Statistik Qrafikləri Düzgün Oxumaq və Şərh Etmək
Statistik qrafiklər tez-tez məlumatları qısa və asanlıqla başa düşülən şəkildə təqdim etmək üçün istifadə olunur. Biznes hesabatlarından və iqtisadi xəbərlərdən tutmuş akademik tədqiqatlara və sosial media paylaşımlarına qədər qrafiklər bizə yalnız xam rəqəmlərdən anlamaq çətin olan trendləri, müqayisələri və nümunələri görməyə kömək edir. Bununla belə, qrafiklər tələsik oxunduqda və ya səhv yaradıldıqda yanlış ola bilər. Buna görə də, səhv qərarların və nəticələrin qarşısını almaq üçün statistik qrafikləri necə düzgün oxumağı və şərh etməyi bilmək vacibdir.
1. Qrafikin kontekstini və məqsədini anlayın
Qrafikdəki bir xəttə, zolağa və ya rəngə baxmazdan əvvəl ilk addım onun kontekstini anlamaqdır. Özünüzdən soruşun: Bu məlumatlar nə haqqındadır? Məlumatları kim toplayıb? Qrafik hansı məqsədlə yaradılıb? Hökumət hesabatlarındakı, elmi jurnallardakı və ya məhsul reklamlarındakı qrafiklər fərqli mesajlar verə bilər. Konteksti anlamaq, qrafikin obyektiv bir şərti izah etmək, müəyyən bir arqumenti dəstəkləmək və ya hətta rəyə təsir etmək üçün yaradılıb-yaradılmadığını qiymətləndirməyə kömək edəcək.
Bundan əlavə, əhatə olunan zaman dövrünü və regionu nəzərə alın. 12 aylıq inflyasiya qrafiki, şübhəsiz ki, 20 illik qrafikdən fərqli təəssürat yaradacaq. Zaman şkalasının dəyişdirilməsi məlumatlardakı dalğalanma təəssüratını artıra və ya azalda bilər.
2. Qrafikin növünü və ən uyğun oxunuşun hansı olduğunu müəyyən edin
Hər bir qrafik növünün əsas funksiyası var:
– Sütun qrafiki: kateqoriyaları müqayisə etmək üçün uyğundur, məsələn, məhsul başına satışlar.
– Xətt qrafiki: zamanla trendləri, məsələn, gündəlik səhm qiymətlərini izləmək üçün idealdır.
– Dairəvi diaqram: hissələrin bütövə nisbətini, məsələn, bazar payını göstərir, lakin bir çox kateqoriya olduqda və ya onlar çox da fərqli olmadıqda daha az təsirli olur.
– Histoqram: ədədi məlumatların paylanmasını, məsələn, imtahan ballarının paylanmasını göstərir.
– Səpələnmə qrafiki (səpələnmə diaqramı): iki dəyişən arasındakı əlaqəni, məsələn, dərs saatları və qiymətləri görür.
Diaqram növünü bilmək, həqiqətən vurğulamaq istədiyiniz məlumata diqqət yetirməyə kömək edir. Ən çox yayılmış səhvlərdən biri, kateqoriyalar arasındakı kiçik fərqləri müqayisə etmək üçün dairəvi diaqram oxumaqdır - insan gözü dilimin sahəsini çubuğun uzunluğundan daha çox ayırd etməkdə çətinlik çəkir.
3. Başlığı, etiketi, vahidləri və əfsanəni diqqətlə oxuyun.
Yanlış şərhlər çox vaxt qrafikin mürəkkəb olması səbəbindən deyil, oxucunun əsas elementi qaçırması səbəbindən baş verir:
– Başlıq qrafikin əsas mesajını ifadə edir.
– X və Y ox etiketləri hansı dəyişənlərin göstərildiyini göstərir.
– Vahidlər (faiz, rupi, min nəfər, ton, indeks) ədədlərin mənasını müəyyən edir.
– Əfsanə müxtəlif rənglərin/xətlərin mənasını izah edir.
Məsələn, Y oxunda "Gəlir (milyonlarla rupiya)" olan qrafikin mənası "Gəlir (milyardlarla rupiya)"dan fərqli olacaq. Eynilə, "əhalinin hər 100.000 nəfərinə düşən" şkalası "ümumi say"dan fərqlənir. Bu elementləri anlamaq əvvəldən səhv nəticələrin qarşısını alır.
4. Miqyası və sıfır baza xəttini yoxlayın
Y oxu şkalası ən böyük qərəz mənbələrindən biridir. Əgər Y oxu sıfırdan başlamazsa, kiçik fərqlər dramatik görünə bilər. Məsələn, qrafik şkalanı azaldıb yalnız 95-101 diapazonunu göstərirsə, 98-dən 100-ə yüksəlmə böyük bir sıçrayış kimi görünür.
Baltaları kəsmək həmişə səhv deyil - bəzən kiçik dəyişiklikləri görmək lazımdır - amma oxucular vizual effektdən xəbərdar olmalıdırlar. Miqyas diapazonu rəqəmlərinə baxıb soruşmaq vərdişinə yiyələnin: "Tam miqyasla müqayisədə əslində nə qədər dəyişir?"
5. Mütləq və nisbi dəyişiklikləri fərqləndirin
Bir çox qrafiklərdə və ya hekayələrdə orijinal rəqəm qeyd edilmədən "50% artım" qeyd olunur. Nisbi (faiz) dəyişikliklər çox vaxt böyük səslənir, lakin mütləq dəyişikliklər kiçik ola bilər.
Məsələn, yoluxma hallarının sayının 2-dən 3-ə qədər artması 50% artım deməkdir, lakin mütləq ifadədə bu, yalnız 1 artım deməkdir. Əksinə, 1.000-dən 1.200-ə qədər artım 20% artım, lakin 200 artım deməkdir. Qrafiki şərh edərkən, real təsiri anlamaq üçün həm faktiki sayın nə qədər fərqli olduğuna, həm də faiz dəyişikliyinin nə olduğuna baxın.
6. Məlumatların normallaşdırılıb-normallaşdırılmadığına və ya orta göstəricidən istifadə edildiyinə diqqət yetirin.
Qrafiklər məlumatları “adambaşına”, “ev təsərrüfatına”, “1.000 nəfərə” və ya “orta” kimi göstərə bilər. Bu tip normallaşdırma daha ədalətli müqayisələr üçün faydalıdır, lakin təəssüratı təhrif edə bilər.
Məsələn, A şəhəri əhalisi daha çox olduğu üçün ümumi cinayət nisbəti B şəhərinə nisbətən daha yüksək ola bilər. Lakin, hər 100.000 sakinə düşən B şəhəri daha həssas ola bilər. Eynilə, çox yüksək maaş alan bir neçə nəfər varsa, "orta əmək haqqı" rəqəmi qərəzli ola bilər; belə hallarda median çox vaxt daha çox təmsil olunur. Əgər qrafik yalnız orta qiyməti göstərirsə, median, diapazon və ya kvartillər kimi əlavə məlumatların olub olmadığını yoxlayın.
7. Korrelyasiyanın səbəbiyyətlə səhv salınmasından çəkinin.
Səpələnmə qrafikləri tez-tez iki dəyişən arasındakı əlaqəni göstərmək üçün istifadə olunur. Nöqtələr bir nümunə əmələ gətirirsə, korrelyasiya olduğunu deyə bilərik. Lakin korrelyasiya həmişə səbəb-nəticə əlaqəsini ifadə etmir.
Məsələn, dondurma satışları susuzlaşma halları ilə eyni vaxtda artır. Bu, dondurmanın susuzlaşmaya səbəb olduğu anlamına gəlmir; üçüncü amil (isti hava) hər ikisinə təsir göstərir. Dəyişənlər arasındakı əlaqənin qrafikinə baxarkən özünüzdən soruşun: töhfə verən digər dəyişənlər varmı? Tədqiqat dizaynı səbəb-nəticə nəticəsini dəstəkləyirmi, yoxsa sadəcə bir əlaqə təklif edirmi?
8. Nümunə ölçüsünü və məlumat mənbəyini yoxlayın
İnandırıcı görünən qrafik mütləq etibarlı məlumatlardan götürülmür. Kiçik nümunə ölçüləri zahirən böyük dalğalanmalara səbəb ola bilər və etibarsız mənbələrdən alınan məlumatlar yanlış yönləndirici ola bilər.
Mümkünsə, öyrənin: neçə respondent və ya müşahidəçi? Nümunə metodu necə idi? Məlumatlar yenidirmi? 100 nəfərin iştirak etdiyi sorğunun qrafiki, təbii ki, on minlərlə respondentin iştirak etdiyi sorğudan daha böyük qeyri-müəyyənliyə malik olacaq. Elmi qrafiklərdə bəzən qeyri-müəyyənliyi göstərən "səhv zolaqları" və ya etibarlılıq intervalları göstərilir - bunları oxumaq vacibdir, görməzdən gəlmək yox.
9. Aldadıcı ola biləcək vizual texnikaları tanıyın
Bir neçə dizayn üsulu qavrayışa təsir göstərə bilər:
– Sütunlu/dairəvi diaqramlarda 3D-dən istifadə ölçmələrin müqayisəsini çətinləşdirə bilər.
– Həddindən artıq ziddiyyətli rənglər müəyyən kateqoriyaları vurğulaya bilər.
– Kateqoriyaların sırası təfsirə istiqamət verə bilər (məsələn, əvvəlində/sonunda həddindən artıq dəyərlərin qoyulması).
– Seçmə zaman çərçivəsi seçimi uzunmüddətli trendləri gizlədə bilər.
Bir oxucu olaraq, qrafikləri "sınamaq" vərdişinə sahib olun: miqyas genişləndirildikdə, zaman aralığı uzadıldıqda və ya kateqoriyalar yenidən sıralandıqda nəticələr dəyişirmi?
10. Mütənasib olaraq nəticələr çıxarın və məhdudiyyətləri bildirin.
Qrafiki oxuduqdan sonra, məlumatların gücünü əks etdirən bir cümlə ilə ümumiləşdirin. Əgər qrafikdə artım meyli varsa, "mütləq artmağa davam edəcək" əvəzinə "bu dövrdə artmağa meyllidir" ifadəsini qeyd edin. Əgər məlumatlar yalnız müəyyən bir bölgəni əhatə edirsə, bütün əhaliyə ümumiləşdirməyin.
Yaxşı bir nəticə adətən üç suala cavab verir: (1) əsas qanunauyğunluq nədir, (2) dəyişiklik nə qədər böyükdür və (3) şərhin hədləri nədir.
Bağlanır
İnformasiya yükü dövründə statistik qrafikləri düzgün oxumaq və şərh etmək vacib bir bacarıqdır. Konteksti anlamaq, qrafik növlərini tanımaq, etiketləri və miqyasları araşdırmaq, mütləq və nisbi dəyişiklikləri ayırd etmək və məlumat mənbələrinə və potensial vizual qərəzlərə tənqidi yanaşmaqla, məlumatlara əsaslanan qərarlar qəbul etmək üçün daha yaxşı təchiz olunmuş olacaqsınız. Yaxşı qrafiklər sadəcə fərziyyələri gücləndirmək deyil, reallığı daha aydın görməyimizə kömək etməlidir. Buna görə də diqqətli bir qrafik oxuyucusu olun: yalnız formalara baxmayın, həm də onların mənasını anlayın.
