Statîstîkên Inferencial ên bingehîn: Pênasîn, Rêbaz, û Serlêdan
Îstatîstîk zanisteke ku lêkolîn dike ka çawa daneyan berhev dike, pêvajo dike, analîz dike, şîrove dike û pêşkêş dike. Îstatîstîk bi berfirehî li du şaxên sereke dabeş dibe: îstatîstîkên danasînî û îstatîstîkên texmînî. Îstatîstîkên danasînî li ser pêşkêşkirin û kurtkirina daneyan di formatên bi hêsanî tê fêmkirin de, wek tablo, grafîk û pîvanên cûrbecûr ên meyla navendî û belavbûnê, disekine. Ji hêla din ve, îstatîstîkên texmînî dihêle ku em li ser bingeha daneyên nimûneyê pêşbîniyan an jî texmînan li ser nifûsê bikin.
Îstatîstîkên texmînî şaxek ji îstatîstîkê ye ku dihêle em li gorî daneyên ji nimûneyekê hatine girtin, li ser nifûsê texmînan bikin an jî encam derxin. Ev karanîn pir girîng e ji ber ku pir caran ne gengaz e ku ji tevahiya nifûsê daneyan berhev bikin . Bi rêya rêbazên îstatîstîkî yên texmînî, em dikarin li ser nifûsê texmînan an hîpotezan bikin û asta baweriyê bi wan texmînan bipîvin.
Têgihîştina bingehîn û têgehên sereke
Gelh û Nimûne
– Gelhe: Behsa tevahiya komek kesan an tiştên ku mijara lêkolînê ne dike. Bo nimûne, hemû xwendekarên zanîngehê.
– Nimûne: Komek an beşek ji nifûsê ku ji bo lêkolînê hatiye hilbijartin da ku li ser wê nifûsê encam werin derxistin. Bo nimûne, 100 xwendekar bi awayekî rasthatî ji zanîngehê hatine hilbijartin.
Parametre û Statîstîk
– Parametre: Nirxek hejmarî ye ku taybetmendiyek nifûsê (wek navîniya nifûsê) vedibêje.
– Îstatîstîk: Nirxên hejmarî ne ku taybetmendiyek nimûneyekê (wek mînak navîniya nimûneyê) vedibêjin.
Rêbazên di Statîstîkên Inferencial de
Di îstatîstîkên texmînî de gelek rêbazên cûda hene ku pir caran têne bikar anîn, wek:
1. Texmîna Parametreyê
- Texmîna parametreyan bikaranîna daneyên nimûneyê ji bo texmînkirin (an pêşbînîkirin) nirxa parametreyek nifûsê vedihewîne. Du cureyên sereke yên texmînkirinê hene:
– Texmîna Xalan: Texmînek yekane ya parametreyek nifûsê. Bo nimûne, bikaranîna navîniya nimûneyê ji bo texmînkirina navîniya nifûsê.
– Navbera Baweriyê: Rêzeya nirxên ku tê texmînkirin an jî tê çaverêkirin ku nirxa parametreya nifûsê bi astek diyarkirî ya baweriyê dihewîne.
2. Ceribandina Hîpotezê (Testa Hîpotezê)
- Pêvajo ceribandina hîpotezê du hîpotezên cuda dihewîne, hîpotezê sifir (H0) ku dibêje ti bandor an cûdahî tune ye, û hîpotezê alternatîf (H1) ku dibêje bandorek an cûdahî heye.
- Testkirina hîpotezan armanc dike ku diyar bike ka gelo delîlên têr ji daneyên nimûneyê hene ku hîpoteza vala red bikin û li gorî hîpoteza alternatîf.
- Gavên ceribandina hîpotezê ev in:
1. Herdu hîpotezên (Ho û Ha) diyar bike.
2. Asta girîngiyê (alfa) hilbijêre.
3. Berhev bike û daneyan analîz bike.
4. Destnîşankirina nirxê p (nirxa p) an jî statîstîka testê.
5. Li gorî nirxa-p û asta girîngiyê encam bidin.
3. Analîza Regresyonê
- Ji bo têgihîştina têkiliya di navbera du an jî zêdetir guherbaran de tê bikaranîn.
- Modelek regresyona xêzikî ya hêsan têkiliya di navbera guherbarek serbixwe (pêşbînîker) û guherbarek girêdayî (bersiv) de vedihewîne.
- Modelên regresyona xêzikî yên pirjimar ji yek guhêrbarê serbixwe zêdetir dihewînin.
4. Analîza Cûdahiyê (ANOVA)
- Ji bo berawirdkirina navînîyên di navbera sê an bêtir koman de û destnîşankirina ka herî kêm yek kom ji yên din cuda ye an na tê bikar anîn.
- ANOVA yek ANOVA-ya yekalî faktorek an guhêrbarek serbixwe dihewîne, lê ANOVA-ya dualî du faktor an guhêrbarên serbixwe dihewîne.
Serlêdanên Statîstîkên Inferencial
Serlêdanên îstatîstîkên texmînî dikarin di gelek waran de werin dîtin, di nav de:
– Tendurustî: Ji bo diyarkirina bandora dermankirinên nû li gorî dermankirinên kevin.
- Karsazî: Ji bo pîvandina razîbûna xerîdar û çêkirina pêşbîniyan li ser firotana pêşerojê.
– Psîkolojî: Ji bo nirxandina bandora terapiyê an destwerdanê di baştirkirina rewşa derûnî ya nexweş de.
- Perwerde: Ji bo nirxandina bandora bernameyek nû ya xwendinê an rêbazek hînkirinê ya taybetî.
- Zanistên Civakî Ji bo analîzkirina daneyên anketê û derxistina encamnameyan li ser tevgera civakî.
Lêkolînên Dozê û Nimûne
Wekî mînakek ji bo pêkanîna îstatîstîkên texmînî, li vir lêkolînek dozê ya hêsan di warê perwerdehiyê de heye:
Lêkolîna Dozê: Bandora Teknîkên Nû yên Hînkirinê
Mamosteyeke matematîkê li dibistana A dixwest bizanibe ka teknîkeke nû ya hînkirinê ji ya kevin di baştirkirina performansa xwendekaran de bi bandortir e an na. Ji bo vê yekê, wê daneyên ji du komên xwendekaran bi kar anîn: komek bi teknîka hînkirinê ya kevin (koma kontrolê) û komeke din jî bi teknîka hînkirinê ya nû (koma ceribandinê) ders dida.
Gavên Analîzê:
1. Formûlasyona Hîpotezê
– Ho: Di navbera herdu koman de di navbera puanên navînî yên testan de ti ferq tune.
– Ha: Di navbera herdu koman de di navbera puanên navînî yên testan de ferqek heye.
2. Berhevkirina Daneyan
- Agahiyên puanên testê ji her du koman berhev bikin.
3. Analîza statîkî
- Bi karanîna testa t-ya serbixwe ji bo berawirdkirina du navînîyan.
- Asta girîngiyê hilbijêre (mînak, alpha = 0,05).
4. Hesabkirin û Şîrovekirin
- Nirxa statîstîka t û nirxa p hesab bike.
– Eger nirxa p < alfa be, Ho red bike. Ev nîşan dide ku teknîka nû ya hînkirinê bandorek girîng heye.
Xelasî
Îstatîstîkên texmînî di analîzkirina daneyan û biryardanê de roleke girîng dilîzin . Bi rêya prensîp û rêbazên ku li jor hatine behs kirin, em dikarin encamên derbasdar derxînin û biryarên çêtir û agahdartir bidin. Serweriya têgehên îstatîstîkên texmînî dê ne tenê di akademiyê de, lê di heman demê de di jiyana rojane û warên pîşeyî yên cûrbecûr de jî pir sûdmend be. Ji ber vê yekê, têgihîştineke baş a bingehên îstatîstîkên texmînî gaveke yekem a girîng e ji bo her kesê ku di analîz û lêkolînê de beşdar dibe.
