လူမျိုးစုဗေဒတွင် စာရင်းအင်းများ

လူမျိုးစုဗေဒတွင် စာရင်းအင်းများ

လူမျိုးစုဗေဒကို နားလည်မှု၏နက်နဲမှုကို အလေးပေးသည့် သုတေသနချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ကြာမြင့်စွာကတည်းက လူသိများခဲ့သည်- သုတေသီများသည် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများတွင် ရှိနေကြပြီး နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများကို လေ့လာခြင်း၊ နက်နဲသော အင်တာဗျူးများ ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် လေ့လာနေသူများ၏ အတွေ့အကြုံများတွင် ထည့်သွင်းထားသော ဘာသာစကား၊ သင်္ကေတများ၊ ပါဝါဆက်ဆံရေးနှင့် အဓိပ္ပာယ်များကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့် လူမျိုးစုဗေဒကို ကိန်းဂဏန်းများ၊ တိုင်းတာမှုများနှင့် စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် ကင်းကွာနေသကဲ့သို့ “အရည်အသွေးသက်သက်” အဖြစ် မကြာခဏ နေရာယူထားလေ့ရှိသည်။ သို့သော် ခေတ်ပြိုင်လူမှုရေးသုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်တွင် စာရင်းအင်းများသည် ၎င်း၏ထူးခြားချက်များဖြစ်သည့် နောက်ခံအခြေအနေအပေါ် အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်၏နက်နဲမှုကို မဆုံးရှုံးဘဲ လူမျိုးစုဗေဒကို ကြွယ်ဝစေရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နိုင်သည်။

ဤဆောင်းပါးသည် လူမျိုးစုဗေဒတွင် စာရင်းအင်းများကို မည်သို့သက်ဆိုင်ရာအသုံးပြုနိုင်ပုံ၊ ၎င်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကား အဘယ်နည်း၊ ကွင်းဆင်းလုပ်ငန်းတွင် ၎င်း၏အသုံးချမှု ဥပမာများကို ဆွေးနွေးထားပါသည်။

စာရင်းအင်းပညာက ဘာကြောင့် လူမျိုးစုဗေဒနဲ့ သက်ဆိုင်တာလဲ။

စာရင်းအင်းပညာသည် အခြေခံအားဖြင့် အချက်အလက်များ၏ ကွဲပြားမှုများနှင့် ပုံစံများကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြရန်အတွက် ကိရိယာများဖြစ်သည်။ လူမျိုးရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများတွင် အချက်အလက်များသည် ကွင်းဆင်းမှတ်စုများ၊ အင်တာဗျူးမှတ်တမ်းများ၊ ဓာတ်ပုံများ၊ ရှေးဟောင်းပစ္စည်းများနှင့် စာရွက်စာတမ်းများပုံစံဖြင့် မကြာခဏ ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသည်။ သို့သော် လူမျိုးရေးဆိုင်ရာ လေ့လာသူများသည် အရေအတွက်ဆိုင်ရာ ရှုထောင့်များဖြင့်လည်း အချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းကြသည်- ဖြစ်ရပ်များ၏ ကြိမ်နှုန်း၊ ရိုးရာဓလေ့များတွင် ပါဝင်သူအရေအတွက်၊ သီးခြားနေရာများသို့ သွားရောက်လည်ပတ်မှုပုံစံများ၊ ဆက်ဆံရေးကွန်ရက်များ၊ သတင်းပေးများ၏ အသက် သို့မဟုတ် အလုပ်အကိုင်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များကို လွှမ်းမိုးသည့် ဈေးနှုန်းများ၊ လုပ်ခလစာများ သို့မဟုတ် အိမ်ထောင်စုကုန်ကျစရိတ်များတွင်ပင် ပြောင်းလဲမှုများ။

စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုခြင်းသည် လူမျိုးစုဗေဒသည် ကြီးမားသော စစ်တမ်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ယင်းအစား၊ ဤနေရာတွင် စာရင်းအင်းများကို အောက်ပါတို့အတွက် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် နားလည်နိုင်သည်- (၁) လေ့လာတွေ့ရှိချက်များမှ ပေါ်ပေါက်လာသော ပုံစံများကို ရှင်းလင်းစေရန်၊ (၂) သုတေသီများ၏ ယူဆချက်များကို စနစ်တကျ စစ်ဆေးရန်၊ (၃) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို တိုးမြှင့်ရန်နှင့် (၄) မူဝါဒပရိသတ်များ သို့မဟုတ် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အထောက်အထားများကို မကြာခဏ တောင်းဆိုလေ့ရှိသော ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လူထုနှင့် ဆက်ဆံရာတွင် လူမျိုးစုဗေဒဆိုင်ရာ အငြင်းအခုံများကို ပိုမိုခိုင်မာစေရန်။

လူမျိုးစုဗေဒတွင် စာရင်းအင်းအသုံးပြုမှုပုံစံများ

1) ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများ နောက်ခံအခြေအနေကို ဖမ်းယူရန်
အရိုးရှင်းဆုံး—သို့သော် မကြာခဏ အလွန်အသုံးဝင်သော—ပုံစံမှာ ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများရာခိုင်နှုန်းများ၊ ပျမ်းမျှများ၊ အလယ်အလတ်များ၊ အတိုင်းအတာများနှင့် ဇယားကွက်များ။ ဥပမာအားဖြင့် ငါးဖမ်းအသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခု၏ လူမျိုးစုစာရင်းတွင် သုတေသီများသည် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှုဖွဲ့စည်းပုံ (တံငါသည်များ၊ အလုပ်သမားများ၊ ငါးကုန်သည်များ)၊ ပညာရေးအဆင့်များ သို့မဟုတ် ငါးဖမ်းရာသီများ၏ ကွဲပြားမှုများကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြနိုင်သည်။ ဤကိန်းဂဏန်းများသည် ဇာတ်ကြောင်းကို အစားထိုးခြင်းမရှိသော်လည်း ၎င်းတို့သည် ရှင်းလင်းသော မူဘောင်တစ်ခုကို ပေးစွမ်းသည်- "မည်မျှ" နှင့် "မည်မျှမကြာခဏ" လုပ်ဆောင်မှုများ ဖြစ်ပေါ်သည်၊ ထို့ကြောင့် စာဖတ်သူများသည် ၎င်း၏စကေးနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုကို နားလည်ကြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အင်တာဗျူးဖြေဆိုခဲ့သော အိမ်ထောင်စု ၃၀ တွင် ၁၈ စုသည် ဝင်ငွေအတွက် ငါးဖမ်းလုပ်ငန်းကို အဓိကထားလုပ်ကိုင်ကြပြီး ၇ စုမှာ ငါးပြုပြင်ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းကို လုပ်ကိုင်ကြပြီး ၅ စုမှာ ငါးမဖမ်းလုပ်ငန်းမဟုတ်သော လုပ်ငန်းများကို လုပ်ကိုင်ကြသည်။ ဤအချက်အလက်သည် စီးပွားရေးပြန်လည်ကောင်းမွန်လာမှု၊ အလုပ်သမားခွဲဝေမှုနှင့် ပြင်းထန်သောရာသီဥတုဒဏ်ကို ခံနိုင်ရည်ရှိမှုတို့ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် ပိုမိုထိရောက်စေနိုင်သည်။

၂) ကြိမ်နှုန်းနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုပုံစံများ တွက်ချက်ခြင်း
ကွင်းဆင်းမှတ်စုများတွင် မကြာခဏ ထပ်တလဲလဲဖြစ်ပေါ်သော ဖြစ်ရပ်များ ပါဝင်လေ့ရှိသည်- ရပ်ရွာအစည်းအဝေးများ၊ အသေးစားပဋိပက္ခများ၊ နှုတ်ဆက်ခြင်းပုံစံများ၊ လက်ဆောင်ပေးခြင်း သို့မဟုတ် သီးခြားစားသုံးမှုအလေ့အကျင့်များ။ သုတေသီများသည် ဤဖြစ်ရပ်များကို ကုဒ်ကုဒ်လုပ်နိုင်ပြီး အချိန်၊ နေရာ သို့မဟုတ် လူမှုရေးအဖွဲ့အလိုက် ၎င်းတို့၏ကြိမ်နှုန်းကို တွက်ချက်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ဇာတ်လမ်းဆန်သောကြောင့် "ထင်ရှားသော" ဖြစ်ရပ်များနှင့် ပုံမှန်ဖြစ်ရပ်ဖြစ်သောကြောင့် "အဖြစ်များသော" ဖြစ်ရပ်များကို ခွဲခြားရန် ကူညီပေးသည်။

ဥပမာအားဖြင့် သုတေသီများသည် ကော်ဖီဆိုင်တစ်ဆိုင်တွင် နှစ်ပတ်ကြာ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု ၆၀ ကို မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ ရိုးရှင်းသော ကုဒ်ရေးသားခြင်း (စကားပြောဆိုမှုခေါင်းစဉ်များ၊ အဓိကဟောပြောသူများ၊ အလုပ်အများဆုံးအချိန်များ) ဖြင့် လူမှုနယ်ပယ်၊ ကျား၊မ အဆင့်အတန်းနှင့် ဒေသန္တရအဆင့်တွင် အများပြည်သူ့ထင်မြင်ယူဆချက်ထုတ်လုပ်မှုတို့အကြား အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုပုံစံများကို လေ့လာနိုင်ခဲ့ကြသည်။

3) ကွန်ရက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း လူမှုရေး (လူမှုကွန်ရက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း)
လူမှုဆက်ဆံရေးများကို နားလည်ရာတွင် လူမျိုးစုဗေဒသည် မည်သူနှင့် နီးကပ်သည်၊ မည်သူက ဩဇာလွှမ်းမိုးသည်၊ မည်သူက အုပ်စုများကို ချိတ်ဆက်ပေးသည်ကို နားလည်ရာတွင် အစွမ်းထက်သည်။ လူမှုကွန်ရက်စာရင်းအင်းများသည် ဤဆက်ဆံရေးဖွဲ့စည်းပုံများကို မြင်ယောင်စေပြီး ပမာဏသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် “ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု” (ဘယ်သူက ဗဟိုအကျဆုံးလဲ)၊ “သိပ်သည်းဆ” (ကွန်ရက်၏ သိပ်သည်းဆ) သို့မဟုတ် “ပေါင်းကူး” (ဘယ်သူက အုပ်စုများကို ပေါင်းကူးပေးတာလဲ) တို့ကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်။

လူထုအဖွဲ့အစည်းများဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများတွင် ကွန်ရက်ဒေတာကို ရိုးရှင်းသောမေးခွန်းများမှ ရယူနိုင်ပါသည်- “ပြဿနာတစ်ခုရှိသည့်အခါ အကူအညီအတွက် ဘယ်သူ့ကို အားကိုးသလဲ” သို့မဟုတ် “ဘယ်သူနဲ့ အများဆုံး ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်သလဲ” ရလဒ်များသည် တရားဝင်မဟုတ်သော ခေါင်းဆောင်မှု သို့မဟုတ် တရားဝင်ဖွဲ့စည်းပုံများ၏ နောက်ကွယ်ရှိ ကြိုးကိုင်သူအကြောင်း လူမျိုးရေးဆိုင်ရာ ဇာတ်ကြောင်းများကို ဖြည့်စွက်ပေးနိုင်ပါသည်။

၄) ရောနှောနည်းလမ်းများ- လူမျိုးစုဗေဒနှင့် စစ်တမ်းများကို ပေါင်းစပ်ခြင်း
လေ့လာမှုများစွာသည် ရောနှောနည်းလမ်းများဒီဇိုင်းကို အသုံးပြုကြသည်- အခြေအနေကို နားလည်ရန်နှင့် သင့်လျော်သောမေးခွန်းများကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် လူမျိုးစုစာရင်းပညာကို အသုံးပြုပြီးနောက် အသိုင်းအဝိုင်းအတွင်း ဤပုံစံများ၏ အတိုင်းအတာကို စမ်းသပ်ရန် အသေးစားစစ်တမ်းများကို အသုံးပြုသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုကို မကြာခဏ “အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအတွက် အရေအတွက်ဆိုင်ရာပံ့ပိုးမှု” ဟု ရည်ညွှန်းလေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့် အထည်ချုပ်စက်ရုံတစ်ခုရှိ လူမျိုးစုဗေဒက “စေတနာ့ဝန်ထမ်း” အချိန်ပိုသည် လူမှုရေးဖိအားများနှင့် ထုတ်လုပ်မှုပစ်မှတ်များ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို အမှန်တကယ် ခံရကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အကျဉ်းချုပ်စစ်တမ်းတစ်ခုသည် အလုပ်သမားများသည် ဤဖိအားများကို မည်မျှခံစားခဲ့ရသည်၊ ၎င်းတို့သည် ဌာနများအလိုက် မည်သို့ကွဲပြားကြသည်နှင့် ၎င်းတို့သည် စာချုပ်အခြေအနေနှင့် မည်သို့ဆက်စပ်နေသည်ကို တိုင်းတာနိုင်သည်။ စာရင်းအင်းရလဒ်များသည် လူမျိုးစုဗေဒဆိုင်ရာ တွေ့ရှိချက်များကို အလေးပေးဖော်ပြပြီး လူမျိုးစုဗေဒက ကိန်းဂဏန်းများ၏နောက်ကွယ်ရှိ ယန္တရားများနှင့် အဓိပ္ပာယ်များကို ရှင်းပြသည်။

5) ဒေတာအပေါ် ပမာဏဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း တက်ခ်
အင်တာဗျူးမှတ်တမ်းများနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို အကြောင်းအရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော ပမာဏဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှုများကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်- အကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် သော့ချက်စာလုံးများ ပေါ်ပေါက်မှုကို ရေတွက်ခြင်း၊ အုပ်စုများအလိုက် အကြောင်းအရာများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်အမျှ ဆွေးနွေးမှုပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း။ ဤနည်းပညာကို ကုဒ်ရေးခြင်း သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အကူအညီဖြင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

သို့သော်၊ လူမျိုးဗေဒပညာရှင်များသည် သတိထားရန် လိုအပ်သည်- စကားလုံးတစ်လုံး၏ ကြိမ်နှုန်းသည် ၎င်း၏ အရေးပါမှုကို အလိုအလျောက် မဖော်ပြပါ။ အကြောင်းအရာတစ်ခုကို ရှားရှားပါးပါးသာ ဖော်ပြနိုင်သော်လည်း အလွန်ထိခိုက်လွယ်သည်။ သို့မဟုတ် ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် ၎င်းသည် လက်တွေ့အတွေ့အကြုံမဟုတ်ဘဲ ထပ်ခါတလဲလဲ အသုံးပြုထားသော "တရားဝင်ဘာသာစကား" ဖြစ်သောကြောင့် မကြာခဏ ပေါ်လာနိုင်သည်။ ဤနေရာတွင် လူမျိုးဗေဒဆိုင်ရာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် အဓိကကျနေဆဲဖြစ်သည်။

လူမျိုးရေးဆိုင်ရာ အငြင်းပွားမှုများအတွက် စာရင်းအင်းများ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

ပထမဦးစွာ စာရင်းအင်းများသည် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ သုတေသီများက "ဤလုပ်ဆောင်မှုသည် အဖြစ်များသည်" ဟု ဖော်ပြသောအခါ စာဖတ်သူများသည် မည်မျှအဖြစ်များသည်၊ မည်သည့်အုပ်စုများတွင်နှင့် မည်သည့်အခြေအနေများအောက်တွင်ဖြစ်သည်ဟူသော ညွှန်ပြချက်များကို မြင်တွေ့နိုင်သည်။

ဒုတိယအချက်အနေနဲ့ စာရင်းအင်းပညာဟာ ဇာတ်လမ်းဆန်တဲ့ အဖြစ်အပျက်တွေနဲ့ နေ့စဉ်ပုံစံတွေကြား ဟန်ချက်ညီမှုကို ထိန်းသိမ်းဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။ လူမျိုးရေးလေ့လာသူတွေဟာ ပွင့်လင်းတဲ့ ပဋိပက္ခ၊ အဓိက ထုံးတမ်းစဉ်လာတွေ၊ အကျပ်အတည်းဖြစ်ရပ်တွေ စတဲ့ အစွမ်းထက်ပြီး စိတ်ကို နှိုးဆွပေးတဲ့ အခိုက်အတန့်တွေကို မကြာခဏ ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိပေမယ့် စာရင်းအင်းပညာကတော့ အဲဒီအခိုက်အတန့်တွေကို ရှုထောင့်မှန်ပေါ်အောင် ကူညီပေးပါတယ်။

တတိယအချက်အနေဖြင့် စာရင်းအင်းများသည် မူဝါဒချမှတ်သူများနှင့် ဆက်သွယ်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။ အများပြည်သူဆိုင်ရာ မူဝါဒများစွာကို အညွှန်းကိန်းများဖြင့် မောင်းနှင်သည်။ ပမာဏဆိုင်ရာ အချက်အလက်များဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသော လူမျိုးစုဗေဒများသည် အနက်ကို မထိခိုက်စေဘဲ ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်လေ့ရှိသည်။

ကန့်သတ်ချက်များနှင့် အန္တရာယ်များ- ကိန်းဂဏန်းများသည် ဘယ်သောအခါမှ ကြားနေမဟုတ်ပါ။

လူမျိုးစုဗေဒတွင် စာရင်းအင်းများသည် အသုံးဝင်သော်လည်း အန္တရာယ်အချို့ရှိသည်။

၁။ လျှော့ချရေးဝါဒ- လူ့အတွေ့အကြုံကို ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်များအဖြစ်သို့ ကျဉ်းမြောင်းစေသည်။ သို့သော် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အဓိပ္ပာယ်များသည် မကြာခဏ နှစ်ခွဖြစ်ခြင်း၊ ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ခြင်းနှင့် အခြေအနေအလိုက် ဖြစ်လေ့ရှိသည်။
၂။ ဘက်မလိုက်မှု၏ လှည့်စားမှု- အမျိုးအစားရွေးချယ်မှု၊ မေးခွန်းများမေးပုံနှင့် ကုဒ်ရေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တို့သည် သုတေသီ၏ရပ်တည်ချက်က အကြီးအကျယ်လွှမ်းမိုးမှုရှိသော်လည်း နံပါတ်များသည် “သေချာပေါက်” ပေါ်လာသည်။
၃။ နမူနာယူခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများ- လူမျိုးစုဗေဒသည် ကျပန်းနမူနာများကို ရှားရှားပါးပါးသာ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် ကိန်းဂဏန်းများကို စာရင်းအင်းအရ အမြဲတမ်း ယေဘုယျအားဖြင့် တွက်ချက်၍မရပါ။ ကိန်းဂဏန်းများကို တစ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်များကို မဟုတ်ဘဲ အခြေအနေဆိုင်ရာ ငြင်းခုံမှုများကို ထောက်ခံရန်အတွက် ပိုမိုသင့်လျော်စွာ အသုံးပြုကြသည်။
၄။ ကျင့်ဝတ်နှင့် လျှို့ဝှက်ချက်- အရေအတွက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ၊ အထူးသဖြင့် လူမှုကွန်ရက်များသည် အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုအတွင်းရှိ လူပုဂ္ဂိုလ်အချို့၏ အထောက်အထား သို့မဟုတ် ရာထူးကို ဖော်ပြနိုင်သည်။ လူမျိုးစုဗေဒပညာရှင်များသည် အမည်မဖော်လိုမှုနှင့် ပါဝင်သူများ၏ သဘောတူညီချက်ကို အလွန်တင်းကျပ်ရမည်။

လူမျိုးစုဗေဒတွင် စာရင်းအင်းများ အသုံးချရန် လက်တွေ့ကျသော ဗျူဟာများ

စာရင်းအင်းများသည် အမှန်တကယ် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် အသုံးချနိုင်သော ဗျူဟာများစွာ ရှိပါသည်။

– လူမျိုးဗေဒဆိုင်ရာမေးခွန်းများမှစတင်၍ စာရင်းအင်းများကို “သိပ္ပံနည်းကျ” ပေါ်လာစေရန်မဟုတ်ဘဲ ကွင်းဆင်းမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် ရွေးချယ်ထားသည်။
– ကိန်းဂဏန်းများကို လမ်းညွှန်အဖြစ်အသုံးပြုပါ၊ တရားသူကြီးများအဖြစ် မသုံးပါနှင့်- ဒေတာသည် ထူးဆန်းသောပုံစံကိုပြသပါက လယ်ကွင်းသို့ပြန်သွားပါ—မေးမြန်းပါ၊ လေ့လာပါ၊ နားလည်ပါ။
– ကုဒ်ရေးသားရာတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိပါ- အမျိုးအစားများကို မည်သို့ဖန်တီးခဲ့သည်၊ ဒေတာများကို မည်သို့တွက်ချက်ခဲ့သည်နှင့် ကန့်သတ်ချက်များသည် အဘယ်အရာများဖြစ်သည်ကို ရှင်းပြပါ။
– နောက်ခံအကြောင်းအရာဆိုင်ရာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ဦးစားပေးပါ- လူမှုရေးဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်တွင် နံပါတ်များကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်သည် - မည်သူပြောနေသည်၊ မည်သည့်အခြေအနေများတွင် ပြောနေသည်နှင့် မည်သည့်အကျိုးဆက်များ ဖြစ်ပေါ်လာမည်နည်း။

ပိတ်

စာရင်းအင်းပညာနှင့် လူမျိုးစုဗေဒသည် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သင့်သော ကမ္ဘာနှစ်ခုမဟုတ်ပါ။ လူမျိုးစုဗေဒသည် အနက်၊ သိမ်မွေ့နက်နဲမှုနှင့် အဓိပ္ပာယ်ကို ပေးစွမ်းပြီး စာရင်းအင်းပညာသည် ပုံစံများနှင့် ကွဲပြားမှုများကို စနစ်တကျ အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုကို ပေးစွမ်းသည်။ ဂရုတစိုက်ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ၊ နှစ်ခုစလုံးသည် ဇာတ်လမ်းကြွယ်ဝပြီး ငြင်းခုံမှုတွင် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော သုတေသနကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်- "ဘာတွေဖြစ်ခဲ့လဲ" နှင့် "ပါဝင်သူတွေအတွက် ဘာကိုဆိုလိုလဲ" ဆိုတာကိုသာမက "ဘယ်လောက်ကျယ်ပြန့်လဲ"၊ "ဘယ်လောက်မကြာခဏလဲ" နှင့် "ဘယ်လိုအခြေအနေတွေမှာ" ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်တွေ ဖြစ်ပေါ်လဲဆိုတာကိုပါ ရှင်းပြနိုင်သည်။

အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ လူမျိုးစုဗေဒတွင် စာရင်းအင်းများသည် လူသားအသံများကို ကိန်းဂဏန်းများဖြင့် အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ဘဲ၊ လူမှုဘဝအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့၏ နားလည်မှုကို ပိုမိုပြည့်စုံစေရန်၊ တာဝန်ခံမှုရှိစေရန်နှင့် ပရိသတ်အမျိုးမျိုးအတွက် တရားမျှတစေရန်အတွက် အထောက်အထားအလွှာတစ်ခုကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြစ်သည်။