ការវិភាគទិន្នន័យប្រជាជនដោយប្រើដ្យាក្រាម និងក្រាហ្វ
ការវិភាគទិន្នន័យប្រជាជនគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងការធ្វើផែនការអភិវឌ្ឍន៍ ការធ្វើគោលនយោបាយសាធារណៈ និងការវាយតម្លៃកម្មវិធីសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។ ទិន្នន័យដូចជាទំហំប្រជាជន ការចែកចាយភូមិសាស្ត្រ រចនាសម្ព័ន្ធអាយុ អត្រាកំណើត និងមរណភាព និងអត្រាចំណាកស្រុក គឺគ្មានន័យទេ ប្រសិនបើបង្ហាញតែក្នុងទម្រង់ជាតារាងវែងៗ។ ដូច្នេះ ដ្យាក្រាម និងក្រាហ្វ គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ធ្វើឱ្យព័ត៌មានសាមញ្ញ បង្ហាញលំនាំ និងបន្លិចនិន្នាការដែលអាចពិបាកសម្គាល់ដោយផ្ទាល់។ អត្ថបទនេះពិភាក្សាអំពីរបៀបដែលការវិភាគទិន្នន័យប្រជាជនអាចត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើដ្យាក្រាម និងក្រាហ្វ រួមទាំងប្រភេទនៃការមើលឃើញសមស្រប និងរបៀបបកស្រាយពួកវា។
ហេតុអ្វីបានជាការមើលឃើញមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងទិន្នន័យប្រជាជន?
ទិន្នន័យប្រជាជនជាធម្មតាមានទំហំធំ (បរិមាណច្រើន) ពហុវិមាត្រ (មានអថេរច្រើន) និងផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលា។ ការមើលឃើញជួយតាមវិធីសំខាន់ៗជាច្រើន។ ទីមួយ វាបង្កើនល្បឿនការយល់ដឹង៖ អ្នកអានអាចយល់និន្នាការក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មានវិនាទីប៉ុណ្ណោះ។ ទីពីរ វាជួយសម្រួលដល់ការប្រៀបធៀប៖ ឧទាហរណ៍ ការប្រៀបធៀបចំនួនប្រជាជននៅទូទាំងតំបន់ ភេទ ឬរយៈពេល។ ទីបី វាពង្រឹងការទំនាក់ទំនងគោលនយោបាយ៖ រដ្ឋាភិបាល និងស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធបង្ហាញហេតុផលនៅពីក្រោយកម្មវិធីបានកាន់តែងាយស្រួល នៅពេលដែលគាំទ្រដោយក្រាហ្វច្បាស់លាស់។ ទីបួន វាជួយដល់ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី៖ ការកើនឡើង ការធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង ឬលំនាំមិនធម្មតាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញយ៉ាងឆាប់រហ័សតាមរយៈក្រាហ្វ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការមើលឃើញរូបភាពត្រូវតែត្រូវបានរចនាឡើងឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ ជម្រើសនៃប្រភេទតារាង មាត្រដ្ឋាន និងវិធីសាស្ត្រនៃការបង្ហាញទិន្នន័យអាចមានឥទ្ធិពលលើការបកស្រាយ។ ក្រាហ្វមិនត្រឹមត្រូវប្រឈមនឹងការសម្រេចចិត្តខុស។
ប្រភេទទិន្នន័យប្រជាជនដែលត្រូវបានវិភាគជាទូទៅ
មុននឹងកំណត់ដ្យាក្រាម និងក្រាហ្វ វាជាការសំខាន់ក្នុងការយល់ដឹងអំពីអថេរដែលត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងការសិក្សាអំពីចំនួនប្រជាជន៖
១. ចំនួនប្រជាជនសរុប (ក្នុងមួយតំបន់ ឆ្នាំ ឬប្រភេទជាក់លាក់)។
២. កំណើនប្រជាជន (អត្រាកំណើនប្រចាំឆ្នាំ កំណើនធម្មជាតិ ការព្យាករណ៍)។
៣. រចនាសម្ព័ន្ធអាយុ និងយេនឌ័រ (សមាសភាពនៃចំនួនប្រជាជនក្នុងវ័យផលិតភាព មនុស្សចាស់ កុមារ)។
៤. ដង់ស៊ីតេប្រជាជន (ចំនួនអ្នកស្រុកក្នុងមួយគីឡូម៉ែត្រការ៉េ)។
៥. អត្រាមានកូន និងអត្រាមរណភាព (អត្រាកំណើត អត្រាមរណភាព អាយុកាលសង្ឃឹមរស់)។
៦. ការធ្វើចំណាកស្រុក (ការធ្វើចំណាកស្រុកចូល ការធ្វើចំណាកស្រុកចេញ និងការធ្វើចំណាកស្រុកសុទ្ធ)។
៧. លក្ខណៈសង្គមដូចជា ការអប់រំ ការងារ នគរូបនីយកម្ម និងកម្រិតភាពក្រីក្រ។
ទិន្នន័យប្រភេទនីមួយៗតម្រូវឱ្យមានបច្ចេកទេសមើលឃើញផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីធានាថាព័ត៌មានដែលបានបង្ហាញនៅតែមានភាពត្រឹមត្រូវ។
តារាងរបារសម្រាប់ការប្រៀបធៀបរវាងតំបន់ និងប្រភេទ
តារាងរបារគឺជាជម្រើសចម្បង នៅពេលដែលគោលបំណងនៃការវិភាគគឺដើម្បីប្រៀបធៀបតម្លៃនៅទូទាំងប្រភេទ។ ឧទាហរណ៍ ចំនួនប្រជាជននៅក្នុងខេត្តជាច្រើន ចំនួនប្រជាជនតាមកម្រិតអប់រំ ឬចំនួនប្រជាជនទីក្រុងធៀបនឹងជនបទ។ គុណសម្បត្តិនៃតារាងរបារគឺថាវាងាយស្រួលអាន ហើយមិនត្រូវការការបកស្រាយស្មុគស្មាញទេ។
នៅក្នុងបរិបទនៃចំនួនប្រជាជន តារាងរបារក៏អាចត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងទម្រង់ជារបារដែលដាក់ជាក្រុម ដើម្បីប្រៀបធៀបអថេរពីរក្នុងពេលដំណាលគ្នា ឧទាហរណ៍ ចំនួនអ្នករស់នៅបុរស និងស្ត្រីក្នុងមួយតំបន់។ លើសពីនេះ របារដែលដាក់ជាជង់មានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់បង្ហាញសមាសភាព ឧទាហរណ៍ សមាមាត្រនៃអាយុពី 0-14 ឆ្នាំ 15-64 ឆ្នាំ និង 65+ នៅក្នុងតំបន់មួយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ របារដែលដាក់ជាជង់ជួនកាលពិបាកប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបប្រភេទកណ្តាល ដូច្នេះត្រូវការស្លាក ឬភាគរយច្បាស់លាស់។
តារាងបន្ទាត់ដើម្បីមើលនិន្នាការពេលវេលា
តារាងបន្ទាត់ត្រូវបានប្រើយ៉ាងល្អបំផុតដើម្បីមើលការផ្លាស់ប្តូរនៃសូចនាករតាមពេលវេលា។ ឧទាហរណ៍ និន្នាការកំណើនប្រជាជនក្នុងរយៈពេល 10-20 ឆ្នាំ ការផ្លាស់ប្តូរអត្រាកំណើត ឬការផ្លាស់ប្តូរចំនួនប្រជាជនទីក្រុង។ តារាងបន្ទាត់បង្ហាញទិសដៅនៃការផ្លាស់ប្តូរ៖ កើនឡើង ថយចុះ មានស្ថិរភាព ឬប្រែប្រួល។
សម្រាប់ការវិភាគដែលមានអត្ថន័យជាងនេះ ក្រាហ្វបន្ទាត់អាចបង្ហាញបន្ទាត់ច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា ឧទាហរណ៍ និន្នាការចំនួនប្រជាជននៅក្នុងទីក្រុងធំៗចំនួនបី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំនួនបន្ទាត់មិនគួរច្រើនពេកទេ ព្រោះវាអាចធ្វើឱ្យក្រាហ្វពិបាកអាន។ លើសពីនេះ មាត្រដ្ឋានអ័ក្សដែលប្រើគួរតែស្របគ្នា ដើម្បីជៀសវាងការចាប់អារម្មណ៍នៃការផ្លាស់ប្តូរខ្លាំងពេក ឬតូចពេក។
តារាងចំណិតសម្រាប់ការតែងនិពន្ធ ជាមួយកំណត់ចំណាំ
តារាងចំណិតជារឿយៗត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញភាគរយនៃផ្នែកទាក់ទងនឹងទាំងមូល ដូចជាសមាសភាពប្រជាជនតាមសាសនា មុខរបរ ឬសមាមាត្រជនបទ-ទីក្រុង។ ការមើលឃើញនេះងាយយល់ ប៉ុន្តែវាមានដែនកំណត់៖ ប្រសិនបើមានប្រភេទច្រើនពេក ឬភាពខុសគ្នាភាគរយមានទំហំតូច វាអាចជាការលំបាកសម្រាប់អ្នកអានក្នុងការសម្គាល់ទំហំនៃចំណិតទាំងនោះ។
ដូច្នេះ តារាងចំណិតគួរតែត្រូវបានប្រើលុះត្រាតែចំនួនប្រភេទមានចំនួនតិច (ល្អបំផុតគឺ 3–5) ហើយភាពខុសគ្នានៃសមាមាត្រគឺច្បាស់លាស់។ ចំពោះករណីដែលមានប្រភេទច្រើន តារាងរបារច្រើនតែមានប្រសិទ្ធភាពជាងតារាងចំណិត។
ពីរ៉ាមីតចំនួនប្រជាជនសម្រាប់រចនាសម្ព័ន្ធអាយុ និងភេទ
ការមើលឃើញទូទៅបំផុតមួយនៅក្នុងប្រជាសាស្ត្រគឺពីរ៉ាមីតចំនួនប្រជាជន។ ក្រាហ្វនេះបង្ហាញពីការចែកចាយចំនួនប្រជាជនតាមក្រុមអាយុនៅលើអ័ក្សបញ្ឈរ និងចំនួន ឬភាគរយនៃចំនួនប្រជាជននៅលើអ័ក្សផ្ដេក ដែលជាធម្មតាត្រូវបានបំបែកដោយបុរស (ឆ្វេង) និងស្ត្រី (ស្តាំ)។
ពីរ៉ាមីតចំនួនប្រជាជនអាចបង្ហាញពីទិសដៅនៃការអភិវឌ្ឍប្រជាសាស្ត្រ៖
– ទម្រង់ពង្រីក (មូលដ្ឋានធំទូលាយ)៖ អត្រាកំណើតខ្ពស់ ចំនួនប្រជាជនវ័យក្មេងលេចធ្លោ។
– ទម្រង់ស្ថានី (មានតុល្យភាពច្រើនជាង)៖ កំណើតថយចុះ រចនាសម្ព័ន្ធមានស្ថេរភាពគួរឲ្យកត់សម្គាល់។
– រាងរួមតូច (គល់តូចចង្អៀត កំពូលរីកធំ)៖ ចំនួនប្រជាជនកាន់តែចាស់ សមាមាត្រនៃមនុស្សចាស់កាន់តែកើនឡើង។
ពីពីរ៉ាមីត អ្នកវិភាគអាចទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានអំពីតម្រូវការសម្រាប់សេវាសាធារណៈ៖ សាលារៀន និងកន្លែងថែទាំកុមារក្នុងចំនួនប្រជាជនវ័យក្មេង ឬសេវាសុខភាព និងសន្តិសុខសង្គមក្នុងចំនួនប្រជាជនវ័យចំណាស់។
អ៊ីស្តូក្រាមសម្រាប់ការចែកចាយ និងលំនាំខ្ចាត់ខ្ចាយ
អ៊ីស្តូក្រាមត្រូវបានប្រើដើម្បីមើលឃើញការចែកចាយទិន្នន័យជាលេខជាបន្តបន្ទាប់ ដូចជាការចែកចាយអាយុរបស់ប្រជាជន (មិនមែនតាមក្រុមអាយុដែលបានកំណត់ទេ) ការចែកចាយប្រាក់ចំណូល ឬការចែកចាយដង់ស៊ីតេនៅទូទាំងតំបន់។ ជាមួយអ៊ីស្តូក្រាម យើងអាចមើលឃើញថាតើទិន្នន័យមានទំនោរទៅរកភាពស៊ីមេទ្រី លំអៀងទៅស្តាំ ឬឆ្វេង ឬមានកំពូលច្រើន (ពហុម៉ូឌុល)។
នៅក្នុងការសិក្សាអំពីចំនួនប្រជាជន អ៊ីស្តូក្រាមជួយយល់អំពីវិសមភាព។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើការចែកចាយដង់ស៊ីតេប្រជាជនមានភាពលំអៀងខ្ពស់ វាមានន័យថាមានមនុស្សច្រើនកុះករនៅក្នុងតំបន់ជាក់លាក់មួយ ដែលអាចប៉ះពាល់ដល់លំនៅដ្ឋាន ការដឹកជញ្ជូន និងបរិស្ថាន។
គ្រោង Scatter សម្រាប់ទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ
គំនូសតាងរាយប៉ាយមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។ ឧទាហរណ៍ ទំនាក់ទំនងរវាងដង់ស៊ីតេប្រជាជន និងកម្រិតភាពក្រីក្រ ឬរវាងកម្រិតអប់រំ និងអត្រាកំណើត។ ជាមួយនឹងគំនូសតាងរាយប៉ាយ យើងអាចមើលឃើញថាតើអថេរមានទំនោរមានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមាន អវិជ្ជមាន ឬមិនជាប់ទាក់ទងគ្នា។
គំនូសតាងរាយប៉ាយក៏អាចត្រូវបានពង្រីកដោយបន្ថែមតារាងពពុះដើម្បីតំណាងឱ្យអថេរទីបី ឧទាហរណ៍ ទំហំពពុះតំណាងឱ្យចំនួនប្រជាជនសរុបនៃតំបន់នីមួយៗ។ នេះជួយពង្រឹងការវិភាគដោយមិនចាំបាច់បង្ហាញតារាងដាច់ដោយឡែកច្រើនពេក។
ផែនទីប្រធានបទ (Choropleth) សម្រាប់ការចែកចាយលំហ
នៅពេលដែលការវិភាគពាក់ព័ន្ធនឹងទីតាំង ក្រាហ្វបែបប្រពៃណីជួនកាលមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ ផែនទីប្រធានបទ ឬផែនទី choropleth បង្ហាញតម្លៃទិន្នន័យជាមួយនឹងជម្រាលពណ៌ដោយផ្អែកលើតំបន់។ ឧទាហរណ៍ ផែនទីដង់ស៊ីតេប្រជាជនតាមស្រុក ផែនទីអត្រាក្រិនតាមខេត្ត ឬផែនទីចំណាកស្រុកសុទ្ធ។
គុណសម្បត្តិនៃផែនទីតាមប្រធានបទគឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការបង្ហាញលំនាំលំហ៖ តំបន់ណាដែលមានប្រជាជនរស់នៅច្រើន តំបន់ណាដែលកំពុងជួបប្រទះនឹងនគរូបនីយកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័ស ឬតំបន់ណាដែលត្រូវការអន្តរាគមន៍សង្គម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផែនទីតាមប្រធានបទត្រូវតែប្រើចំណាត់ថ្នាក់ពណ៌សមស្រប និងរឿងព្រេងច្បាស់លាស់ ដើម្បីជៀសវាងការបកស្រាយខុស។
ជំហានសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យប្រជាជនដោយផ្អែកលើរូបភាព
ដើម្បីឱ្យក្រាហ្វ និងដ្យាក្រាមគាំទ្រការវិភាគយ៉ាងពិតប្រាកដ ជំហានការងារជាប្រព័ន្ធត្រូវបានទាមទារ៖
១. កំណត់គោលបំណងនៃការវិភាគ៖ ថាតើអ្នកចង់ប្រៀបធៀបតំបន់ មើលនិន្នាការពេលវេលា ឬវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។
២. សម្អាតទិន្នន័យ៖ ត្រូវប្រាកដថាមិនមានទិន្នន័យទទេ ការចម្លង ឬកំហុសក្នុងការបញ្ចូលឡើយ។
៣. ជ្រើសរើសការមើលឃើញដែលសមស្រប៖ កែសម្រួលទៅតាមប្រភេទទិន្នន័យ (ប្រភេទ ពេលវេលា ការចែកចាយ លំហ)។
៤. ការដាក់ស្លាក និងបរិបទ៖ ចំណងជើង ឯកតា ប្រភពទិន្នន័យ និងរយៈពេលត្រូវតែច្បាស់លាស់។
៥. បកស្រាយលទ្ធផល៖ រកមើលគំរូ និន្នាការ កត្តាមិនប្រក្រតី និងផលវិបាកនៃគោលនយោបាយ។
៦. ការធ្វើតេស្តភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា៖ ការប្រៀបធៀបជាមួយប្រភពផ្សេងទៀត ឬរយៈពេលផ្សេងៗគ្នាសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់។
ជាមួយនឹងជំហានទាំងនេះ ការមើលឃើញមិនមែនគ្រាន់តែជាការតុបតែងរបាយការណ៍នោះទេ ប៉ុន្តែវាពិតជាក្លាយជាឧបករណ៍វិភាគ។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
ការវិភាគទិន្នន័យចំនួនប្រជាជនដោយប្រើដ្យាក្រាម និងក្រាហ្វ គឺជាមធ្យោបាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយដើម្បីយល់ពីស្ថានភាព និងឌីណាមិកចំនួនប្រជាជន។ តារាងរបារជួយសម្រួលដល់ការប្រៀបធៀបប្រភេទ ក្រាហ្វបន្ទាត់បង្ហាញនិន្នាការពេលវេលា ពីរ៉ាមីតចំនួនប្រជាជនពន្យល់ពីរចនាសម្ព័ន្ធអាយុ និងភេទ អ៊ីស្តូក្រាមបង្ហាញការចែកចាយផែនទី គំនូសតាងរាយប៉ាយពិនិត្យមើលទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ និងផែនទីប្រធានបទបង្ហាញពីលំនាំលំហ។ គន្លឹះនៃភាពជោគជ័យគឺស្ថិតនៅក្នុងការជ្រើសរើសការមើលឃើញសមស្រប ការផ្តល់បទបង្ហាញច្បាស់លាស់ និងការបកស្រាយដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។ ជាមួយនឹងការមើលឃើញល្អ ទិន្នន័យចំនួនប្រជាជនអាចផ្តល់មូលដ្ឋានគ្រឹះរឹងមាំសម្រាប់ការធ្វើផែនការអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានគោលដៅ និងប្រកបដោយចីរភាព។
