වර්තමාන ප්රතිශත දත්ත සඳහා පයි ප්රස්ථාර යෙදීම පයි ප්රස්ථාර යනු දත්ත ඉදිරිපත් කිරීමේ වඩාත් හඳුනාගත හැකි ආකාරයක් වන අතර බොහෝ විට කොටස්වල සංයුතිය හෝ සමස්තයට සංසන්දනය පෙන්වීමට භාවිතා කරයි. ප්රතිශත දත්ත සන්දර්භය තුළ, පයි ප්රස්ථාර ඵලදායී දෘශ්ය තේරීමක් වන්නේ ඒවාට ප්රදේශය හෝ කෝණය හරහා එක් එක් කාණ්ඩයේ කොටස කෙලින්ම පෙන්විය හැකි බැවිනි... වැඩිදුර කියවන්න
සංඛ්යානමය දත්ත පෙන්වීම සඳහා තීරු ප්රස්ථාරයක් සාදා ගන්නේ කෙසේද තීරු ප්රස්ථාර යනු සංඛ්යාලේඛන, අධ්යාපනය, පර්යේෂණ සහ ව්යාපාරික ලෝකයේ පවා බහුලව භාවිතා වන දත්ත දෘශ්යකරණ ආකාරයකි. හේතු සරලයි: ඒවා කියවීමට පහසුයි, කාණ්ඩ අතර සැසඳීම් පැහැදිලිව පෙන්වන අතර ඔබේ ප්රේක්ෂකයින් යටපත් නොකර ප්රධාන දත්ත ලක්ෂ්ය ප්රකාශ කිරීමේදී ඵලදායී වේ. මෙම ලිපියෙන්, ඔබ… වැඩිදුර කියවන්න
සංඛ්යාත බෙදාහැරීමේ වගු වල සංඛ්යානමය දත්ත ඉදිරිපත් කිරීමේ ශිල්පීය ක්රම: අධ්යාපනය, සෞඛ්යය, ආර්ථික විද්යාව සහ ව්යාපාර යන විවිධ ක්ෂේත්ර හරහා පර්යේෂණ, ඇගයීම් සහ දත්ත වාර්තා කිරීමේදී අපට බොහෝ විට විශාල සංඛ්යාවක් හමු වේ. සිසුන් දුසිම් ගණනකගේ පරීක්ෂණ ලකුණු, රෝගියෙකුගේ බර හෝ දෛනික විකුණුම් මාස ගණන වැනි අමු දත්ත සරලව සංඛ්යා ලැයිස්තුවක් ලෙස ඉදිරිපත් කළහොත් අර්ථ නිරූපණය කිරීම දුෂ්කර විය හැකිය. … වැඩිදුර කියවන්න
දත්ත විශ්ලේෂණයේ විස්තරාත්මක සංඛ්යාලේඛන පිළිබඳ අවබෝධය සහ මූලික සංකල්ප විස්තරාත්මක සංඛ්යාලේඛන යනු දත්ත විශ්ලේෂණ ක්රියාවලියේ වැදගත්ම අත්තිවාරමකි. යමෙකු නිගමනවලට එළඹීමට, අනාවැකි පළ කිරීමට හෝ දත්ත මත පදනම්ව තීරණ ගැනීමට පෙර, පළමු පියවර සෑම විටම පාහේ "දත්ත තේරුම් ගැනීම" වේ. විස්තරාත්මක සංඛ්යාලේඛන ක්රියාත්මක වන්නේ මෙහිදීය: රටා,... වැඩිදුර කියවන්න
මනෝවිද්යාවේ සංඛ්යාලේඛනවල වැදගත්කම මනෝවිද්යාව බොහෝ විට මිනිස් හැසිරීම්, සිතුවිලි සහ හැඟීම් අධ්යයනය ලෙස වටහාගෙන ඇත. කෙසේ වෙතත්, පෞරුෂය, සංවර්ධනය, අභිප්රේරණය, ආතතිය සහ මානසික සෞඛ්යය පිළිබඳ විවිධ න්යායන් පිටුපස, මනෝවිද්යාව සැබවින්ම විද්යාවක් බවට පත් කරන එක් පදනමක් ඇත: සංඛ්යාලේඛන. සංඛ්යාලේඛන මනෝවිද්යාව හුදු අනුමාන, මත හෝ පුද්ගලික අත්දැකීම් වලින් දැනුමට ගමන් කිරීමට උපකාරී වේ... වැඩිදුර කියවන්න
කැනොනිකල් සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණ හැඳින්වීම බොහෝ අධ්යයනයන්හිදී, පර්යේෂකයන්ට බොහෝ විට විචල්ය කට්ටල දෙකක් ඇති අවස්ථාවන්ට මුහුණ දීමට සිදුවේ, ඒ සෑම එකක්ම දර්ශක කිහිපයකින් සමන්විත වේ. උදාහරණයක් ලෙස, අධ්යාපනයේ දී, ඉගෙනුම් සාධක පිළිබඳ විචල්ය කට්ටලයක් (අභිප්රේරණය, අධ්යයන වේලාවන්, පවුල් සහයෝගය, අන්තර්ජාල ප්රවේශය) සහ ඉගෙනුම් ප්රතිඵල පිළිබඳ විචල්ය කට්ටලයක් (ගණිත ලකුණු, භාෂා ලකුණු, විද්යා ලකුණු, ...) අපට තිබිය හැකිය. වැඩිදුර කියවන්න
ජනවාර්ගික විද්යාවේ සංඛ්යාලේඛන ජනවාර්ගික විද්යාව දිගු කලක් තිස්සේ අවබෝධයේ ගැඹුර අවධාරණය කරන පර්යේෂණ ප්රවේශයක් ලෙස ප්රසිද්ධ වී ඇත: පර්යේෂකයන් ප්රජාවන් තුළ සිටින අතර, එදිනෙදා භාවිතයන් නිරීක්ෂණය කරමින්, ගැඹුරු සම්මුඛ සාකච්ඡා පවත්වමින් සහ අධ්යයනය කරන ලද අයගේ අත්දැකීම්වල අන්තර්ගත භාෂාව, සංකේත, බල සම්බන්ධතා සහ අර්ථයන් ලේඛනගත කරති. මේ නිසා, ජනවාර්ගික විද්යාව බොහෝ විට "හුදෙක් ගුණාත්මක" ලෙස ස්ථානගත කර ඇත - සංඛ්යා, මිනුම් සහ සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණයන්ගෙන් ඈත් වූවාක් මෙන්. ඇත්ත වශයෙන්ම, ... වැඩිදුර කියවන්න
බහු ප්රතිගමනය යනු කුමක්ද? බහු ප්රතිගමනය යනු එක් යැපෙන විචල්යයක් සහ ස්වාධීන විචල්ය දෙකක් හෝ වැඩි ගණනක් අතර සම්බන්ධතාවය තේරුම් ගැනීමට භාවිතා කරන සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණ තාක්ෂණයකි. මෙම ක්රමය සමාජ, ආර්ථික, ව්යාපාර, සෞඛ්ය, අධ්යාපනය සහ දත්ත විද්යා පර්යේෂණ වලදී නිතර භාවිතා වේ, මන්ද එය සාධක කිහිපයක් සාමූහිකව... වැඩිදුර කියවන්න
දේශපාලන විද්යාවේ සංඛ්යානමය ක්රම දේශපාලන විද්යාව බොහෝ විට තේරුම් ගනු ලබන්නේ බලය, ආයතන, දේශපාලන හැසිරීම්, රාජ්ය ප්රතිපත්ති සහ සාමූහික තීරණ හැඩගස්වන සමාජ ගතිකත්වය පිළිබඳ අධ්යයනය ලෙස ය. කෙසේ වෙතත්, දෘෂ්ටිවාදාත්මක විවාද, ප්රචාරක උපාය මාර්ග සහ නීති සම්පාදනයෙන් ඔබ්බට මූලික අවශ්යතාවයක් පවතී: රටා තේරුම් ගැනීම සහ හේතුව සහ බලපෑම වඩාත් ක්රමානුකූලව පැහැදිලි කිරීම. සංඛ්යානමය ක්රම තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරන ස්ථානය මෙයයි. සංඛ්යාලේඛන උපකාරී වේ... වැඩිදුර කියවන්න
ඒක-මාර්ග ANOVA හි මූලික සංකල්ප ඒක-මාර්ග ANOVA යනු කණ්ඩායම් දෙකකට වඩා වැඩි ගණනකින් මධ්යන්යයන් සංසන්දනය කිරීමට භාවිතා කරන සංඛ්යානමය ක්රමයකි. බොහෝ අය මාධ්යයන් දෙකක් සංසන්දනය කිරීම සඳහා t-පරීක්ෂණය ගැන හුරුපුරුදු නමුත් කණ්ඩායම් ගණන දෙකකට වඩා වැඩි වූ විට, t-පරීක්ෂණය නැවත නැවත භාවිතා කිරීම ඇත්ත වශයෙන්ම තීරණ දෝෂ ඇතිවීමේ අවදානම වැඩි කරයි. මෙහිදී ඒක-මාර්ග ANOVA ප්රයෝජනවත් වේ. වැඩිදුර කියවන්න