ដំណើរការទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើ Excel

ដំណើរការទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើ Excel

Microsoft Excel ជាយូរមកហើយ គឺជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងពិភពស្ថិតិ និងការវិភាគទិន្នន័យ។ ជាមួយនឹងលក្ខណៈពិសេសដែលមានសមត្ថភាពដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន Excel ផ្តល់នូវគុណសម្បត្តិជាច្រើនដែលអាចប្រើប្រាស់សម្រាប់តម្រូវការវិភាគស្ថិតិជាក់ស្តែង។ អត្ថបទនេះនឹងពន្យល់ពីរបៀបដំណើរការ ទិន្នន័យស្ថិតិ ដោយប្រើ Excel ចាប់ពីលក្ខណៈពិសេសជាមូលដ្ឋានរហូតដល់បច្ចេកទេសវិភាគកម្រិតខ្ពស់ជាងនេះ។

១. សេចក្តីផ្តើមអំពី Microsoft Excel

Excel គឺជាកម្មវិធីសៀវភៅបញ្ជីដែលបង្កើតឡើងដោយក្រុមហ៊ុន Microsoft។ វាត្រូវបានគេប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ ចាប់ពីវិស័យសិក្សារហូតដល់អាជីវកម្ម ដោយសារតែ សមត្ថភាព វិភាគទិន្នន័យ ដ៏មានឥទ្ធិពលរបស់វា ។ Excel ផ្តល់នូវមុខងារ និងរូបមន្ត ក្រាហ្វជាច្រើនប្រភេទ និងសមត្ថភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមួយចំនួនធំបានយ៉ាងងាយស្រួល។

2. ការចាប់ផ្តើមជាមួយ Excel

ជំហានដំបូងក្នុងការប្រើប្រាស់ Excel សម្រាប់ ការវិភាគស្ថិតិ គឺត្រូវយល់ពីចំណុចប្រទាក់ និងលក្ខណៈពិសេសជាមូលដ្ឋានរបស់វា។ ខាងក្រោមនេះជាជំហានដើម្បីចាប់ផ្តើម៖

ក. បើក Excel ហើយបង្កើតសៀវភៅការងារថ្មីមួយ

បន្ទាប់ពីបើក Microsoft Excel អ្នកអាចបង្កើតសៀវភៅការងារថ្មីមួយដោយចុច 'សៀវភៅការងារថ្មី'។ សៀវភៅការងារគឺជាឯកសារ Excel ដែលមានសន្លឹកកិច្ចការមួយ ឬច្រើន។

ខ. ការបញ្ចូលទិន្នន័យ

ទិន្នន័យអាចត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងក្រឡានៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការ។ ក្រឡានីមួយៗមានអាសយដ្ឋានតែមួយគត់ ឧទាហរណ៍ A1, B2, C3 និងផ្សេងៗទៀត។ ទិន្នន័យអាចជាលេខ អត្ថបទ ឬការរួមបញ្ចូលគ្នានៃទាំងពីរ។

គ. ការប្រើប្រាស់រូបមន្ត និងអនុគមន៍

គុណសម្បត្តិចម្បងមួយរបស់ Excel គឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការប្រើប្រាស់រូបមន្ត និងអនុគមន៍។ រូបមន្តគឺជាកន្សោមដែលគណនាតម្លៃពីទិន្នន័យនៅក្នុងក្រឡាមួយ ឬច្រើន។ អនុគមន៍គឺជារូបមន្ត Excel ដែលភ្ជាប់មកជាមួយ ដែលអនុវត្តការគណនាជាក់លាក់បានយ៉ាងរហ័ស និងមានប្រសិទ្ធភាព។ អនុគមន៍មូលដ្ឋានមួយចំនួនដែលត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់ក្នុង ការវិភាគស្ថិតិ គឺ៖

- ផលបូក៖ បូកក្រុមលេខ។
«ល្អឥតខ្ចោះ
=SUM(A1:A10)
“ `

– មធ្យមភាគ៖ គណនាមធ្យមភាគនៃសំណុំលេខ។
«ល្អឥតខ្ចោះ
=AVERAGE(B1:B10)
“ `

– COUNT: រាប់ចំនួនក្រឡាដែលមានលេខ។
«ល្អឥតខ្ចោះ
=COUNT(C1:C10)
“ `

– MAX និង MIN៖ ស្វែងរកតម្លៃអតិបរមា និងអប្បបរមានៅក្នុងសំណុំលេខ។
«ល្អឥតខ្ចោះ
=អតិបរមា (D1:D10)
=MIN(E1:E10)
“ `

៣. ការវិភាគស្ថិតិជាមូលដ្ឋាន

នៅពេលដែលអ្នកយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការបញ្ចូលទិន្នន័យ និងការគណនាសាមញ្ញៗ អ្នកអាចបន្តទៅការវិភាគស្ថិតិជាមូលដ្ឋានបាន។ ខាងក្រោមនេះជាជំហានមួយចំនួនដែលអ្នកអាចអនុវត្តបាន៖

ក. ការគណនាស្ថិតិពិពណ៌នា

ស្ថិតិពិពណ៌នាផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃទិន្នន័យ។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការគណនាមធ្យមភាគ មេឌីយ៉ាន របៀប វ៉ារ្យង់ និងគម្លាតស្តង់ដារ។ Excel មានមុខងារភ្ជាប់មកស្រាប់ជាច្រើនដែលធ្វើឱ្យការគណនាទាំងនេះសាមញ្ញ៖

– មធ្យមភាគ (មធ្យមភាគ)៖
«ល្អឥតខ្ចោះ
=មធ្យមភាគ (F1:F10)
“ `

– មេឌីយ៉ាន (តម្លៃកណ្តាល)៖
«ល្អឥតខ្ចោះ
=មេឌីយ៉ាន (G1:G10)
“ `

– MODE (តម្លៃដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុត):
«ល្អឥតខ្ចោះ
=ម៉ូដ(H1:H10)
“ `

– ភាពខុសគ្នា (ភាពខុសគ្នា)៖
«ល្អឥតខ្ចោះ
=VAR.P(I1:I10)
“ `

– គម្លាតស្តង់ដារ (គម្លាតស្តង់ដារ)៖
«ល្អឥតខ្ចោះ
=STDEV.P(J1:J10)
“ `

ខ. ក្រាហ្វិក និង ការមើលឃើញទិន្នន័យ

ការមើលឃើញទិន្នន័យជួយយល់ពីនិន្នាការ និងលំនាំនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ Excel ផ្តល់ជូននូវប្រភេទតារាងជាច្រើនប្រភេទដែលអាចប្រើដើម្បីបង្ហាញទិន្នន័យដោយមើលឃើញ រួមទាំងតារាងរបារ តារាងបន្ទាត់ អ៊ីស្តូក្រាម និងតារាងចំណិត។ ដើម្បីបង្កើតតារាង គ្រាន់តែជ្រើសរើសទិន្នន័យដែលអ្នកចង់មើលឃើញ បន្ទាប់មកជ្រើសរើសប្រភេទតារាងដែលចង់បានពីម៉ឺនុយ 'បញ្ចូល'។

៤. ការវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់

សម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិកាន់តែស៊ីជម្រៅ Excel ក៏ផ្តល់ជូននូវឧបករណ៍កម្រិតខ្ពស់ផងដែរ។ មួយក្នុងចំណោមទាំងនេះគឺ Analysis ToolPak ដែលជាកម្មវិធីបន្ថែមដែលផ្តល់ជូននូវមុខងារស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ជាច្រើន។ ខាងក្រោមនេះគឺជាបច្ចេកទេសមួយចំនួនដែលអ្នកអាចអនុវត្តដោយប្រើ Analysis ToolPak៖

ក. តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ

ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ គឺជាវិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរបន្តពីរ។ ជាមួយ Analysis ToolPak អ្នកអាចអនុវត្តការគណនាតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរបានយ៉ាងងាយស្រួល។ ជំហានគឺ៖

១. ធ្វើឱ្យ Analysis ToolPak សកម្ម៖
– ចូលទៅកាន់ផ្ទាំង 'ឯកសារ' > 'ជម្រើស' > 'កម្មវិធីបន្ថែម'។
– ជ្រើសរើស 'Analysis ToolPak' ហើយចុច 'Go'។
– ធីក​ប្រអប់ 'Analysis ToolPak' ហើយ​ចុច 'យល់ព្រម'។

២. អនុវត្ត​ការ​តំរែតំរង់​លីនេអ៊ែរ៖
– នៅពេលដែល Analysis ToolPak ត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្ម សូមចូលទៅកាន់ផ្ទាំង 'ទិន្នន័យ' ហើយចុច 'ការវិភាគទិន្នន័យ'។
- ជ្រើសរើស 'Regression' ហើយចុច 'OK'។
– បញ្ចូលជួរនៃ Y (អថេរអាស្រ័យ) និង X (អថេរឯករាជ្យ)។
– ចុច 'យល់ព្រម' ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលតំរែតំរង់។

ខ. ការវិភាគអំពីភាពប្រែប្រួល (ANOVA)

ការវិភាគ ANOVA ត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមបី ឬច្រើនក្រុម និងកំណត់ថាតើមានភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់រវាងពួកវាឬអត់។ អ្នកអាចប្រើ ANOVA តាមរយៈ Analysis ToolPak តាមរបៀបដូចគ្នានឹងការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរដែរ។ ជ្រើសរើស 'ANOVA' ពីម៉ឺនុយ 'ការវិភាគទិន្នន័យ' ហើយបញ្ចូលជួរទិន្នន័យរបស់អ្នក។

គ. ការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម

Excel ក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីអនុវត្តការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មផ្សេងៗដូចជាការធ្វើតេស្ត t និងការធ្វើតេស្ត chi-square។ មុខងារទាំងនេះជាធម្មតាត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុង Analysis ToolPak ដែលធ្វើឱ្យការគណនាសាមញ្ញដោយមិនចាំបាច់ប្រើរូបមន្តស្មុគស្មាញ។

៥. ឧទាហរណ៍ករណី

ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដែល Excel ដំណើរការក្នុង ដំណើរការទិន្នន័យស្ថិតិ ចូរយើងពិនិត្យមើលឧទាហរណ៍ករណីខាងក្រោម៖

ករណីសិក្សា៖ ការវិភាគការលក់ផលិតផល

ឧបមាថាអ្នកមានទិន្នន័យលក់ប្រចាំថ្ងៃនៃផលិតផលពីរផ្សេងគ្នាសម្រាប់រយៈពេលមួយខែ ហើយចង់យល់ពីគំរូលក់ និងការប្រៀបធៀបដំណើរការរវាងផលិតផលទាំងពីរ។

១. បញ្ចូលទិន្នន័យ៖ បញ្ចូលទិន្នន័យលក់ប្រចាំថ្ងៃសម្រាប់ផលិតផលទាំងពីរនៅក្នុងជួរឈរ A និង B។

2. ការគណនាមធ្យមភាគ និងគម្លាតស្តង់ដារ:
– ប្រើអនុគមន៍ `AVERAGE` និង `STDEV.P` សម្រាប់ផលិតផលនីមួយៗ។
- ឧទាហរណ៍រូបមន្ត៖
«ល្អឥតខ្ចោះ
=AVERAGE(A2:A31) // មធ្យមភាគនៃផលិតផលទី 1
=STDEV.P(A2:A31) // គម្លាតស្តង់ដារនៃផលិតផល 1
=AVERAGE(B2:B31) // មធ្យមភាគនៃផលិតផលទី 2
=STDEV.P(B2:B31) // គម្លាតស្តង់ដារនៃផលគុណ 2
“ `

៣. ការមើលឃើញទិន្នន័យ៖ បង្កើតក្រាហ្វបន្ទាត់ដើម្បីមើលនិន្នាការលក់ប្រចាំថ្ងៃ។
- ជ្រើសរើសទិន្នន័យនៅក្នុងជួរឈរ A និង B។
– ចុច 'បញ្ចូល' > 'តារាងបន្ទាត់' ដើម្បីបង្កើតតារាងបន្ទាត់។

៤. ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ៖ ប្រើការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ ដើម្បីមើលថាតើមាននិន្នាការកើនឡើង ឬធ្លាក់ចុះនៃការលក់ដែរឬទេ។
– អនុវត្តតាមជំហានខាងលើដើម្បីអនុវត្តការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរដោយប្រើ Analysis ToolPak។

៥. ការធ្វើតេស្ត t ដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគ៖ ប្រើការធ្វើតេស្ត t នៅក្នុង Analysis ToolPak ដើម្បីមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងការលក់ជាមធ្យមរវាងផលិតផលពីរដែរឬទេ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

Microsoft Excel គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលមួយសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យស្ថិតិ។ ចាប់ពីរូបមន្តសាមញ្ញរហូតដល់ការវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ Excel អាចដោះស្រាយតម្រូវការវិភាគជាច្រើនប្រភេទ។ ដោយមានការយល់ដឹងល្អអំពីលក្ខណៈពិសេសជាមូលដ្ឋាន និងសមត្ថភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍កម្រិតខ្ពស់ដូចជា Analysis ToolPak អ្នកអាចអនុវត្តការវិភាគស្ថិតិជាច្រើនប្រភេទប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធផល។