Ìbáṣepọ̀ Àkókò Ọjà: Ṣíṣàwárí Ìbáṣepọ̀ Líle Láàárín Àwọn Onírúurú
Ìbáṣepọ̀ Ọjà-Ìgbà, tí a sábà máa ń pè ní Ìbáṣepọ̀ Pearson, jẹ́ ọ̀kan lára àwọn ọ̀nà ìṣirò tí a sábà máa ń lò jùlọ fún wíwọ̀n agbára àti ìtọ́sọ́nà ìbáṣepọ̀ onílànà láàrín àwọn oníyípadà nọ́mbà méjì. Karl Pearson ló ṣe àgbékalẹ̀ ọ̀nà yìí ní ìparí ọ̀rúndún kọkàndínlógún, ó sì ń bá a lọ láti jẹ́ irinṣẹ́ pàtàkì ní onírúurú ẹ̀ka bíi ìmọ̀-ọkàn, ọrọ̀-ajé, ìmọ̀-ẹ̀rọ, àti ìmọ̀-ẹ̀rọ àwùjọ.
Ìtumọ̀ àti Àwọn Ìpìlẹ̀ Ẹ̀kọ́
Ìbáramu Àkókò Ọjà wọn ìwọ̀n tí àwọn oniyipada méjì ti sopọ̀ mọ́ra. Ìbáramu ìbáramu Pearson, tí a tọ́ka sí gẹ́gẹ́ bí r, wà láti -1 sí +1. Iye +1 tọ́ka sí ìbáramu ...
Ṣíṣírò Pearson Correlation Coefficient
Àgbékalẹ̀ fún ṣíṣírò iye ìbáṣepọ̀ Pearson ni báyìí:
\[ r = \frac{N(\sum XY) – (\sum X)(\sum Y)}{\sqrt{[N \sum X^2 – (\sum
Mo ṣe é:
– \( N \) ni iye awọn asopọ data.
– \( X \) àti \( Y \) ni àwọn iye àwọn oniyipada àkọ́kọ́ àti kejì.
– \( \sum XY \) ni àròpọ̀ àwọn ọjà ti àwọn àmì \( X \) àti \( Y \).
– \( \sum X \) àti \( \sum Y \) ni àròpọ̀ àwọn iye \( X \) àti \( Y \).
– \( \sum X^2 \) àti \( \sum Y^2 \) ni àròpọ̀ àwọn onígun mẹ́rin ti àwọn iye \( X \) àti \( Y \).
Ìtumọ̀ Àwọn Àbájáde
Lẹ́yìn ṣíṣírò iye \( r \), ìgbésẹ̀ tó tẹ̀lé ni láti túmọ̀ àwọn àbájáde náà:
– \( r \) = +1: Ìbáṣepọ̀ rere pípé.
– \( r \) = -1: Ìbáṣepọ̀ odi pípé.
– \( 0 < r < +1 \): Ìbáṣepọ̀ rere tí kò lágbára sí àìlera.
- \( -1 < r < 0 \): Ìbáṣepọ̀ tí kò lágbára sí àìdára.
- \( r \) = 0: Kò sí ìbáṣepọ̀ onílànà láàárín àwọn oníyípadà.
Ni gbogbogbo, iwọn iye \( r \) tun ni nkan ṣe pẹlu awọn ilana fun agbara ti ibatan naa, fun apẹẹrẹ: - \( 0.00 - 0.19 \): Ibaramu kekere pupọ.
- \( 0.20 - 0.39 \): Ìbáṣepọ̀ kékeré.
- \( 0.40 - 0.59 \): Ìbáṣepọ̀ tó wà ní ìwọ̀ntúnwọ̀nsì.
- \( 0.60 - 0.79 \): Ìbáṣepọ̀ tó lágbára.
- \( 0.80 - 1.00 \): Ìbáṣepọ̀ tó lágbára gan-an.
Sibẹsibẹ, awọn ilana wọnyi kii ṣe boṣewa ati pe o le yatọ si ni ibamu si ipo ati aaye imọ-jinlẹ ti a lo.
Àwọn Ohun Èlò Nínú Oríṣiríṣi Iṣẹ́. A lo Pearson Correlation ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn Iṣẹ́. Fún àpẹẹrẹ, nínú ìmọ̀ nípa ọpọlọ, láti wọn ìbáṣepọ̀ láàárín apá méjì ti ìwà ènìyàn; nínú ìmọ̀ nípa ọrọ̀ ajé, láti ṣe àyẹ̀wò ìbáṣepọ̀ láàárín àwọn onírúurú ọrọ̀ ajé méjì bí owó tí ń wọlé àti lílo; nínú ìmọ̀ nípa ọrọ̀ ajé, láti wo ìbáṣepọ̀ láàárín àwọn ànímọ́ onínúúrò méjì.
Fún àpẹẹrẹ, olùwádìí kan lè fẹ́ mọ̀ bóyá ìbáṣepọ̀ wà láàárín wahala àti dídára oorun. Nípa kíkó àwọn ìwádìí lórí ìpele wahala àti dídára oorun láti ọ̀dọ̀ ọ̀pọ̀ ènìyàn àti lílo Pearson Correlation, àwọn olùwádìí lè dá mọ̀ bóyá ìpíndọ́gba pàtàkì kan wà láàárín àwọn oníyípadà méjì wọ̀nyí.
Àwọn Ààlà àti Àwọn Ìrònú Bó tilẹ̀ jẹ́ pé Pearson Correlation jẹ́ irinṣẹ́ tó lágbára, ọ̀pọ̀ ààlà ló yẹ kí a gbé yẹ̀ wò: 1. Ìrònú Línímẹ́ní: Pearson yẹ fún àwọn ìbáṣepọ̀ línímẹ́ní nìkan. Tí ìbáṣepọ̀ láàrín àwọn oníyípadà kò bá jẹ́ ti ìlà, a kò ní fi Pearson correlation coefficient ṣe àfihàn rẹ̀ dáadáa. Nínú irú àwọn ipò bẹ́ẹ̀, àwọn ọ̀nà ìbáṣepọ̀ mìíràn tàbí ìṣàyẹ̀wò tí kì í ṣe ti ìlà lè jẹ́ ohun tó yẹ jù.
2. Ìfaramọ́ sí Àwọn Àìsí: Àwọn ìníyelórí tàbí àwọn ìníyelórí tó ga jùlọ lè ní ipa lórí iye ìbáramu. Nitorinaa, wiwa ati mimu ti o wa ni ita jẹ pataki pupọ ninu itupalẹ data.
3. Kò fi ohun tó fà á hàn: Ìbáṣepọ̀ kò jọ ohun tó fà á. Nítorí pé àwọn oníyípadà méjì ní ìbáṣepọ̀, kò túmọ̀ sí pé oníyípadà kan máa ń fa àwọn ìyípadà nínú oníyípadà kejì. Nítorí náà, a gbọ́dọ̀ ṣe àyẹ̀wò àwọn àbájáde ìbáṣepọ̀ pẹ̀lú ìṣọ́ra, a sì lè nílò ìwádìí afikún láti mọ àwọn ìbáṣepọ̀ tó ń fa ìṣòro.
Àwọn Ọ̀nà Míràn sí Ìbáramu Pearson Yàtọ̀ sí Ìbáramu Pearson, ọ̀pọ̀lọpọ̀ ọ̀nà ìbáramu mìíràn wà tí a lè lò ní ìbámu pẹ̀lú àwọn ipò àti irú data: - Ìbáramu Spearman: A ń lò ó fún data onípele tàbí fún data tí kò bá àwọn àbá ìṣètò àti ìlà mu. Ìbáṣepọ̀ Spearman ń wọn agbára àti ìtọ́sọ́nà ìbáṣepọ̀ monotonic láàrín àwọn oniyipada méjì.
- Ìbáṣepọ̀ Kendall: Bákan náà fún dátà ìṣètò tàbí dátà tí kìí ṣe déédé. Ó ṣírò ìpele ìfohùnṣọ̀kan láàrín àwọn ìpele dátà méjì.
Ìparí Ìbáṣepọ̀ Ọjà tàbí Ìbáṣepọ̀ Pearson jẹ́ irinṣẹ́ pàtàkì nínú ìṣàyẹ̀wò dátà tí ó fún àwọn olùwádìí láyè láti lóye ìbáṣepọ̀ láàrín àwọn oníyípadà nọ́mbà méjì. Ìṣirò àti ìtumọ̀ ti ìṣọ̀kan ìbáramu pese awọn oye ti o niyelori sinu agbara ati itọsọna ti ibatan laarin awọn oniyipada. Sibẹsibẹ, o ṣe pataki lati ranti pe ibamu ko tumọ si idi, ati pe awọn abajade itupalẹ yẹ ki o wo ni ayika gbogbogbo. Nípa lílo Pearson Correlation pẹ̀lú ọgbọ́n, àwọn olùwádìí lè ṣe àwọn àkójọpọ̀ tó péye àti tó báramu láti inú àwọn ìwádìí tí wọ́n ń kẹ́kọ̀ọ́.
