Hîpoteza null û alternatîf çi ye?

Hîpoteza Null û Alternatîf çi ye?

Di îstatîstîk û rêbazên lêkolînê de, têgînên hîpoteza sifir (H0) û hîpoteza alternatîf (H1 an Ha) du têgehên bingehîn in ku pir caran dema ku lêkolîner dixwazin hîpoteza bi karanîna daneyan biceribînin derdikevin holê. Ew bingeha ceribandina hîpotezan pêk tînin, prosedurek ji bo destnîşankirina ka delîlên ji nimûneyek têra xwe bihêz in ku îdiayek li ser nifûsek piştgirî bikin. Her çend dibe ku teknîkî xuya bike jî, fikra bingehîn di rastiyê de hêsan e: em du daxuyaniyên dijber dikin, dûv re daneyan bikar tînin da ku diyar bikin ka kîjan ji wan maqûltir e.

Têgihîştina hîpotezê di lêkolînê de

Bi gelemperî, hîpotez texmînek an daxuyaniyek demkî ye ku dikare ji bo rastiyê were ceribandin. Di lêkolînên hejmarî de, hîpotez bi gelemperî bi şiklê têkiliyên di navbera guhêrbaran an cûdahiyên di navbera koman de têne formulekirin. Mînakî: "Rêbaza lêkolînê A ji rêbaza lêkolînê B bi bandortir e" an "Di navbera dema xewê û asta konsantrasyonê de têkiliyek heye."

Lêbelê, dema ku ev hîpotez têne nav qada analîza îstatîstîkî, ew bi gelemperî di du cotan de têne dabeş kirin: hîpoteza vala û hîpoteza alternatîf.

Hîpoteza null (H0) çi ye?

Hîpoteza sifir (H0) daxuyaniyek e ku bi gelemperî dibêje ku ti cûdahî, ti bandor, an jî ti têkilî tune ye. H0 pir caran wekî pozîsyona "xwerû" an "rewşa heyî" tê hesibandin. Di testên îstatîstîkî de, lêkolîner bi gelemperî bi texmîna ku H0 rast e dest pê dikin û dûv re li delîlan ji daneyan digerin da ku wê red bikin.

Taybetmendiyên giştî yên hîpoteza null:
1. Diyar dike ku ti bandor an jî ti ferq tune ye.
2. Di ceribandinê de bibin referansek destpêkê.
٣. Li gorî encamên testên îstatîstîkî hatiye redkirin an jî nehatiye redkirin.

Nimûneyek hîpoteza null:
- "Di navbera dersên ku rêbaza A û rêbaza B bi kar tînin de di notên navînî de ti ferq tune ye."
- "Di navbera hejmara saetên xwendinê û puanên îmtîhanê de ti têkilî tune."
– "Bi navînî bilindahiya xwendekaran 165 cm ye."

Di nîşankirina îstatîstîkî de, hîpoteza sifir pir caran nîşana = dihewîne, mînakî μ = 165 an p = 0,5. Nîşana wekheviyê girîng e ji ber ku H0 bi gelemperî diyar dike ku parametreya nifûsê li nirxek diyarkirî ye.

Hîpoteza alternatîf (H1/Ha) çi ye?

Hîpoteza alternatîf (H1 an Ha) daxuyaniyek e ku bi hîpoteza sifir re nakok e. H1 dibêje ku ferqek, bandorek, an têkiliyek heye. Ger H0 were redkirin, lêkolîner piştgirî ji bo H1 bi dest dixe (her çend ji hêla teknîkî ve, ev redkirina H0 ye, ne "îspatkirina" H1 bi awayekî teqez).

Taybetmendiyên giştî yên hîpotezên alternatîf:
1. Behskirina hebûna bandorek, cudahî, an têkiliyekê.
2. Bibe armanca sereke ku lêkolîner dixwazin piştgiriyê bidin.
3. Dema ku H0 tê redkirin, bi awayekî nerasterast tê qebûlkirin.

Nimûneyên hîpotezên alternatîf:
- "Di navbera rêbaza pola A û rêbaza B de di nirxa navînî de ferqek heye."
- "Têkiliyek di navbera hejmara saetên xwendinê û puanên îmtîhanê de heye."
– "Bilindahiya navînî ya xwendekaran ne wekhevî 165 cm ye."

Di nîşanan de, H1 pir caran li gorî celebê ceribandinê sembola ≠, >, an < bikar tîne. Têkiliya di navbera H0 û H1 de: cotek daxuyaniyên ku hevdu red dikin. H0 û H1 divê hevdu red bikin, ango ew nikarin di heman demê de rast bin. Ger H0 bibêje "ferq tune ye", wê hingê H1 dibêje "ferqek heye." Ev cotkirin bi zanebûn tê afirandin da ku lêkolîner li gorî daneyan biryarên zelal bidin. Mînakî, heke lêkolînek bixwaze bizanibe ka dermanek nû tansiyona xwînê kêm dike: - H0: Dermanê nû tansiyona xwînê kêm nake (an kêmkirin wekî dermanê kevin e). - H1: Dermanê nû tansiyona xwînê kêm dike (bi bandortir). Bi daneyên ji ceribandinê, lêkolîner ceribandinên îstatîstîkî dikin da ku bibînin ka delîl têra xwe xurt in ku H0 red bikin. Cureyên hîpotezên alternatîf: yek-alî û du-alî

Hîpotezên alternatîf dikarin du-alî an yek-alî bin. 1. Testa du-alî - H1 "cûda" dibêje bêyî ku mezintir an kêmtir diyar bike. - Mînak: - H0: μ = 165 - H1: μ ≠ 165 Ev test tê bikar anîn ger lêkolîner tenê bixwaze bizanibe ka ferqek heye an na, bêyî rêyek taybetî. 2. Testa yek-alî - H1 rêça ferqê diyar dike: mezintir an kêmtir. - Mînak: - H0: μ ≤ 165 - H1: μ > 165
atau
– H0: μ ≥ 165
– H1: μ < 165 Ev test tê bikaranîn eger lêkolîner berê li ser bingeha teoriyê an lêkolînên berê texmînek arasteyî hebe. Hilbijartina testek yek-alî an du-alî girîng e ji ber ku ew bandorê li ser awayê destnîşankirina herêma redkirinê û şîrovekirina encaman dike. Meriv çawa biryarek dide: redkirina an redkirina H0 Di ceribandina hîpotezê de, biryarên asayî ev in: - Redkirina H0: daneyên têra xwe delîlên bihêz peyda dikin ku diyar bikin ku encam bi H0 re nakok in. - Redkirina H0: daneyên têra xwe bihêz nînin ku H0 red bikin (ev nayê wê wateyê ku H0 rast hatiye îspat kirin). Peyva "redkirina têkçûyî" tê bikaranîn ji ber ku lêkolîna li ser bingeha nimûneyê her gav nezelal e. Em kêm caran dikarin tiştek bi teqeziya mutleq "îspat bikin"; tiştê ku em dikarin bikin ev e ku em binirxînin ka delîlên berdest çiqas bihêz in. Amûrek biryardanê ya populer nirxa p ye: - Ger nirxa p < α (mînakî, α = 0,05), wê hingê H0 tê redkirin. - Ger nirxa p ≥ α be, wê hingê H0 nayê redkirin. Li vir α asta girîngiyê ye, sînorê toleransa lêkolîner ji bo îhtîmala kirina xeletiyekê dema redkirina H0 ye. Xeletiyên di ceribandina hîpotezê de: Tîpa I û Tîpa II Ji ber ku biryarên îstatîstîkî ne her gav rast in, du celeb xeletî têne nas kirin: 1. Xeletiya Tîpa I (α) - Redkirina H0 dema ku H0 rast be. - Mînak: encamdana ku dermanek bi bandor e dema ku ne bi bandor e. 2. Çewtiya Tîpa II (β) - Nekarîna redkirina H0 dema ku H0 xelet be. - Mînak: encamdana ku dermanek bêbandor e dema ku ew bi rastî bandorker be. Lêkolîner bi gelemperî rîska Çewtiya Tîpa I bi rêya α (mînak, 0,05) kontrol dikin. Di vê navberê de, rîska Çewtiya Tîpa II bi hêza lêkolînê, mezinahiya nimûneyê û guherbariya daneyan ve girêdayî ye. Nimûneyek hêsan ji jiyana rojane Xeyal bikin ku hûn dixwazin biceribînin ka tîmek hilberînê piştî guhertina makîneyan kalîteyê baştir dike. - H0: Guhertina makîneyê kalîteya navînî ya hilberê baştir nake. - H1: Guhertina makîneyê kalîteya navînî ya hilberê baştir dike. Hûn daneyên li ser kêmasiyên hilberînê berî û piştî guhertina makîneyê berhev dikin. Ger encamên analîzê cûdahiyek girîng nîşan bidin (mînak, kêmasî kêm dibin û nirxa p < 0,05), hûn H0 red dikin û piştgirî didin ku makîneya nû alîkar kiriye. Encam Hîpoteza betal û hîpoteza alternatîf dilê ceribandina hîpotezan di îstatîstîkê de ne. Hîpoteza betal (H0) bi gelemperî dibêje ku bandor an cûdahî tune ye, lê hîpoteza alternatîf (H1/Ha) dibêje ku bandorek an cûdahiyek heye. Bi daneyan, lêkolîner diceribînin ka delîl têra xwe bihêz in ku H0 red bikin. Fêmkirina vê têgehê alîkariya me dike ku encamên lêkolînê bi awayekî rexnegirtir bixwînin, ceribandinên çêtir sêwirînin, û biryarên maqûltir û li ser bingeha daneyan bidin. Ger hûn bixwazin, ez dikarim alîkariya we bikim ku hûn mînakên hîpotezên vala û alternatîf ên têkildarî mijara lêkolîna we (mînak, perwerde, tenduristî, karsazî) biafirînin, digel testên îstatîstîkî yên guncaw.