත ලක්ෂ්‍ය බහුතරයක් මෙන් "හැසිරෙන්නේ" නැත. සමහර විට දත්ත කට්ටලයේ ඉතිරි කොටස් වලින් සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් ලෙස පෙනෙන අගයන් එකක් හෝ කිහිපයක් අපට හමු වේ. Outlier අගයන්... තව කියවන්න

ඖෂධ විද්‍යාවේ සංඛ්‍යාලේඛන ඖෂධ විද්‍යාවේ සංඛ්‍යාලේඛන තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි, මන්ද එය පර්යේෂකයන්ට සහ වෘත්තිකයන්ට බුද්ධිය පමණක් නොව දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීමට උපකාරී වේ. ඖෂධ සංවර්ධනය, නිෂ්පාදනය සහ ඖෂධ සත්කාරයේ සිට, විවිධ ක්‍රියාවලීන් සඳහා මැනිය හැකි ඇගයීමක් අවශ්‍ය වේ: ඖෂධයක් කෙතරම් ඵලදායීද, එය රෝගීන්ට කෙතරම් ආරක්ෂිතද, නිෂ්පාදන ගුණාත්මකභාවය පවත්වා ගන්නේ කෙසේද සහ සාර්ථකත්වයට බලපාන සාධක මොනවාද... වැඩිදුර කියවන්න

මධ්‍යම ප්‍රවණතාවයේ මිනුම මධ්‍යම ප්‍රවණතාවයේ මිනුම සංඛ්‍යාලේඛනවල ඇති මූලික හා වැදගත් සංකල්පවලින් එකකි. එහි අරමුණ සරලයි: දත්ත සමූහයක් දත්තවල කේන්ද්‍රය "නිරූපණය කරන" තනි අගයකට සාරාංශ කිරීම. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, මධ්‍යම ප්‍රවණතාවය අපට "සාමාන්‍ය අගය කුමක්ද?", "මෙම දත්ත කුමන සංඛ්‍යාවට වැටේ?", හෝ "ආසන්න සාමාන්‍යය කුමක්ද?" වැනි ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට උපකාරී වේ ... තව කියවන්න

සංඛ්‍යාලේඛනවල පැවැත්ම විශ්ලේෂණය යනු සිදුවීමක් සිදුවන තෙක් කාලය ආකෘතිකරණය සහ විශ්ලේෂණය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන සංඛ්‍යාලේඛන අංශයකි. මෙම සිදුවීම රෝගියෙකුගේ මරණය, රෝග නැවත ඇතිවීම, යන්ත්‍ර සංරචක අසාර්ථක වීම, පාරිභෝගික කැළඹීම හෝ රැකියා සොයන්නෙකු රැකියාවක් සොයා ගන්නා තෙක් කාලය විය හැකිය. අනෙකුත් සංඛ්‍යානමය ශිල්පීය ක්‍රම හා සසඳන විට පැවැත්ම විශ්ලේෂණයේ ප්‍රධාන සුවිශේෂත්වය පවතින්නේ ... වැඩිදුර කියවන්න

අහඹු විචල්‍යයන්ගේ මූලික සංකල්ප සංඛ්‍යාලේඛන සහ සම්භාවිතා න්‍යාය තුළ, අහඹු විචල්‍යයන් යනු වඩාත් මූලික සංකල්පවලින් එකක් වන අතර, අහඹු සිදුවීම් සහ මැනිය හැකි ගණිතමය විශ්ලේෂණය අතර පරතරය පියවයි. අහඹු විචල්‍යයන් හරහා, අපට අහඹු අත්හදා බැලීමක ප්‍රතිඵල - මුලින් සිදුවීම් හෝ කාණ්ඩ වලින් සමන්විත - සැකසිය හැකි සංඛ්‍යා බවට "පරිවර්තනය" කළ හැකිය: ඒවායේ සම්භාවිතාව ගණනය කිරීම, සාමාන්‍යයන් සමඟ ඒවා සාරාංශ කිරීම, මැනීම... තව කියවන්න