Статыстыка ў якасных даследаваннях

Статыстыка ў якасных даследаваннях Якасныя даследаванні часта разумеюцца як падыход, які факусуецца на значэнні, вопыце, кантэксце і сацыяльных працэсах. З-за гэтага некаторыя людзі лічаць статыстыку неістотнай у якасных даследаваннях ці нават супярэчыць якаснаму духу, які падкрэслівае глыбіню, а не лічбы. Аднак на практыцы статыстыка можа адыгрываць жыццёва важную ролю ў якасных даследаваннях, а не «трансфармаваць» якасныя... Больш падрабязна

Прымяненне статыстыкі ў інжынерыі

Прымяненне статыстыкі ў інжынерыі Статыстыка з'яўляецца найважнейшай асновай сучаснай інжынерыі. Амаль усе галіны інжынерыі — ад грамадзянскага, машынабудаўнічага, электратэхнічнага, прамысловага, інфарматычнага да хімічнага машынабудавання — абапіраюцца на дадзеныя для праектавання, тэставання, кіравання і аптымізацыі сістэм. На практыцы дадзеныя, сабраныя ў выніку вымярэнняў, эксперыментаў, датчыкаў і вытворчых працэсаў, не заўсёды «акуратныя»: ёсць варыяцыі, шум, нявызначанасць,... Больш падрабязна

Важнасць статыстыкі ў камунікацыйнай навуцы

Важнасць статыстыкі ў камунікацыйных даследаваннях Камунікацыйныя даследаванні часта ўспрымаюцца як галіна, цесна звязаная з творчасцю, навыкамі маўлення, фармуляваннем паведамленняў і разуменнем людзей. Аднак пад паверхняй гэтага, здавалася б, «якаснага» камунікацыйнага працэсу хаваецца значная патрэба ў вымярэнні, параўнанні і высновах на аснове дадзеных. Менавіта тут статыстыка адыгрывае вырашальную ролю. Статыстыка дапамагае навукоўцам у галіне камунікацый, спецыялістам па сувязях з грамадскасцю, даследчыкам... Больш падрабязна

Тэст статыстычнай значнасці

Тэсты статыстычнай значнасці У колькасных даследаваннях адно з найбольш часта задаваных пытанняў: ці з'яўляюцца назіраныя адрозненні або ўзаемасувязі ў дадзеных сапраўды «рэальнымі», ці яны проста з'яўляюцца выпадковымі адрозненнямі? Каб адказаць на гэтае пытанне, даследчыкі выкарыстоўваюць тэсты статыстычнай значнасці. Гэтыя тэсты дапамагаюць вызначыць, ці дастаткова надзейныя вынікі, атрыманыя з выбаркі, каб іх можна было абагульніць на генеральную сукупнасць на аснове структуры… Больш падрабязна

Статыстыка ў эксперыментальным дызайне

Статыстыка ў эксперыментальным дызайне. Эксперыментальны дызайн з'яўляецца важнай асновай навуковых даследаванняў, асабліва калі асноўнай мэтай з'яўляецца праверка ўплыву метаду лячэння на зменную рэакцыю. Аднак «акуратны на выгляд» эксперымент не абавязкова можа прывесці да абгрунтаваных высноў. Вось тут і прыходзіць на дапамогу статыстыка: яна дапамагае даследчыкам эфектыўна планаваць эксперыменты, кантраляваць непажаданыя адрозненні, належным чынам аналізаваць дадзеныя і… Больш падрабязна

Што такое аналіз шляхоў у статыстыцы

Што такое аналіз шляхоў у статыстыцы? Аналіз шляхоў — гэта статыстычны метад, які выкарыстоўваецца для разумення прычынна-выніковых сувязяў паміж некалькімі зменнымі ў структураванай форме. Гэты метад шырока выкарыстоўваецца ў сацыяльных даследаваннях, адукацыі, псіхалогіі, ахове здароўя, эканоміцы і іншых галінах, якія ўключаюць складаныя з'явы, дзе на зменную ўплывае не толькі... Больш падрабязна

Метад нелінейнай рэгрэсіі

Метады нелінейнай рэгрэсіі: Рэгрэсія — адзін з найбольш папулярных метадаў у статыстыцы і навуцы аб дадзеных для мадэлявання сувязі паміж незалежнымі зменнымі (прадказальнікамі) і залежнымі зменнымі (рэакцыямі). У многіх выпадках гэтую сувязь можна апраксімаваць прамой лініяй, таму дастаткова лінейнай рэгрэсіі. Аднак у рэальным свеце сувязь паміж зменнымі часта не ўтварае лінейнай карціны. Рост… Больш падрабязна

Статыстыка ў навуцы аб навакольным асяроддзі

Статыстыка ў навуцы аб навакольным асяроддзі Навука аб навакольным асяроддзі вывучае складаныя ўзаемасувязі паміж біятычнымі (жывымі істотамі) і абіятычнымі (вада, паветра, глеба, клімат) кампанентамі, у тым ліку тое, як дзейнасць чалавека ўплывае на баланс прыроды. Гэтая складанасць робіць дадзеныя аб навакольным асяроддзі разнастайнымі, вялікімі і часта недасканалымі — напрыклад, дадзеныя адсутнічаюць з-за няспраўнасці абсталявання, моцных сезонных ваганняў або адрозненняў у геаграфічных умовах. Вось дзе… Больш падрабязна

Асновы ўмоўнай імавернасці

Асновы ўмоўнай імавернасці Імавернасць — гэта фармальны спосаб вымярэння верагоднасці таго, што падзея адбудзецца. У многіх рэальных сітуацыях імавернасць падзеі не існуе сама па сабе, а залежыць ад іншай інфармацыі, якую мы ўжо ведаем. Менавіта тут важнай становіцца канцэпцыя ўмоўнай імавернасці. Умоўная імавернасць дапамагае нам абнавіць свае ўяўленні пра пэўную падзею пасля атрымання дадатковай інфармацыі. Артыкул… Больш падрабязна

Тэст Краскела-Уоліса ў статыстыцы

Тэст Краскела-Уоліса ў статыстыцы Тэст Краскела-Уоліса - гэта непараметрычны статыстычны метад, які выкарыстоўваецца для параўнання адрозненняў паміж трыма або больш групамі. У многіх даследаваннях даследчыкі часта хочуць вызначыць, ці маюць некалькі груп істотна розныя значэнні для пэўнай зменнай. Калі дадзеныя адпавядаюць здагадкам аб нармальнасці і аднастайнасці дысперсіі, аднабаковы дысперсійны аналіз... Больш падрабязна