Histogram ဆွေးနွေးမှု မေးခွန်း ဥပမာ

ဟစ်စတိုဂရမ် ဆွေးနွေးမှု မေးခွန်းများ ဥပမာ

ဟစ်စတိုဂရမ်သည် ဂဏန်းဒေတာအစုအဝေးတစ်ခု၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ကိုယ်စားပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဟစ်စတိုဂရမ်သည် ဘားဇယားနှင့် ဆင်တူသော်လည်း သတ်မှတ်ထားသော အပိုင်းအခြားများ (ဘင်များ) အဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုပြီး စာရင်းအင်းများတွင် ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဖြူးမှုကို ဖော်ပြရန် မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ဟစ်စတိုဂရမ်များကို မည်သို့ဖန်တီးပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့၏ နားလည်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် နမူနာမေးခွန်းများနှင့် ဟစ်စတိုဂရမ်များအကြောင်း ဆွေးနွေးမှုများကို ဆွေးနွေးပါမည်။

ဟစ်စတိုဂရမ်ဆိုတာ ဘာလဲ။

Histogram သည် ဒေတာအစုံ၏ frequency distribution ကိုပြသသည့် visualization tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးအပိုင်းအခြားကို "bins" ဟုခေါ်သော intervals များအဖြစ် ပိုင်းခြားထားပြီး bin တစ်ခုစီရှိ data point အရေအတွက်ကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေရန် ရေတွက်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာအတွင်းရှိ distribution နှင့် patterns များကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။

Histogram တစ်ခု ဖန်တီးရာတွင် အခြေခံအဆင့်များစွာ ရှိပါသည်။

၁။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ဒေတာစုစည်းမှုကို ရယူပါ။
၂။ ဒေတာအပိုင်းအခြားကို ဆုံးဖြတ်ပါ- အသေးဆုံးဒေတာမှ အကြီးဆုံးဒေတာအထိ တန်ဖိုးများ၏ အပိုင်းအခြားကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
၃။ ဘင်အရေအတွက် ရွေးချယ်ပါ- သင်လိုချင်သော ကြားကာလများ သို့မဟုတ် ဘင်အရေအတွက်ကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
၄။ ရေတွက်မှုကြိမ်နှုန်း- ပုံးတစ်ခုစီထဲသို့ ဒေတာမည်မျှကျသည်ကို ရေတွက်ပါ။
၅။ Histogram တစ်ခုဆွဲပါ- bin တစ်ခုစီရှိဒေတာ၏ကြိမ်နှုန်းကိုကိုယ်စားပြုသည့် bar graph တစ်ခုဖန်တီးပါ။

ဟစ်စတိုဂရမ် ဆွေးနွေးမှု မေးခွန်းများ ဥပမာ

ရိုးရှင်းတဲ့ ဥပမာတွေနဲ့ စပြီး တဖြည်းဖြည်းနဲ့ ပိုရှုပ်ထွေးတဲ့ ဥပမာတွေအထိ တိုးမြှင့်သွားပါမယ်။

ဆက်လက်ဖတ်ရှုရန်  သီးသန့်ဖြစ်ရပ် A နှင့် B နှစ်ခုပေါင်းခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်း

ဥပမာမေးခွန်း ၉

အောက်ပါဒေတာ၏ ဟစ်စတိုဂရမ်ကို ဆုံးဖြတ်ပါ-

``
၁၃၊ ၁၄၊ ၁၅၊ ၁၆၊ ၁၇၊ ၁၈၊ ၁၉၊ ၂၊ ၂၀၊ ၃၊ ၄၊ ၅၊ ၆၊ ၇၊ ၈၊ ၉
``

၁။ ဒေတာများ စုဆောင်းပါ
အထက်ပါအချက်အလက်များကို ပေးထားပြီးဖြစ်သည်။

၂။ ဒေတာအပိုင်းအခြားကို ဆုံးဖြတ်ပါ
အချက်အလက်များသည် ၁ မှ ၈ အထိရှိသည်။

၃။ ပုံးအရေအတွက်ကို ရွေးချယ်ပါ
ရိုးရှင်းစေရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှိုက်ပုံး ၄ ခုကို အသုံးပြုပါမည်-
– ပထမပုံး: ၁ – ၂
– ဒုတိယပုံး: ၃ – ၄
– တတိယပုံး: ၅ – ၆
– စတုတ္ထပုံး: ၇ – ၈

၄။ ကြိမ်နှုန်းကို တွက်ချက်ပါ
– ပထမပုံး (၁ – ၂): ဒေတာ ၃ ခုရှိသည် (၁၊ ၂၊ ၂)
– ဒုတိယ bin (၃ – ၄): ဒေတာ ၅ ခုရှိသည် (၃၊ ၃၊ ၃၊ ၄၊ ၄)
– တတိယပုံး (၅ – ၆): ဒေတာ ၉ ခုရှိသည် (၅၊ ၅၊ ၅၊ ၅၊ ၆၊ ၆၊ ၆၊ ၆၊ ၆)
– စတုတ္ထပုံး (၇ – ၈): ဒေတာ ၃ ခု (၇၊ ၇၊ ၈) ရှိသည်

၅။ ဟစ်စတိုဂရမ်တစ်ခု ရေးဆွဲပါ
– ပုံး ၇-၈: (၃)
– ပုံး ၃-၄: (၅)
– ပုံး ၅-၆: (၉)
– ပုံး ၇-၈: (၃)

ဤဂရပ်သည် ရွေးချယ်ထားသော bin အပိုင်းအခြားအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေတာဖြန့်ဖြူးမှုကို ပြသထားသည်။

ဥပမာမေးခွန်း ၉

အောက်ပါဒေတာ၏ histogram ကို ကွဲပြားသော bins အရေအတွက်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ပါ-

``
၁၃၊ ၁၄၊ ၁၅၊ ၁၆၊ ၁၇၊ ၁၈၊ ၁၉၊ ၂၊ ၂၀၊ ၃၊ ၄၊ ၅၊ ၆၊ ၇၊ ၈၊ ၉
``

၁။ ဒေတာများ စုဆောင်းပါ
အထက်ပါအချက်အလက်များကို ပေးထားပြီးဖြစ်သည်။

ဆက်လက်ဖတ်ရှုရန်  တြိဂံအချိုးများ

၂။ ဒေတာအပိုင်းအခြားကို ဆုံးဖြတ်ပါ
အချက်အလက်များသည် ၁၂ မှ ၄၅ အထိ ရှိသည်။

၃။ ပုံးအရေအတွက်ကို ရွေးချယ်ပါ
ဒီတစ်ခါတော့ အမှိုက်ပုံး ၅ လုံးကို သုံးပါမယ်-
– ပထမပုံး: ၁ – ၂
– ဒုတိယပုံး: ၃ – ၄
– တတိယပုံး: ၅ – ၆
– စတုတ္ထပုံး: ၇ – ၈
– ပဉ္စမပုံး: ၃၆ – ၄၅

၄။ ကြိမ်နှုန်းကို တွက်ချက်ပါ
– ပထမပုံး (၁ – ၂): ဒေတာ ၃ ခုရှိသည် (၁၊ ၂၊ ၂)
– ဒုတိယ bin (၃ – ၄): ဒေတာ ၅ ခုရှိသည် (၃၊ ၃၊ ၃၊ ၄၊ ၄)
– တတိယပုံး (၂၄ – ၂၉): ဒေတာ ၂ ခုရှိသည် (၂၅၊ ၂၇၊ ၂၉)
– စတုတ္ထပုံး (၃၀ – ၃၅): ဒေတာ ၄ ခုရှိသည် (၃၀၊ ၃၂၊ ၃၄၊ ၃၅)
– ပဉ္စမမြောက် bin (၃၆ – ၄၅): ဒေတာ ၈ ခုရှိသည် (၃၆၊ ၃၈၊ ၄၀၊ ၄၂၊ ၄၅)

၅။ ဟစ်စတိုဂရမ်တစ်ခု ရေးဆွဲပါ
– ပုံး ၇-၈: (၃)
– ပုံး ၃-၄: (၅)
– ပုံး ၇-၈: (၃)
– ဘင် ၃၀-၃၅: (၄)
– ပုံး ၃၆-၄၅: (၈)

ဤဂရပ်သည် ယခင်ဥပမာနှင့် အနည်းငယ်ကွဲပြားသော ဒေတာဖြန့်ဖြူးမှုကို ပြသထားသည်။

နောက်ထပ်ဆွေးနွေးချက်

Histogram များသည် ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာအောင် ပုံဖော်ရန် ကူညီပေးသော်လည်း တစ်ခါတစ်ရံတွင် ရွေးချယ်ထားသော bins အရေအတွက်ပေါ် မူတည်၍ ရလဒ်များ ကွဲပြားနိုင်သည်။ bins အရေအတွက်ကို ပြောင်းလဲခြင်းသည် ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကွဲပြားစေနိုင်ပြီး ၎င်းသည် ဒေတာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ထိခိုက်နိုင်သည်။

Histogram ပြုလုပ်ရာတွင် အရေးကြီးသောအချက်များ

ဆက်လက်ဖတ်ရှုရန်  ပေါင်းစပ်ဆွေးနွေးမှုမေးခွန်းများ၏ ဥပမာ

၁။ အမှိုက်ပုံးအရေအတွက် ရွေးချယ်ခြင်း
အမှိုက်ပုံးနည်းလွန်းခြင်းသည် ဒေတာရှိ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မှုန်ဝါးစေနိုင်ပြီး အမှိုက်ပုံးများလွန်းခြင်းသည် ဟစ်စတိုဂရမ်ကို အလွန်အပိုင်းပိုင်းကွဲပြီး နားလည်ရန် ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။

၂။ ဒေတာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်
Histogram များသည် ဒေတာသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေထားခြင်းရှိမရှိ၊ ဘယ်ဘက်သို့ စောင်းနေခြင်း သို့မဟုတ် ညာဘက်သို့ စောင်းနေခြင်းကဲ့သို့သော ဖြန့်ဖြူးမှုပုံစံများကို ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် နောက်ထပ် စာရင်းအင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အသုံးဝင်ပါသည်။

၃။ တသမတ်တည်းရှိသော စကေး
ဟစ်စတိုဂရမ် မမှားယွင်းစေရန် ဘင်းအကျယ်များသည် တသမတ်တည်းရှိကြောင်း သေချာပါစေ။

၄။ ကြိမ်နှုန်း သို့မဟုတ် သိပ်သည်းဆ
ဒေတာများသည် အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးရှိပါက မတူညီသောဒေတာအစုများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် စစ်မှန်သောကြိမ်နှုန်းထက် သိပ်သည်းဆကို အသုံးပြုခြင်းသည် ပိုကောင်းနိုင်ပါသည်။

နိဂုံး

Histogram များသည် ဂဏန်းသင်္ချာဒေတာ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်ယောင်ရန်အတွက် အစွမ်းထက်သောကိရိယာများဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ histogram တစ်ခုဖန်တီးရန် အခြေခံအဆင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ඉදිරියටပြီး ပေးထားသောဒေတာမှ histogram တစ်ခုကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့် ဥပမာပြဿနာများကို ကြည့်ရှုခဲ့ပါသည်။ Histogram များကို ကောင်းစွာနားလည်ခြင်းသည် ဒေတာကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် ၎င်းအပေါ်အခြေခံ၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။

မတူညီသောဒေတာအမျိုးအစားများနှင့် မတူညီသောပုံးအရေအတွက်များဖြင့် ဟစ်စတိုဂရမ်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့ကျင့်ခြင်းသည် ဤအရေးကြီးသောစာရင်းအင်းကိရိယာကို အသုံးပြုရန် ကျွန်ုပ်တို့၏စွမ်းရည်ကို အားကောင်းစေမည်ဖြစ်သည်။ သင့်ဒေတာကို ပိုမိုထိရောက်စွာ စူးစမ်းလေ့လာရန် ဟစ်စတိုဂရမ်များ၏ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို စမ်းသပ်လေ့လာနေပါ။

မှတ်ချက်ရေးပါ