របៀបគណនាក្វាទីល ដេស៊ីល និងភាគរយនៅក្នុងទិន្នន័យស្ថិតិ នៅក្នុងស្ថិតិ ជារឿយៗយើងត្រូវដឹងពីទីតាំងនៃតម្លៃនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ គ្រាន់តែគណនាមធ្យមភាគ ឬមេឌីយ៉ានគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ ព្រោះរង្វាស់ទាំងពីរនេះមិនពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានចែកចាយ និងរបៀបដែលការសង្កេតប្រៀបធៀបទៅនឹងរង្វាស់ផ្សេងទៀតទេ។ នេះជាកន្លែងដែលក្វាទីល និងដេស៊ីលចូលមក។ អានបន្ថែម
ការវិភាគភាពខុសគ្នា និងគម្លាតស្តង់ដារក្នុងការចែកចាយទិន្នន័យ នៅក្នុងស្ថិតិ ការយល់ដឹងអំពីការចែកចាយទិន្នន័យគឺមានសារៈសំខាន់ដូចការយល់ដឹងអំពីតម្លៃកណ្តាលដូចជាមធ្យមភាគ ឬមេឌីយ៉ានដែរ។ សំណុំទិន្នន័យពីរអាចមានមធ្យមភាគដូចគ្នា ប៉ុន្តែការចែកចាយរបស់វាអាចខុសគ្នាខ្លាំង៖ មួយអាចត្រូវបានប្រមូលផ្តុំយ៉ាងតឹងរ៉ឹងជុំវិញមធ្យមភាគ ខណៈពេលដែលមួយទៀតអាចត្រូវបានរីករាលដាលយ៉ាងទូលំទូលាយ។ នេះជាកន្លែងដែលភាពខុសគ្នា និងគម្លាតស្តង់ដារចូលមក… អានបន្ថែម
បច្ចេកទេសសម្រាប់កំណត់គម្លាតមធ្យមនៅក្នុងទិន្នន័យស្ថិតិ នៅក្នុងស្ថិតិ ការយល់ដឹងអំពី "ចំណុចកណ្តាល" នៃទិន្នន័យ - ឧទាហរណ៍ តាមរយៈមធ្យមភាគ ឬមេឌីយ៉ាន - ជារឿយៗមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ សំណុំទិន្នន័យពីរអាចមធ្យមដូចគ្នា ប៉ុន្តែខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងកម្រិតនៃ "ការប្រែប្រួល" នៃតម្លៃរបស់វា។ ដូច្នេះ រង្វាស់នៃការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយគឺមានសារៈសំខាន់។ រង្វាស់មួយនៃការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយដែលងាយស្រួលយល់ និងប្រើប្រាស់គឺគម្លាតមធ្យម... អានបន្ថែម
របៀបគណនាជួរទិន្នន័យក្នុងការវិភាគស្ថិតិ ជួរទិន្នន័យគឺជារង្វាស់មួយក្នុងចំណោមរង្វាស់សាមញ្ញបំផុតនៃការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយក្នុងការវិភាគស្ថិតិ។ ទោះបីជាវាហាក់ដូចជាមូលដ្ឋានក៏ដោយ ជួរនេះដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅរហ័សអំពីវិសាលភាពនៃការប្រែប្រួលនៃតម្លៃនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ នៅក្នុងការអនុវត្ត ជួរនេះត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ជាជំហានបឋមមុនពេលគណនារង្វាស់ផ្សេងទៀតនៃការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយ ដែល… អានបន្ថែម
ភាពខុសគ្នារវាងមធ្យមភាគ មេឌីយ៉ាន និងម៉ូដនៅក្នុងស្ថិតិពិពណ៌នា នៅក្នុងស្ថិតិពិពណ៌នា គោលដៅចម្បងមួយគឺដើម្បីសង្ខេបទិន្នន័យសម្រាប់ងាយយល់។ ទិន្នន័យធំៗ ចម្រុះ និងជួនកាល "រញ៉េរញ៉ៃ" នឹងផ្តល់ព័ត៌មានកាន់តែច្រើននៅពេលដែលបង្ហាញក្នុងទម្រង់ជារង្វាស់នៃទំនោរកណ្តាល។ រង្វាស់បីដែលប្រើជាទូទៅបំផុតនៃទំនោរកណ្តាលគឺ មធ្យមភាគ មេឌីយ៉ាន... អានបន្ថែម
ការប្រើប្រាស់របៀបដើម្បីកំណត់តម្លៃដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុត ក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ យើងតែងតែជួបប្រទះទិន្នន័យ៖ ពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្ស ទំហំស្បែកជើងដែលលក់ដាច់បំផុត ប្រភេទផលិតផលដែលពេញនិយមបំផុត និងចំនួនពាក្យបណ្តឹងដែលទទួលបានញឹកញាប់បំផុតដោយសេវាកម្មអតិថិជន។ សំណួរគឺថា តើយើងអាចកំណត់បានយ៉ាងងាយស្រួលនូវតម្លៃ ឬប្រភេទណាដែលលេចឡើងញឹកញាប់បំផុតដោយរបៀបណា... អានបន្ថែម
បច្ចេកទេសគណនាមេឌីយ៉ានសម្រាប់ទិន្នន័យតែមួយ និងទិន្នន័យដែលដាក់ជាក្រុម មេឌីយ៉ានគឺជារង្វាស់នៃទំនោរកណ្តាលដែលត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងស្ថិតិ។ មិនដូចមធ្យមភាគ (មធ្យម) ដែលបូកតម្លៃទាំងអស់ ហើយបន្ទាប់មកចែកនឹងចំនួនតម្លៃទេ មេឌីយ៉ានសង្កត់ធ្ងន់លើ "តម្លៃកណ្តាល" នៃសំណុំទិន្នន័យដែលបានតម្រៀប។ ដោយសារតែការផ្តោតលើទីតាំងរបស់វា មេឌីយ៉ានមានភាពធន់នឹង... អានបន្ថែម
របៀបកំណត់មធ្យមភាគ ឬមធ្យមភាគនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ មធ្យមភាគ ឬមធ្យមភាគ គឺជារង្វាស់មួយក្នុងចំណោមរង្វាស់ដែលប្រើញឹកញាប់បំផុតនៃទំនោរកណ្តាលនៅក្នុងគណិតវិទ្យា ស្ថិតិ និងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ។ នៅពេលដែលនរណាម្នាក់និយាយថា "ថ្នាក់មធ្យមភាគ" ឬ "ការចំណាយប្រចាំខែជាមធ្យម" តាមពិតពួកគេចង់មានន័យថាមធ្យមភាគ។ គោលគំនិតនេះជួយយើងឱ្យយល់អំពីរូបភាពទូទៅនៃសំណុំទិន្នន័យដោយ... អានបន្ថែម
ការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើពហុកោណប្រេកង់ក្នុងស្ថិតិ នៅក្នុងស្ថិតិ ការបង្ហាញទិន្នន័យគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយមុនពេលធ្វើការសន្និដ្ឋាន។ ទិន្នន័យដែលដំបូងឡើយមានលេខឆៅច្រើនតែពិបាកយល់ប្រសិនបើមិនបានរៀបចំ និងមើលឃើញឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ មធ្យោបាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយដើម្បីបង្ហាញការចែកចាយទិន្នន័យគឺតាមរយៈពហុកោណប្រេកង់។ ពហុកោណប្រេកង់ជួយយើងឱ្យមើលឃើញលំនាំ... អានបន្ថែម
បច្ចេកទេសអ៊ីស្តូក្រាមសម្រាប់ទិន្នន័យដែលដាក់ជាក្រុម អ៊ីស្តូក្រាមគឺជាវិធីសាស្ត្របង្ហាញទិន្នន័យដែលត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងស្ថិតិ ជាពិសេសនៅពេលដោះស្រាយជាមួយទិន្នន័យដែលដាក់ជាក្រុម។ មិនដូចតារាងរបារធម្មតាដែលបង្ហាញប្រភេទដាច់ពីគ្នា អ៊ីស្តូក្រាមបង្ហាញពីការចែកចាយប្រេកង់នៃទិន្នន័យជាលេខដែលដាក់ជាក្រុមទៅជាចន្លោះថ្នាក់។ តាមរយៈអ៊ីស្តូក្រាម យើងអាចមើលឃើញ... អានបន្ថែម