Statistikada Məlumat Toplama Texnikaları
Statistika məlumatlara əsaslanan qərar qəbuletmə üçün vacib bir sahədir. Məlumatların toplanması statistikada əsas rol oynayır, çünki statistik təhlilin keyfiyyəti toplanan məlumatların keyfiyyətindən çox asılıdır. Buna görə də, məlumatların toplanması üsulları vacibdir. Bu məqalədə sorğular, müsahibələr, müşahidələr və təcrübələr də daxil olmaqla, statistikada müxtəlif məlumat toplama üsulları ətraflı müzakirə olunacaq.
1. Sorğu
Sorğular statistik tədqiqatlarda istifadə edilən ən çox yayılmış məlumat toplama metodudur. Bu metod əhalinin nümayəndəli nümunəsindən anketlər vasitəsilə məlumat toplamağı əhatə edir. Sorğuların əsas üstünlüyü onların nisbətən qısa müddətdə çox sayda insana çatmaq qabiliyyətidir.
a. Anket
Anketlər sorğularda əsas vasitədir və adətən həm qapalı, həm də açıq suallar seriyasından ibarətdir. Qapalı suallar əvvəlcədən müəyyən edilmiş cavab variantları, məsələn, bəli və ya xeyr, qiymətləndirmə şkalaları və ya çoxvariantlı cavablar təqdim edir. Digər tərəfdən, açıq suallar respondentlərə daha sərbəst və ətraflı cavablar verməyə imkan verir.
b. Onlayn Sorğu
Geniş internet bağlantısı, yayılma və məlumatların toplanmasının asanlığı səbəbindən onlayn sorğular getdikcə populyarlaşır. Google Forms, SurveyMonkey və Qualtrics kimi alətlər onlayn sorğuların hazırlanması və idarə olunması üçün tez-tez istifadə olunan platformalardan bəziləridir. Onlayn sorğuların üstünlüklərinə aşağı qiymət, sürətli cavab müddəti və daha geniş auditoriyaya çatmaq imkanı daxildir.
c. Üzbəüz və telefon sorğuları
Üzbəüz və telefon sorğuları hələ də istifadə olunan ənənəvi metodlardır. Vaxt və xərc kimi daha çox resurs tələb etsələr də, bu metodlar daha yüksək keyfiyyətli məlumat əldə etmək üstünlüyünü təklif edir. Müsahibə aparanlar başa düşmədikləri hər hansı bir sualı aydınlaşdırmağa kömək edə və respondentlərin bütün sualları cavablandırmasını təmin edə bilərlər.
2. Müsahibə
Müsahibə, müsahibə aparan şəxslə respondent arasında birbaşa qarşılıqlı əlaqəni əhatə edən məlumat toplama metodudur. Bu metod daha dərindir və tədqiqatçılara daha ətraflı məlumat əldə etməyə imkan verir.
a. Strukturlaşdırılmış Müsahibə
Strukturlaşdırılmış müsahibələr bütün respondentlər üçün eyni yazılı suallar dəstini əhatə edir. Bu, ardıcıl məlumatlar əldə etməyə imkan verir və statistik cəhətdən təhlil etmək asandır . Mənfi cəhət respondentlərin cavablarını araşdırmaqda çevikliyin olmamasıdır.
b. Yarımstrukturlaşdırılmış müsahibələr
Yarımstrukturlaşdırılmış müsahibələr suallar çərçivəsi təmin edir, lakin müsahibə aparan şəxsə respondentin cavablarına əsasən əlavə suallar verməyə imkan verir. Bu metod struktur və çevikliyi birləşdirərək daha zəngin məlumat toplanmasına imkan verir.
c. Strukturlaşdırılmamış Müsahibə
Strukturlaşdırılmamış müsahibə bir neçə əsas mövzuya əsaslanan sərbəst söhbətdir. Bu metod ən çevikdir və müəyyən bir mövzunun dərindən araşdırılmasına imkan verir. Fərdi qavrayışları və təcrübələri anlamaq üçün tez-tez keyfiyyət tədqiqatlarında istifadə olunur.
3. Müşahidə
Müşahidə, tədqiq olunan obyekt və ya hadisənin birbaşa müşahidəsini əhatə edən məlumat toplama texnikasıdır. Bu metod, tədqiqatçılar davranış və ya ətraf mühit şəraiti haqqında birbaşa məlumat toplamaq istədikdə ən yaxşı şəkildə istifadə olunur.
a. İştirakçı Müşahidəsi
İştirakçı müşahidəsində tədqiqatçı müşahidə olunan qrupun və ya vəziyyətin bir hissəsinə çevrilir. Bu metod tədqiqatçıya daxili məlumatlar əldə etməyə imkan verir, lakin iştirak və obyektivlik arasında tarazlıq tələb edir.
b. İştirakçı olmayan müşahidə
İştirakçı olmayan müşahidə tədqiqatçının öyrənilən fəaliyyətdə və ya vəziyyətdə fəal iştirak etmədən kənardan müşahidə etməsini nəzərdə tutur. Bu metod tədqiqatçı ilə tədqiqat subyektləri arasında obyektiv məsafə saxlayır, lakin həmişə iştirakçı metodları qədər çox məlumat verməyə bilər.
c. Gizli Müşahidə Texnikası
Gizli müşahidə üsulları, subyektlərin müşahidə olunduqlarından xəbərdar olduqları zaman yarana biləcək davranış qərəzlərinin qarşısını almaq üçün istifadə olunur. Məxfilik pozuntularının qarşısını almaq üçün bu gizlətmə etik şəkildə həyata keçirilməlidir.
4. Təcrübə
Təcrübə, nəzarət altında olan şəraitdə asılı dəyişənə təsirini müşahidə etmək üçün müstəqil bir dəyişənin manipulyasiyasını əhatə edən məlumat toplama metodudur. Bu metod səbəb-nəticə əlaqələrini müəyyən etmək üçün ən yaxşı şəkildə istifadə olunur və yüksək daxili etibarlılığa malikdir.
Eksperimental dizayn subyektlərin təsadüfi olaraq nəzarət və eksperimental qruplara bölünməsini əhatə edir. Eksperimental qrup müəyyən bir müalicə və ya manipulyasiya alır, nəzarət qrupu isə etmir. Daha sonra müalicənin təsirlərini müəyyən etmək üçün iki qrup arasındakı fərqlər təhlil edilir.
b. Sahə təcrübələri
Sahə təcrübələri subyektlərin təbii mühitində aparılır ki, bu da daha yüksək xarici etibarlılıq, lakin daha aşağı eksperimental nəzarət təmin edir. Bu metod müstəqil dəyişənlərin real həyatda subyektlərə necə təsir etdiyini müşahidə etməyə kömək edir.
c. Laboratoriya təcrübələri
Laboratoriya təcrübələri ciddi nəzarət altında olan mühitdə aparılır. Bu metod tədqiqatçılara dəyişənləri təcrid etməyə və idarə etməyə imkan verir və xarici amillərin nəticələrə təsir etmə ehtimalını azaldır. Yüksək daxili etibarlılıq təklif etsələr də, laboratoriya təcrübələri real həyat vəziyyətlərini dəqiq əks etdirməyə bilər.
5. İkinci dərəcəli məlumatların toplanması
İkinci dərəcəli məlumatların toplanması başqaları tərəfindən artıq toplanmış məlumatlardan istifadə etməyi əhatə edir. İkinci dərəcəli məlumat mənbələrinə akademik ədəbiyyat, hökumət hesabatları, siyahıyaalma məlumatları və digər sənədləşdirilmiş mənbələr daxil ola bilər.
a. Sənəd mənbəyi
Sənədli mənbələrə tədqiqat mövzusu üzrə mövcud məlumatları təqdim edən kitablar, akademik jurnallar, məqalələr, hesabatlar və rəsmi qeydlər daxildir. Bu metod nisbətən ucuz və sürətlidir, lakin tədqiqatçılar istifadə olunan məlumatların keyfiyyətinə və aktuallığına diqqət yetirməlidirlər.
b. Rəqəmsal Məlumatlar
İnformasiya texnologiyalarının inkişafı ilə çoxlu sayda rəqəmsal məlumat ikinci dərəcəli məlumat kimi istifadə üçün mövcuddur. Onlayn verilənlər bazaları, dövlət məlumat portalları və böyük verilənlər analitikası kimi alətlər mənbə kimi xidmət edə bilər. Üstünlüklər asan giriş və çox vaxt çox miqdarda məlumatın mövcud olmasıdır.
c. Meta-analiz
Meta-analiz, ortaq nümunələri və ya daha güclü təsirləri tapmaq üçün birdən çox tədqiqatın nəticələrini birləşdirən bir texnikadır. Bu metod tibb və psixologiya kimi sahələrdə faydalıdır, burada eyni mövzuda bir çox fərdi tədqiqatlar aparılmışdır.
Nəticə
Məlumatların toplanması statistik təhlilin vacib bir hissəsidir . Məlumatların toplanması metodunun seçimi tədqiqat məqsədlərindən, lazım olan məlumatların növündən və mövcud resurslardan asılıdır. Sorğuların, müsahibələrin, müşahidələrin, təcrübələrin və ikinci dərəcəli məlumatların toplanması metodlarının hamısının öz üstünlükləri və çatışmazlıqları var. Tədqiqatçılar toplanmış məlumatların yüksək keyfiyyətli, təmsilçi və etibarlı olmasını təmin etmək üçün ən uyğun metodu diqqətlə seçməlidirlər. Bu, statistik təhlil nəticələrinin daha dəqiq və qərar qəbul etmək üçün faydalı olmasını təmin edəcəkdir.
