ស្ថិតិ

បច្ចេកទេសស្ថិតិក្នុងជីវវិទ្យា ការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសស្ថិតិក្នុងជីវវិទ្យាបានធ្វើបដិវត្តន៍វិធីដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រយល់ដឹងពីបាតុភូតធម្មជាតិផ្សេងៗ។ ស្ថិតិអនុញ្ញាតឱ្យមានការគណនាទិន្នន័យស្មុគស្មាញ កំណត់អត្តសញ្ញាណលំនាំ និងកំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដែលហាក់ដូចជាមិនទាក់ទងគ្នា។ អត្ថបទនេះនឹងគូសបញ្ជាក់ពីបច្ចេកទេសស្ថិតិផ្សេងៗដែលប្រើក្នុងជីវវិទ្យា និងពន្យល់ពីរបៀបដែលវាត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជីវសាស្ត្រ។ … អានបន្ថែម

មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការវិភាគអំពីភាពប្រែប្រួលនៃកត្តារួម (ANCOVA) ការវិភាគអំពីភាពប្រែប្រួលនៃកត្តារួម (ANCOVA) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវបច្ចេកទេសតំរែតំរង់ និងការវិភាគអំពីភាពខុសគ្នា (ANOVA) ដើម្បីគ្រប់គ្រងអថេរដែលអាចមានឥទ្ធិពលលើអថេរអាស្រ័យ។ គោលដៅចម្បងគឺដើម្បីពិនិត្យមើលឥទ្ធិពលនៃអថេរឯករាជ្យលើអថេរអាស្រ័យបន្ទាប់ពីគ្រប់គ្រងឥទ្ធិពលនៃអថេរដែលគេស្គាល់ថាជាភាពប្រែប្រួលនៃកត្តារួម។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពិភាក្សាអំពី... អានបន្ថែម

ស្ថិតិក្នុងការវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ សេចក្តីផ្តើម ស្ថិតិគឺជាវិទ្យាសាស្ត្រនៃការប្រមូល ការវិភាគ ការបកស្រាយ ការបង្ហាញ និងការរៀបចំទិន្នន័យ។ នៅក្នុងពិភពអាជីវកម្ម និងហិរញ្ញវត្ថុ ស្ថិតិដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិភាគ អ្នកវិនិយោគ និងអ្នកគ្រប់គ្រងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ។ បើគ្មានការវិភាគស្ថិតិស៊ីជម្រៅទេ ការសម្រេចចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុច្រើនតែជាការស្មានទុកជាមុន និងមានហានិភ័យខ្ពស់។ … អានបន្ថែម

ការធ្វើតេស្ត Mann-Whitney ក្នុងស្ថិតិ ស្ថិតិគឺជាសាខាមួយនៃគណិតវិទ្យាដែលទាក់ទងនឹងការប្រមូល ការវិភាគ ការបកស្រាយ និងការបង្ហាញទិន្នន័យ។ ស្ថិតិត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងវិស័យផ្សេងៗដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ។ បច្ចេកទេសមួយដែលត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់នៅក្នុងស្ថិតិគឺការធ្វើតេស្ត Mann-Whitney (ត្រូវបានគេស្គាល់ផងដែរថាជាការធ្វើតេស្ត Mann-Whitney U ឬការធ្វើតេស្ត Wilcoxon Rank-Sum)។ នេះគឺជាវិធីសាស្ត្រមិនមែនប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលប្រើដើម្បី... អានបន្ថែម

ការវិភាគឌីស្គ្រីមីណាន់ក្នុងស្ថិតិ៖ វិធីសាស្រ្តស៊ីជម្រៅ ការវិភាគឌីស្គ្រីមីណាន់គឺជាវិធីសាស្រ្តស្ថិតិដែលមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការដាក់ជាក្រុមទិន្នន័យទៅជាប្រភេទផ្សេងៗគ្នា។ វាគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលមួយដែលត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងមុខវិជ្ជាផ្សេងៗ រួមទាំងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម ជីវវេជ្ជសាស្ត្រ ហិរញ្ញវត្ថុ ទីផ្សារ និងវិស័យជាច្រើនទៀត។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងស្វែងយល់កាន់តែស៊ីជម្រៅអំពី... អានបន្ថែម

ស្ថិតិសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ស្ថិតិគឺជាមុខវិជ្ជាមួយដែលសិក្សាអំពីការប្រមូល ការវិភាគ ការបកស្រាយ ការបង្ហាញ និងការរៀបចំទិន្នន័យ។ សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ស្ថិតិគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏សំខាន់មួយ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យធ្វើការជាមួយទិន្នន័យប្រភេទផ្សេងៗ ដើម្បីបង្កើតការយល់ដឹងដែលអាចជំរុញការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរ។ ដូច្នេះ ការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីគោលគំនិតនៃ... អានបន្ថែម

ការវិភាគសមាសភាគចម្បងក្នុងស្ថិតិ សេចក្តីផ្តើម ការវិភាគសមាសភាគចម្បង (PCA) គឺជាបច្ចេកទេសស្ថិតិមួយដែលប្រើដើម្បីកាត់បន្ថយវិមាត្រនៃទិន្នន័យ ខណៈពេលដែលរក្សាលក្ខណៈសំខាន់ៗនៃសំណុំទិន្នន័យ។ វាត្រូវបានគេប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងវិស័យដូចជាការសម្គាល់លំនាំ ការដំណើរការរូបភាព និងការវិភាគទិន្នន័យហ្សែន ដែលបរិមាណទិន្នន័យច្រើនអាចធ្វើឱ្យស្មុគស្មាញដល់ការបកស្រាយ និង... អានបន្ថែម

វិធីសាស្ត្រ Bootstrap ក្នុងស្ថិតិ សេចក្តីផ្តើម ស្ថិតិគឺជាវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានគោលបំណងប្រមូល វិភាគ បកស្រាយ និងបង្ហាញទិន្នន័យ។ ការវិភាគស្ថិតិច្រើនតែពឹងផ្អែកលើការសន្មត់ជាក់លាក់ ឬទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេដែលតម្រូវឱ្យមានទំហំគំរូធំៗ ដើម្បីបង្កើតការប៉ាន់ស្មានត្រឹមត្រូវ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងស្ថានភាពជាច្រើន ការទទួលបានគំរូធំៗ គឺមិនអាចអនុវត្តបាន ហើយក៏មិនអាចធ្វើទៅបានដែរ។ នេះជាកន្លែងដែលវិធីសាស្ត្រ Bootstrap ដែលជាបច្ចេកទេសមួយ... អានបន្ថែម

សារៈសំខាន់នៃការវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុងស្ថិតិ ស្ថិតិគឺជាវិទ្យាសាស្ត្រដែលផ្តោតលើការប្រមូល ការវិភាគ ការបកស្រាយ ការបង្ហាញ និងការរៀបចំទិន្នន័យ។ ការវិភាគទិន្នន័យគឺជាសមាសធាតុសំខាន់បំផុតមួយនៃស្ថិតិ ពីព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយមានព័ត៌មាន។ នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថលដែលពោរពេញទៅដោយទិន្នន័យធំៗ សារៈសំខាន់នៃការវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុងស្ថិតិបានកើនឡើងជាលំដាប់។ អត្ថបទនេះ... អានបន្ថែម

គោលការណ៍ចែកចាយគំរូ សេចក្តីផ្តើម ការចែកចាយគំរូគឺជាគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៅក្នុងស្ថិតិដែលផ្តោតលើលក្ខណៈចែកចាយនៃគំរូដែលទទួលបានពីចំនួនប្រជាជន។ គោលការណ៍ចែកចាយគំរូគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការសន្និដ្ឋានស្ថិតិ ពីព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យយើងប៉ាន់ស្មាន និងព្យាករណ៍ប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួនប្រជាជនដោយផ្អែកលើទិន្នន័យគំរូ។ នៅក្នុងពិភពពិត ការប្រមូលទិន្នន័យពីចំនួនប្រជាជនទាំងមូលជារឿយៗមិនអាចអនុវត្តបានទេ… អានបន្ថែម