របៀបអាន និងបកស្រាយក្រាហ្វស្ថិតិឲ្យបានត្រឹមត្រូវ
ក្រាហ្វស្ថិតិត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់ដើម្បីបង្ហាញទិន្នន័យឱ្យសង្ខេប និងងាយយល់។ ចាប់ពីរបាយការណ៍អាជីវកម្ម និងព័ត៌មានសេដ្ឋកិច្ច រហូតដល់ការស្រាវជ្រាវសិក្សា និងការបង្ហោះនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ក្រាហ្វជួយយើងឱ្យមើលឃើញនិន្នាការ ការប្រៀបធៀប និងគំរូដែលពិបាកយល់ពីលេខឆៅតែមួយមុខ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រាហ្វក៏អាចបំភាន់បានដែរ ប្រសិនបើអានយ៉ាងប្រញាប់ប្រញាល់ ឬបង្កើតមិនត្រឹមត្រូវ។ ដូច្នេះ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវដឹងពីរបៀបអាន និងបកស្រាយក្រាហ្វស្ថិតិឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ដើម្បីជៀសវាងការសម្រេចចិត្ត និងការសន្និដ្ឋានមិនត្រឹមត្រូវ។
១. យល់ពីបរិបទ និងគោលបំណងនៃក្រាហ្វ
ជំហានដំបូងមុនពេលមើលបន្ទាត់ របារ ឬពណ៌នៅលើក្រាហ្វគឺត្រូវយល់ពីបរិបទរបស់វា។ សូមសួរខ្លួនឯងថា៖ តើទិន្នន័យនេះនិយាយអំពីអ្វី? តើអ្នកណាបានប្រមូលទិន្នន័យ? តើក្រាហ្វនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់គោលបំណងអ្វី? ក្រាហ្វនៅក្នុងរបាយការណ៍របស់រដ្ឋាភិបាល ទិនានុប្បវត្តិវិទ្យាសាស្ត្រ ឬការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មផលិតផលអាចមានសារផ្សេងៗគ្នា។ ការយល់ដឹងអំពីបរិបទនឹងជួយអ្នកវាយតម្លៃថាតើក្រាហ្វនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីពន្យល់ពីលក្ខខណ្ឌគោលបំណង គាំទ្រអំណះអំណាងជាក់លាក់ ឬថែមទាំងមានឥទ្ធិពលលើមតិឬអត់។
លើសពីនេះ សូមពិចារណាអំពីរយៈពេល និងតំបន់ដែលគ្របដណ្តប់។ តារាងអតិផរណារយៈពេល 12 ខែពិតជានឹងបង្កើតចំណាប់អារម្មណ៍ខុសពីតារាងរយៈពេល 20 ឆ្នាំ។ ការផ្លាស់ប្តូរមាត្រដ្ឋានពេលវេលាអាចពង្រីក ឬបន្ថយចំណាប់អារម្មណ៍នៃការប្រែប្រួលនៃទិន្នន័យ។
២. កំណត់ប្រភេទក្រាហ្វ និងអ្វីដែលជាការអានដែលសមស្របបំផុត
ប្រភេទតារាងនីមួយៗមានមុខងារចម្បង៖
– តារាងរបារ៖ សមរម្យសម្រាប់ការប្រៀបធៀបប្រភេទ ឧទាហរណ៍ ការលក់ក្នុងមួយផលិតផល។
– តារាងបន្ទាត់៖ ល្អសម្រាប់មើលនិន្នាការតាមពេលវេលា ឧទាហរណ៍តម្លៃភាគហ៊ុនប្រចាំថ្ងៃ។
– តារាងចំណិត៖ បង្ហាញសមាមាត្រនៃផ្នែកនានាទៅនឹងទាំងមូល ឧទាហរណ៍ ចំណែកទីផ្សារ ប៉ុន្តែវាមិនសូវមានប្រសិទ្ធភាពទេ ប្រសិនបើមានប្រភេទច្រើន ឬប្រភេទទាំងនោះមិនខុសគ្នាខ្លាំង។
– អ៊ីស្តូក្រាម៖ បង្ហាញការចែកចាយទិន្នន័យជាលេខ ឧទាហរណ៍ ការចែកចាយពិន្ទុប្រឡង។
– គំនូសសញ្ញាខ្ចាត់ខ្ចាយ (ដ្យាក្រាមខ្ចាត់ខ្ចាយ)៖ មើលឃើញទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ ឧទាហរណ៍ ម៉ោងសិក្សា និងថ្នាក់។
ការដឹងពីប្រភេទតារាងជួយអ្នកផ្តោតលើព័ត៌មានដែលអ្នកពិតជាចង់បន្លិច។ កំហុសទូទៅមួយគឺការអានតារាងចំណិតដើម្បីប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នាតូចៗរវាងប្រភេទ — នៅពេលដែលភ្នែកមនុស្សពិបាកបែងចែកតំបន់នៃចំណិតជាងប្រវែងនៃរបារ។
៣. សូមអានចំណងជើង ស្លាក ឯកតា និងរឿងព្រេងនិទានដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។
ការបកស្រាយខុសច្រើនតែកើតឡើងមិនមែនដោយសារតែក្រាហ្វមានភាពស្មុគស្មាញនោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារតែអ្នកអានខកខានធាតុជាមូលដ្ឋានមួយ៖
- ចំណងជើងប្រាប់ពីសារស្នូលនៃក្រាហ្វិក។
– ស្លាកអ័ក្ស X និង Y បង្ហាញពីអថេរដែលត្រូវបានបង្ហាញ។
– ឯកតា (ភាគរយ, រូពី, ពាន់នាក់, តោន, សន្ទស្សន៍) កំណត់អត្ថន័យនៃលេខ។
– រឿងព្រេងពន្យល់ពីអត្ថន័យនៃពណ៌/បន្ទាត់ផ្សេងៗគ្នា។
ឧទាហរណ៍ ក្រាហ្វដែលមានអ័ក្ស Y អានថា "ចំណូល (លានរូពី)" នឹងមានអត្ថន័យខុសពី "ចំណូល (ពាន់លានរូពី)"។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ មាត្រដ្ឋាន "ក្នុងចំនួនប្រជាជន 100.000 នាក់" ខុសពី "ចំនួនសរុប"។ ការយល់ដឹងអំពីធាតុផ្សំទាំងនេះ ការពារការសន្និដ្ឋានមិនត្រឹមត្រូវតាំងពីដំបូង។
៤. ពិនិត្យមើលមាត្រដ្ឋាន និងបន្ទាត់គោលសូន្យ
មាត្រដ្ឋានអ័ក្ស Y គឺជាប្រភពនៃភាពលំអៀងដ៏ធំបំផុតមួយ។ ប្រសិនបើអ័ក្ស Y មិនចាប់ផ្តើមនៅសូន្យទេ ភាពខុសគ្នាតិចតួចអាចមើលទៅហាក់ដូចជាគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ឧទាហរណ៍ ការកើនឡើងពី 98 ដល់ 100 មើលទៅដូចជាការកើនឡើងដ៏ធំមួយ ប្រសិនបើតារាងកាត់បន្ថយមាត្រដ្ឋាន ហើយបង្ហាញតែជួរ 95–101 ប៉ុណ្ណោះ។
ការកាត់ពូថៅមិនមែនតែងតែខុសនោះទេ—ពេលខ្លះវាចាំបាច់ត្រូវមើលឃើញបំរែបំរួលតូចៗ—ប៉ុន្តែអ្នកអានគួរតែដឹងអំពីឥទ្ធិពលដែលមើលឃើញ។ បង្កើតទម្លាប់មើលលេខជួរមាត្រដ្ឋាន ហើយសួរថាៈ "តើវាពិតជាផ្លាស់ប្តូរប៉ុន្មានបើប្រៀបធៀបទៅនឹងមាត្រដ្ឋានពេញ?"
៥. បែងចែករវាងការផ្លាស់ប្តូរដាច់ខាត និងការផ្លាស់ប្តូរទាក់ទង
តារាង ឬនិទានកថាជាច្រើនបានបញ្ជាក់ពី “ការកើនឡើង 50%” ដោយមិនបាននិយាយពីតួលេខដើមឡើយ។ ការប្រែប្រួលទាក់ទង (ភាគរយ) ជារឿយៗស្តាប់ទៅធំ ប៉ុន្តែការប្រែប្រួលដាច់ខាតអាចមានទំហំតូច។
ឧទាហរណ៍ ការកើនឡើងនៃចំនួនករណីពី 2 ទៅ 3 តំណាងឱ្យការកើនឡើង 50% ប៉ុន្តែបើនិយាយជារួម វាតំណាងឱ្យការកើនឡើងត្រឹមតែ 1 ប៉ុណ្ណោះ។ ផ្ទុយទៅវិញ ការកើនឡើងពី 1.000 ទៅ 1.200 តំណាងឱ្យការកើនឡើង 20% ប៉ុន្តែជាការកើនឡើង 200។ នៅពេលបកស្រាយក្រាហ្វ សូមមើលទាំងពីរ - ចំនួនពិតប្រាកដខុសគ្នាប៉ុន្មាន និងភាគរយនៃការផ្លាស់ប្តូរ - ដើម្បីយល់ពីផលប៉ះពាល់ពិតប្រាកដ។
៦. ចំណាំថាតើទិន្នន័យត្រូវបានធ្វើឲ្យមានស្តង់ដារ ឬកំពុងប្រើមធ្យមភាគ។
ក្រាហ្វអាចបង្ហាញទិន្នន័យជា "ក្នុងមនុស្សម្នាក់" "ក្នុងមួយគ្រួសារ" "ក្នុង 1.000 នាក់" ឬ "ជាមធ្យម"។ ការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតាប្រភេទនេះមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការប្រៀបធៀបដោយយុត្តិធម៌ជាង ប៉ុន្តែវាអាចបង្ខូចចំណាប់អារម្មណ៍។
ឧទាហរណ៍ ទីក្រុង A អាចមានអត្រាឧក្រិដ្ឋកម្មសរុបខ្ពស់ជាងទីក្រុង B ដោយសារតែចំនួនប្រជាជនរបស់វាមានចំនួនច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងចំណោមប្រជាជន 100.000 នាក់ ទីក្រុង B អាចងាយរងគ្រោះជាង។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ តួលេខ "ប្រាក់ខែជាមធ្យម" អាចមានភាពលំអៀង ប្រសិនបើមានមនុស្សមួយចំនួនដែលមានប្រាក់ខែខ្ពស់ខ្លាំង។ ក្នុងករណីបែបនេះ មេឌីយ៉ានច្រើនតែតំណាងជាង។ ប្រសិនបើក្រាហ្វបង្ហាញតែមធ្យមភាគ សូមពិនិត្យមើលថាតើមានព័ត៌មានបន្ថែមដូចជា មេឌីយ៉ាន ជួរ ឬ ក្វាទីល។
៧. ចូរប្រយ័ត្នចំពោះការយល់ច្រឡំអំពីទំនាក់ទំនងរវាងមូលហេតុ និងទំនាក់ទំនង។
គំនូសតាងរាយប៉ាយជារឿយៗត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ។ ប្រសិនបើចំណុចទាំងនេះបង្កើតជាលំនាំមួយ យើងអាចនិយាយបានថាមានសហសម្ព័ន្ធ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ សហសម្ព័ន្ធមិនតែងតែបញ្ជាក់ពីមូលហេតុនោះទេ។
ឧទាហរណ៍ ការលក់ការ៉េមកើនឡើងក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាមួយនឹងករណីខ្សោះជាតិទឹក។ នេះមិនមានន័យថាការ៉េមបណ្តាលឱ្យខ្សោះជាតិទឹកនោះទេ។ កត្តាទីបី (អាកាសធាតុក្តៅ) មានឥទ្ធិពលលើទាំងពីរ។ នៅពេលមើលក្រាហ្វនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ សូមសួរខ្លួនឯងថា៖ តើមានអថេរផ្សេងទៀតដែលអាចជាកត្តារួមចំណែកដែរឬទេ? តើការរចនាការសិក្សាគាំទ្រការសន្និដ្ឋានមូលហេតុ ឬវាគ្រាន់តែបង្ហាញពីទំនាក់ទំនង?
៨. ពិនិត្យមើលទំហំគំរូ និងប្រភពទិន្នន័យ
ក្រាហ្វដែលមើលទៅគួរឱ្យជឿជាក់មិនចាំបាច់មកពីទិន្នន័យរឹងមាំនោះទេ។ ទំហំគំរូតូចៗអាចបង្កើតការប្រែប្រួលដែលហាក់ដូចជាធំ ហើយទិន្នន័យពីប្រភពដែលមិនគួរឱ្យទុកចិត្តអាចនាំឱ្យយល់ច្រឡំ។
ប្រសិនបើអាចធ្វើទៅបាន សូមស្វែងយល់៖ តើមានអ្នកឆ្លើយតប ឬការសង្កេតប៉ុន្មាននាក់? តើវិធីសាស្ត្រយកសំណាកយ៉ាងដូចម្តេច? តើទិន្នន័យនេះថ្មីៗទេ? ក្រាហ្វពីការស្ទង់មតិមនុស្ស 100 នាក់នឹងមានភាពមិនប្រាកដប្រជាច្រើនជាងការស្ទង់មតិអ្នកឆ្លើយតបរាប់ម៉ឺននាក់។ ក្រាហ្វវិទ្យាសាស្ត្រជួនកាលបង្ហាញ "របារកំហុស" ឬចន្លោះជឿជាក់ដែលបង្ហាញពីភាពមិនប្រាកដប្រជា - ទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ក្នុងការអាន មិនមែនមិនអើពើនោះទេ។
៩. ស្គាល់បច្ចេកទេសមើលឃើញដែលអាចបោកបញ្ឆោត
បច្ចេកទេសរចនាជាច្រើនអាចជះឥទ្ធិពលដល់ការយល់ឃើញ៖
– ការប្រើប្រាស់ 3D លើតារាងរបារ/ចំណិតអាចធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការប្រៀបធៀបការវាស់វែង។
– ពណ៌ដែលផ្ទុយគ្នាពេកអាចបន្លិចប្រភេទជាក់លាក់។
– លំដាប់នៃប្រភេទអាចណែនាំការបកស្រាយ (ឧទាហរណ៍ ការដាក់តម្លៃខ្លាំងនៅដើម/ចុងបញ្ចប់)។
– ការជ្រើសរើសពេលវេលាជ្រើសរើសអាចលាក់បាំងនិន្នាការរយៈពេលវែង។
ក្នុងនាមជាអ្នកអាន ចូរបង្កើតទម្លាប់នៃការ "សាកល្បង" ក្រាហ្វ៖ តើការសន្និដ្ឋានផ្លាស់ប្តូរទេ ប្រសិនបើមាត្រដ្ឋានត្រូវបានពង្រីក ចន្លោះពេលត្រូវបានពង្រីក ឬប្រភេទត្រូវបានរៀបចំឡើងវិញ?
១០. ធ្វើការសន្និដ្ឋានតាមសមាមាត្រ និងបញ្ជាក់ពីដែនកំណត់។
បន្ទាប់ពីអានក្រាហ្វរួច សូមសង្ខេបដោយប្រយោគមួយដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពខ្លាំងនៃទិន្នន័យ។ ប្រសិនបើក្រាហ្វបង្ហាញពីនិន្នាការកើនឡើង សូមសរសេរថា "មានទំនោរកើនឡើងក្នុងអំឡុងពេលនេះ" ជំនួសឱ្យ "ពិតជានឹងបន្តកើនឡើង"។ ប្រសិនបើទិន្នន័យគ្របដណ្តប់តែតំបន់ជាក់លាក់មួយ កុំធ្វើទូទៅដល់ប្រជាជនទាំងមូល។
សេចក្តីសន្និដ្ឋានដ៏ល្អជាធម្មតាឆ្លើយសំណួរបីយ៉ាង៖ (1) តើលំនាំសំខាន់ជាអ្វី (2) តើការផ្លាស់ប្តូរមានទំហំប៉ុនណា និង (3) តើអ្វីជាដែនកំណត់នៃការបកស្រាយ។
Penutup
ការអាន និងការបកស្រាយក្រាហ្វស្ថិតិបានត្រឹមត្រូវ គឺជាជំនាញដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងយុគសម័យនៃព័ត៌មានលើសចំណុះ។ តាមរយៈការយល់ដឹងអំពីបរិបទ ការស្គាល់ប្រភេទក្រាហ្វ ការពិនិត្យមើលស្លាក និងមាត្រដ្ឋាន ការបែងចែកការផ្លាស់ប្តូរដាច់ខាត និងទាក់ទង និងការរិះគន់ប្រភពទិន្នន័យ និងភាពលំអៀងដែលអាចមើលឃើញដែលអាចកើតមាន អ្នកនឹងមានសមត្ថភាពកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។ ក្រាហ្វល្អគួរតែជួយយើងឱ្យមើលឃើញការពិតកាន់តែច្បាស់ មិនមែនគ្រាន់តែពង្រឹងការសន្មត់នោះទេ។ ដូច្នេះ ចូរធ្វើជាអ្នកអានក្រាហ្វដោយប្រុងប្រយ័ត្ន៖ កុំគ្រាន់តែមើលរូបរាងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវយល់ពីអត្ថន័យរបស់វា។
