සංඛ්යානමය දත්තවල කාර්තු, දශම සහ ප්රතිශත ගණනය කරන්නේ කෙසේද සංඛ්යාලේඛන වලදී, අපි බොහෝ විට දත්ත කට්ටලයක් තුළ අගයක පිහිටීම දැන සිටිය යුතුය. සාමාන්යය හෝ මධ්යන්යය ගණනය කිරීම පමණක් ප්රමාණවත් නොවේ, මන්ද මෙම මිනුම් දෙක දත්ත බෙදා හරින ආකාරය සහ නිරීක්ෂණයක් අනෙක් ඒවා සමඟ සංසන්දනය කරන ආකාරය විස්තර නොකරයි. කාර්තු සහ දශම වැදගත් වන්නේ මෙහිදීය. වැඩිදුර කියවන්න
දත්ත ව්යාප්තියේ විචලනය සහ සම්මත අපගමනය විශ්ලේෂණය කිරීම සංඛ්යාලේඛන වලදී, දත්ත ව්යාප්තිය අවබෝධ කර ගැනීම මධ්යන්යය හෝ මධ්යන්යය වැනි මධ්ය අගයන් අවබෝධ කර ගැනීම තරම්ම වැදගත් වේ. දත්ත කට්ටල දෙකකට එකම සාමාන්යය තිබිය හැකි නමුත්, ඒවායේ ව්යාප්තිය බෙහෙවින් වෙනස් විය හැකිය: එකක් සාමාන්යය වටා තදින් පොකුරු කළ හැකි අතර අනෙක පුළුල් ලෙස පැතිර යා හැකිය. විචලනය සහ සම්මත අපගමනය පැමිණෙන්නේ මෙහිදීය... වැඩිදුර කියවන්න
සංඛ්යානමය දත්තවල මධ්යන්ය අපගමනය තීරණය කිරීමේ ශිල්පීය ක්රම සංඛ්යාලේඛනවලදී, දත්තවල "කේන්ද්රය" තේරුම් ගැනීම - උදාහරණයක් ලෙස, මධ්යන්යය හෝ මධ්යන්යය හරහා - බොහෝ විට ප්රමාණවත් නොවේ. දත්ත කට්ටල දෙකකට එකම මධ්යන්යයක් තිබිය හැකි නමුත්, ඒවායේ අගයන්හි "විචලනයේ" ප්රමාණයෙන් සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වේ. එබැවින්, විසරණයේ මිනුම් වැදගත් වේ. තේරුම් ගැනීමට සහ භාවිතා කිරීමට සාපේක්ෂව පහසු විසරණයේ එක් මිනුමක් වන්නේ මධ්යන්ය අපගමනයයි... වැඩිදුර කියවන්න
සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණයේ දත්ත පරාසය ගණනය කරන්නේ කෙසේද දත්ත පරාසය සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණයේ විසරණයේ සරලම මිනුම් වලින් එකකි. එය මූලික ලෙස පෙනුනද, දත්ත කට්ටලයක් තුළ අගයන්හි විචලනයේ ප්රමාණය පිළිබඳ ඉක්මන් දළ විශ්ලේෂණයක් සැපයීමේදී පරාසය තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. ප්රායෝගිකව, පරාසය බොහෝ විට විසරණයේ අනෙකුත් මිනුම් ගණනය කිරීමට පෙර මූලික පියවරක් ලෙස භාවිතා කරයි, එය… වැඩිදුර කියවන්න
විස්තරාත්මක සංඛ්යාලේඛනවල මධ්යන්ය, මධ්යන්ය සහ මාදිලිය අතර වෙනස විස්තරාත්මක සංඛ්යාලේඛනවල, ප්රධාන අරමුණු වලින් එකක් වන්නේ පහසුවෙන් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා දත්ත සාරාංශ කිරීමයි. විශාල, විවිධ සහ සමහර විට "අවුල් සහගත" දත්ත මධ්යම ප්රවණතාවයේ මිනුම් ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් කරන විට වඩාත් තොරතුරු සපයනු ඇත. මධ්යම ප්රවණතාවයේ බහුලව භාවිතා වන මිනුම් තුන වන්නේ මධ්යන්ය, මධ්යන්ය,... වැඩිදුර කියවන්න
එදිනෙදා ජීවිතයේදී නිතර සිදුවන අගයන් තීරණය කිරීම සඳහා මාදිලිය භාවිතා කිරීම, අපට නිතර දත්ත හමු වේ: ශිෂ්ය විභාග ලකුණු, වැඩියෙන්ම අලෙවි වන සපත්තු ප්රමාණයන්, ජනප්රියම නිෂ්පාදන වර්ග සහ පාරිභෝගික සේවයට නිතර ලැබෙන පැමිණිලි ගණන. ප්රශ්නය නම්, කුමන අගයන් හෝ කාණ්ඩ නිතර දිස්වන්නේද යන්න අපට පහසුවෙන් තීරණය කළ හැක්කේ කෙසේද යන්නයි... වැඩිදුර කියවන්න
තනි සහ කාණ්ඩගත දත්ත සඳහා මධ්යන්ය ගණනය කිරීමේ ශිල්පීය ක්රම මධ්යන්යය යනු සංඛ්යාලේඛනවල නිතර භාවිතා වන මධ්යන්ය ප්රවණතාවයේ මිනුමක් වේ. සියලු අගයන් එකතු කර පසුව අගයන් ගණනින් බෙදන සාමාන්යය (මධ්යන්යය) මෙන් නොව, මධ්යන්යය වර්ග කළ දත්ත කට්ටලයක "මැද අගය" අවධාරණය කරයි. පිහිටීම කෙරෙහි එහි අවධානය යොමු කිරීම නිසා, මධ්යන්යය සාපේක්ෂව වඩා ප්රතිරෝධී වේ... වැඩිදුර කියවන්න
දත්ත කට්ටලයක මධ්යන්යය හෝ සාමාන්යය තීරණය කරන්නේ කෙසේද? මධ්යන්යය හෝ සාමාන්යය යනු ගණිතය, සංඛ්යාලේඛන සහ එදිනෙදා ජීවිතයේ මධ්යම ප්රවණතාවයේ බහුලව භාවිතා වන මිනුම් වලින් එකකි. යමෙකු "සාමාන්ය පන්ති ශ්රේණිය" හෝ "සාමාන්ය මාසික වියදම්" යැයි පවසන විට, ඔවුන් සැබවින්ම අදහස් කරන්නේ මධ්යන්යයයි. මෙම සංකල්පය අපට දත්ත කට්ටලයක සාමාන්ය චිත්රය තේරුම් ගැනීමට උපකාරී වේ... වැඩිදුර කියවන්න
සංඛ්යාලේඛනවල සංඛ්යාත බහුඅස්ර භාවිතා කරමින් දත්ත විශ්ලේෂණය සංඛ්යාලේඛනවල, නිගමනවලට එළඹීමට පෙර දත්ත ඉදිරිපත් කිරීම තීරණාත්මක පියවරකි. මුලින් අමු සංඛ්යා වලින් සමන්විත දත්ත නිසි ලෙස සංවිධානය කර දෘශ්යමාන නොකළහොත් තේරුම් ගැනීමට බොහෝ විට අපහසු වේ. දත්ත බෙදා හැරීම ඉදිරිපත් කිරීමට එක් ඵලදායී ක්රමයක් වන්නේ සංඛ්යාත බහුඅස්ර හරහාය. සංඛ්යාත බහුඅස්ර අපට රටා දැකීමට උපකාරී වේ... වැඩිදුර කියවන්න
කාණ්ඩගත දත්ත සඳහා හිස්ටෝග්රෑම් ශිල්පීය ක්රම හිස්ටෝග්රෑම් යනු සංඛ්යාලේඛනවල නිතර භාවිතා වන දත්ත ඉදිරිපත් කිරීමේ ක්රමයකි, විශේෂයෙන් කාණ්ඩගත දත්ත සමඟ කටයුතු කරන විට. විවික්ත කාණ්ඩ පෙන්වන සාමාන්ය තීරු ප්රස්ථාරයක් මෙන් නොව, හිස්ටෝග්රෑම් එකක් පන්ති අන්තරවලට කාණ්ඩගත කර ඇති සංඛ්යාත්මක දත්තවල සංඛ්යාත ව්යාප්තිය පෙන්වයි. හිස්ටෝග්රෑම් එකක් හරහා, අපට දැකිය හැකිය... වැඩිදුර කියවන්න