Ինչպես ճիշտ կարդալ և մեկնաբանել վիճակագրական գրաֆիկները

Վիճակագրական գրաֆիկները հաճախ օգտագործվում են տվյալները համառոտ և հեշտությամբ հասկանալի ներկայացնելու համար: Գործարար զեկույցներից և տնտեսական նորություններից մինչև ակադեմիական հետազոտություններ և սոցիալական ցանցերի գրառումներ, գրաֆիկները մեզ օգնում են տեսնել միտումներ, համեմատություններ և օրինաչափություններ, որոնք դժվար է հասկանալ միայն հում թվերից: Այնուամենայնիվ, գրաֆիկները կարող են նաև մոլորեցնող լինել, եթե դրանք շտապ կարդացվեն կամ սխալ ստեղծվեն: Հետևաբար, կարևոր է իմանալ, թե ինչպես ճիշտ կարդալ և մեկնաբանել վիճակագրական գրաֆիկները՝ սխալ որոշումներից և եզրակացություններից խուսափելու համար:

1. Հասկացեք գրաֆիկի համատեքստը և նպատակը

Գրաֆիկի վրա գծին, սյունին կամ գույնին նայելուց առաջ առաջին քայլը դրա համատեքստը հասկանալն է: Հարցրեք ինքներդ ձեզ. ինչի՞ մասին են այս տվյալները: Ո՞վ է հավաքել տվյալները: Ի՞նչ նպատակով է ստեղծվել գրաֆիկը: Կառավարական զեկույցներում, գիտական ամսագրերում կամ ապրանքների գովազդներում գրաֆիկները կարող են տարբեր ուղերձներ ունենալ: Համատեքստը հասկանալը կօգնի ձեզ գնահատել, թե արդյոք գրաֆիկը ստեղծվել է օբյեկտիվ պայմանը բացատրելու, որոշակի փաստարկը հիմնավորելու կամ նույնիսկ կարծիքը ազդելու համար:

Բացի այդ, հաշվի առեք ժամանակահատվածը և ընդգրկված տարածաշրջանը: 12-ամսյա գնաճի գրաֆիկը, անշուշտ, կստեղծի տարբեր տպավորություն, քան 20-ամյա գրաֆիկը: Ժամանակային սանդղակի փոփոխությունը կարող է մեծացնել կամ նվազեցնել տվյալների տատանումների տպավորությունը:

2. Որոշեք գրաֆիկի տեսակը և որն է ամենահարմար ընթերցումը։

Գրաֆիկի յուրաքանչյուր տեսակ ունի իր հիմնական գործառույթը.

– Սյունակային դիագրամ. հարմար է կատեգորիաները համեմատելու համար, օրինակ՝ մեկ ապրանքի հաշվով վաճառքները։
– Գծային դիագրամ. իդեալական է ժամանակի ընթացքում միտումները դիտելու համար, օրինակ՝ օրական բաժնետոմսերի գները։
– Շրջանաձև դիագրամ. ցույց է տալիս մասերի համամասնությունը ամբողջի նկատմամբ, օրինակ՝ շուկայի մասնաբաժինը, բայց պակաս արդյունավետ է, եթե կան շատ կատեգորիաներ կամ դրանք շատ տարբեր չեն։
– Հիստոգրամ. ցուցադրում է թվային տվյալների բաշխումը, օրինակ՝ քննությունների միավորների բաշխումը։
– Ցրման գրաֆիկ (ցրման դիագրամ). ցույց է տալիս երկու փոփոխականների միջև եղած կապը, օրինակ՝ ուսումնական ժամերի և գնահատականների։

ՀԱՐՑ Վիճակագրության կարևորությունը միջազգային հարաբերություններում

Գծապատկերի տեսակը իմանալը կօգնի ձեզ կենտրոնանալ այն տեղեկատվության վրա, որն իրականում ցանկանում եք ընդգծել: Հաճախակի սխալ է շրջանաձև դիագրամ կարդալը՝ կատեգորիաների միջև փոքր տարբերությունները համեմատելու համար, երբ մարդու աչքն ավելի դժվար է տարբերակել հատվածի մակերեսը, քան գծի երկարությունը:

3. Ուշադիր կարդացեք վերնագիրը, պիտակը, միավորները և լեգենդը։

Սխալ մեկնաբանությունները հաճախ տեղի են ունենում ոչ թե գրաֆիկի բարդության պատճառով, այլ այն պատճառով, որ ընթերցողը բաց է թողնում մի հիմնական տարր.

– Վերնագիրը արտահայտում է գրաֆիկի հիմնական ուղերձը։
– X և Y առանցքների պիտակները ցույց են տալիս, թե որ փոփոխականներն են ցուցադրվում։
– Միավորները (տոկոս, ռուփի, հազար մարդ, տոննա, ինդեքս) որոշում են թվերի իմաստը։
– Լեգենդը բացատրում է տարբեր գույների/գծերի նշանակությունը։

Օրինակ, Y-առանցքի վրա «Եկամուտ (միլիոնավոր ռուփի)» գրաֆը կունենա այլ իմաստ, քան «Եկամուտ (միլիարդավոր ռուփի)»-ն։ Նմանապես, «100.000 բնակչության հաշվով» սանդղակը տարբերվում է «ընդհանուր թվից»։ Այս տարրերի հասկացողությունը կանխում է սխալ եզրակացությունները սկզբից։

4. Ստուգեք սանդղակը և զրոյական բազային գիծը

Y առանցքի սանդղակը կողմնակալության ամենամեծ աղբյուրներից մեկն է: Եթե Y առանցքը չի սկսվում զրոյից, փոքր տարբերությունները կարող են դրամատիկ թվալ: Օրինակ, 98-ից 100-ի բարձրացումը կարող է թվալ հսկայական ցատկ, եթե գրաֆիկը կրճատում է սանդղակը և ցույց է տալիս միայն 95–101 միջակայքը:

Առանցքները կտրելը միշտ չէ, որ սխալ է. երբեմն անհրաժեշտ է տեսնել փոքր տատանումները, բայց ընթերցողները պետք է տեղյակ լինեն տեսողական էֆեկտին: Սովորություն դարձրեք նայել մասշտաբի տիրույթի թվերին և հարցնել. «Որքա՞ն է այն իրականում փոխվում լրիվ մասշտաբի համեմատ»:

5. Տարբերակել բացարձակ և հարաբերական փոփոխությունները

Շատ գրաֆիկներում կամ նկարագրություններում նշվում է «50% աճ»՝ առանց սկզբնական թիվը նշելու: Հարաբերական (տոկոսային) փոփոխությունները հաճախ մեծ են հնչում, բայց բացարձակ փոփոխությունները կարող են փոքր լինել:

Օրինակ՝ դեպքերի թվի 2-ից 3-ի աճը ներկայացնում է 50% աճ, բայց բացարձակ առումով այն ներկայացնում է միայն 1 աճ։ Եվ հակառակը, 1.000-ից 1.200-ի աճը ներկայացնում է 20% աճ, բայց 200-ի աճ։ Գրաֆիկը մեկնաբանելիս ուշադրություն դարձրեք և՛ իրական թվի տարբերությանը, և՛ տոկոսային փոփոխությանը՝ իրական ազդեցությունը հասկանալու համար։

ՀԱՐՑ Կանոնիկ կորելյացիոն վերլուծություն

6. Նշեք, թե տվյալները նորմավորված են, թե միջինացված։

Գրաֆիկները կարող են տվյալները ցուցադրել որպես «մեկ շնչի հաշվով», «մեկ տնային տնտեսության հաշվով», «1.000 մարդու հաշվով» կամ «միջին հաշվով»։ Այս տեսակի նորմալացումը օգտակար է ավելի արդար համեմատությունների համար, բայց այն կարող է աղավաղել տպավորությունը։

Օրինակ՝ A քաղաքը կարող է ունենալ ավելի բարձր ընդհանուր հանցագործության մակարդակ, քան B քաղաքը, քանի որ նրա բնակչությունն ավելի մեծ է։ Այնուամենայնիվ, 100.000 բնակչի հաշվով B քաղաքը կարող է ավելի խոցելի լինել։ Նմանապես, «միջին աշխատավարձի» ցուցանիշը կարող է կողմնակալ լինել, եթե կան մի քանի մարդիկ, ովքեր ունեն շատ բարձր աշխատավարձ. նման դեպքերում միջնարժեքը հաճախ ավելի ներկայացուցչական է։ Եթե գրաֆիկը ցույց է տալիս միայն միջինը, ստուգեք, թե արդյոք կա լրացուցիչ տեղեկատվություն, ինչպիսիք են միջնարժեքը, միջակայքը կամ քվարտիլները։

7. Զգուշացեք, որ կապը սխալմամբ չընկալվի որպես պատճառահետևանքային կապ։

Ցրման գրաֆիկները հաճախ օգտագործվում են երկու փոփոխականների միջև եղած կապը ցույց տալու համար։ Եթե կետերը ձևավորում են օրինաչափություն, կարող ենք ասել, որ կա կապ։ Սակայն կապը միշտ չէ, որ ենթադրում է պատճառահետևանքային կապ։

Օրինակ՝ պաղպաղակի վաճառքը աճում է ջրազրկման դեպքերի հետ միաժամանակ։ Սա չի նշանակում, որ պաղպաղակը ջրազրկում է առաջացնում. երրորդ գործոնը (տաք եղանակը) ազդում է երկուսի վրա էլ։ Փոփոխականների միջև կապի գրաֆիկը դիտելիս ինքներդ ձեզ հարցրեք. կա՞ն արդյոք այլ փոփոխականներ, որոնք կարող են նպաստող գործոններ լինել։ Արդյո՞ք ուսումնասիրության դիզայնը հաստատում է պատճառահետևանքային եզրակացությունը, թե՞ պարզապես ենթադրում է կապ։

8. Ստուգեք նմուշի չափը և տվյալների աղբյուրը

Համոզիչ տեսք ունեցող գրաֆիկը պարտադիր չէ, որ ստացվի հուսալի տվյալներից: Փոքր նմուշների չափերը կարող են առաջացնել թվացյալ մեծ տատանումներ, իսկ անհուսալի աղբյուրներից ստացված տվյալները կարող են մոլորեցնող լինել:

Եթե հնարավոր է, պարզեք՝ քանի՞ հարցված կամ քանի՞ դիտարկում: Ինչպե՞ս էր ընտրանքի մեթոդը: Տվյալները թարմացվա՞ծ են: 100 մարդու մասնակցությամբ հարցման գրաֆիկը, բնականաբար, ավելի մեծ անորոշություն կունենա, քան տասնյակ հազարավոր հարցվածների հարցումը: Գիտական գրաֆիկները երբեմն ցուցադրում են «սխալի գծեր» կամ վստահության միջակայքեր, որոնք ցույց են տալիս անորոշություն. դրանք կարևոր է կարդալ, այլ ոչ թե անտեսել:

ՀԱՐՑ t-թեստը ինֆերենցիալ վիճակագրության մեջ

9. Ճանաչեք տեսողական տեխնիկաները, որոնք կարող են խաբուսիկ լինել

Մի քանի դիզայնի տեխնիկաներ կարող են ազդել ընկալման վրա.

– Սյունակային/շրջանաձև դիագրամների վրա եռաչափ գծապատկերների օգտագործումը կարող է դժվարացնել չափումների համեմատությունը։
– Չափազանց հակադիր գույները կարող են ընդգծել որոշակի կատեգորիաներ։
– Կատեգորիաների հերթականությունը կարող է ուղղորդել մեկնաբանությունը (օրինակ՝ ծայրահեղ արժեքները դնելով սկզբում/վերջում):
– Ժամանակային ժամանակահատվածի ընտրողական ընտրությունը կարող է թաքցնել երկարաժամկետ միտումները։

Որպես ընթերցող, սովորություն դարձրեք «փորձարկել» գրաֆիկները. արդյո՞ք եզրակացությունները փոխվում են, եթե ընդլայնվում է մասշտաբը, ժամանակային միջակայքը կամ վերադասավորվում են կատեգորիաները։

10. Համամասնորեն եզրակացություններ արեք և նշեք սահմանափակումները։

Գրաֆիկը կարդալուց հետո ամփոփեք՝ օգտագործելով նախադասություն, որը արտացոլում է տվյալների ուժգնությունը։ Եթե գրաֆիկը ցույց է տալիս աճի միտում, նշեք «հակված է աճել այս ժամանակահատվածում»՝ «անպայման կշարունակի աճել» արտահայտության փոխարեն։ Եթե տվյալները ընդգրկում են միայն որոշակի տարածաշրջան, մի ընդհանրացրեք ամբողջ բնակչության համար։

Լավ եզրակացությունը սովորաբար պատասխանում է երեք բանի՝ (1) ո՞րն է հիմնական օրինաչափությունը, (2) որքան մեծ է փոփոխությունը և (3) ո՞րն է մեկնաբանության սահմանները։

Penutup

Վիճակագրական գրաֆիկների ճիշտ ընթերցումն ու մեկնաբանումը տեղեկատվական գերբեռնվածության դարաշրջանում կարևորագույն հմտություն է: Հասկանալով համատեքստը, ճանաչելով գրաֆիկների տեսակները, ուսումնասիրելով պիտակներն ու մասշտաբները, տարբերակելով բացարձակ և հարաբերական փոփոխությունները, ինչպես նաև քննադատաբար մոտենալով տվյալների աղբյուրներին և հնարավոր տեսողական կողմնակալություններին, դուք ավելի լավ պատրաստված կլինեք տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնելու համար: Լավ գրաֆիկները պետք է օգնեն մեզ ավելի հստակ տեսնել իրականությունը, այլ ոչ թե պարզապես ամրապնդեն ենթադրությունները: Հետևաբար, եղեք զգույշ գրաֆիկ կարդացող. մի՛ նայեք միայն ձևերին, այլ հասկացեք դրանց իմաստը:

Թողեք մեկնաբանություն Բատալկան բալասան