Bikaranîna îstatîstîkan di psîkolojiyê de

Bikaranîna Îstatîstîkan di Psîkolojiyê de

Îstatîstîk zanisteke ku lêkolîn dike ka çawa daneyan berhev dike, analîz dike, şîrove dike û pêşkêş dike. Di warên cûrbecûr de, di nav de zanistên civakî û xwezayî, îstatîstîk amûrek girîng e. Di psîkolojiyê de, karanîna îstatîstîkan roleke girîng di bidestxistina têgihîştina li ser tevgerên mirovan, têgihîştina têkiliyên di navbera guhêrbarên psîkolojîk de û ceribandina teoriyan de dilîze.

Pêşgotinek li ser Îstatîstîkê di Psîkolojiyê de

Derûnnasî, wekî dîsîplînek zanistî, rêbazên sîstematîk bikar tîne da ku tevgerên mirovan û pêvajoyên derûnî fam bike û pêşbînî bike. Îstatîstîk alîkariya derûnnasan dike ku daneyan bi awayekî objektîf rêk bixin û bingehek zexm ji bo ceribandina hîpotezên lêkolînê peyda dike. Bikaranîna îstatîstîkan dihêle ku lêkolîner bi rastbûnek mezintir bersiva pirsên lêkolînê bidin û subjektîvîteyê kêm dike.

Îstatîstîk di psîkolojiyê de li du kategoriyên sereke dabeş dibe: raveker û înferensî. Îstatîstîkên raveker ji bo kurtkirin û danasîna daneyan têne bikar anîn. Berevajî vê, îstatîstîkên înferensî ji bo derxistina giştîkirin an encamnameyên li ser nifûsekê li ser bingeha nimûneyekê têne bikar anîn. Her du jî di lêkolînên psîkolojîk de girîng in.

Îstatîstîkên Wesfî di Psîkolojiyê de

Îstatîstîkên danasînî rêbazên ji bo rêxistinkirin û kurtkirina daneyên hejmarî yên ji lêkolînê hatine bidestxistin dihewîne. Hin ji amûrên sereke yên di îstatîstîkên danasînî de ev in:

1. Navînî: Nirxa navînî ji bo danasîna xala navîn a komek daneyan tê bikar anîn. Ew pir caran ji bo destnîşankirina asta navînî ya diyardeyek psîkolojîk wekî puanên îstîxbaratê an jî şiddeta nîşanên depresyonê tê bikar anîn.

2. Navîn: Ev nirx e ku komek daneyan dike du beşên wekhev. Navîn li hember daneyên ekstrem an jî nirxên derveyî ji navînî berxwedêrtir e.

3. Mod: Mod ew nirx e ku di komek daneyan de herî zêde xuya dibe. Ji bo têgihîştina meylên giştî di komên daneyan ên nominal an rêzkirî de girîng e.

XWENDIN  Têgihîştin û Têgehên Bingehîn ên Îstatîstîkên Danasînî di Analîza Daneyan de

4. Range: Range cudahiya di navbera nirxên herî zêde û herî kêm ên di komek daneyan de ye. Ew agahdarî li ser guherbariya di daneyan de peyda dike.

5. Devîasyona Standard: Ev dipîve ka dane çiqas ji navînî dûr dikevin. Çiqas devîasyona standard mezintir be, belavbûna daneyan di komek daneyan de ewqas mezintir dibe.

Bi karanîna mînaka lêkolîna li ser asta stresê di nav xwendekarên zanîngehê de, navînî dikare asta stresê ya navînî nîşan bide, medyan dikare xala navîn peyda bike, di heman demê de devîasyona standard nîşan dide ka asta stresê di nav xwendekarên zanîngehê de çiqas diguhere.

Statîstîkên Ferasetî di Psîkolojiyê de

Îstatîstîkên texmînî tevlihevtir in ji ber ku ew analîzê vedihewîne ku armanc dike encamên lêkolînê ji nimûneyek ji bo nifûseke mezintir pêşbînî bike an jî giştî bike. Hin rêbazên di îstatîstîkên texmînî de ev in:

1. Ceribandina Hîpotezê: Ev pêvajoya destnîşankirina ka gelo di nimûneyek daneyan de delîlên têr hene ku piştgirîya hîpotezek taybetî li ser nifûsê bikin. Bo nimûne, gelo di ceribandinekê de ku bandora terapiyek nû lêkolîn dike, di navbera du koman de ferqek girîng heye?

2. Analîza Cûdahiyê (ANOVA): ANOVA ji bo berawirdkirina navînîyên sê an bêtir koman tê bikar anîn. Bo nimûne, lêkolînerek dibe ku bixwaze bibîne ka di navbera komên temenî an astên perwerdehiyê yên cûda de cûdahiyên girîng di asta xwebaweriyê de hene an na.

3. Regresyona Xêzikî: Regresyon ji bo lêkolîna têkiliya di navbera du an bêtir guherbaran de tê bikar anîn. Bo nimûne, ji bo fêmkirina ka guherbarên wekî xwebawerî an piştgiriya civakî çawa asta bextewariya kesekî pêşbînî dikin.

4. Testa Chi-Square: Ev test ji bo destnîşankirina ka di navbera frekansên çavdêrîkirî û yên çaverêkirî de di kategoriyên daneyên cûda de cûdahiyek girîng heye an na tê bikar anîn. Nimûneyek ji karanîna wê nirxandina têkiliya di navbera zayend û hilbijartina beşa zanîngehê de ye.

Berhevkirina Daneyan di Lêkolînên Psîkolojîk de

XWENDIN  Têgehên bingehîn ên guherbarên rasthatî

Rastbûna analîza îstatîstîkî bi giranî bi kalîteya daneyên berhevkirî ve girêdayî ye. Ji ber vê yekê, sêwirana lêkolînê û rêbazên berhevkirina daneyan ên bi bandor û derbasdar pir girîng in. Hin rêbazên berhevkirina daneyan ên hevpar di psîkolojiyê de ev in:

1. Anket û Pirsname: Ev pir caran ji bo berhevkirina daneyan ji nimûneyên mezin têne bikar anîn. Anketên baş-dîzaynkirî dikarin daneyên hêja li ser raman, helwest û tevgeran peyda bikin.

2. Çavdêrîkirin: Rêbaza çavdêriyê çavdêriya rasterast a tevgerên takekesan di şert û mercên xwezayî an laboratûarê de vedihewîne.

3. Ceribandin: Ceribandin rêbazek kontrolkirîtir e ku tê de lêkolîner dikarin yek an çend guherbarên serbixwe manîpule bikin da ku bandora wan li ser guherbara girêdayî bibînin.

4. Lêkolînên Dirêjkî: Ev yek berhevkirina daneyan li ser heman beşdaran di demek dirêj de vedihewîne. Ev rêbaz bi taybetî ji bo lêkolîna guhertin û pêşketinên di tevger an şert û mercên psîkolojîk de kêrhatî ye.

Zehmetiyên Bikaranîna Îstatîstîkan di Psîkolojiyê de

Her çend îstatîstîk di psîkolojiyê de amûrek pir bikêrhatî be jî, pirsgirêk û sînorkirinên wê hene ku divê werin berçavgirtin:

1. Aloziya Daneyan: Reftar û pêvajoyên derûnî yên mirovan diyardeyên pir aloz in û pir caran bi tenê bi daneyên hejmarî nikarin bi tevahî werin ravekirin.

2. Çewtiya Nimûneyê: Çewtiya nimûneyê dikare bibe sedema encamên alîgir û nerast. Ji ber vê yekê, girîng e ku meriv piştrast bike ku nimûneya lêkolînê nûnertiya nifûsa mezintir dike.

3. Şîrovekirina Encaman: Şîrovekirina encamên îstatîstîkî pisporî û têgihîştineke kûr hewce dike. Xeletiyên di şîrovekirinê de dikarin bibin sedema encamên xelet û bandorên pratîkî yên nederbasdar.

4. Texmînên Modelê: Gelek rêbazên îstatîstîkî hin ferz hene ku divê werin bicîhanîn. Bo nimûne, ANOVA ferz dike ku daneyên li gorî belavbûnek normal in û guherbariya wan homojen e. Dema ku ev ferz bên binpêkirin, dibe ku encamên analîzê nederbasdar bin.

XWENDIN  Bikaranîna Nexşeyên Pî di Pêşkêşkirina Daneyên Rêjeyî de

Xelasî

Îstatîstîk di lêkolînên psîkolojîk de roleke girîng dilîze, û dihêle ku lêkolîner diyardeyên tevlihev bi awayekî sîstematîk û pîvandî bikolin. Bikaranîna îstatîstîkên danasînî dibe alîkar ku daneyan kurt bikin, di heman demê de îstatîstîkên texmînî dihêle ku lêkolîner ji nimûneyên xwe giştîkirinên berfirehtir bikin. Lêbelê, divê dijwarî û sînorkirinên karanîna îstatîstîkan di psîkolojiyê de bi baldarî werin nirxandin û çareser kirin da ku yekparebûn û derbasdariya encamên lêkolînê were misoger kirin.

Bi pêşketina teknolojiyê û rêbazên analîzkirina daneyan re, karanîna îstatîstîkan di psîkolojiyê de dê berdewam bike berfireh bibe û têgihiştinên nû û kûrtir li ser tevgerên mirovan û pêvajoyên derûnî yên bingehîn peyda bike. Lêkolîner divê bi berdewamî amûr û teknîkên îstatîstîkî yên nû fêr bibin û xwe biguncînin da ku potansiyela lêkolîna xwe herî zêde bikin.

Tinggalkan commentar