Təsviri Statistikanın Təhsil Tədqiqatlarında Tətbiqi
Təsviri statistika təhsil tədqiqatlarının vacib bir hissəsidir, çünki o, qısa, aydın və asanlıqla başa düşülən məlumatlar əldə etməyə imkan verir. Təhsil kontekstində məlumatlar çox vaxt müxtəlif mövzuları əhatə edir: tələbə test balları, motivasiya anketinin nəticələri, davamiyyət nisbətləri, savadlılıq balları və hətta yaş, cins və sosial-iqtisadi mənşə kimi demoqrafik məlumatlar. Düzgün emal edilmədən bu məlumatlar şərh edilməsi çətin olan sadəcə rəqəmlərə çevrilir. Təsviri statistika vasitəsilə tədqiqatçılar real dünya şəraitini təqdim edə, ilkin nümunələri müəyyən edə və nəticə təhlilinə keçməzdən əvvəl möhkəm təməl qura bilərlər.
Təsviri Statistikanın Tərifi və Məqsədi
Təsviri statistika, əsas məlumatların aydın görünməsi üçün məlumatları toplamaq, təşkil etmək, ümumiləşdirmək və təqdim etmək üçün istifadə olunan statistik metoddur. Onun əsas məqsədi nəticələri daha geniş əhali kütləsinə ümumiləşdirmək deyil, məlumatların xüsusiyyətlərini təsvir etməkdir. Təhsil tədqiqatlarında təsviri statistika aşağıdakı kimi suallara cavab verməyə kömək edir: şagirdlərin qiymətləri necə paylanır? Orta öyrənmə motivasiyası balı nədir? Şagirdlərin əksəriyyəti müəyyən bir qabiliyyət kateqoriyasındadırmı? Və ya şagirdlər arasında öyrənmə nəticələrində nə qədər fərq var?
Başqa sözlə, təsviri statistika məlumatları anlamağın "qapısıdır". Müəyyən bir öyrənmə modelinin təsirini və ya dəyişənlər arasındakı əlaqəni müəyyən etməzdən əvvəl tədqiqatçılar əvvəlcə məlumatların ümumi mənzərəsini başa düşməlidirlər.
Məlumat Növləri və Onların Təhsilə Təsiri
Təsviri statistikanın tətbiqi toplanmış məlumatların növündən böyük təsirlənir. Təhsil məlumatlarına ümumiyyətlə aşağıdakılar daxildir:
1. Nominal məlumatlar, məsələn, cins (kişi/qadın), ixtisas (elm/sosial elmlər), məktəb statusu (dövlət/özəl).
2. Sıra məlumatları, məsələn, “tamamilə razıyam”dan “tamamilə razı deyiləm”ə qədər olan münasibət şkalası və ya nailiyyət kateqoriyaları (yüksək/orta/aşağı).
3. Aralıq məlumatlar, məsələn, Likert şkalasından istifadə edən və tədqiqat praktikasında intervallar kimi qəbul edilən psixoloji test balları və ya anket nəticələri.
4. Nisbət məlumatları, məsələn, imtahan balları (0–100), davamiyyət və ya təhsil müddəti (saatlar).
Daha dəqiq şərh üçün orta, median və ya moda kimi statistik ölçülərin seçimi, eləcə də məlumatların vizuallaşdırılması metodu məlumat miqyasının növünə uyğunlaşdırılmalıdır.
Mərkəzləşdirmə Ölçüləri: Orta, Median və Moda
Mərkəzi meyl ölçüləri "orta nöqtə" dəyərini və ya məlumatları ən yaxşı şəkildə təmsil edən dəyəri göstərməyə xidmət edir. Təhsil tədqiqatlarında:
– Orta qiymət (orta) tez-tez test ballarını və ya imtahan qiymətlərini təsvir etmək üçün istifadə olunur. Məsələn, səkkizinci sinif üzrə orta riyaziyyat balı 78-dir. Bu məlumat müəllimlərə və ya tədqiqatçılara sinfin ümumi göstəricilərini görməyə kömək edir.
– Median məlumatlarda həddindən artıq dəyərlər (kənar qiymətlər) olduqda faydalıdır. Məsələn, bəzi tələbələrin balları çox aşağı və ya çox yüksəkdirsə, median orta qiymətdən daha çox təmsilçi ola bilər.
– Rejim kateqoriyalı məlumatlar, məsələn, ən çox rast gəlinən öyrənmə tərzi kateqoriyası və ya ən dominant motivasiya səviyyəsi üçün faydalıdır.
Təlimin qiymətləndirilməsi tədqiqatında daha tam bir mənzərə əldə etmək üçün bu üç ölçü tez-tez birlikdə istifadə olunur.
Yayılma Ölçüləri: Diapazon, Varians və Standart Sapma
Təhsil tədqiqatçıları məlumatların ağırlıq mərkəzini bilməklə yanaşı, məlumatların nə qədər müxtəlif olduğunu da başa düşməlidirlər. İki sinif eyni orta bal toplaya bilər, lakin onların paylanması fərqlidir. Dağılışma ölçüləri də burada rol oynayır.
– Diapazon ən yüksək və ən aşağı dəyərlər arasındakı fərqdir. Məsələn, ən aşağı dəyər 40, ən yüksək dəyər isə 95-dirsə, diapazon 55-dir. Diapazon variasiyaya qısa bir baxış təqdim edir, lakin ekstremal dəyərlərə həssasdır.
– Variasiya və standart sapma daha çox istifadə olunur, çünki onlar daha sabit variasiya ölçüləri təmin edir. Kiçik standart sapma nisbətən bərabər şagird ballarını, böyük standart sapma isə təlim nəticələrində böyük bir fərqi göstərir.
Təhsil tədqiqatlarında standart sapma tez-tez bir sinfin homogen və ya heterojen olub olmadığını qiymətləndirmək üçün istifadə olunur, məsələn, eksperimental və nəzarət qruplarını təyin etməzdən əvvəl.
Məlumatların Paylanması: Yamac və Sünbül
Məlumatların paylanma qanunauyğunluqları da vacibdir. Bal məlumatları sola (çoxlu yüksək bal) və ya sağa (çoxlu aşağı bal) əyri ola bilər. Təlim qiymətləndirmələrində bu tip paylanma testin çətinlik səviyyəsinin göstəricisi ola bilər. Əgər şagirdlərin böyük bir hissəsi aşağı bal alırsa və paylanma sağa əyridirsə, bu, materialın başa düşülmədiyini, öyrənmə metodunun səmərəsiz olduğunu və ya alətin çox çətin olduğunu göstərə bilər.
Kurtoz həmçinin məlumatların mərkəz ətrafında çox "klasterləşmiş" və ya yayılmış olub olmadığını müəyyən etmək üçün təhlil edilə bilər. Bu təhlil daha texniki olsa da, paylanmanı anlamaq tədqiqatçılara müvafiq qabaqcıl təhlil üsullarını seçməyə kömək edir.
Məlumatların Təqdimatı: Cədvəllər və Vizuallaşdırmalar
Təsviri statistikanın güclü tərəflərindən biri də məlumatları cəlbedici və ünsiyyətcil şəkildə təqdim etmək qabiliyyətidir. Təhsil tədqiqatlarında tez-tez istifadə olunan təqdimat formatlarına aşağıdakılar daxildir:
1. Tezlik paylanma cədvəli: müəyyən dəyərlər diapazonunda, məsələn, 0–59, 60–69, 70–79 və s. tələbələrin sayını göstərir.
2. Sütunlu diaqram: motivasiya səviyyəsi (yüksək/orta/aşağı) və ya anket cavab seçimləri kimi kateqoriyalı məlumatlar üçün uyğundur.
3. Histoqram: test balları kimi ədədi məlumatların paylanmasını görmək üçün istifadə olunur.
4. Dairəvi diaqram: nisbətləri, məsələn, cins və ya davamiyyət kateqoriyasına görə şagirdlərin faizini göstərir.
5. Qutu qrafiki: medianın, kvartillərin və kənar qiymətlərin qısaca olaraq görülməsinə kömək edir və bir neçə sinif və ya qrupu müqayisə edərkən faydalıdır.
Düzgün vizuallaşdırma tədqiqat nəticələrini müəllimlər, direktorlar və siyasətçilər üçün daha asan oxumağa imkan verir.
Təhsil Tədqiqatlarında Tətbiq Nümunələri
Misal üçün, bir tədqiqatçı video əsaslı təlim vasitələrindən istifadə etdikdən sonra doqquzuncu sinif şagirdlərinin elm öyrənmə nəticələrini anlamaq istəyir. Toplanan məlumatlar 30 şagirdin testdən sonrakı ballarıdır.
Təsviri statistikanın tətbiqi üçün addımlar aşağıdakılar ola bilər:
– Orta sinif nailiyyətini tapmaq üçün orta qiyməti hesablayın.
– Ekstremal dəyərlərə daha davamlı olan orta dəyəri görmək üçün medianı hesablayın.
– Təlim nəticələrinin vahid olub-olmadığını qiymətləndirmək üçün standart sapmanı hesablayın.
– Dəyərlərin paylanmasını görmək üçün histoqram yaradın.
– Şərhi asanlaşdırmaq üçün kateqoriya cədvəli yaradın (məsələn: çox yaxşı, yaxşı, kifayət qədər, az).
Bu nəticələrdən tədqiqatçılar, məsələn, orta qiymətin artdığı və tələbələrin əksəriyyətinin yaxşı kateqoriyada olduğu qənaətinə gələ bilərlər, baxmayaraq ki, hələ də əlavə köməyə ehtiyacı olan bəzi tələbələr var.
Təhsil Tədqiqatçıları və Təcrübəçiləri üçün Təsviri Statistikanın Faydaları
Təsviri statistikanın tətbiqi aşağıdakılar da daxil olmaqla real faydalar təmin edir:
1. Öyrənmə müdaxiləsi həyata keçirilməzdən əvvəl (testdən əvvəl) və sonra (testdən sonra) ilkin şərtləri anlayın.
2. Məlumat variasiyaları vasitəsilə şagirdlər və ya siniflər arasındakı boşluqların aşkarlanması.
3. Böyük məlumatları qısa və mənalı məlumatlara sadələşdirin.
4. Qərar qəbuletməni dəstəkləyin, məsələn, korreksiyaedici proqramların, zənginləşdirmənin və ya tədris strategiyalarının təkmilləşdirilməsinin müəyyən edilməsi.
5. Əvvəlcə məlumatların paylanmasına və xüsusiyyətlərinə baxaraq t-testi və ya ANOVA kimi əlavə təhlillərin mümkünlüyünü təsdiqləyin.
Bağlanır
Təsviri statistika təhsil tədqiqatlarında vacib bir təməldir. Mərkəzi meyl, dağılma, paylanma və məlumatların təqdimatının müxtəlif formaları vasitəsilə tədqiqatçılar təlim vəziyyətlərini obyektiv və sistemli şəkildə təsvir edə bilərlər. Onun tətbiqi yalnız akademik məqsədlər üçün faydalı deyil, həm də gündəlik təhsil təcrübəsinə töhfə verir: müəllimlərə şagirdlərin ehtiyaclarını anlamağa kömək edir, məktəblərə proqramları qiymətləndirməyə kömək edir və siyasətçilərə keyfiyyətin artırılması strategiyaları hazırlamaqda kömək edir. Təsviri statistikanın dərindən başa düşülməsi ilə təhsil tədqiqatları daha güclü, daha informativ və tədris və öyrənmə prosesini təkmilləşdirmək üçün daha uyğun olacaq.
